Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Heatmap | Matrix Plots
Deep Dive into the seaborn Visualization

Veeg om het menu te tonen

book
Heatmap

A heatmap is a plot of rectangular data as a color-encoded matrix. As a parameter, it takes a 2D dataset. That dataset can be coerced into an ndarray.

This is a great way to visualize data because it can show the relation between variables, including time. For instance, the number of flights through the years.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Taak

Swipe to start coding

  1. Set the 'ticks' style with the 'seagreen' figure.facecolor.
  2. Create the heatmap using the seaborn library:
  • Add the data for the heatmap. You only need to input the name of the DataFrame (without data = ...);
  • Set the 'viridis' cmap parameter;
  • Add the annot parameter;
  • Set the fmt parameter equals the '0.99g';
  • Set the linecolor parameter equals the 'plum';
  • Display the plot.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 4. Hoofdstuk 1
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Heatmap

A heatmap is a plot of rectangular data as a color-encoded matrix. As a parameter, it takes a 2D dataset. That dataset can be coerced into an ndarray.

This is a great way to visualize data because it can show the relation between variables, including time. For instance, the number of flights through the years.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Taak

Swipe to start coding

  1. Set the 'ticks' style with the 'seagreen' figure.facecolor.
  2. Create the heatmap using the seaborn library:
  • Add the data for the heatmap. You only need to input the name of the DataFrame (without data = ...);
  • Set the 'viridis' cmap parameter;
  • Add the annot parameter;
  • Set the fmt parameter equals the '0.99g';
  • Set the linecolor parameter equals the 'plum';
  • Display the plot.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 4. Hoofdstuk 1
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt