Gegevensprofilering en Verkenning
Gebruik de Kolomprofiler in Power Query om de fietsgegevensset te beoordelen en mogelijke fouten, benodigde transformaties en algemene datakwaliteitsproblemen te identificeren. De Kolomprofiler biedt gedetailleerde inzichten zoals waardeverdeling, datakwaliteit en samenvattende statistieken.
Door deze statistieken te bekijken, kun je problemen zoals dubbele of ontbrekende waarden opsporen, de verdeling van de gegevens beter begrijpen en bepalen welke transformaties nodig zijn om de dataset te schonen en voor analyse voor te bereiden.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?
How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?
What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Gegevensprofilering en Verkenning
Veeg om het menu te tonen
Gebruik de Kolomprofiler in Power Query om de fietsgegevensset te beoordelen en mogelijke fouten, benodigde transformaties en algemene datakwaliteitsproblemen te identificeren. De Kolomprofiler biedt gedetailleerde inzichten zoals waardeverdeling, datakwaliteit en samenvattende statistieken.
Door deze statistieken te bekijken, kun je problemen zoals dubbele of ontbrekende waarden opsporen, de verdeling van de gegevens beter begrijpen en bepalen welke transformaties nodig zijn om de dataset te schonen en voor analyse voor te bereiden.
Bedankt voor je feedback!
