Python for Data Analysis

Python for Data Analysis Courses

Learn how to explore, clean, and analyze data using Python — the most widely used language in data science. This category covers everything from working with Pandas and NumPy to visualizing insights with Matplotlib and Seaborn. Whether you're a beginner or upskilling for a data-driven role, you'll gain hands-on experience analyzing real datasets and making data-driven decisions.

4.6

Betygsatt efter 496 recensioner.

8,369 Lärande

Redan inskriven

Förvärvade färdigheter:

A/B Test DesignAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsAvancerade NumPy-teknikerBatch Data Pipeline DesignBusiness Data VisualizationByggande av pipelinesChi-Square AnalysisCohort AnalysisCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData Extraction TechniquesData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDataaggregering med pandasDatabase Loading with sqlite3Dataindexering och urval i pandasDatastädningDatatransformationDatavisualiseringDescriptive StatisticsDetektion av avvikande värdenETL and ELT ConceptsExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFeature engineeringFeature selectionFunnel AnalyticsHypothesis TestingImputering av saknade värdenIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingKodning av variablerLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisNumPy-funktionerNumPy-grunderOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas datamanipulationPipeline ModularizationPortfolio SimulationPython Data ManipulationPython-programmeringPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRisk EstimationSeaborn-visualiseringSensitivity AnalysisSkalning av variablerStatistical InterpretationStatistik med PythonTekniker för datavisualiseringUnit Economics CalculationWeb scraping med Pythont-test and z-test Application

Visa mer

Ta ett kort quiz och kom närmare dina mål!

80,000

Studenterna har redan framgångsrikt genomfört kurserna och använder sina färdigheter på jobbet

92%

Användare finner våra kurser användbara

Kurser

Utforska Python for Data Analysis kurser och projekt

Nivå

Lektionstyp

Teknologier

Data Wrangling with pandas

4 timmar

33 kapitel

Medelnivå

17 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 timmar

27 kapitel

Medelnivå

32 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Ultimate Visualization with Python

3 timmar

26 kapitel

Medelnivå

15 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Web Scraping with Python

3 timmar

23 kapitel

Medelnivå

3 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Python Programming, Web Scraping with Python

Statistics with Python

6 timmar

38 kapitel

Avancerad

4 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Statistics with Python

Data Preprocessing and Feature Engineering with Python

1 timme

12 kapitel

Nybörjare

4 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building

Business Analytics and Decision Making with Python

2 timmar

18 kapitel

Medelnivå

2 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 timmar

31 kapitel

Nybörjare

1 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Data Pipelines with Python

2 timmar

15 kapitel

Medelnivå

Förvärvade kunskaper: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

Exploratory Data Analysis with Python

2 timmar

18 kapitel

Nybörjare

Förvärvade kunskaper: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling

Optimization Methods for Data Analytics

1 timme

12 kapitel

Nybörjare

Förvärvade kunskaper: Optimization Modeling, Linear Programming in Python, Integer Programming, Resource Allocation Modeling, Assignment & Transportation Problems, Sensitivity Analysis, Analytics-Driven Decision Making

Simulation and Monte Carlo Modeling with Python

2 timmar

14 kapitel

Medelnivå

1 STUDERAR NU

Förvärvade kunskaper: Random Sampling in Python, Monte Carlo Simulation, Risk Estimation, Sensitivity Analysis, Portfolio Simulation

Välj en yrkesbanaOmfattande program för att bemästra en yrkesbana

spår

Endast för Ultimate

Bemästra Datavisualisering

Medelnivå

Fördelar med Codefinity

AI-assisterat lärande

Omfamna fascinationen för tekniska färdigheter! Vår AI-assistent ger feedback i realtid, personliga tips och felanalyser, vilket gör att du kan lära dig med självförtroende.

Arbetsytor

Med Arbetsytor kan du skapa och dela projekt direkt på vår plattform. Vi har förberett mallar för din bekvämlighet

Lärvägar

Ta kontroll över din karriärutveckling och inled din resa mot att bemästra de senaste teknologierna

Verkliga projekt

Verkliga projekt lyfter din portfölj och visar praktiska färdigheter för att imponera på potentiella arbetsgivare

Varför Codefinity sticker ut

Videoinnehåll

Nedladdningsbart material

Respekterade certifikat

Interaktivt inlärningsmiljö

Felkorrigering

AI-assistent

Tillgång till allt innehåll med ett abonnemang

Codefinity

Videobaserade inlärningsplattformar

Codefinity

Videobaserade inlärningsplattformar

Videoinnehåll

Nedladdningsbart material

Respekterade certifikat

Interaktivt inlärningsmiljö

Felkorrigering

AI-assistent

Tillgång till allt innehåll med ett abonnemang

KarriärmöjligheterLär dig om de mest populära yrkena, genomsnittliga löner och företag som aktivt söker specialister inom detta område.

Affärsanalytiker

Big Data-Analytiker

Dataanalytiker

Dataarkitekt

Systemanalytiker

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Årlig lön

(Genomsnitt i USA)

Anställande företag

*Källa: Glassdoor

Valt av studenter från de allra bästa skolorna

Inkluderar 30 av de 30 absolut bästa högskolorna i USA

Python for Data Analysis Courses: Nyckelinformation och frågor

What is Python for Data Analysis?

Python for Data Analysis focuses on using Python to collect, manipulate, and interpret data. It includes working with libraries like Pandas for dataframes, NumPy for numerical operations, and tools for data visualization, making it essential for aspiring data analysts and scientists.

Do I need to know Python before taking these courses?

Basic Python knowledge is helpful but not always required. Many courses start with quick refreshers or beginner-friendly intros before moving into data-focused topics like cleaning, filtering, and analyzing datasets.

What skills will I gain from Python for Data Analysis courses?

You’ll learn how to work with CSV and Excel files, manipulate large datasets, handle missing data, calculate statistics, create visualizations, and extract meaningful insights. You'll also build the ability to ask the right questions and support decisions with data.

What libraries and tools are used in these courses?

Courses typically focus on Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. Some may also include Jupyter Notebooks, Plotly, or integrations with tools like Excel, SQL, or Google Sheets.

Are the courses hands-on?

Yes — most lessons include live code editors, exercises with real-world datasets, and small projects like analyzing sales, customer behavior, or public data. This practical approach ensures you learn by doing, not just reading theory.

What careers can Python for Data Analysis help with?

This skillset is crucial for roles such as data analyst, business analyst, product analyst, marketing analyst, and junior data scientist. It also supports skills needed in operations, finance, and any job involving reports or decision-making based on data.

Will I receive a certificate?

Yes. After completing the course, you’ll get a certificate that verifies your ability to perform data analysis using Python — a strong asset for resumes, portfolios, or job applications.

Can I use AI tools alongside Python for Data Analysis?

Absolutely. Many courses now include guidance on how to use AI (like ChatGPT or Copilot) to assist with writing Pandas queries, cleaning data, or generating visualizations — making your workflow faster and more efficient.

Relaterade ämnen

Webbutveckling QA Molntjänster JavaScript Social Media Management Djupinlärning Excel Frontendutveckling C#Spelutveckling

Vad våra användare säger

Gå med 1,5+ miljoner utvecklar AI- och datafärdigheter hos Codefinity

Redo att komma igång?

ProBästa introduktionserbjudande$12 /månadFaktureras årligen

250+ topprankade kurser

Avslutningscertifikat

AI-assistent i alla kurser

40+ hands-on Real-world projects

Personliga studieplaner

Obegränsade arbetsytor

UltimateAllt du behöver för att lyfta din karriär$25 /månadFaktureras årligen

250+ topprankade kurser

Avslutningscertifikat

AI-assistent i alla kurser

40+ hands-on Real-world projects

Personliga studieplaner

Obegränsade arbetsytor

Toppkurser i den Python for Data Analysis kategori

1.	Datahantering med Pandas	4 timmar	33 kapitel
2.	Numpy-Grunder	3 timmar	27 kapitel
3.	Ultimat Visualisering med Python	3 timmar	26 kapitel
4.	Web Scraping med Python	3 timmar	23 kapitel
5.	Statistik med Python	6 timmar	38 kapitel