Python är ett högnivåspråk, tolkbaserat och allmänt programmeringsspråk. Till skillnad från språk som HTML, CSS och JavaScript, vilka huvudsakligen används inom webb­utveckling, kännetecknas Python av sin mångsidighet inom flera områden, inklusive mjukvaruutveckling, data science och back-end-utveckling. Denna kurs vägleder dig genom Pythons grundläggande koncept och ger dig färdigheter att skapa egna funktioner vid programmets slut.

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL:s värld. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt, täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Denna kurs är perfekt för dem som redan har en grundläggande förståelse för SQL och vill fördjupa sig i mer avancerade koncept för att skapa kraftfullare frågor. Under kursens gång kommer du att bli bekant med datagruppering och filtrering av grupperade data. Du kommer också att lära dig hur man arbetar med flera tabeller samtidigt, inklusive hur man kombinerar dem. Dessutom kommer du att utforska olika typer av tabellanslutningar och hur man tillämpar dem i praktiken.

Pandas är ett mycket användarvänligt bibliotek för dataanalys. Det är också utformat för att hantera stora datamängder med hjälp av datastrukturer som DataFrame och Series. Detta gör det till ett ovärderligt verktyg inom Data Science. I denna guide kommer du att bekanta dig med olika statistiska funktioner, inklusive hur man hittar korrelationer, typvärden, medianer samt maximala och minimala värden i en datamängd. Du får även lära dig att hantera saknade värden och manipulera specifika värden, samt hur man tar bort dem.

Denna kurs innehåller många användbara funktioner för en framtida dataanalytiker. Du kommer att lära dig olika metoder för att extrahera data och även sätta villkor på den. Därefter kommer du att bli bekant med metoder för att gruppera data. Du kommer också att lära dig hur man förbehandlar data. Varje avsnitt har sin egen datamängd, vilket gör kursen engagerande.

Data finns överallt omkring oss, och att förstå den är oerhört viktigt. Visualisering hjälper dig att hantera data genom att identifiera vissa mönster och insikter. Du kommer att bygga en gedigen grund inom datavisualisering med Python och dess bibliotek, såsom matplotlib och seaborn, för att få ut så mycket information som möjligt ur data på ett snyggt och koncist sätt.

Behärska grunderna i att arbeta med databaser i Python med hjälp av sqlite3 och SQLAlchemy. Lär dig att lagra, modifiera och hämta data effektivt, bygga optimerade frågor och ansluta dina applikationer till databaser. Få praktisk erfarenhet av både SQL- och ORM-metoder för att hantera data genom rena, Python-anpassade arbetsflöden.

Linjär regression är ett avgörande begrepp inom prediktiv analys. Det används ofta av data scientists, dataanalytiker och statistiker eftersom det är enkelt att bygga och tolka men tillräckligt kraftfullt för många uppgifter.