Name: Statistiek Leren Met Python
Rating: 4.565789473684211 (76 reviews)

Statistiek Leren Met Python

Bouw een sterke basis in statistiek met Python. Leer essentiële statistische concepten en pas deze toe via NumPy en pandas. Ga van basismaatregelen zoals het gemiddelde en de variantie naar hypothese toetsen, betrouwbaarheidsintervallen en datagedreven inzichten met praktische oefeningen.Show more

Cursus

1338 Al ingeschreven studenten

Gevorderd

Aanbevolen ervaring

38 hoofdstukken

Flexibel schema

Leer in je eigen tempo

Bekijk cursusmodules

Resultaten

Leerresultaten

Modules

Getuigenissen

Aanbevelingen

Voordelen van Codefinity

Veelgestelde vragen

Resultaten

Leerresultaten

Modules

Getuigenissen

Aanbevelingen

Voordelen van Codefinity

Veelgestelde vragen

Wat je zult leren

Fundamenteel begrip van statistische concepten.
Vaardigheid in het berekenen van gemiddelde, mediaan en modus met Python.
Onderscheid tussen steekproef- en populatiegegevens.
Berekening van variantie en standaarddeviatie met Python.

Details om te weten

Carrièrecertificaat

Voeg toe aan je LinkedIn-profiel

Beoordelingen

32 opdrachten

KI-copiloot

Je persoonlijke assistent

Vertrouwd door werknemers van toonaangevende bedrijven

Sluit je aan bij medewerkers van toonaangevende bedrijven en vele van de Fortune 100 die Codefinity vertrouwen om hun vaardigheden te verhogen.

Deze cursus is voor jou, als...

Je bereidt je voor op een promotiePositioneer jezelf voor carrièreontwikkeling door nieuwe vaardigheden en kennis op te doen die je laten opvallen bij je werkgever

Je bent een werkzoekende die zijn cv wil verbeterenVoeg waardevolle vaardigheden toe aan je cv en maak jezelf aantrekkelijker voor potentiële werkgevers. Deze cursus geeft je een voorsprong op de arbeidsmarkt.

Je wilt ontsnappen aan de 9-tot-5 sleurOnze cursus biedt de vaardigheden om over te stappen naar freelance of remote werk, zodat je vrij kunt werken op jouw voorwaarden.

Je hebt een passie voor continu lerenBlijf vooroplopen in het snel veranderende IT-veld met onze uitgebreide cursus. Hij is ontworpen voor levenslang lerenden die constant hun vaardigheden en kennis willen verbeteren.

Data Engineer Cursus

Verdien een beroepscertificaat

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of CV
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Er zijn 6 modules in deze cursus

Ontdek de kernprincipes van statistiek, waaronder datatypes, maten van centrale tendentie en belangrijke verschillen tussen steekproeven en populaties.

Leer het berekenen en interpreteren van gemiddelde, mediaan en modus met Python. Oefen deze bewerkingen met pandas om echte datasets te analyseren.

Inzicht in hoe variantie en standaarddeviatie de spreiding van gegevens meten. Leren om beide handmatig en met Python-tools te berekenen.

Onderzoek hoe covariantie en correlatie relaties tussen variabelen beschrijven. Oefen met het berekenen en vergelijken van beide statistieken in Python.

Beheers betrouwbaarheidsintervallen om populatieparameters te schatten. Gebruik NumPy, pandas en visualisatiebibliotheken om intervallen te berekenen en te interpreteren met echte gegevens.

Leer de basisprincipes van hypothesetoetsing en de t-toets. Begrijp hoe u toetsen ontwerpt, uitvoert en interpreteert met Python ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.

Gekozen door studenten van de allerbest scholen

Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS

Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Beoordelingen van leerlingen

4.5

50 beoordelingen

70%

12%

14%

Weergeven 3 van 50 beoordelingen

Leo Lei

Beoordeeld op Oct 21, 2025

Artur Bulava

Beoordeeld op Oct 17, 2025

Miroslav Kostic

Beoordeeld op Oct 16, 2025

Fantastic experience, I learned the differences and when to apply.

Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in leren Python

Wiskunde voor Data Science

Beheers de wiskundige basisprincipes die essentieel zijn voor data science. Verken kernbegrippen in functies, calculus, lineaire algebra, kansrekening en dimensionaliteitsreductie. Bouw zowel theoretisch inzicht als praktische programmeerervaring op om het vermogen te versterken om data te analyseren, complexe systemen te modelleren en geavanceerde technieken in machine learning toe te passen.

Matlab Basisprincipes

De eenvoud, efficiëntie en algehele rekenkracht van Matlab maken het tot een uitstekende programmeertaal voor zowel beginners als ervaren professionals. Het is de voorkeurs taal voor alles wat met getallen en data te maken heeft. Deze versnelde cursus is ontworpen om je van beginner tot professional te brengen, waarbij elke stap wordt getoond, zodat je klaar bent om je programmeercarrière te beginnen.

Het Ontdekken van Verkooppatronen in Online Retaildata

Analyseer echte retailtransactiegegevens om klantkoopgedrag, piekperiodes in aankopen en bestverkochte producten te identificeren voor datagedreven bedrijfsoptimalisatie.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Adoptie-Analyse van Dierenasielen

Dit project onderzoekt datagedreven inzichten in de werking van dierenasielen, met de nadruk op factoren die de adoptiegraad van huisdieren beïnvloeden aan de hand van echte datasets.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Data-Gedreven Inzichten uit het World Happiness Report 2019

Onderzoek de relaties tussen economische, sociale en gezondheidsfactoren en geluk door het analyseren van de dataset van het World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Onderzoek naar Gebouwontwerp voor Energie-Efficiëntie

Onderzoek hoe verschillende architectonische ontwerpelementen de energieprestaties van gebouwen beïnvloeden door het analyseren en visualiseren van verwarmings- en koellasten op basis van gebouwsimulatiedata.

Inzichten in Stadsfietsverhuur Verkennen

Deze cursus begeleidt je bij het analyseren en visualiseren van hoe weers- en seizoensfactoren de dagelijkse vraag naar fietsverhuur beïnvloeden aan de hand van realistische gegevens.

Het Verkennen van Patronen van Hartziekten in Klinische Gegevens

Verken patiëntgegevens over hartgezondheid uit de praktijk om verbanden tussen typen borstpijn, demografische gegevens en de prevalentie van hartziekten te identificeren met behulp van Python-analyse.

Wiskunde voor Data Science

Matlab Basisprincipes

Het Ontdekken van Verkooppatronen in Online Retaildata

Analyseer echte retailtransactiegegevens om klantkoopgedrag, piekperiodes in aankopen en bestverkochte producten te identificeren voor datagedreven bedrijfsoptimalisatie.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Adoptie-Analyse van Dierenasielen

Dit project onderzoekt datagedreven inzichten in de werking van dierenasielen, met de nadruk op factoren die de adoptiegraad van huisdieren beïnvloeden aan de hand van echte datasets.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Data-Gedreven Inzichten uit het World Happiness Report 2019

Onderzoek de relaties tussen economische, sociale en gezondheidsfactoren en geluk door het analyseren van de dataset van het World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Onderzoek naar Gebouwontwerp voor Energie-Efficiëntie

Inzichten in Stadsfietsverhuur Verkennen

Deze cursus begeleidt je bij het analyseren en visualiseren van hoe weers- en seizoensfactoren de dagelijkse vraag naar fietsverhuur beïnvloeden aan de hand van realistische gegevens.

Het Verkennen van Patronen van Hartziekten in Klinische Gegevens

Voordelen van Codefinity

KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

Volledige toegang tot de catalogus

Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.

Ontgrendel toegang tot Statistiek Leren Met Python en de rest van onze topcatalogus

Topbeoordeelde, zorgvuldig geselecteerde content

Nieuwe cursussen toegevoegd wekelijks

KI-assistent om vragen te beantwoorden

Passievolle community van leerlingen

ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

100+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

20+ praktijkprojecten

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

100+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

20+ praktijkprojecten

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

Je abonnement omvat ook:

Wiskunde voor Data Science

Matlab Basisprincipes

Het Ontdekken van Verkooppatronen in Online Retaildata

Analyseer echte retailtransactiegegevens om klantkoopgedrag, piekperiodes in aankopen en bestverkochte producten te identificeren voor datagedreven bedrijfsoptimalisatie.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Adoptie-Analyse van Dierenasielen

Dit project onderzoekt datagedreven inzichten in de werking van dierenasielen, met de nadruk op factoren die de adoptiegraad van huisdieren beïnvloeden aan de hand van echte datasets.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Data-Gedreven Inzichten uit het World Happiness Report 2019

Onderzoek de relaties tussen economische, sociale en gezondheidsfactoren en geluk door het analyseren van de dataset van het World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Onderzoek naar Gebouwontwerp voor Energie-Efficiëntie

Inzichten in Stadsfietsverhuur Verkennen

Deze cursus begeleidt je bij het analyseren en visualiseren van hoe weers- en seizoensfactoren de dagelijkse vraag naar fietsverhuur beïnvloeden aan de hand van realistische gegevens.

Het Verkennen van Patronen van Hartziekten in Klinische Gegevens

Wiskunde voor Data Science

Matlab Basisprincipes

Het Ontdekken van Verkooppatronen in Online Retaildata

Analyseer echte retailtransactiegegevens om klantkoopgedrag, piekperiodes in aankopen en bestverkochte producten te identificeren voor datagedreven bedrijfsoptimalisatie.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Adoptie-Analyse van Dierenasielen

Dit project onderzoekt datagedreven inzichten in de werking van dierenasielen, met de nadruk op factoren die de adoptiegraad van huisdieren beïnvloeden aan de hand van echte datasets.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Data-Gedreven Inzichten uit het World Happiness Report 2019

Onderzoek de relaties tussen economische, sociale en gezondheidsfactoren en geluk door het analyseren van de dataset van het World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Onderzoek naar Gebouwontwerp voor Energie-Efficiëntie

Inzichten in Stadsfietsverhuur Verkennen

Deze cursus begeleidt je bij het analyseren en visualiseren van hoe weers- en seizoensfactoren de dagelijkse vraag naar fietsverhuur beïnvloeden aan de hand van realistische gegevens.

Het Verkennen van Patronen van Hartziekten in Klinische Gegevens

Veelgestelde vragen

Is Codefinity zijn investering waard?

Wij geloven van wel! Onze cursussen, ontwikkeld door branche-experts, bieden relevante en gewilde vaardigheden. Met interactieve content en praktijkprojecten verbeter je je leerervaring, boost je je carrière en blijf je vooroplopen op de arbeidsmarkt.

Waarom heb ik Codefinity nodig?

Codefinity geeft je de essentiële vaardigheden in coderen, datawetenschap en KI voor de huidige arbeidsmarkt. Of je nu aan een nieuwe carrière begint, doorgroeit in je huidige functie of iets nieuws wilt leren, onze interactieve cursussen bieden de kennis en ervaring die je nodig hebt. Geschikt voor alle niveaus, Codefinity heeft een Trustpilot-score van 4.4 en meer dan 1,5 miljoen gebruikers wereldwijd, zodat je in goede handen bent.

Is Codefinity goed voor beginners?

Absoluut! Onze cursussen zijn ontworpen voor beginners en bieden ook geavanceerde content voor ervaren leerlingen. Of je nu nieuw bent of je kennis uitbreidt, we hebben de perfecte cursus voor jou.

Zijn de vaardigheden op Codefinity actueel volgens de industrienormen?

Ja, ons curriculum wordt regelmatig aangepast aan de laatste trends en best practices, zodat je relevante vaardigheden leert, inclusief de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en KI.

Worden Codefinity-certificaten door werkgevers erkend?

Onze certificaten tonen je vaardigheden. Hoewel de erkenning kan variëren, hebben veel afgestudeerden ze succesvol gebruikt om hun cv te verbeteren en carrière te maken.

Hoeveel tijd moet ik uittrekken voor Codefinity-cursussen?

Onze zelfgestuurde cursussen laten je leren wanneer het jou uitkomt. Neem zo min of zoveel tijd als je nodig hebt volgens je planning en doelen.

Is er een tevredenheidsgarantie?

Ja, we bieden een 30-dagen niet-goed-geld-terug garantie. Als je niet tevreden bent, vraag dan binnen 30 dagen een terugbetaling aan. Raadpleeg ons restitutiebeleid voor details.

Hoe annuleer ik mijn abonnement?

Ga naar je accountinstellingen en volg de instructies om te annuleren. Als je problemen ondervindt, staat ons supportteam voor je klaar. Zie ons annuleringsbeleid voor details.

Heeft u nog vragen?

Schrijf je vraag hier