Python for Data Analysis

Python for Data Analysis Courses

Learn how to explore, clean, and analyze data using Python — the most widely used language in data science. This category covers everything from working with Pandas and NumPy to visualizing insights with Matplotlib and Seaborn. Whether you're a beginner or upskilling for a data-driven role, you'll gain hands-on experience analyzing real datasets and making data-driven decisions.

4.6

Valutato in base a 496 recensioni.

8,369 Apprendenti

Già iscritto

Competenze acquisite:

A/B Test DesignAggregazione dei dati con pandasAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsBasi di NumPyBatch Data Pipeline DesignBusiness Data VisualizationChi-Square AnalysisCodifica delle featureCohort AnalysisCorrelation AnalysisCostruzione di pipelineCustomer SegmentationData Extraction TechniquesData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Descriptive StatisticsETL and ELT ConceptsExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFeature engineeringFunnel AnalyticsFunzioni di NumPyHypothesis TestingImputazione dei valori mancantiIncremental Loading StrategiesIndicizzazione e selezione dei dati in pandasInteger ProgrammingLinear Programming in PythonLogging and MonitoringManipolazione dei dati con pandasMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisOptimization ModelingOrchestration PatternsPipeline ModularizationPortfolio SimulationProgrammazione PythonPulizia dei datiPython Data ManipulationRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRilevamento degli outlierRisk EstimationScalatura delle featureSelezione delle featureSensitivity AnalysisStatistica con PythonStatistical InterpretationTecniche avanzate di NumPyTecniche di visualizzazione dei datiTrasformazione dei datiUnit Economics CalculationVisualizzazione con PythonVisualizzazione con Python e MatplotlibVisualizzazione con SeabornVisualizzazione dei datiWeb scraping con Pythont-test and z-test Application

Mostra di più

Fai un breve quiz e avvicinati ai tuoi obiettivi!

80,000

Gli studenti hanno già completato con successo i corsi e stanno applicando le loro competenze sul posto di lavoro

92%

Gli utenti trovano utili i nostri corsi

Corsi

Esplora Python for Data Analysis corsi e progetti

Livello

Tipo di Lezione

Tecnologie

Data Wrangling con Pandas

4 ore

33 capitoli

Intermedio

18 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Indicizzazione e selezione dei dati in pandas, Aggregazione dei dati con pandas, Manipolazione dei dati con pandas

Basi di NumPy

3 ore

27 capitoli

Intermedio

34 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Basi di NumPy, Tecniche avanzate di NumPy, Funzioni di NumPy

Visualizzazione Avanzata con Python

3 ore

26 capitoli

Intermedio

15 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Visualizzazione dei dati, Tecniche di visualizzazione dei dati, Visualizzazione con Python, Visualizzazione con Python e Matplotlib, Visualizzazione con Seaborn

Web Scraping con Python

3 ore

23 capitoli

Intermedio

3 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Programmazione Python, Web scraping con Python

Statistica con Python

6 ore

38 capitoli

Avanzato

4 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Statistica con Python

Preprocessing dei Dati e Feature Engineering

1 ora

12 capitoli

Principiante

4 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Pulizia dei dati, Imputazione dei valori mancanti, Rilevamento degli outlier, Codifica delle feature, Scalatura delle feature, Trasformazione dei dati, Feature engineering, Selezione delle feature, Costruzione di pipeline

Business Analytics and Decision Making with Python

2 ore

18 capitoli

Intermedio

1 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 ore

31 capitoli

Principiante

1 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Data Pipelines with Python

2 ore

15 capitoli

Intermedio

Competenze acquisite: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

Exploratory Data Analysis with Python

2 ore

18 capitoli

Principiante

Competenze acquisite: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling

Optimization Methods for Data Analytics

1 ora

12 capitoli

Principiante

Competenze acquisite: Optimization Modeling, Linear Programming in Python, Integer Programming, Resource Allocation Modeling, Assignment & Transportation Problems, Sensitivity Analysis, Analytics-Driven Decision Making

Simulation and Monte Carlo Modeling with Python

2 ore

14 capitoli

Intermedio

1 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Random Sampling in Python, Monte Carlo Simulation, Risk Estimation, Sensitivity Analysis, Portfolio Simulation

Scegli un percorso di carrieraProgrammi completi per padroneggiare un percorso professionale

traccia

Solo per Ultimate

Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

Intermedio

Vantaggi di Codefinity

Apprendimento assistito da IA

Abbraccia la fascinazione per le competenze tecnologiche! Il nostro assistente IA fornisce feedback in tempo reale, suggerimenti personalizzati e spiegazioni degli errori, permettendoti di imparare con fiducia.

Spazi di lavoro

Con gli Spazi di lavoro, puoi creare e condividere progetti direttamente sulla nostra piattaforma. Abbiamo preparato dei modelli per la tua comodità.

Percorsi di apprendimento

Prendi il controllo del tuo sviluppo professionale e inizia il percorso per padroneggiare le tecnologie più recenti

Progetti del mondo reale

I progetti del mondo reale valorizzano il tuo portfolio, mostrando competenze pratiche per impressionare i potenziali datori di lavoro

Perché Codefinity si distingue

Contenuto video

Materiali scaricabili

Certificati prestigiosi

Ambiente di apprendimento interattivo

Correzione degli errori

Assistente IA

Accesso a tutti i contenuti con un abbonamento

Codefinity

Piattaforme di apprendimento basate su video

Codefinity

Piattaforme di apprendimento basate su video

Contenuto video

Materiali scaricabili

Certificati prestigiosi

Ambiente di apprendimento interattivo

Correzione degli errori

Assistente IA

Accesso a tutti i contenuti con un abbonamento

Opportunità di carrieraScopri le professioni più popolari, gli stipendi medi e le aziende che cercano attivamente specialisti in questo settore.

Analista Aziendale

Analista di Big Data

Analista Dei Dati

Architetto Dei Dati

Analista di Sistemi

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Stipendio annuale

(Media negli Stati Uniti)

Aziende che assumono

*Fonte: Glassdoor

Scelto dagli studenti delle migliori scuole

Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.

Python for Data Analysis Courses: Informazioni chiave e domande

What is Python for Data Analysis?

Python for Data Analysis focuses on using Python to collect, manipulate, and interpret data. It includes working with libraries like Pandas for dataframes, NumPy for numerical operations, and tools for data visualization, making it essential for aspiring data analysts and scientists.

Do I need to know Python before taking these courses?

Basic Python knowledge is helpful but not always required. Many courses start with quick refreshers or beginner-friendly intros before moving into data-focused topics like cleaning, filtering, and analyzing datasets.

What skills will I gain from Python for Data Analysis courses?

You’ll learn how to work with CSV and Excel files, manipulate large datasets, handle missing data, calculate statistics, create visualizations, and extract meaningful insights. You'll also build the ability to ask the right questions and support decisions with data.

What libraries and tools are used in these courses?

Courses typically focus on Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. Some may also include Jupyter Notebooks, Plotly, or integrations with tools like Excel, SQL, or Google Sheets.

Are the courses hands-on?

Yes — most lessons include live code editors, exercises with real-world datasets, and small projects like analyzing sales, customer behavior, or public data. This practical approach ensures you learn by doing, not just reading theory.

What careers can Python for Data Analysis help with?

This skillset is crucial for roles such as data analyst, business analyst, product analyst, marketing analyst, and junior data scientist. It also supports skills needed in operations, finance, and any job involving reports or decision-making based on data.

Will I receive a certificate?

Yes. After completing the course, you’ll get a certificate that verifies your ability to perform data analysis using Python — a strong asset for resumes, portfolios, or job applications.

Can I use AI tools alongside Python for Data Analysis?

Absolutely. Many courses now include guidance on how to use AI (like ChatGPT or Copilot) to assist with writing Pandas queries, cleaning data, or generating visualizations — making your workflow faster and more efficient.

Argomenti correlati

Sviluppo Web QA Cloud Computing JavaScript Gestione dei Social Media Deep Learning Excel Sviluppo Frontend C#Sviluppo di Videogiochi

Cosa dicono i nostri utenti

Unisciti 1.5+ milioni avanzando nelle competenze di IA e dati in Codefinity

Pronto per iniziare?

ProMigliore offerta introduttiva$12 /meseFatturato annualmente

250+ Corsi di alta valutazione

Certificati di completamento

Assistente IA in tutti i corsi

40+ hands-on Real-world projects

Percorsi di studio personalizzati

Spazi di lavoro illimitati

UltimateTutto ciò che ti serve per far decollare la tua carriera$25 /meseFatturato annualmente

250+ Corsi di alta valutazione

Certificati di completamento

Assistente IA in tutti i corsi

40+ hands-on Real-world projects

Percorsi di studio personalizzati

Spazi di lavoro illimitati

Corsi principali in Python for Data Analysis categoria

1.	Data Wrangling con Pandas	4 ore	33 capitoli
2.	Basi di NumPy	3 ore	27 capitoli
3.	Visualizzazione Avanzata con Python	3 ore	26 capitoli
4.	Web Scraping con Python	3 ore	23 capitoli
5.	Statistica con Python	6 ore	38 capitoli