Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Text Sentiment Analysis | Tweet Sentiment Analysis
Tweet Sentiment Analysis
course content

Зміст курсу

Tweet Sentiment Analysis

Tweet Sentiment Analysis

IntroductionReading the DataPrint out the Basic Info of our DatasetData PreprocessingEDAPlot the DistributionText CleaningWords CountGenerate a Word CloudText Sentiment AnalysisSentiment Classification

bookText Sentiment Analysis

Now that we have prepared our data to be finally classified we will rely on a famous Python library called TextBlob. This package allows us to perform a sentiment analysis for any given text.

Завдання

  1. Import the TextBlob package.
  2. Experiment with your own text and see the score (sentiment) that is returned.
  3. Print out the result.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Now that we have prepared our data to be finally classified we will rely on a famous Python library called TextBlob. This package allows us to perform a sentiment analysis for any given text.

Завдання

  1. Import the TextBlob package.
  2. Experiment with your own text and see the score (sentiment) that is returned.
  3. Print out the result.

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 1. Розділ 10
AVAILABLE TO ULTIMATE ONLY
some-alt