Bemästra Datavisualisering

Först och främst kommer vi att diskutera tillämpningarna av NumPy och varför det är populärt. Därefter kommer du att lära dig olika möjliga alternativ för att skapa olika arrayer i NumPy.

Det är nu dags att lära sig hur man använder indexnotation för att hämta specifika element eller delmängder av data från arrayer. Du kommer också att lära dig hur man använder index för att hämta data baserat på vissa villkor och hantera saknade värden.

Det finns ganska få vanliga operationer på arrayer som du kanske vill utföra. Lyckligtvis har NumPy inbyggda funktioner och metoder för detta ändamål som du kommer att lära dig här.

Det är dags att upptäcka hur man effektivt använder matematiska operationer på NumPy-arrayer och tillämpar dem i några verkliga problem.

Fördjupa dig i grunderna för pandas-biblioteket. Skapa och manipulera Series och DataFrames, utforska deras struktur och stärk din förmåga att utföra grundläggande dataoperationer.

Bemästra hur du läser in och hanterar data från CSV- och TXT-filer. Få praktisk erfarenhet av att importera dataset och förbereda dem för vidare analys med hjälp av pandas-verktyg.

Lär dig att utforska, rensa och sammanfatta data på ett effektivt sätt. Förstå hur man hanterar saknade värden, extraherar insikter och utför grundläggande statistiska operationer med pandas.

Upptäck grunderna i datavisualisering med Matplotlib. Lär dig dess kärnkoncept, utforska dess fördelar och skapa ditt första enkla diagram med detta grundläggande visualiseringsbibliotek.

Bemästra hur du visualiserar data med de mest populära diagramtyperna. Lär dig att skapa linje-, punkt- och stapeldiagram för att tydligt kommunicera insikter från din data.

Lär dig göra dina diagram mer informativa och visuellt tilltalande. Lägg till titlar, förklaringar, färger och rutnät, samt upptäck hur du effektivt arrangerar flera delplottar.

Utforska statistiska visualiseringar som hjälper till att analysera datadistributioner och mönster. Skapa histogram, lådagram och cirkeldiagram för att avslöja djupare statistiska insikter.

Ta dina visualiseringskunskaper till nästa nivå med Seaborn. Skapa avancerade diagram såsom countplots, KDE, parplottar och värmekartor samtidigt som du behärskar Seaborns eleganta stil och anpassningsmöjligheter.

Utforska Power BI och bygg en solid grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rengöring, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulering.

Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att tillägna sig grundläggande kunskaper i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.

Upptäck olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att utforska avancerade funktioner såsom slicers, filter och drill-down/drill-through-funktioner för att förbättra din dataanalys.

Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som analysera-funktionen och identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.

This section lays the groundwork for mastering Tableau by guiding you through installation, navigation, and foundational operations. From performing joins and splitting columns to understanding filters, marks, and the data pane, you will be equipped with essential tools for data exploration and visualization.

This section delves into Tableau's powerful tools for data organization, filtering, and customization. You'll learn to differentiate dimensions and measures, work with continuous and discrete fields, and create calculated fields and interactive dashboards. Through practical challenges, you'll apply these tools to analyze data, uncover insights, and enhance your visualizations.

This section focuses on creating impactful visualizations to uncover patterns and trends in your data. From heatmaps and scatter plots to treemaps and combination charts, you'll explore a variety of chart types tailored to different analytical needs.

This section introduces advanced visualization techniques to enhance data analysis and storytelling. You'll learn to create bullet graphs, stacked area charts, histograms, and box plots, enabling deeper insights into trends, distributions, and comparisons.