Трек SQL з Нуля до Героя - Онлайн-навчання з сертифікатом

Головна

Каталог

SQL з Нуля до Героя

Beginner

4.7

3765 reviews

43k+ Learners

Сьогодні ми навчимося керувати великими масивами даних та аналізувати реальні дані.

178

Chapters

Learning hours

248

Assignments

AI Assistant

Shareable Certificate

Результати

Track content

Related courses and projects

Відгуки

Особливості

Ціни

Результати

Track content

Related courses and projects

Відгуки

Особливості

Ціни

Що ви навчитеся

Retrieving data with SQL SELECT statement

Using aggregate functions for data summary

Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

Sorting data using ORDER BY clause

Grouping data with GROUP BY and HAVING

Understanding relational database design

Filtering data with WHERE clause

Creating nested subqueries for complex queries

Applying SQL functions for data manipulation

Learning track content

У цьому розділі ми розглянемо використання оператора SELECT у SQL для отримання одного стовпця таблиці, кількох стовпців таблиці та всіх стовпців таблиці. Також дізнаємося, як повертати унікальні значення.

Отримання Окремих Стовпців

Отримання Кількох Стовпців

Отримання Всіх Стовпців

Отримання Унікальних Рядків

Обмеження Результатів

Завдання: Знайдіть населення країн

Завдання: Знайти Всі Країни

Завдання: Знайти всі країни з їхніми ідентифікаторами

Завдання: Знайти Столиці Країн

Завдання: Знайти Регіони, в Яких Розташовані Всі Країни

У цьому розділі ми розглянемо, як організовувати та впорядковувати дані, отримані в результаті запиту, за допомогою оператора ORDER BY. Розміщений наприкінці оператора SELECT, цей оператор дозволяє сортувати результати за одним або кількома стовпцями у зростаючому або спадному порядку, забезпечуючи більш змістовний та легкий для інтерпретації вивід даних.

Сортування Даних

Завдання: Сортування за Населенням

Сортування за Кількома Стовпцями

Завдання: Подвійне Сортування Запиту

Вказування Напрямку Сортування

Завдання: Сортування Країн за Регіоном і Столицею

Завдання: Сортування Столиць У Спадному Порядку

Завдання: Сортування Країн у Порядку Зростання

Завдання: Знайти країни, їхні ідентифікатори та їхнє населення

Завдання: Знайти Країни, Ідентифікатори, Населення, Регіони та Відсортувати Їх

Завдання: Знайти всі континенти та відсортувати їх у порядку зростання

У цьому розділі розглядається фільтрація повернутих даних за допомогою оператора SELECT та його конструкції WHERE. Описано перевірку на рівність, нерівність, порівняння з більшими або меншими значеннями, а також роботу з NULL-значеннями.

Використання Оператора WHERE

Завдання: Сортування Населення Північної Америки

Оператори Оператора WHERE

Завдання: Запит із Порогом Населення

Перевірка Діапазону Значень

Перевірка на Відсутність Значення

У цьому розділі ми розглянемо, як уточнювати умови пошуку, комбінуючи оператори WHERE з AND та OR. Також буде розглянуто використання оператора NOT для виключення певних результатів.

Використання Оператора AND

Завдання: Сортування за Регіоном Європа

Використання Оператора OR

Завдання: Фільтрація Регіонів Америки

Використання Оператора NOT

Завдання: Сортування Столиць Поза Європою

У цьому розділі розглядаються агрегатні функції SQL та їх використання для підсумовування даних таблиці.

Функція AVG()

Завдання: Вибір за Площею Поверхні

Функція COUNT()

Завдання: Підрахунок по Континентах

Функція MAX()

Функція MIN()

Завдання: Середнє Значення Великої Площі Поверхні

Функція SUM()

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як ефективно групувати та керувати даними. Ми розглянемо оператор GROUP BY для групування даних. Також ви дізнаєтеся, як фільтрувати згруповані дані за допомогою оператора HAVING.

Клаузула Group By

Порядок Операторів

Завдання: Загальний Час Поїздки Для Кожної Лінії Метро

Завдання: Середній Бал Студента

Завдання з Пошуку Найкращих Учнів з Математики

Клаузула Having

Кілька Агрегатних Функцій у Запиті

Більш Складна Фільтрація

Ви дізнаєтеся про вкладені підзапити, способи їх створення та ефективного використання.

Вкладені Запити

Завдання: Співробітники Нетехнічних Відділів

Використання Внутрішніх Підзапитів у Секції FROM

Завдання: Працівники з Зарплатою Вище Середньої

Оператор UNION

Завдання: Об'єднання Результатів Таблиць

Тут ви дізнаєтеся, як поєднувати кілька таблиць, що дозволяє працювати з уніфікованою таблицею та спрощує створення запитів.

Об'єднання Двох Таблиць

Завдання: Отримати Категорію за Ціною Товару

Завдання: Отримати Мінімальну Ціну за Категорією

Завдання: Отримати Кількість Продуктів за Категорією

LEFT, RIGHT та INNER Об'єднання

Завдання: Об'єднання Таблиць

Завдання: Використання FULL JOIN

Вивчіть основи мови опису даних (Data Definition Language, DDL) та мови маніпуляції даними (Data Manipulation Language, DML) в SQL, зокрема як створювати, модифікувати та видаляти об’єкти бази даних, а також як вставляти, оновлювати та видаляти дані в таблицях.

Create та Обмеження

Операції ALTER та INSERT

Drop і Truncate

Update та Delete

Explore the essential SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN—through practical scenarios and hands-on challenges.

Understanding INNER JOIN

Challenge: Find Customers with Orders

Exploring LEFT JOIN

Challenge: List All Customers and Their Orders

RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action

Challenge: Unmatched Records Report

Challenge: Orders Without Customers

Level up your SQL skills by mastering multi-table joins, self-joins, and advanced join conditions for complex data analysis.

Joining More Than Two Tables

Challenge: Employee Project Assignments

Self-Joins for Hierarchical Data

Challenge: Manager-Employee Relationships

Advanced Join Conditions

Challenge: Complex Assignment Matching

Challenge: Employees Without Projects

Master the nuances of NULL handling in joins, optimize join performance, and tackle real-world data analysis challenges.

Dealing with NULLs in Joins

Challenge: Student-Class Report with Defaults

Join Performance and Optimization

Challenge: Optimize a Join Query

Real-World Join Scenarios

Challenge: Student Performance Dashboard

Challenge: Classes Without Teachers

У цьому розділі ви познайомитеся з реляційними та нереляційними базами даних і навчитеся створювати діаграми для представлення структур баз даних.

Вступ

Реляційні та Нереляційні Бази Даних

Модель "Сутність-Зв'язок"

Модель "Сутність-Зв'язок". Зв'язки

Цей розділ заглиблюється в тему реляційних баз даних і надає вичерпний огляд ключових теоретичних концепцій. Розглядаються такі теми, як зовнішні ключі, різні опції ON DELETE та різні типи звʼязків.

Структура. Первинний та Зовнішній Ключ

Обмеження Зовнішніх Ключів. Опція ON DELETE

Багато-до-Одного та Один-до-Багатьох

Один-до-Одного та Багато-до-Багатьох

Настав час навчитися створювати бази даних, зосередившись на забезпеченні добре структурованої бази даних для оптимальної функціональності. У цьому розділі ви ознайомитеся з ключовими принципами побудови зручної у використанні бази даних.

Нормалізація

Перша Нормальна Форма

Друга Нормальна Форма

Третя Нормальна Форма

Explore SQL's powerful string functions for manipulating and analyzing textual data in databases.

Introduction to String Functions

Challenge: Standardize Customer Names

Challenge: Extract Email Domains

Advanced String Manipulation

Challenge: Mask Sensitive Information

Challenge: Clean Up City Names

Master SQL's date and time functions to work with temporal data effectively.

Working with Dates and Times

Challenge: Calculate Order Age

Challenge: Find Late Deliveries

Advanced Date and Time Calculations

Challenge: Monthly Order Summary

Challenge: Predict Delivery Dates

Learn to use SQL's numeric functions for calculations and data analysis.

Introduction to Numeric Functions

Challenge: Calculate Discounted Prices

Challenge: Find Low Stock Products

Advanced Numeric Operations

Challenge: Analyze Price Distribution

Challenge: Calculate Inventory Value

Harness SQL's logical functions to control query flow and make decisions based on data.

Introduction to Logical Functions

Challenge: Categorize Transactions

Challenge: Handle Missing Payment Methods

Advanced Logical Expressions

Challenge: Flag Suspicious Transactions

Challenge: Summarize Transaction Status

Master handling of NULL values in SQL using specialized functions.

Understanding Null Functions

Challenge: Assign Default Bonuses

Challenge: Find Employees Without Managers

Advanced Null Handling

Challenge: Calculate Average Bonus

Challenge: Prevent Division by Zero

Learn to work with JSON data in SQL using specialized functions for querying and manipulation.

Introduction to JSON Functions

Challenge: Extract User Interests

Challenge: Find Users by City

Advanced JSON Manipulation

Challenge: Update User Age

Тепер ми розглянемо основні принципи ACID (атомарність, узгодженість, ізольованість, довговічність) у керуванні базами даних. Ви дізнаєтеся, як ці принципи забезпечують надійність транзакцій шляхом гарантування повноти операцій, підтримки узгодженості даних, ізоляції паралельних транзакцій і забезпечення постійного зберігання даних.

Огляд Курсу

Що таке ACID?

Атомарність

Завдання: Створення Транзакції

Узгодженість

Ізоляція

Ізоляція. Рівні Repeatable Read та Serializable

Завдання: Визначення Рівня Ізоляції для Транзакції

Дослідження підвищення ефективності SQL-запитів шляхом оптимізації індексів. Аналіз значення індексів для продуктивності бази даних, вивчення принципів проєктування, впровадження та ефективного використання індексів. Ознайомлення зі стратегіями вибору відповідних індексів, розуміння їхнього впливу на плани виконання запитів і оптимізація продуктивності запитів за допомогою вибору та використання індексів.

Що Таке Індекси

Індексація B-Дерева

Завдання: Створення B-Дерева Індексу

Хеш-Індексування

Кешування Даних

Загальні Стратегії Оптимізації

Завдання: Оптимізація Запитів

У цьому розділі розглядаються ключові теми, такі як тригери, віконні функції та DCL (мова керування даними), з детальним аналізом їх реалізації та стратегій оптимізації. Додатково висвітлюється сфера NoSQL СУБД, надаючи ґрунтовне розуміння її архітектури, переваг і практичного застосування.

Тригери

Віконні Функції

Типи Віконних Функцій

Завдання: Використання Віконної Функції

Мова Керування Даними

Подання

NoSQL

Explore the foundational concepts of window functions, their syntax, and how they differ from traditional aggregate functions. Learn to apply basic window functions for analytics.

What Are Window Functions?

Challenge: Calculate Running Total of Sales

Partitioning Data with Window Functions

Challenge: Top Sales per Region

Ordering and Framing in Window Functions

Challenge: 7-Day Moving Average of Sales

Challenge: Cumulative Sales by Region

Dive into ranking, percentiles, and analytic functions. Learn to use ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, and NTILE for advanced reporting.

Ranking Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

Challenge: Top 3 Salaries per Department

Percentile and Distribution Functions

Challenge: Assign Performance Quartiles

Analytic Functions: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Challenge: Compare Performance Over Time

Challenge: Salary Progression Analysis

Challenge: Identify Consistent Top Performers

Apply window functions to solve complex business problems, including advanced framing, multi-function queries, and real-world analytics.

Advanced Framing Techniques

Challenge: Rolling 3-Month Spend per Customer

Combining Multiple Window Functions

Challenge: Customer Segmentation by Spend and Frequency

Real-World Analytics: Cohort and Retention Analysis

Challenge: Monthly Retention Rate Calculation

Challenge: Detect Spending Spikes

Покращуйте свої технічні навички!

зі знижкою до 55%

Features:

*Tracks not included in Pro plan

500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот

Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів

Без скасування, до закінчення обраного плану зі знижкою, я погоджуюсь, що Codefinity автоматично стягне плату $104 кожні 3 місяці поки я не скасую. Дізнайтеся більше про політику скасування та повернення в Умови підписки.

Recommended Courses and Projects

Introduction to Data Engineering with Azure

Master the essentials of data engineering with Microsoft Azure in this comprehensive course. Starting with foundational concepts like cloud computing, resource management, and storage solutions, you'll progress to hands-on training in Azure Data Factory (ADF), mastering ETL/ELT workflows, and advanced data transformations. Through practical examples and real-world problem-solving, you'll gain the skills to design, implement, and optimize scalable data solutions using Azure.

SQL for Data Analysis

A comprehensive beginner-friendly course designed to teach SQL from the ground up, focusing on practical data analysis skills. Through engaging explanations, real-world examples, and hands-on challenges, learners will master querying, transforming, and analyzing data using SQL.

Mastering CASE WHEN in SQL

A comprehensive course designed to help you master the CASE WHEN statement in SQL, from basic conditional logic to advanced use cases in data analysis and reporting. Through engaging theory and real-world tasks, you'll learn to write expressive, powerful queries that adapt to complex business requirements.

SQL Data Types Explained

A beginner-friendly course that demystifies SQL data types, guiding you through their purpose, usage, and best practices. Learn how to choose the right data type for your data, avoid common pitfalls, and build robust, efficient databases.

Subqueries in SQL

Master the art of writing and applying subqueries in SQL through real-world scenarios. This course covers the theory and practice of subqueries, including their use in SELECT, WHERE, and FROM clauses, as well as correlated subqueries. Each section features a unique dataset and practical challenges to reinforce your learning.

SQL Query Execution

Explore the internal workings of SQL query execution. This course demystifies what happens after you write a SELECT statement, covering parsing, planning, optimization, execution, and result delivery. Gain a deep understanding of the SQL engine's processes and how queries are transformed from text to results.

Database Design Patterns

Explore foundational and advanced database design patterns using SQL. This course introduces essential concepts, best practices, and real-world examples to help you build robust, scalable, and efficient relational databases.

Mastering SQL EXPLAIN and Query Planning

Dive deep into the world of SQL query optimization by mastering the EXPLAIN statement and understanding how query planners work. This course blends engaging theory with hands-on, real-world tasks to help you analyze, interpret, and optimize SQL queries using EXPLAIN and related tools.

SQL for Business Intelligence Analysts

Master SQL from the ground up with a focus on business intelligence. Learn to write powerful queries for KPIs, implement business logic, analyze trends with window functions, design data models for BI tools, and apply reporting patterns. Each section blends engaging theory with hands-on, real-world challenges to prepare you for BI analyst roles.

SQL for Finance and Accounting

Master SQL essentials for finance and accounting by learning to analyze time-series data, perform period-over-period comparisons, execute ledger-style joins, ensure data accuracy, and understand transaction logic. This course is designed for absolute beginners and uses real-world finance scenarios to make learning engaging and practical.

SQL for Marketing Analytics

Master SQL techniques tailored for marketing analytics. Learn to model event-based data, analyze funnels, perform cohort analysis, implement attribution logic, and evaluate campaign performance using real-world marketing datasets.

SQL for Product Analysts

Master SQL from the ground up with a focus on real-world product analytics. Learn to analyze sessionized data, measure retention and churn, track feature adoption, and perform A/B test analysis using advanced SQL techniques. This course is designed for aspiring product analysts with no prior SQL experience, blending engaging theory with hands-on challenges.

Discover more Learning Tracks

трек

Веб-Розробка з C#

Базовий

С++ для Початківців

Базовий

Розробка Ігор з Unity

Базовий

Станьте React Розробником

Середній

Основи Java

Базовий

Full Stack Веб Розробка

Базовий

Основи Frontend Розробки

Базовий

Аналіз та Візуалізація Даних на Python

Середній

Майстерність у машинному навчанні

Середній

C++ Mastery

Просунутий

Java Web

Просунутий

Чому обирають Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Інтерактивне середовище кодування

Зануртеся в наше інтерактивне середовище: пишіть і запускайте свій код з миттєвим зворотним зв'язком і метриками успіху — навчайтеся, виконуючи на кожному кроці.

Підтримка на базі AI

Використовуйте вбудованого AI асистента для пояснення помилок, пропозицій виправлень або відповідей на будь-які питання щодо вашого коду — залишайтеся продуктивними і ніколи не застрягайте.

Check your progress

Завершуйте кожен модуль швидким тестом, який надає миттєвий зворотний зв'язок, відстежує ваш прогрес і гарантує, що ви освоїли ключові концепції.

Promote your expertise

Отримайте сертифікат, визнаний у галузі, після завершення і поділіться ним на LinkedIn одним кліком — нехай ваша мережа бачить, що ви можете.

Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів

Повний доступ до каталогу

Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.

Features:

500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот

Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів

Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей

Щоб привітати вас у Codefinity, ми пропонуємо до 64% знижки на наші курси. Крім того, у нас є 30-денна гарантія повернення грошей, щоб ви могли спробувати нас без ризику.Ми щиро чекаємо на вас на нашій платформі і прагнемо зробити ваше навчання легким, інтерактивним і веселим.

Ready to get started?

Pro

Best intro offer

Ultimate

A complete experience
to kickstart your career

500+ Top-Rated courses

Completion certificates

Early access to new courses

40+ hands-on Real-world projects

Personalized study tracks

Unlimited workspaces

Миттєвий доступ до 500+ курсів

Необмежене навчання, миттєвий доступОтримайте повний доступ до всіх курсів і треків, включаючи відеоматеріали, тести та глибокі матеріали — починайте навчання в будь-який час.

Сертифікати, визнані у галузіОтримуйте сертифікати, що підтверджують вашу експертизу і підвищують вашу кар'єру в технологіях, AI, даних, маркетингу та інших сферах.

Навчання з підтримкою ШІОтримуйте персоналізовані підказки, миттєвий зворотний зв'язок і пояснення на базі AI для прискорення вашого прогресу.

Постійне розширення: нові курси та кар'єрні трекиБудьте попереду з постійно оновлюваними курсами, кар'єрними дорожніми картами, викликами та практичними тестами.

Розвивайте важливі навичкиОпануйте затребувані навички з курсами з AI, науки про дані, програмування, маркетингу, автоматизації, веб-розробки та інших.

Інтерактивне та безперервне навчанняЗаймайтеся практичними проектами, реальними вправами та інтуїтивним навчанням — без додаткових інструментів.

Що ви навчитеся

Веб-Розробка з C#

С++ для Початківців

Розробка Ігор з Unity

Станьте React Розробником

Основи Java

Full Stack Веб Розробка

Основи Frontend Розробки

Аналіз та Візуалізація Даних на Python

Майстерність у машинному навчанні

C++ Mastery

Java Web

Чому обирають Codefinity

Довіряють працівники провідних компаній та студенти з провідних університетів

Повний доступ до каталогу

Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей

Миттєвий доступ до 500+ курсів

Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів