Курси Data Science
5,939 Учнікурс
Introduction to Neural Networks
4 годин
25 розділівПросунутий
8 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
курс
ML Introduction with scikit-learn
4 годин 32 розділівСередній
18 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
курс
Introduction to NLP
5 годин 29 розділівПросунутий
1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Natural Language Processing, Natural Language Handling
курс
Introduction to TensorFlow
3 годин 18 розділівПросунутий
Набуті навички: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
курс
Linear Regression with Python
2 годин 19 розділівСередній
4 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
курс
Classification with Python
3 годин 24 розділівСередній
3 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
курс
Cluster Analysis
4 годин 34 розділівСередній
5 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Clustering fundamentals and algorithms , Handling missing and categorical data , Data normalization and distance metrics , K-Means: principles and cluster optimization , Hierarchical clustering and dendrograms , DBSCAN: noise handling and irregular shapes , Gaussian Mixture Models: probabilistic clustering
курс
Introduction to RNNs
3 годин 22 розділівСередній
1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Understanding RNNs, LSTMs, and GRUs, Implementing recurrent networks in PyTorch, Processing time series and sequential data, Applying RNNs to NLP tasks (sentiment analysis) , End-to-end model development and evaluation
курс
Mathematics for Data Science
5 годин 51 розділівБазовий
10 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Functions & Sets, Series Analysis , Limits & Derivatives , Integrals , Gradient Descent , Vectors & Matrices , Linear Transformations , Matrix Decomposition , Probability Rules , Bayes' Theorem, Statistical Measures , Probability Distributions
курс
Introduction to Reinforcement Learning
6 годин 37 розділівПросунутий
4 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
курс
PyTorch Essentials
3 годин 20 розділівПросунутий
Набуті навички: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
курс
Computer Vision Essentials
4 годин 29 розділівСередній
1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
Лише для Ultimate
8 Курсів
258 Завдань
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Курси Data Science: Ключова інформація та питання
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори1. | Вступ до нейронних мереж |  4 годин |  25 розділів |
2. | Вступ до ML з Scikit-learn | 4 годин | 32 розділів |
3. | Вступ до NLP | 5 годин | 29 розділів |
4. | Вступ до TensorFlow | 3 годин | 18 розділів |
5. | Лінійна регресія з Python | 2 годин | 19 розділів |
Годин
РозділівГодинРозділівГодинРозділівГодинРозділівГодинРозділів
