Preparation for Data Science
Intermediate
4.6
1360 reviews
19k+ Learners
Track curriculum encompasses a collection of pivotal courses that provide foundational knowledge and skills essential for a successful journey in the …
219
Chapters
31
Learning hours
185
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Resultaten
Resultaten
Track content
Related courses and projects
Getuigenissen
Kenmerken
Prijzen
Resultaten
Resultaten
Track content
Related courses and projects
Getuigenissen
Kenmerken
Prijzen
Learning track content
In this section we will get acquainted with what the NumPy library is, as well as learn how to create an array.
In this section we will get acquainted with arrays of different dimensions, and understand the difference between them.
In this section we should recall what slices are and learn how to make them for arrays of different dimensions. We shall also learn to refer to elements in an array using their indexes.
In this section we will learn how to reshape arrays and also how to concatenate an array. Moreover we will learn how to sort an array. Also we will learn about such an interesting method that is often used for arrays, namely: copy().
Verdiep je in de basisprincipes van de pandas-bibliotheek. Het aanmaken en manipuleren van Series en DataFrames, het verkennen van hun structuur en het opbouwen van vertrouwen in het uitvoeren van essentiële data-operaties.
Wat Is Pandas?
Reeksen
Uitdaging: Een Series Maken
Dataframe
Quiz: Een Series Aanmaken
Quiz: Een DataFrame Aanmaken
Een Nieuwe Kolom Toevoegen
Een Nieuwe Kolom Invoegen
Een Rij/Kolom Verwijderen
Quiz: Functies Koppelen
Werken met Kolommen
Quiz: Kolommen Extraheren
Iloc[] Basisprincipes
Uitdaging: Gebruik van iloc[]
Beheers het laden en beheren van gegevens uit CSV- en TXT-bestanden. Verkrijg praktische ervaring met het importeren van datasets en het voorbereiden ervan voor verdere analyse met behulp van pandas-tools.
Leer hoe u gegevens effectief kunt verkennen, opschonen en samenvatten. Begrijp hoe u omgaat met ontbrekende waarden, inzichten verkrijgt en basisstatistische bewerkingen uitvoert met pandas.
Gegevens Bekijken
Quiz: Gebruik van head()
Quiz: Head(), Tail() en Sample()
Het Verkennen van de Dataset
Kolomnamen en Gegevenstypen
Nullwaarden Vinden
Quiz: Identificeren van Null-Waarden
Uitdaging: Null-Waarden Verwijderen
Uitdaging: Null-Waarden Invullen
Quiz: Nullwaarden
Het Beschrijven van de Data
Max() en Min()
Quiz: Statistische Bewerkingen
Sum() en Count()
Unieke Waarden
In deze sectie leert u hoe u specifieke kolommen kunt weergeven op basis van hun titels of indexen. Ook maakt u kennis met de methoden om rijen te selecteren op basis van indexen.
Hier leert u hoe u gegevens extraheert die aan specifieke voorwaarden voldoen. Daarnaast leert u hoe u deze voorwaarden kunt combineren en zelfs uw eigen voorwaarden kunt creëren.
In deze sectie breidt u uw kennis uit over het instellen van verschillende gegevenscondities. U leert controleren of uw gegevens zich in een gedefinieerde lijst met waarden bevinden of tussen twee waarden liggen. U leert ook hoe u de grootste en kleinste waarden kunt vinden.
Deze sectie behoort tot de meest boeiende van de cursus. Hier leert u hoe u gegevens op verschillende manieren kunt groeperen. Dit helpt u als data-analist om informatie over specifieke gegevensgroepen te achterhalen.
Deze sectie is een van de belangrijkste voor een data-analist, omdat het onmogelijk is om met gegevens te werken als deze ontbrekende waarden of een onjuist formaat bevatten. Hier leert u hoe u met dergelijke ongeschikte waarden omgaat.
Controleren op Ontbrekende Waarden
Het Berekenen van het Aantal Ontbrekende Waarden
Wat Zullen We Doen Met De NaN-Waarden?
Hoe Verwijder Je Alleen NaN-Waarden?
Het Invullen van de Ontbrekende Waarden
Categorische Variabelen Beheren
Het Controleren van het Kolomtype
Een Onjuiste Kolom Beheren
De Kolom Hernoemen
Let's start with some basic definitions and concepts we'll use later. Consider the idea of a function, a numerical sequence, and its sum, and also understand what a coordinate system's basis is.
The simplest and most commonly used type of relationship is the linear relationship. Linear algebra is a branch of higher mathematics entirely devoted to linear functions and linear spaces. Let's look at some of the most important topics in linear algebra: vectors, matrices, solving linear equations, and solving the spectral problem for matrices.
Numerical Operations on Vectors and Matrices
Challenge: Calculate the Matrix Multiplication Result
Matrix Determinant
Scaling Factor of the Linear Transformation
Challenge: Figures' Linear Transformations
Inversed and Transposed Matrices
System of Linear Equations
Challenge: Solving the Task Using SLE
Eigenvalues and Eigenvectors
Mathematical analysis is a discipline that allows you to analyze functions according to various criteria. Consider how to check numerical sequences for convergence, find the maximum/minimum values of functions, solve nonlinear equations, and use integrals to solve applied problems.
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
Ontdek de kernprincipes van statistiek, waaronder datatypes, maten van centrale tendentie en belangrijke verschillen tussen steekproeven en populaties.
Leer het berekenen en interpreteren van gemiddelde, mediaan en modus met Python. Oefen deze bewerkingen met pandas om echte datasets te analyseren.
Inzicht in hoe variantie en standaarddeviatie de spreiding van gegevens meten. Leren om beide handmatig en met Python-tools te berekenen.
Onderzoek hoe covariantie en correlatie relaties tussen variabelen beschrijven. Oefen met het berekenen en vergelijken van beide statistieken in Python.
Beheers betrouwbaarheidsintervallen om populatieparameters te schatten. Gebruik NumPy, pandas en visualisatiebibliotheken om intervallen te berekenen en te interpreteren met echte gegevens.
Leer de basisprincipes van hypothesetoetsing en de t-toets. Begrijp hoe u toetsen ontwerpt, uitvoert en interpreteert met Python ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.
Now we will understand some fundamental theoretical concepts which are used in solving real live tasks: absolutely continuous and discrete random variables, probability density function, cumulative distribution function, the characteristics of a random variable, etc.
The limit theorems of probability theory are fundamental laws of probability theory that are often used in practice in a wide variety of areas, such as: building confidence intervals, estimating distribution parameters, providing A/B testings, creating ensembles of ML models, etc. Now we will consider two of the most commonly used: the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem.
When we work with real data we usually do not know from which distribution this data was obtained. In order to determine this, we must be able to correctly estimate the parameters of this distribution and the type of distribution, which we will learn to do in this section.
General population. Samples. Population parameters.
Momentum estimation. Maximum Likelihood Estimation
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution
Unbiased Estimation
Challenge: Checking Bias of An Estimation Using Simulation
Consistent Estimation
Efficient Estimation
Confidence Intervals for Population Parameters
Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution Parameter
We have already learned how to estimate the parameters of the population. But to estimate the parameter, we make an assumption about the population distribution. Can we say that our assumption is correct? How do we prove that the estimated parameters are the real parameters of the population? Can we show that two sets of samples are independent? To answer these questions, it is necessary to consider the concept of hypothesis testing.
What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 Errors
What is P-value?
Comparing Means of Two Different Datasets
Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian Datasets
Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the Datasets
Testing the Hypothesis of Independence of Two Random Variables
Verhoog je Technische Vaardigheden!
met tot 55% korting
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ Hooggewaardeerde cursussenGeavanceerde AI Copilot
Persoonlijke leertrajecten40+ praktische real-world projecten
Zonder opzegging, voordat het geselecteerde kortingsplan afloopt, ga ik akkoord dat Codefinity automatisch kosten in rekening brengt $104 elke 3 maanden totdat ik opzeg. Lees meer over het annulerings- en restitutiebeleid op Abonnementsvoorwaarden.
Recommended Courses and Projects
cursus
Introductie tot Python
Python is een high-level, geïnterpreteerde, general-purpose programmeertaal. In tegenstelling tot talen zoals HTML, CSS en JavaScript, die voornamelijk worden gebruikt voor webontwikkeling, onderscheidt Python zich door zijn veelzijdigheid in meerdere domeinen, waaronder softwareontwikkeling, data science en back-end ontwikkeling. Deze cursus leidt je door de fundamentele concepten van Python en voorziet je van de vaardigheden om aan het einde van het programma je eigen functies te creëren.
4 uren
46 hoofdstukkenBeginner
857 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Python Ninja
Welkom bij de Python Ninja-cursus! Deze boeiende en interactieve cursus is ontworpen om je kennis te laten maken met de basisprincipes van programmeren in Python via een leuk en educatief spel. Je begeleidt een ninja door verschillende uitdagingen, waarbij je Python gebruikt om bewegingen te sturen en te interageren met objecten zoals sushi. Beginnend bij de basis leer je hoe je de kaart navigeert, sushi oppakt en plaatst, en geleidelijk vorder je naar meer complexe programmeerconcepten zoals functies, lussen en voorwaardelijke instructies. Elk hoofdstuk biedt praktische oefeningen om je leerproces te versterken, met als afsluiting spannende uitdagingen die je vaardigheden testen. Of je nu een absolute beginner bent of je programmeervaardigheden wilt aanscherpen, deze cursus biedt een uitgebreide en plezierige leerervaring. Doe mee en word een codeerninja!
3 uren 34 hoofdstukkenBeginner
707 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Gegevenstypen in Python
Verkrijg een grondig begrip van de kerngegevenstypen van Python en leer hoe u hier effectief mee kunt werken. Ontdek getallen, booleans en strings aan de hand van praktische oefeningen en voorbeelden. Bouw vertrouwen op in het uitvoeren van basisbewerkingen en ontwikkel de fundamentele vaardigheden die nodig zijn om schone en efficiënte Python-code te schrijven.
3 uren 29 hoofdstukkenBeginner
101 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Python Datastructuren
Ontdek de fundamentele datastructuren van de programmeertaal Python, waaronder lijsten, woordenboeken, tuples en sets, en leer hoe u deze effectief kunt toepassen om echte programmeeruitdagingen op te lossen.
3 uren 31 hoofdstukkenBeginner
77 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Python Lussen Tutorial
Bouw vertrouwen op in het beheersen van Python-lussen! Begin met de basis van for- en while-lussen en ga verder naar geavanceerde concepten zoals geneste lussen, controleverklaringen en dynamische voorwaarden. Met praktische oefeningen en voorbeelden uit de echte wereld, verwerf je de vaardigheden om efficiënte, schone en krachtige code te schrijven. Perfect voor beginners en iedereen die zijn Python-expertise wil aanscherpen!
2 uren 20 hoofdstukkenBeginner
31 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Controleflow in Python
Ontdek de nuances van de conditionele if-else-operator in Python aan de hand van duidelijke uitleg en praktische voorbeelden. Versterk het begrip met praktijkgerichte opdrachten die elk concept ondersteunen, en leer hoe if-elif-else-structuren effectief kunnen worden ingezet voor complexere besluitvorming.
1 uur 15 hoofdstukkenBeginner
29 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Python Functies Tutorial
Verkrijg een grondig begrip van hoe functies de Python-programmering vormgeven. Beheers het definiëren en aanroepen van functies, het werken met argumenten, het omgaan met returnwaarden en het creëren van flexibele, efficiënte code met behulp van recursie en lambda-expressies.
2 uren 24 hoofdstukkenBeginner
41 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Introductie tot Machine Learning met Python
Machine learning wordt tegenwoordig overal toegepast. Wil je het zelf leren? Deze cursus is een introductie tot de wereld van machine learning waarin je basisconcepten leert, werkt met Scikit-learn – de populairste bibliotheek voor ML – en je eerste machine learning-project bouwt.
Deze cursus is bedoeld voor studenten met basiskennis van Python, Pandas en Numpy.
4 uren 32 hoofdstukkenHalfgevorderd
25 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Numpy Basisprincipes
Ontgrendel het volledige potentieel van Python's meest essentiële bibliotheek voor numerieke berekeningen, NumPy. Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je van een basiskennis naar een gevorderd niveau van vaardigheid in NumPy te brengen. Of je nu data scientist, ingenieur, onderzoeker of ontwikkelaar bent, het beheersen van NumPy is essentieel voor efficiënte gegevensmanipulatie, wetenschappelijk rekenen en machine learning.
3 uren 26 hoofdstukkenHalfgevorderd
45 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 uren 27 hoofdstukkenHalfgevorderd
21 NU AAN HET STUDEREN
cursus
Python Structureel Programmeren
Je verwerft praktische vaardigheden in het gebruik van Python-modules en imports voor efficiënt codebeheer. Beheers geavanceerde foutafhandelingstechnieken voor betrouwbaardere applicaties, automatiseer bestandsbewerkingen met bestandsafhandeling en leer robuuste teststrategieën met Pytest en Unittest om de integriteit van je code te waarborgen.
5 uren 32 hoofdstukkenGevorderd
33 NU AAN HET STUDEREN
project
Uitvoeren van A/B-test
In de zakenwereld kan het nemen van beslissingen op basis van harde data in plaats van intuïtie de sleutel tot succes zijn. Deze cursus richt zich op één cruciale techniek: het analyseren van A/B-testdata. Het middelpunt van de cursus is een project waarbij je een gedetailleerde analyse van een A/B-test uitvoert. Dit project, dat je kunt opnemen in je cv, wordt gehost op Codefinity, waardoor je het voortdurend kunt verfijnen en je groeiende expertise kunt aantonen.
Alleen voor Ultimate
2 uren 13 hoofdstukkenHalfgevorderd
3 NU AAN HET STUDEREN
Discover more Learning Tracks
traject
Webontwikkeling met C#
10 Cursussen
439 TakenBeginner
4.7
(3507)
traject
SQL van Nul tot Held
7 Cursussen249 TakenBeginner
4.7
(3712)
traject
C++ Basisprincipes
6 Cursussen124 TakenBeginner
4.3
(1141)
traject
Game-ontwikkeling Met Unity
4 Cursussen164 TakenBeginner
4.4
(232)
traject
Word Een React Ontwikkelaar
4 Cursussen98 TakenHalfgevorderd
4.3
(112)
traject
Java Essentials
11 Cursussen459 TakenBeginner
4.5
(509)
traject
Full Stack Webontwikkeling
7 Cursussen424 TakenBeginner
4.6
(1367)
traject
Fundamenten van Frontend-ontwikkeling
6 Cursussen387 TakenBeginner
4.6
(1305)
traject
Meesterschap in Datavisualisatie
5 Cursussen146 TakenHalfgevorderd
4.6
(984)
traject
Machine Learning Mastery
7 Cursussen182 TakenHalfgevorderd
4.4
(236)
traject
C++ Beheersing
4 Cursussen85 TakenGevorderd
4.5
(81)
traject
Java Web
7 Cursussen279 TakenGevorderd
4.6
(1763)
Waarom Mensen Codefinity Kiezen
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interactieve codeeromgeving
Duik in onze interactieve omgeving: schrijf en voer je code uit met realtime feedback en successtatistieken—leer door te doen bij elke stap.
AI-ondersteunde hulp
Maak gebruik van de ingebouwde AI-assistent om fouten uit te leggen, oplossingen voor te stellen of vragen over je code te beantwoorden—zodat je productief blijft en nooit vastloopt.
Check your progress
Rond elke module af met een snelle quiz die directe feedback geeft, je voortgang bijhoudt en ervoor zorgt dat je de belangrijkste concepten beheerst.
Promote your expertise
Verdien je branche-erkende certificaat na voltooiing en deel het met één klik op LinkedIn—laat je netwerk zien wat je kunt.
Vertrouwd door Werknemers van Toonaangevende Bedrijven
en Studenten van Topuniversiteiten
Volledige toegang tot de catalogus
Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.Features:
500+ Hooggewaardeerde cursussenGeavanceerde AI Copilot
Persoonlijke leertrajecten40+ praktische real-world projecten
Zonder opzegging, voordat het geselecteerde kortingsplan afloopt, ga ik akkoord dat Codefinity automatisch kosten in rekening brengt $104 elke 3 maanden totdat ik opzeg. Lees meer over het annulerings- en restitutiebeleid op Abonnementsvoorwaarden.
Probeer Codefinity met vertrouwen – 30-dagen geld-terug-garantie inbegrepen
Om je te verwelkomen bij Codefinity, bieden we tot 64% korting op onze cursussen. Bovendien hebben we een 30-dagen geld-terug-garantie, zodat je ons risicoloos kunt uitproberen.We kijken er echt naar uit om je te verwelkomen op ons platform en we zijn toegewijd om je leerervaring gemakkelijk, interactief en leuk te maken.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Direct toegang tot 500+ cursussen
Onbeperkt Leren, Directe ToegangKrijg volledige toegang tot alle cursussen en trajecten, inclusief videocontent, quizzen en diepgaande materialen—begin op elk moment met leren.
Branche-Erkende CertificatenVerdien certificaten die je expertise valideren en je carrière in technologie, AI, data, marketing en meer een boost geven.
KI-ondersteund lerenKrijg gepersonaliseerde hints, realtime feedback en AI-gestuurde uitleg om je voortgang te versnellen.
Voortdurend Uitbreidend: Nieuwe Cursussen & CarrièretrajectenBlijf voorop met voortdurend bijgewerkte cursussen, carrièreplannen, uitdagingen en praktische oefentests.
Bouw Vaardigheden die Ertoe DoenBeheers gevraagde vaardigheden met cursussen in AI, datawetenschap, programmeren, marketing, automatisering, webontwikkeling en meer.
Interactief & Naadloos LerenDoe mee met praktische projecten, real-world oefeningen en een intuïtieve leerervaring — geen extra tools nodig.
