Summary  
This chapter covers automated data profiling techniques to compute summary statistics, value distributions, and data quality metrics in order to detect anomalies—such as missing values, misspellings, outliers, and duplicate rows—for subsequent cleaning and transformation.  

General domain of usage  
Data cleaning and transformation

Utilizzare il **Column Profiler** in Power Query per valutare il dataset delle biciclette e identificare potenziali errori, trasformazioni necessarie e problematiche generali di qualità dei dati. Il Column Profiler offre approfondimenti dettagliati come **distribuzione dei valori, qualità dei dati e statistiche riassuntive**.

Attraverso l'analisi di queste metriche, è possibile individuare problemi come valori duplicati o mancanti, comprendere meglio la distribuzione dei dati e determinare quali trasformazioni sono necessarie per pulire e preparare il dataset per l'analisi.


Power BI è uno strumento essenziale per qualsiasi aspirante data analyst o professionista aziendale. Impara a trasformare dati grezzi in visualizzazioni significative e dashboard interattive, collegarti a diverse fonti di dati e creare report efficaci per decisioni informate.

Esplora il mondo di Power BI e costruisci una solida base. Verranno trattati tutti gli aspetti, dall'installazione e configurazione al collegamento delle fonti dati e alla creazione del primo report.

Esplora le tecniche essenziali di preparazione dei dati, inclusa la pulizia, la trasformazione e la combinazione di più fonti di dati.
Affronta anche la gestione dei valori mancanti, il data profiling e vari metodi di manipolazione dei dati.


Apprendimento dei fondamenti della modellazione dei dati, dalla comprensione dei modelli di dati e dalla creazione di relazioni fino alle basi di DAX. Verrà inoltre illustrata la creazione di misure e colonne calcolate.


Scopri varie tecniche di visualizzazione e personalizza i visual per ottenere migliori approfondimenti. Esplorerai anche funzionalità avanzate come slicer, filtri e capacità di drill-down/drill-through per migliorare l'analisi dei dati.


Aumenta l'usabilità e la capacità narrativa dei tuoi report utilizzando temi, configurando le pagine del report e sfruttando funzionalità avanzate come la funzione Analizza e l'identificazione degli outlier. Verranno inoltre creati gruppi, intervalli e cluster per ottenere approfondimenti più dettagliati.


Profilazione ed Esplorazione dei Dati