Estruturas de Dados em Python
Course
8816 Learners Already enrolled4.8
(545)
- Compreender e utilizar listas, dicionários, tuplas e conjuntos em Python para resolver desafios de programação.
- Desenvolver habilidades na criação, indexação e manipulação de listas para tarefas de coleta de dados dinâmicos.
- Dominar operações de dicionário, incluindo extração de informações, adição de itens e compreensões de dicionário.
- Ganhar proficiência em operações com tuplas, incluindo acesso a elementos, concatenação e atualizações, aprimorando a versatilidade das estruturas de dados.
Equip your business with cutting-edge Data and AI expertise.
Share it on social media and in your performance review
There are 6 modules in this course
Neste curso, você conhecerá as estruturas de dados fundamentais da linguagem de programação Python. Exploraremos a utilização das estruturas de dados nativas do Python, como listas, dicionários, tuplas e conjuntos, para enfrentar diferentes desafios.- Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasPreview
- Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficientePreview
- Trabalhando com Listas Aninhadas em PythonPreview
- Comprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaPreview
- Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosPreview
- Usando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasPreview
- Usando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasPreview
- Excluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaPreview
- Usando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de ListasPreview
- Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorPreview
- Acessando Valores do DicionárioPreview
- Acessando Chaves de DicionárioPreview
- Adicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorPreview
- Usando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioPreview
- Usando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoPreview
- Usando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoPreview
- Usando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário CompletamentePreview
- Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisPreview
- Acessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoPreview
- Concatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisPreview
- Excluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasPreview
- Atualizando Tuplas em PythonPreview
- Adicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasPreview
- Contando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Preview
- Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para BuscaPreview
- Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasPreview
- Usando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoPreview
- Usando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoPreview
- Acessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoPreview
- Usando os Métodos remove() e discard()Preview
- Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um ConjuntoPreview
Chosen by students of top schools
Why people choose Codefinity for their career

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Learner reviews
4.9
50 reviews
5
90%
4
8%
3
2%
2
0%
1
0%
Showing 3 of 50 reviews
Jon Landers
5
Reviewed on Mar 20, 2025
5
Reviewed on Mar 20, 2025
J'aime que les capsules d'apprentissage soit divisées en petit morceaux facile à digérer. De plus, c'est impossible d'être bloquer très longtemps car il y a toujours l'option d'utiliser l'IA à même la plateforme. Enfin, je trouve que les éléments sont claire et très bien expliqués. C'est sûr que l'application est payante mais si on compare ça à un cours d'université dans lequel on retrouve les mêmes éléments et qui sera beaucoup plus chère, je trouve ça très abordable.
Jorge Ayora Aleixandre
3
Reviewed on Mar 17, 2025
Recommended if you're interested in learning Python
Embrace the fascination of Tech Skills! Our AI-assistant provides real-time feedback, personalized hints, and error explanations, empowering you to learn with confidence.
With Workspaces, you can create and share projects directly on our platform. We've prepared templates for your convenience
Take control of your career development and commence your path into mastering the latest technologies
Real-world projects elevate your portfolio, showcasing practical skills to impress potential employers




Full catalog access
One subscription opens up this course and our entire catalog of projects and skills.Your subscription also includes:
Frequently asked questions
Still have questions?
Write your question here