PyTorch: Основи для ML-Інженера
90 учнівКурс для початкового рівня
1 модулі
Інтерактивне середовище
20 глави
AI Асистент
20 завдання
Сертифікат для поширенняЗміст курсу
Ваше підписка також включає 500+ курсів:
Основи PyTorch
Вивчіть фундаментальні та поглиблені концепції, необхідні для ефективної роботи з PyTorch. Отримайте ґрунтовне розуміння тензорів, включаючи їх створення, операції та зміни форми. Ознайомтеся з основами градієнтів, зворотного поширення помилки та лінійної регресії перед переходом до роботи з наборами даних. Оволодійте навичками, необхідними для побудови, навчання та оцінювання нейронних мереж.
Neural Networks and Deep Learning Foundations with PyTorch
Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.
Основи PyTorch
Перехід від високорівневих бібліотек до гнучкості PyTorch. Засвоєння основних компонентів глибокого навчання шляхом роботи з тензорами, основною структурою даних у PyTorch. Дослідження автоматичного диференціювання з використанням градієнтів, реалізація зворотного поширення помилки та побудова повних нейронних мереж з нуля. Опрацювання реальних наборів даних і керування повним циклом навчання – від ініціалізації ваг до оцінки моделі.
Основи PyTorch
Вивчіть фундаментальні та поглиблені концепції, необхідні для ефективної роботи з PyTorch. Отримайте ґрунтовне розуміння тензорів, включаючи їх створення, операції та зміни форми. Ознайомтеся з основами градієнтів, зворотного поширення помилки та лінійної регресії перед переходом до роботи з наборами даних. Оволодійте навичками, необхідними для побудови, навчання та оцінювання нейронних мереж.
Neural Networks and Deep Learning Foundations with PyTorch
Learn the fundamental and advanced concepts needed to work with PyTorch efficiently. Gain a solid understanding tensors, including creation, operations, and reshaping. Explore the essentials of gradients, backpropagation, and linear regression before moving on to handling datasets. Master the skill needed build, train, and evaluate neural networks.
Основи PyTorch
Перехід від високорівневих бібліотек до гнучкості PyTorch. Засвоєння основних компонентів глибокого навчання шляхом роботи з тензорами, основною структурою даних у PyTorch. Дослідження автоматичного диференціювання з використанням градієнтів, реалізація зворотного поширення помилки та побудова повних нейронних мереж з нуля. Опрацювання реальних наборів даних і керування повним циклом навчання – від ініціалізації ваг до оцінки моделі.
Чому обирають Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Крок за кроком до відмінних результатів
Обирають працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів
Миттєвий доступ до 500+ курсів
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей
Часті запитання
Як отримати доступ до платформи?
Хоча ви можете навчатися з Codefinity на будь-якому пристрої, ми настійно рекомендуємо використовувати комп'ютер або ноутбук для оптимізації вашого навчального досвіду.
Що робити, якщо у мене виникнуть питання під час навчання?
Усі наші курси мають інтегрованого AI-асистента, готового допомогти вам з будь-якими питаннями, які можуть виникнути під час навчання, і допомогти вирішити будь-які проблеми.
Чи потрібен технічний ступінь для навчання?
Ні, вам не потрібен попередній досвід, щоб почати навчання. Наші курси розроблені для початківців, тому ви можете легко розпочати свій шлях у технічній галузі.
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
