Estruturas de Dados em Python
Curso
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(563)
- Compreender e utilizar listas, dicionários, tuplas e conjuntos em Python para resolver desafios de programação.
- Desenvolver habilidades na criação, indexação e manipulação de listas para tarefas de coleta de dados dinâmicos.
- Dominar operações de dicionário, incluindo extração de informações, adição de itens e compreensões de dicionário.
- Ganhar proficiência em operações com tuplas, incluindo acesso a elementos, concatenação e atualizações, aprimorando a versatilidade das estruturas de dados.
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Existem 4 módulos neste curso
Neste curso, você conhecerá as estruturas de dados fundamentais da linguagem de programação Python. Exploraremos a utilização das estruturas de dados nativas do Python, como listas, dicionários, tuplas e conjuntos, para enfrentar diferentes desafios.- Criando Listas em Python: Declarando e Inicializando ListasPré-visualização
- Indexação de Listas em Python: Acessando Elementos de Forma EficientePré-visualização
- Trabalhando com Listas Aninhadas em PythonPré-visualização
- Comprimento da Lista Python: Medindo e Gerenciando o Tamanho da ListaPré-visualização
- Modificando Listas em Python: Atualizando e Alterando ElementosPré-visualização
- Usando o Método append(): Adicionando Elementos às ListasPré-visualização
- Usando o Método insert(): Colocando Elementos em Posições EspecíficasPré-visualização
- Excluindo Elementos em Listas Python: Removendo Itens com SegurançaPré-visualização
- Usando o Método remove(): Excluindo Elementos Específicos de ListasPré-visualização
- Criando um Dicionário em Python: Armazenando Pares Chave-ValorPré-visualização
- Acessando Valores do DicionárioPré-visualização
- Acessando Chaves de DicionárioPré-visualização
- Adicionando Itens a um Dicionário: Atualizando Pares Chave-ValorPré-visualização
- Usando a Palavra-chave del: Removendo Entradas do DicionárioPré-visualização
- Usando o Método pop(): Excluindo Elementos com Valores de RetornoPré-visualização
- Usando o Método popitem(): Removendo o Último Item InseridoPré-visualização
- Usando o Método clear(): Esvaziando um Dicionário CompletamentePré-visualização
- Criando uma Tupla em Python: Definindo Estruturas de Dados ImutáveisPré-visualização
- Acessando Elementos em uma Tupla: Técnica de IndexaçãoPré-visualização
- Concatenando Tuplas em Python: Mesclando Sequências ImutáveisPré-visualização
- Excluindo Tuplas em Python: Removendo Referências a TuplasPré-visualização
- Atualizando Tuplas em PythonPré-visualização
- Adicionando Itens a uma Tupla: Abordagens Alternativas Usando ListasPré-visualização
- Contando Elementos em uma Tupla: Usando o Método count()Pré-visualização
- Encontrando Elementos em uma Tupla: Usando o Método index() para BuscaPré-visualização
- Criando um Conjunto em Python: Definindo Coleções Não OrdenadasPré-visualização
- Usando o Método add(): Adicionando Elementos Únicos a um ConjuntoPré-visualização
- Usando o Método update(): Mesclando Múltiplos Elementos em um ConjuntoPré-visualização
- Acessando Elementos em um Conjunto: Iteração e Teste de PertencimentoPré-visualização
- Usando os Métodos remove() e discard()Pré-visualização
- Usando o Método clear(): Removendo Todos os Elementos de um ConjuntoPré-visualização
Escolhido por estudantes das melhores escolas
Por que as pessoas escolhem o Codefinity para sua carreira

Kwizera Mugisha
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Stephanie Chan
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Daniel Chinea
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Avaliações de alunos
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Mostrando 3 de 50 avaliações
Emily .
5
Avaliado em May 8, 2025
J.T. Brooks
5
Avaliado em May 4, 2025
ÁLVARO RODRÍGUEZ CORDERO
5
Avaliado em Apr 30, 2025
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