I dette kapittelet vil vi utforske det grunnleggende i å utføre lineær regresjonsanalyse ved hjelp av Microsoft Excel. Lineær regresjon er en grunnleggende statistisk metode som lar oss forstå forholdet mellom to eller flere variabler.

Ved slutten av dette kapittelet vil du lære hvordan du bruker Excel til å modellere og forutsi utfall basert på historiske data, en essensiell ferdighet i mange felt som økonomi, business og vitenskap.

Oppgave

I denne praktiske øvelsen vil du anvende lineære regresjonsteknikker lært i dette kapittelet på et virkelig datasett.

Merk

Bruk datasettet fra forrige kapittel.

Målet er å forutsi Månedlig Salg basert på Reklamebudsjett og Månedlige Besøkende.

• Begynn med å åpne Excel-arbeidsboken din som inneholder kolonnene Månedlig Salg og Reklamebudsjett blant andre.

• Naviger til Data-fanen i Excel og velg Dataanalyse.

• Fra listen over analyseverktøy, velg Regresjon og fortsett.

• I Regresjon-dialogboksen, angi Månedlig Salg som den Avhengige Variabelen (Y-område) og Reklamebudsjett og Månedlige Besøkende som de Uavhengige Variablene (X-område).

• Hvis de valgte dataene dine inkluderer overskrifter, merk av i boksen for Etiketter. Spesifiser hvor du vil at analyseresultatene skal vises i regnearket ditt ved å velge Utdataområde.

• Merk av for Residualer for å inkludere en feilanalyse i utdataene dine.

• Klikk OK for å kjøre regresjonsanalysen. Gå gjennom resultatene, med særlig oppmerksomhet på R-kvadrert verdi for å evaluere modellens tilpasning, og vurder koeffisientene for å vurdere innvirkningen av Reklamebudsjett og Månedlige Besøkende på Månedlig Salg.

• Bruk koeffisientene fra regresjonsanalysen din til å lage en formel som forutsier salg basert på varierende reklamebudsjetter.

• Eksperimenter med denne formelen ved å endre verdiene for Reklamebudsjett og Månedlige Besøkende for å observere endringene i forutsagt Månedlig Salg.