Курси Data Science
Data Science — це галузь, що перетворює необроблені дані на значущі висновки та обґрунтовані рішення. У цій категорії ви ознайомитеся зі збором, обробкою, аналізом, візуалізацією та моделюванням даних за допомогою таких інструментів, як Python, SQL, машинне навчання та BI-платформи, — що підготує вас до вирішення реальних задач, заснованих на даних.
4.6
Оцінено на основі 132 відгуків.
5,281 УчніВже зареєстровані
Отримані навички:
Data PreprocessingHyperparameter TuningLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksPyTorch BasicsPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingTensorFlow BasicsЗгорткові нейронні мережіЛінійна регресія з PythonНавчання та оцінювання моделейОбробка зображень з OpenCVПідходи до виявлення об'єктів
Показати більшеПройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!
80,000
Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці
92%
Користувачі вважають наші курси корисними
Курси
Курси
Кар'єрні шляхи
Переваги
Чому Codefinity
Кар'єрні можливості
Часті запитання
Схожі теми
Відгуки
Ціни
Топ курси
Курси
Курси
Кар'єрні шляхи
Переваги
Чому Codefinity
Кар'єрні можливості
Часті запитання
Схожі теми
Відгуки
Ціни
Топ курси
Перегляд Data Science курси та проекти
4 годин
25 розділів
4 годин 32 розділів
4 годин 24 розділів
3 годин 18 розділів
2 годин 19 розділів
4 годин 28 розділів
4 годин 29 розділів
6 годин 37 розділів
3 годин 20 розділів
Рівень
Тип уроку
Технології
курс
Introduction to Neural Networks
4 годин 25 розділівПросунутий
4 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
курс
ML Introduction with scikit-learn
4 годин 32 розділівСередній
13 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
курс
Introduction to NLP
4 годин 24 розділівПросунутий
2 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Natural Language Processing, Natural Language Handling
курс
Introduction to TensorFlow
3 годин 18 розділівПросунутий
2 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
курс
Linear Regression with Python
2 годин 19 розділівСередній
10 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
курс
Classification with Python
4 годин 28 розділівСередній
3 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
курс
Computer Vision Essentials
4 годин 29 розділівСередній
7 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
курс
Introduction to Reinforcement Learning
6 годин 37 розділівПросунутий
3 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
курс
PyTorch Essentials
3 годин 20 розділівПросунутий
3 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Обрати кар'єрний шляхКомплексні програми для освоєння кар'єрного шляху
Лише для Ultimate
5 Курсів
148 Завдань
Переваги Codefinity
Навчання з підтримкою ШІ
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Робочі простори
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Навчальні треки
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Чому Codefinity виділяється
Відео контент
Матеріали для завантаження
Шановані сертифікати
Інтерактивне навчальне середовище
Виправлення помилок
AI асистент
Доступ до всього контенту з однією підпискою
Codefinity
Платформи навчання на основі відео
Codefinity
Платформи навчання на основі відео
Відео контент
Матеріали для завантаження
Шановані сертифікати
Інтерактивне навчальне середовище
Виправлення помилок
AI асистент
Доступ до всього контенту з однією підпискою
Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.
Дата-Сайентист
Аналітик Великих Даних
Інженер NLP
Інженер з Глибокого Навчання
Дослідник Штучного Інтелекту
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Річна зарплата
(Середнє в США)
Компанії, що наймають
*Джерело: Glassdoor
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Включаючи 30 з топ-30 коледжів США
Курси Data Science: Ключова інформація та питання
Вступ до курсів Data Science
Ми пропонуємо широкий вибір курсів з усіх аспектів Data Science, включаючи візуалізацію даних (наприклад, "Ultimate visualization with Python"), обробку даних на Python (наприклад, "Ultimate NumPy" або "Advanced Techniques in pandas"), SQL (наприклад, "Introduction to SQL") та машинне навчання (наприклад, "ML Introduction with scikit-learn" або "Introduction to Neural Networks").
Переваги наших курсів Data Science
Ми надаємо нашим клієнтам комплексну навчальну програму, практичний досвід та експертних викладачів.
Кар'єрні можливості після проходження курсів Data Science
Після завершення курсу з Data Science ви потенційно можете розпочати кар'єру на різних посадах, пов'язаних з аналізом даних, включаючи data scientist, data analyst, machine learning analyst, business intelligence analyst, data engineer тощо.
Варіанти курсів Data Science
Ми пропонуємо широкий вибір курсів з усіх аспектів Data Science, включаючи візуалізацію даних (наприклад, "Ultimate visualization with Python"), обробку даних на Python (наприклад, "Ultimate NumPy" або "Advanced Techniques in pandas"), SQL (наприклад, "Introduction to SQL") та машинне навчання (наприклад, "ML Introduction with scikit-learn" або "Introduction to Neural Networks").
Інформація про сертифікат
Після завершення будь-якого з наших курсів, пов'язаних з Data Science, ви отримаєте сертифікат, який підтверджує ваші знання та навички у сфері Data Science.
Як обрати відповідний курс Data Science?
Вам слід визначити свої цілі, перевірити вимоги до курсу та ознайомитися з навчальною програмою.
Який курс найкращий у категорії Data Science?
Ми маємо багато якісних курсів у сфері Data Science, серед яких можна виділити "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" та "ML Introduction with scikit-learn".
Чому варто обрати онлайн-курс Data Science у нашій компанії?
Ми надаємо нашим клієнтам комплексну навчальну програму, практичний досвід та експертних викладачів.
Поради для успішного завершення курсу Data Science
Варто залишатися організованим, активно навчатися та регулярно практикуватися.
Вартість навчання на курсах Data Science
Ми пропонуємо гнучкі варіанти оплати. Наш Pro Plan коштує від $49 на місяць або $99 за три місяці, з економією на Pro Annual Plan за $144. Ultimate Plan — $59 на місяць, $147 за три місяці або $299 на рік. Кожен план включає доступ до експертного контенту, інтерактивних завдань та сертифікації.
Який курс Data Science найкраще підходить для початківців?
Для початківців гарними варіантами є "Introduction to SQL" та "Pandas First Steps".
Які ключові навички потрібні для успіху в Data Science?
Бажано мати базовий досвід програмування та фундаментальні математичні знання.
Чим Data Science відрізняється від Machine Learning?
Data Science охоплює весь процес роботи з даними, тоді як машинне навчання є підмножиною Data Science, що зосереджується на розробці та застосуванні алгоритмів, які дозволяють комп'ютерам навчатися та робити прогнози на основі даних.
Який вплив Data Science на індустрію?
Data Science сприяє інноваціям та підвищенню ефективності в різних галузях, надаючи практичні інсайти, покращуючи прийняття рішень та оптимізуючи процеси. Наприклад, це допомагає бізнесу розуміти ринкові тенденції, поведінку клієнтів та ефективність операцій.
Чи складно проходити курс Data Science?
Рівень складності може відрізнятися залежно від вашого досвіду та складності курсу. Курси з практичними завданнями та підтримкою можуть зробити навчання більш доступним. Базові знання статистики та програмування допоможуть полегшити процес.
Який диплом потрібен для роботи у Data Science?
Хоча наявність спеціалізованого диплому не завжди є обов'язковою, багато спеціалістів з Data Science мають освіту у сферах комп'ютерних наук, статистики, математики або інженерії. Деякі посади можуть вимагати вищої освіти або спеціалізованих сертифікатів, але практичний досвід і навички також мають велике значення.
Що говорять наші користувачі
Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity
Готові почати?
ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториUltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториТоп курси в Data Science категорії
1. | Introduction to Neural Networks |  4 годин |  25 розділів |
2. | ML Introduction with scikit-learn | 4 годин | 32 розділів |
3. | Introduction to NLP | 4 годин | 24 розділів |
4. | Introduction to TensorFlow | 3 годин | 18 розділів |
5. | Лінійна Регресія з Python | 2 годин | 19 розділів |
1. Introduction to Neural Networks
Годин
Розділів2. ML Introduction with scikit-learn
ГодинРозділів3. Introduction to NLP
ГодинРозділів4. Introduction to TensorFlow
ГодинРозділів5. Лінійна Регресія з Python
ГодинРозділівСхожі теми в блозі
Data Analytics
Data Science
by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Artificial Intelligence
Exploring IT Professions
Machine Learning
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Data Visualization
Data Analytics
Data Manipulation
Excel
by Anastasiia TsurkanBackend Developer
