Summary  
This chapter covers how to programmatically profile and explore dataset columns by computing summary statistics, value distributions, and quality metrics to identify and address issues such as missing values, misspellings, outliers, and duplicate rows.

General domain of usage  
Data cleaning and preprocessing

Utilizzeremo il **Column Profiler** in Power Query per valutare il nostro dataset di biciclette al fine di identificare errori, trasformazioni necessarie e altre esigenze relative alla qualità dei dati. Il Column Profiler fornisce approfondimenti dettagliati sui dati, inclusi **distribuzione dei valori, qualità dei dati e statistiche riassuntive**. Analizzando queste metriche, possiamo individuare problemi come valori duplicati o mancanti, comprendere la distribuzione dei nostri dati e decidere le trasformazioni necessarie per pulire e preparare il dataset per l'analisi.


Power BI è uno strumento essenziale per qualsiasi aspirante data analyst o professionista aziendale. Consente di trasformare dati grezzi in visualizzazioni approfondite e dashboard interattive, collegarsi a diverse fonti di dati e creare report efficaci per decisioni informate.

Esplora il mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati tutti gli aspetti, dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.

Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati.
Affronta anche la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.


Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e creazione delle relazioni fino alle basi di DAX.
Creazione di misure e colonne calcolate.


Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.


Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione dei valori anomali.
Verranno inoltre creati gruppi, intervalli e cluster per approfondimenti più dettagliati.


Profilazione ed Esplorazione dei Dati

Awesome!

Profilazione ed Esplorazione dei Dati