Cursussen Machine Learning
cursus
ML Introduction with scikit-learn
Halfgevorderd
21 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cursus
Linear Regression with Python
Halfgevorderd
3 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
cursus
Classification with Python
Halfgevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cursus
Cluster Analysis
Halfgevorderd
4 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Clustering fundamentals and algorithms , Handling missing and categorical data , Data normalization and distance metrics , K-Means: principles and cluster optimization , Hierarchical clustering and dendrograms , DBSCAN: noise handling and irregular shapes , Gaussian Mixture Models: probabilistic clustering
cursus
Mathematics for Data Science
Beginner
11 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Functions & Sets, Series Analysis , Limits & Derivatives , Integrals , Gradient Descent , Vectors & Matrices , Linear Transformations , Matrix Decomposition , Probability Rules , Bayes' Theorem, Statistical Measures , Probability Distributions
cursus
Introduction to Reinforcement Learning
Gevorderd
2 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
cursus
Bio-Inspired Algorithms
Beginner
2 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Evolutionary optimization , Swarm intelligence, Genetic algorithms , Particle swarm optimization, Artificial immune systems, Neuroevolution
cursus
Data Preprocessing and Feature Engineering
Beginner
3 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building
cursus
Evaluation Metrics in Machine Learning
Halfgevorderd
Verworven vaardigheden: Classification metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC–AUC) , Regression metrics (MSE, RMSE, MAE, R²) , Clustering evaluation (Silhouette, Davies–Bouldin, Calinski–Harabasz) , Dimensionality reduction evaluation , Anomaly detection evaluation , Cross-validation techniques
cursus
Feature Selection and Regularization Techniques
Beginner
1 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Overfitting and Regularization, L1, L2, and Elastic Net Regularization, Feature Selection Methods, Pipeline Construction, Hyperparameter Tuning, Coefficient Visualization
cursus
Hyperparameter Tuning Basics
Beginner
1 NU AAN HET STUDEREN
Verworven vaardigheden: Hyperparameter Tuning Fundamentals, Manual Search Methods, Automated Search with scikit-learn, Bayesian Optimization, Model Evaluation and Generalization
cursus
Introduction to Time Series Forecasting
Halfgevorderd
Verworven vaardigheden: Time Series Analysis, ARIMA Modeling, Forecast Evaluation Metrics, Advanced ARIMA Techniques
Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.
Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.
Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën
Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren










Cursussen Machine Learning: Belangrijke info en vragen
1. | ML-Introductie Met Scikit-Learn | ||
2. | Lineaire Regressie met Python | ||
3. | Classificatie met Python | ||
4. | Clusteranalyse | ||
5. | Wiskunde voor Data Science |





