Запустіть свій перший веб-додаток за допомогою AI, навіть якщо ви ніколи раніше не писали код. Створіть повнофункціональний сайт події з живим таймером зворотного відліку, індивідуальним дизайном і робочою контактною формою. Весь процес є практичним, візуальним і супроводжується AI на кожному етапі. Відчуйте реальний прогрес і створіть сайт, яким будете пишатися.

Розробка інтерактивного AI-асистента для існуючого портфоліо-сайту. Цей проєкт зосереджений на інтеграції OpenAI API, проєктуванні зручного інтерфейсу чату та ефективній обробці введення користувача. Результатом є розумний, розмовний асистент, який органічно вбудовується в існуючий сайт для підвищення залученості користувачів і демонстрації навичок інтеграції AI.

Unlock the power of regular expressions in Python with our comprehensive course designed for both beginners and experienced developers. This course will take you through the essential functions of the re module, including search, findall, finditer, and more, using practical examples and hands-on exercises. You'll learn how to extract and manipulate text data efficiently, enabling you to tackle complex string processing tasks with confidence. Whether you're looking to enhance your data analysis skills or streamline your coding workflow, this course provides the tools and knowledge to master regular expressions and elevate your programming capabilities.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Класифікація електронних листів як спам або не-спам шляхом аналізу їхнього вмісту. Попередня обробка текстових даних із використанням таких методів, як токенізація та векторизація, а також застосування машинного навчання для побудови та оцінки моделі класифікації. Розробка надійного інструменту для виявлення спам-листів.

Ми будемо використовувати pandas для аналізу даних по відділах шляхом дослідження, очищення та обробки набору даних. Починаючи з базового огляду та очищення даних, виконаємо фільтрацію, об'єднання наборів даних, застосуємо розширену фільтрацію за кількома умовами та, нарешті, згрупуємо дані для отримання змістовних висновків.

Визначення фейкових новин шляхом аналізу текстових даних і встановлення, чи є статті легітимними або оманливими. Попередня обробка текстових даних із використанням методів обробки природної мови та застосування алгоритмів машинного навчання для побудови й оцінки моделей класифікації. Розробка ефективного інструменту для точного розрізнення справжніх і фейкових новин.

У світі бізнесу прийняття рішень на основі достовірних даних, а не інтуїції, може стати ключем до успіху. Цей курс зосереджений на одній важливій техніці: аналізі даних A/B тестування. Основою курсу є проєкт, у якому ви проведете детальний аналіз A/B тесту. Цей проєкт, який ви зможете додати до свого резюме, розміщено на Codefinity, що дозволяє постійно його вдосконалювати та демонструвати зростаючу експертизу.

Coding with AI is a hands-on course designed for professionals eager to enhance their everyday work processes without delving into full-scale programming. This course equips you with practical coding techniques and AI tools to automate repetitive tasks, seamlessly convert and organize documents, and perform advanced data analysis. Learn how to create dynamic reports from CSV files, extract critical information from PDFs, auto-categorize files, and even integrate live data feeds like currency updates—all through intuitive, step-by-step projects. With real-world examples and a focus on immediate applicability, Coding with AI empowers you to boost productivity and make smarter decisions with minimal technical background.

In this project, you'll embark on a journey of game development, learning essential programming concepts while honing your creativity and problem-solving skills. Through step-by-step tutorials, you'll build a fully functional Snake game from scratch.

Аналізуйте реальні дані про роздрібні транзакції для виявлення моделей купівельної поведінки клієнтів, пікових періодів покупок і найпопулярніших товарів з метою оптимізації бізнесу на основі даних.

Explore Airbnb listings in New York by cleaning, filtering, and visualizing data to identify optimal neighborhoods, prices, and listing types.

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Дослідження взаємозв'язків між економічними, соціальними та медичними чинниками і рівнем щастя шляхом аналізу набору даних зі Звіту про світове щастя 2019 року.