Introductie tot Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (RL) is een krachtige tak van machine learning die zich richt op het trainen van intelligente agenten door interactie met hun omgeving. In deze cursus leer je hoe agenten geleidelijk effectieve gedragingen ontdekken via trial-and-error. Beginnend met kernconcepten zoals Markov-beslissingsprocessen en multi-armed bandits, werk je verder door dynamisch programmeren, Monte Carlo-methoden en temporeel verschil leren.Show more

Cursus

180 Al ingeschreven studenten

Gevorderd

Aanbevolen ervaring

37 hoofdstukken

Flexibel schema

Leer in je eigen tempo

Bekijk cursusmodules

Resultaten

Leerresultaten

Modules

Getuigenissen

Aanbevelingen

Voordelen van Codefinity

Veelgestelde vragen

Resultaten

Leerresultaten

Modules

Getuigenissen

Aanbevelingen

Voordelen van Codefinity

Veelgestelde vragen

Wat je zult leren

Het leerproces van agenten via trial-and-error met behulp van beloningen en feedback.
Het modelleren van omgevingen met Markov-beslissingsprocessen en het oplossen van basisbeslissingsproblemen.
De rol van exploratie in het leerproces, bekeken vanuit het perspectief van multi-armed bandits.
Verschillende leermethoden: dynamisch programmeren, Monte Carlo-methoden en temporeel verschil leren.

Details om te weten

Carrièrecertificaat

Voeg toe aan je LinkedIn-profiel

Beoordelingen

37 opdrachten

KI-copiloot

Je persoonlijke assistent

Vertrouwd door werknemers van toonaangevende bedrijven

Sluit je aan bij medewerkers van toonaangevende bedrijven en vele van de Fortune 100 die Codefinity vertrouwen om hun vaardigheden te verhogen.

Deze cursus is voor jou, als...

Je bereidt je voor op een promotiePositioneer jezelf voor carrièreontwikkeling door nieuwe vaardigheden en kennis op te doen die je laten opvallen bij je werkgever

Je bent een werkzoekende die zijn cv wil verbeterenVoeg waardevolle vaardigheden toe aan je cv en maak jezelf aantrekkelijker voor potentiële werkgevers. Deze cursus geeft je een voorsprong op de arbeidsmarkt.

Je wilt ontsnappen aan de 9-tot-5 sleurOnze cursus biedt de vaardigheden om over te stappen naar freelance of remote werk, zodat je vrij kunt werken op jouw voorwaarden.

Je hebt een passie voor continu lerenBlijf vooroplopen in het snel veranderende IT-veld met onze uitgebreide cursus. Hij is ontworpen voor levenslang lerenden die constant hun vaardigheden en kennis willen verbeteren.

Data Engineer Cursus

Verdien een beroepscertificaat

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of CV
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Er zijn 5 modules in deze cursus

Deze sectie introduceert de kernprincipes van reinforcement learning, met aandacht voor de bepalende kenmerken, wiskundige grondslagen en de manier waarop agenten leren door interactie en feedback. U maakt tevens kennis met essentiële hulpmiddelen ter voorbereiding op het bouwen en trainen van uw eerste RL-agenten.

Deze sectie behandelt het multi-armed bandit probleem — een uitstekend kader om het exploratie-exploitatie dilemma te begrijpen. U leert en implementeert algoritmen die agenten helpen beslissingen te nemen onder onzekerheid, waarbij het maximaliseren van de beloning wordt afgewogen tegen de noodzaak tot exploratie.

Deze sectie introduceert dynamisch programmeren als een krachtige methode voor het oplossen van reinforcement learning-problemen wanneer een volledig model van de omgeving beschikbaar is. U leert hoe u beleidsregels kunt evalueren en verbeteren met behulp van Bellman-vergelijkingen en maakt kennis met kerntechnieken zoals beleiditeratie, waarde-iteratie en gegeneraliseerde beleiditeratie — waarmee de theoretische basis wordt gelegd voor toekomstige modelvrije methoden.

Deze sectie introduceert Monte Carlo-methoden voor het leren van waardefuncties en beleidslijnen op basis van volledige episodes van ervaring. U verkent zowel on-policy als off-policy benaderingen, begrijpt hoe exploratie het leerproces beïnvloedt en implementeert incrementele technieken om rendementen efficiënt te schatten — dit alles zonder een model van de omgeving nodig te hebben.

Deze sectie introduceert temporale verschil (TD) leren, een fundamentele methode in reinforcement learning die ideeën uit Monte Carlo en dynamisch programmeren combineert. U leert hoe waarde-functies kunnen worden geschat op basis van onvolledige episodes, verkent zowel on-policy (SARSA) als off-policy (Q-learning) benaderingen, en ontdekt hoe Monte Carlo-methoden en TD-leren gecombineerd kunnen worden.

Gekozen door studenten van de allerbest scholen

Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS

Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in leren Python

Introductie tot SQL

Deze cursus is ideaal voor beginners die de wereld van SQL willen verkennen. Of je nu net begint met databasebeheer of SQL wilt gebruiken voor applicatieontwikkelingsprojecten, deze cursus behandelt de basisprincipes. Je leert snel hoe je het volledige potentieel van SQL benut, van het opvragen en beheren van gegevens tot het naadloos integreren ervan in praktijktoepassingen. Aan het einde van de cursus beschik je over het vertrouwen en de vaardigheden om praktische problemen met SQL op te lossen en je ontwikkelingsproces te verbeteren.

Intermediate SQL

Deze cursus is perfect voor degenen die al een basisbegrip van SQL hebben en zich willen verdiepen in meer geavanceerde concepten om krachtigere queries te maken. Gedurende de cursus raak je vertrouwd met het groeperen van gegevens en het filteren van gegroepeerde gegevens. Je leert ook hoe je met meerdere tabellen tegelijkertijd kunt werken, inclusief hoe je ze kunt combineren. Daarnaast verken je verschillende soorten tabelkoppelingen en hoe je deze in de praktijk kunt toepassen.

Pandas Eerste Stappen

Pandas is een uiterst gebruiksvriendelijke bibliotheek voor data-analyse. Het is ook ontworpen om grote datasets te verwerken, met behulp van datastructuren zoals DataFrame en Series. Dit maakt het een onmisbaar hulpmiddel voor Data Science. In deze gids maak je kennis met een reeks statistische functies, waaronder hoe je correlaties, modi, mediaan, en maximale en minimale waarden binnen een dataset kunt vinden. Je leert ook hoe je omgaat met ontbrekende waarden en specifieke waarden kunt manipuleren, evenals hoe je ze kunt verwijderen.

Excel Formules

Deze cursus is ontworpen voor beginners die willen beginnen met het verkennen van formules in Excel. Je begint met de basis en ontdekt vervolgens enkele echt nuttige formules voor dagelijks gebruik. Je leert over matrixformules en hoe ze werken, en je duikt ook in Zoek- en Verwijzingsfuncties.

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Extracting Text Meaning using TF-IDF

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Ultieme NumPy

Ontgrendel het volledige potentieel van Python's meest essentiële bibliotheek voor numerieke berekeningen, NumPy. Deze uitgebreide cursus is ontworpen om je van een beginnersbegrip naar een gevorderd niveau van bekwaamheid in NumPy te brengen. Of je nu een datawetenschapper, ingenieur, onderzoeker of ontwikkelaar bent, het beheersen van NumPy is essentieel voor efficiënte gegevensmanipulatie, wetenschappelijk rekenen en machine learning.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Identifying the Most Frequent Words in Text

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Relational Database and Normalization

This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.

Introductie tot SQL

Intermediate SQL

Pandas Eerste Stappen

Excel Formules

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultieme NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Voordelen van Codefinity

KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

Volledige toegang tot de catalogus

Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.

Ontgrendel toegang tot Introductie tot Reinforcement Learning en de rest van onze topcatalogus

Topbeoordeelde, zorgvuldig geselecteerde content

Nieuwe cursussen toegevoegd wekelijks

KI-assistent om vragen te beantwoorden

Passievolle community van leerlingen

ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

100+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

20+ praktijkprojecten

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

100+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

20+ praktijkprojecten

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

Je abonnement omvat ook:

Introductie tot SQL

Intermediate SQL

Pandas Eerste Stappen

Excel Formules

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultieme NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Introductie tot SQL

Intermediate SQL

Pandas Eerste Stappen

Excel Formules

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultieme NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Veelgestelde vragen

Is Codefinity zijn investering waard?

Wij geloven van wel! Onze cursussen, ontwikkeld door branche-experts, bieden relevante en gewilde vaardigheden. Met interactieve content en praktijkprojecten verbeter je je leerervaring, boost je je carrière en blijf je vooroplopen op de arbeidsmarkt.

Waarom heb ik Codefinity nodig?

Codefinity geeft je de essentiële vaardigheden in coderen, datawetenschap en KI voor de huidige arbeidsmarkt. Of je nu aan een nieuwe carrière begint, doorgroeit in je huidige functie of iets nieuws wilt leren, onze interactieve cursussen bieden de kennis en ervaring die je nodig hebt. Geschikt voor alle niveaus, Codefinity heeft een Trustpilot-score van 4.4 en meer dan 1,5 miljoen gebruikers wereldwijd, zodat je in goede handen bent.

Is Codefinity goed voor beginners?

Absoluut! Onze cursussen zijn ontworpen voor beginners en bieden ook geavanceerde content voor ervaren leerlingen. Of je nu nieuw bent of je kennis uitbreidt, we hebben de perfecte cursus voor jou.

Zijn de vaardigheden op Codefinity actueel volgens de industrienormen?

Ja, ons curriculum wordt regelmatig aangepast aan de laatste trends en best practices, zodat je relevante vaardigheden leert, inclusief de nieuwste ontwikkelingen in datawetenschap en KI.

Worden Codefinity-certificaten door werkgevers erkend?

Onze certificaten tonen je vaardigheden. Hoewel de erkenning kan variëren, hebben veel afgestudeerden ze succesvol gebruikt om hun cv te verbeteren en carrière te maken.

Hoeveel tijd moet ik uittrekken voor Codefinity-cursussen?

Onze zelfgestuurde cursussen laten je leren wanneer het jou uitkomt. Neem zo min of zoveel tijd als je nodig hebt volgens je planning en doelen.

Is er een tevredenheidsgarantie?

Ja, we bieden een 30-dagen niet-goed-geld-terug garantie. Als je niet tevreden bent, vraag dan binnen 30 dagen een terugbetaling aan. Raadpleeg ons restitutiebeleid voor details.

Hoe annuleer ik mijn abonnement?

Ga naar je accountinstellingen en volg de instructies om te annuleren. Als je problemen ondervindt, staat ons supportteam voor je klaar. Zie ons annuleringsbeleid voor details.

Heeft u nog vragen?

Schrijf je vraag hier