Gegevensprofilering en -Verkenning
We gebruiken de Kolomprofiler in Power Query om onze fietsgegevensset te evalueren en fouten, noodzakelijke transformaties en andere datakwaliteitsbehoeften te identificeren. De Kolomprofiler biedt gedetailleerde inzichten in de gegevens, waaronder waardeverdeling, datakwaliteit en samenvattende statistieken. Door deze statistieken te analyseren, kunnen we problemen zoals dubbele of ontbrekende waarden opsporen, de verdeling van onze gegevens begrijpen en bepalen welke transformaties nodig zijn om onze dataset te schonen en voor te bereiden op analyse.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain how to fix the misspelled "casual" value in the writer type column?
What are the best ways to handle the missing values in the riders and humidity columns?
How can I deal with the zero and outlier values in the wind speed column?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Gegevensprofilering en -Verkenning
Veeg om het menu te tonen
We gebruiken de Kolomprofiler in Power Query om onze fietsgegevensset te evalueren en fouten, noodzakelijke transformaties en andere datakwaliteitsbehoeften te identificeren. De Kolomprofiler biedt gedetailleerde inzichten in de gegevens, waaronder waardeverdeling, datakwaliteit en samenvattende statistieken. Door deze statistieken te analyseren, kunnen we problemen zoals dubbele of ontbrekende waarden opsporen, de verdeling van onze gegevens begrijpen en bepalen welke transformaties nodig zijn om onze dataset te schonen en voor te bereiden op analyse.
Bedankt voor je feedback!
