

Osäker på var 
börja?
Track
Certifikat
Maskininlärning Mästerskap
4.4+
★★★★★
★★★★★
143 omdömen
Intermediate
Behärska hela spektrumet av maskininlärning med Python genom att kombinera praktiska färdigheter med starka teoretiska grunder. Bygg modeller snabbt med scikit-learn och fördjupa förståelsen för sannolikhet, linjär algebra och optimering. Visa mer
python
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
- Access to 85+ top-rated courses 
- AI-driven Learning 
 Workspaces for practicing your skills Workspaces for practicing your skills
- Personalized study tracks 
- Certificates of completion 
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Build your first machine learning models with scikit-learn
- Strengthen your foundation with probability, linear algebra, and optimization
- Implement and evaluate regression techniques for forecasting and analysis
- Apply classification methods to organize and interpret complex data
- Explore clustering to uncover hidden patterns in unlabeled datasets
- Understand the fundamentals of reinforcement learning and its applications
- Design and train neural networks to grasp the basics of deep learning
- 188 chapters
- 21 hours
- 181 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduktion till ML med Scikit-learn
Lär dig maskininlärningskoncept och arbetsflödet för ML-projekt.
Förbehandling är troligen det viktigaste steget i ett ML-projekt. Detta kapitel behandlar de förbehandlingssteg som krävs för nästan alla datamängder.
En pipeline är ett smidigt sätt att kombinera alla förbehandlingssteg samt en modell. Pipelines gör det mycket enklare att träna och använda en modell.
Modellering är det mest underhållande steget i ett ML-projekt. Lär dig att bygga, finjustera och utvärdera modellen!
Module 2 / Matematik för datavetenskap
Utforska grunderna för matematiska funktioner. Lär dig olika typer av algebraiska och transcendenta funktioner, deras egenskaper och hur de implementeras i Python för att lösa verkliga problem.
Behärska begreppen mängder och serier, från grundläggande operationer till praktiska tillämpningar. Få praktisk erfarenhet av att implementera mängdoperationer och arbeta med aritmetiska och geometriska serier i Python.
Utveckla en gedigen förståelse för gränsvärden, derivator, integraler och partiella derivator. Koppla teori till praktik genom att implementera dessa koncept i Python och tillämpa dem på optimering med hjälp av gradientnedstigning.
Bygg gedigna kunskaper om vektorer, matriser och transformationer. Lär dig dekompositionsmetoder och egenvärdesanalys, samtidigt som begreppen förstärks med Python-programmeringsutmaningar och praktiska tillämpningar inom data science.
Fördjupa dig i sannolikhetsteori och statistik. Studera betingad sannolikhet, Bayes sats och statistiska mått. Implementera centrala koncept i Python, simulera fördelningar och stärk dina färdigheter genom utmaningar och frågesporter.
Module 3 / Datapreprocessering och Feature Engineering
Behärska de grundläggande stegen för att rensa och förbereda rådata för analys och maskininlärning.
Omvandla rådata till användbara funktioner för maskininlärningsmodeller.
Konstruera och välj ut variabler för att förbättra modellens prestanda och tolkbarhet.
Module 4 / Linjär Regression med Python
Vi börjar med den enklaste modellen för linjär regression. Du kommer att lära dig grunderna i linjär regression och hur man gör prediktioner i Python.
De flesta prediktionsuppgifter i verkliga tillämpningar involverar fler än en variabel. Du kommer att lära dig hur man hanterar linjär regression med flera variabler.
En rät linje beskriver inte alltid data på ett tillfredsställande sätt. Lär dig hur du bygger en mer komplex modell för prediktion. Det är vad polynomregression är avsedd för.
Nu när du vet hur man bygger flera linjära regressionsmodeller behöver du ett sätt att välja den bästa. Detta är möjligt med hjälp av metrik. Denna sektion förklarar de mest använda metoderna och de svårigheter du kan stöta på när du använder dem.
Module 5 / Klassificering med Python
Utforska hur algoritmen k-närmsta grannar gör förutsägelser baserat på likhet. Lär dig hantera flera variabler, justera parametrar och använda korsvalidering för att förbättra noggrannheten.
Förstå hur logistisk regression modellerar sannolikheter och klassificerar utfall. Öva på att implementera metoden, tolka beslutsgränser och tillämpa regularisering för att förhindra överanpassning.
Lär dig hur beslutsträd delar upp data i meningsfulla grupper baserat på egenskapsvärden. Utforska hur parametrar som trädets djup och minsta antal prover per blad påverkar modellens prestanda och generaliseringsförmåga.
Utforska hur random forest kombinerar flera beslutsträd för att förbättra noggrannhet och robusthet. Förstå slumpens roll och tillämpa denna ensemblemetod på verkliga data.
Utvärdera modeller med hjälp av mått såsom noggrannhet, precision, återkallelse och F1-poäng. Lära sig att tolka förväxlingsmatriser och jämföra flera klassificerare för att identifiera den modell som presterar bäst.
Module 6 / Klusteranalys
Fördjupa dig i grunderna för klustring och upptäck hur det skiljer sig från klassificering. Utforska grundläggande algoritmer, verktyg och bibliotek som driver denna oövervakade inlärningsteknik för att avslöja dolda mönster i data.
Få en gedigen förståelse för centrala förbehandlingstekniker som säkerställer effektiv klustring.
Hantering av saknade värden.
Kodning av kategoriska variabler.
Normalisering av data.
Val av lämpliga avståndsmått och länkningar för att förbättra klustringsnoggrannheten.
Behärska de färdigheter som krävs för att tillämpa K-Means-klustring effektivt. Förstå hur algoritmen fungerar, fastställ det optimala antalet kluster och få praktisk erfarenhet genom att implementera K-Means på både syntetiska och verkliga datamängder.
Utforska grunderna i hierarkisk klustring och lär dig att gruppera data i meningsfulla kluster med hjälp av dendrogram. Få förståelse för att identifiera det optimala antalet kluster och tillämpa tekniken på både syntetiska och verkliga dataset.
Utforska hur DBSCAN utmärker sig vid identifiering av kluster med varierande former och hantering av brus i data. Förstå mekanismerna bakom denna täthetsbaserade algoritm, hur punkter tilldelas kluster samt tillämpa den på både syntetiska och verkliga datamängder med säkerhet.
Få en gedigen förståelse för Gaussiska Mixturmodeller och hur de använder sannolikhet för att modellera komplexa klusterformer. Utforska principerna bakom Gaussisk fördelning, undersök hur GMM fungerar och stärk din kompetens genom att tillämpa dem på både simulerad och verklig data.
Module 7 / Evaluation Metrics in Machine Learning
Explore the fundamental metrics used to evaluate classification models, including their definitions, formulas, Python implementations, and interpretation. Includes advanced metrics and model validation techniques relevant to classification.
Delve into the core metrics for evaluating regression models, including their mathematical foundations, Python implementations, and result interpretation. Includes advanced validation techniques relevant to regression.
Examine the key metrics for evaluating unsupervised learning models, including clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection. Learn their mathematical foundations, Python implementations, and interpretation.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
Over 200,000 5-star ratings and counting
Ruslan Kravchuk
Det viktigaste är att lära sig och inte ge upp
Materialet är bra, det finns mycket att lära, allt för att bli bättre och det viktigaste är att lära sig det man vill....
Matteo Comune
Tack vare dem lär jag mig mycket…
Tack vare dem lär jag mig mycket snabbare eftersom de hjälper dig att förstå allt från grunden. Det är den bästa webbplatsen som hjälper personer utan IT-bakgrund...
Yuliana Cadavid
Utmärkt kurs för nybörjare
Utmärkt kurs för nybörjare, de testar dina kunskaper i varje lektion...
Elpunzon
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse…
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse med att lära mig Python. Det självstyrda lärsättet är fantastiskt eftersom jag kan anpassa det efter mitt schema...
Alexandru Alexandru
Det är trevligt att lära sig från Codefinity
Det är trevligt att lära sig från Codefinity. Det är enkelt och har bra exempel på vad jag lärt mig här...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lätt att följa med i och ger utmaningar i min vardag. Utmaningen får mig att vilja lära mig dag efter dag...
Elan
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg…
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg som hjälper dig att utveckla dina färdigheter som mjukvaruingenjör eller datavetare. Övningarna är roliga och ett bra sätt att skärpa dina kunskaper...
Thibault
Första gången jag lär mig att koda
Första gången jag lär mig att koda och lyckas med Codefinity - tack...
Adrien Morel
Väl utformad för totala nybörjare
Väl utformad för totala nybörjare, med stegvis utveckling som får mig att känna mig trygg....
_Gracy
det är helt enkelt perfekt förklarat
det är helt enkelt perfekt förklarat! Hittills har jag inte upplevt några svårigheter eftersom allt är så välorganiserat...
Ruslan Kravchuk
Det viktigaste är att lära sig och inte ge upp
Materialet är bra, det finns mycket att lära, allt för att bli bättre och det viktigaste är att lära sig det man vill....
Matteo Comune
Tack vare dem lär jag mig mycket…
Tack vare dem lär jag mig mycket snabbare eftersom de hjälper dig att förstå allt från grunden. Det är den bästa webbplatsen som hjälper personer utan IT-bakgrund...
Yuliana Cadavid
Utmärkt kurs för nybörjare
Utmärkt kurs för nybörjare, de testar dina kunskaper i varje lektion...
Elpunzon
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse…
Jag njuter av min Codefinity-upplevelse med att lära mig Python. Det självstyrda lärsättet är fantastiskt eftersom jag kan anpassa det efter mitt schema...
Alexandru Alexandru
Det är trevligt att lära sig från Codefinity
Det är trevligt att lära sig från Codefinity. Det är enkelt och har bra exempel på vad jag lärt mig här...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Lätt att följa med i och ger utmaningar i min vardag. Utmaningen får mig att vilja lära mig dag efter dag...
Elan
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg…
Codefinity är ett heltäckande lärverktyg som hjälper dig att utveckla dina färdigheter som mjukvaruingenjör eller datavetare. Övningarna är roliga och ett bra sätt att skärpa dina kunskaper...
Thibault
Första gången jag lär mig att koda
Första gången jag lär mig att koda och lyckas med Codefinity - tack...
Adrien Morel
Väl utformad för totala nybörjare
Väl utformad för totala nybörjare, med stegvis utveckling som får mig att känna mig trygg....
_Gracy
det är helt enkelt perfekt förklarat
det är helt enkelt perfekt förklarat! Hittills har jag inte upplevt några svårigheter eftersom allt är så välorganiserat...
Data Engineer
Certifikat för slutförande
Visa dina nyförvärvade färdigheter. Du har förtjänat det
Discover more 
Learning tracks Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 7 Kurser
7 Kurser 292 Uppgifter
292 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 6 Kurser
6 Kurser 196 Uppgifter
196 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 4 Kurser
4 Kurser 115 Uppgifter
115 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 6 Kurser
6 Kurser 112 Uppgifter
112 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 4 Kurser
4 Kurser 142 Uppgifter
142 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 4 Kurser
4 Kurser 98 Uppgifter
98 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 3 Kurser
3 Kurser 39 Uppgifter
39 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 7 Kurser
7 Kurser 376 Uppgifter
376 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 7 Kurser
7 Kurser 345 Uppgifter
345 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 6 Kurser
6 Kurser 308 Uppgifter
308 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 5 Kurser
5 Kurser 146 Uppgifter
146 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 4 Kurser
4 Kurser 85 Uppgifter
85 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 7 Kurser
7 Kurser 278 Uppgifter
278 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 5 Kurser
5 Kurser 237 Uppgifter
237 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 4 Kurser
4 Kurser 123 Uppgifter
123 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 4 Kurser
4 Kurser 161 Uppgifter
161 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 3 Kurser
3 Kurser 75 Uppgifter
75 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 6 Kurser
6 Kurser 293 Uppgifter
293 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 5 Kurser
5 Kurser 206 Uppgifter
206 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 3 Kurser
3 Kurser 2 Projekt
2 Projekt 50 Uppgifter
50 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 3 Kurser
3 Kurser 180 Uppgifter
180 Uppgifter Endast för Ultimate
Endast för Ultimate
 6 Kurser
6 Kurser 196 Uppgifter
196 Uppgifter
Learning tracks
spår
Webbutveckling med C#
Nybörjare
 4.7
(2937)
spår
Python från Noll till Hjälte
Nybörjare
 4.6
(10523)
spår
SQL från Nybörjare till Expert
Nybörjare
 4.7
(3152)
spår
C++-Grunder
Nybörjare
 4.3
(730)
spår
Spelutveckling med Unity
Nybörjare
 4.5
(146)
spår
Bli en React-Utvecklare
Medelnivå
 4.3
(93)
spår
Excel-Grunder
Nybörjare
 4.6
(504)
spår
Java-Grunder
Nybörjare
 4.5
(314)
spår
Fullstack Webbutveckling
Nybörjare
 4.6
(1070)
spår
Grunderna i Frontend-Utveckling
Nybörjare
 4.6
(1024)
spår
Bemästra Datavisualisering
Medelnivå
 4.6
(714)
spår
C++ Mästerskap
Avancerad
 4.4
(25)
spår
Java Web
Avancerad
 4.7
(3471)
spår
Bli en QA-Ingenjör
Nybörjare
 4.6
(880)
spår
Videoproduktion med Adobe
Nybörjare
 5.0
(7)
spår
UI/UX Designverktyg
Nybörjare
 4.6
(11)
spår
Grundläggande Kontorsfärdigheter
Nybörjare
 4.6
(384)
spår
Digital Marketing Essentials
Nybörjare
 4.5
(10)
spår
Complete Social Media Management
Nybörjare
 5.0
(6)
spår
Business AI Toolkit
Nybörjare
 4.5
(59)
spår
Webbplatsutveckling Utan Kod
Nybörjare
 4.3
(3)
spår
Deep Learning Odyssey
Avancerad
 4.3
(36)
Become a Development expert
- Interactive exercises 
- Learning videos 
- AI-assistant on all courses 
- Workspaces for designing your own projects 
Ready to get started?
| ProBest intro offer | UltimateA complete experience to kickstart your career | |
|---|---|---|
| 85+ Top-Rated courses | ||
| Completion certificates | ||
| AI-Assistant in all courses | ||
| 20+ hands-on Real-world projects | ||
| Personalized study tracks | ||
| Unlimited workspaces | ||
Boost your Tech Skills!
with up to 55% off
What you'll get with our subscription:
- Access to 85+ top-rated courses 
- AI-driven Learning 
 Workspaces for practicing your skills Workspaces for practicing your skills
- Personalized study tracks 
- Certificates of completion 
Training 2 or more people?
Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.
Try Codefinity Teams