Курси Python
Виберіть курс, який відповідає вашим цілям - від основ до просунутих навичок у Python.
4.7
Rated based on 8359 reviews.
164,333 LearnersAlready enrolled
Gained skills:
CRUD OperationsCode EfficiencyData Aggregation with pandasData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData VisualizationData Visualization TechniquesDatabase NormalizationError HandlingFile HandlingHyperparameter TuningLinear Regression with PythonLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationModule and Package ManagementNeural NetworksNumPy Advanced TechniquesNumPy BasicsNumPy FunctionsPandas Data ManipulationPytestPython Classification ModelsPython Conditional StatementsPython Data ManipulationPython Data StructuresPython FunctionsPython ProgrammingPython VisualizationPython Visualization with MatplotlibSQL BasicsSQL in Python ProjectsSeaborn VisualizationTensorFlow BasicsUnittestWeb Scraping with PythonІндексація та вибір даних у pandasАгрегація даних за допомогою pandasАргументи функцій у PythonВикористання декораторівВирішення проблемЕфективність кодуКерування областю видимості зміннихЛогічне мисленняМаніпуляція данимиМаніпуляція даними в pandasНалагодженняОбробка данихОбробка помилокОснови PythonПрограмування на PythonПроектування алгоритмівСтатистика в PythonТипи даних у PythonУмовні оператори в PythonУпаковка та розпаковка в PythonФункціональне програмування в Python (функції Python)Функції PythonЦикли в Python
Show MoreTake a short quiz and get closer to your goals!
80,000
Students have already successfully completed the courses and are applying their skills in the workplace
92%
Users find our courses useful
Courses
Courses
Career paths
Advantages
Why Codefinity
Career opportunities
FAQs
Related topics
Reviews
Pricing
Top courses
Courses
Courses
Career paths
Advantages
Why Codefinity
Career opportunities
FAQs
Related topics
Reviews
Pricing
Top courses
Browse Python courses and projects
6 годин
60 розділів
4 годин 33 розділів
3 годин 31 розділів
1 година 15 розділів
5 годин 32 розділів
2 годин 20 розділів
4 годин 33 розділів
2 годин 23 розділів
3 годин 27 розділів
4 годин 32 розділів
3 годин 27 розділів
3 годин 26 розділів
Рівень
Тип уроку
Технології
course
Introduction to Python
6 годин 60 розділівБазовий
497 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Python Basics, Python Conditional Statements, Python Data Types, Python Functions, Python Function Arguments, Python Loops
course
Pandas First Steps
4 годин 33 розділівСередній
75 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation
course
Python Data Structures
3 годин 31 розділівБазовий
80 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency
course
Conditional Statements in Python
1 година 15 розділівБазовий
46 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency, Debugging, Error Handling, Data Handling, Data Manipulation, Algorithm Design
course
Python Advanced Concepts
5 годин 32 розділівПросунутий
44 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Module and Package Management, Error Handling, File Handling, Pytest, Unittest
course
Python Loops Tutorial
2 годин 20 розділівБазовий
59 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency
course
Advanced Techniques in pandas
4 годин 33 розділівСередній
19 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation
course
Python Functions Tutorial
2 годин 23 розділівБазовий
40 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Python Programming, Code Efficiency, Python Functions
course
Ultimate NumPy
3 годин 27 розділівСередній
32 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions
course
ML Introduction with scikit-learn
4 годин 32 розділівСередній
20 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
course
Intermediate Python Techniques
3 годин 27 розділівСередній
49 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Python Function Arguments, Variable Scope Management, Decorator Usage, Python Packing and Unpacking, Functional Programming in Python (Python Functions)
course
Ultimate Visualization with Python
3 годин 26 розділівСередній
10 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Acquired skills: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization
Choose a career pathComprehensive programs to master a career pathway
Лише для Ultimate
6 Курсів
168 Завдань
Codefinity advantages
AI-Assisted Learning
Embrace the fascination of Tech Skills! Our AI-assistant provides real-time feedback, personalized hints, and error explanations, empowering you to learn with confidence.
Workspaces
With Workspaces, you can create and share projects directly on our platform. We've prepared templates for your convenience
Learning tracks
Take control of your career development and commence your path into mastering the latest technologies
Real-world projects
Real-world projects elevate your portfolio, showcasing practical skills to impress potential employers
Why Codefinity stands out
Video content
Downloadable materials
Esteemed certificates
Interactive learning environment
Error correction
AI assistant
Access to all content with one subscription
Codefinity
Video-based learning platforms
Codefinity
Video-based learning platforms
Video content
Downloadable materials
Esteemed certificates
Interactive learning environment
Error correction
AI assistant
Access to all content with one subscription
Career opportunitiesLearn about the most popular professions, average salaries, and companies actively seeking specialists in this field.
Дата-Сайентист
Інженер з Даних
Дослідник Штучного Інтелекту
Розробник Python
Вчений з Машинного Навчання
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Annual salary
(Average in the US)
Hiring companies
*Source: Glassdoor
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Including 30 out of top-30 U.S. colleges
Курси Python: Key Info and Questions
Що Охоплюється в Курсах з Введення в Python?
Курси з введення в Python надають базове розуміння програмування на Python, охоплюючи основи, такі як syntax, змінні, типи даних та структури управління. Ці курси часто включають практичні проекти та реальні приклади, що робить навчання захоплюючим і практичним. Ідеально підходять для початківців, вони допомагають розвивати необхідні навички для різних застосувань у аналізі даних, веб-розробці, автоматизації та інших сферах.
Які Переваги Ваших Курсів з Python?
Наші курси з Python пропонують комплексні навчальні шляхи з підтримкою AI, що підходять для всіх рівнів навичок від початківця до просунутого. Ці курси охоплюють різні спеціалізації, забезпечуючи набуття практичних навичок, які відповідають вашим кар'єрним цілям. Інтерактивний контент та персоналізований зворотний зв'язок допомагають ефективно освоїти Python, незалежно від вашої початкової точки чи мети.
Які Кар'єрні Можливості Доступні Після Завершення Курсів з Python?
Завершення курсу з Python може відкрити різні кар'єрні можливості, включаючи ролі розробника програмного забезпечення, аналітика даних, інженера машинного навчання, веб-розробника та тестувальника автоматизації. Навички Python високо цінуються в таких галузях, як технології, фінанси, охорона здоров'я та освіта, пропонуючи конкурентоспроможні зарплати та численні перспективи працевлаштування для тих, хто володіє мовою.
Які Варіанти Курсів з Python Доступні?
Варіанти курсів з Python варіюються від початкового до просунутого рівня, включаючи "Python для початківців" для базових навичок, "Аналіз даних з Python" для тих, хто цікавиться наукою про дані, та "Python для веб-розробки" для майбутніх веб-розробників. Курси зазвичай пропонують поєднання відеоуроків, інтерактивних вправ та реальних проектів для покращення навчання та практичного застосування.
Чи Можете Ви Надати Інформацію про Сертифікати Курсів з Python?
Після успішного завершення курсу з Python ви отримаєте сертифікат, який підтверджує ваші навички та знання. Це може бути цінним активом при подачі заявок на роботу або демонстрації вашої компетентності роботодавцям. Наші сертифікати визнаються в галузі і можуть допомогти вам виділитися на конкурентному ринку праці.
Що Таке Python і Чому Він Важливий?
Python - це універсальна, високорівнева мова програмування, відома своєю читабельністю та простим syntax. Вона важлива, оскільки підтримує кілька парадигм програмування і широко використовується у веб-розробці, аналізі даних, штучному інтелекті, наукових обчисленнях та автоматизації. Її обширні бібліотеки та фреймворки роблять її переважним вибором як для початківців, так і для професіоналів у різних галузях.
Як Вибрати Правильний Курс з Python?
Щоб вибрати правильний курс з Python, визначте свої навчальні цілі - чи це наука про дані, веб-розробка, чи загальне програмування. Шукайте курси, які відповідають вашому стилю навчання, будь то відеоуроки, інтерактивні сесії кодування або текстові матеріали. Розгляньте курси, дружні до початківців, з практичними проектами, такими як "Django: Створіть Свій Перший Вебсайт", щоб ефективно застосувати своє навчання.
Який Курс Найкращий у Категорії Курсів з Python?
У категорії курсів з Python "Аналіз та Візуалізація Реальних Даних" виділяється як надзвичайно практичний і дружній до початківців. Він навчає основам Python через реальні застосування, такі як автоматизація завдань та парсинг інформації, що робить його ідеальним для тих, хто хоче негайно застосувати свої навички до повсякденних проблем, тим самим покращуючи як навчання, так і продуктивність.
Чому Варто Розглянути Можливість Проходження Онлайн-Курсу з Python з Вашою Компанією?
Вибір онлайн-курсу з Python з нашою компанією пропонує експертно розроблену навчальну програму, підтримку в реальному часі від досвідчених інструкторів, допомогу AI та інтерактивні проекти, що відображають реальні сценарії. Незалежно від того, чи ви початківець, чи вдосконалюєте свої навички, наші курси розроблені, щоб допомогти вам досягти успіху у власному темпі.
Які Поради Ви Маєте для Успішного Завершення Курсу з Python?
Щоб успішно завершити курс з Python, залишайтеся послідовними у практиці та застосовуйте концепції через невеликі проекти. Регулярно перевіряйте своє розуміння за допомогою вікторин та вправ. Нарешті, не поспішайте; витрачайте час на ретельне розуміння кожної концепції перед переходом до наступної, оскільки міцна основа є важливою для просунутих тем.
Який Курс з Python Найкраще Підходить для Початківців?
Для початківців "Введення в Python" є відмінним вибором. Він охоплює основи Python і поступово переходить до більш складних тем, таких як functions, що робить його ідеальним для тих, хто не має попереднього досвіду програмування. Курс включає практичні завдання для ефективного застосування того, що ви вивчили.
Які Ключові Навички Потрібні для Досягнення Успіху в Python?
Щоб досягти успіху в Python, ключові навички включають володіння syntax Python, здатність вирішувати проблеми, оволодіння популярними бібліотеками, такими як NumPy та Pandas, знайомство з фреймворками, такими як Django, та навички налагодження. Крім того, використання інструментів, таких як Git для управління змінами коду, є важливим.
Як Python Порівнюється з Іншими Мовами Програмування, Такими Як Java або C++?
Python відомий своєю простотою та читабельністю, що робить його ідеальним для початківців. Він має більш м'яку криву навчання порівняно з Java або C++, які включають більш складний синтаксис та статичну типізацію. Універсальність Python дозволяє використовувати його у веб-розробці, аналізі даних та AI, тоді як Java та C++ віддають перевагу для корпоративних рішень та додатків, що вимагають високої продуктивності.
Який Вплив Мав Python на Галузь в Останні Роки?
Python мав значний вплив на галузь, спрощуючи складні процеси в аналізі даних, машинному навчанні та веб-розробці. Його легкий для вивчення синтаксис та обширні бібліотеки демократизували програмування, дозволяючи ширшому колу професіоналів автоматизувати завдання, аналізувати дані та ефективно створювати додатки, стимулюючи інновації та операційну ефективність у різних секторах.
Чи Достатньо 3 Місяців, Щоб Вивчити Python?
Так, три місяці достатньо, щоб вивчити основи Python, якщо ви докладете постійних зусиль. Цей період дозволяє вам оволодіти базовим syntax, структурами управління, functions та типами даних. З щоденною практикою та проектами ви можете розвинути міцну основу і навіть дослідити більш просунуті теми, такі як веб-розробка з Django або аналіз даних з бібліотеками, такими як Pandas.
Скільки Часу Реально Потрібно, Щоб Вивчити Python?
З присвяченою щоденною практикою та розумним керівництвом реально стати досвідченим у Python приблизно за 6 місяців. Цей термін може варіюватися в залежності від попереднього досвіду програмування та складності проектів, які виконуються, але постійні зусилля та якісне навчання дозволять отримати міцне розуміння як основних, так і більш просунутих концепцій Python протягом цього часу.
Що говорять наші користувачі
Join 1.5+ million advancing in AI and data skills at Codefinity
Ready to get started?
ProBest intro offer$12 /monthBilled annually
100+ Top-Rated coursesCompletion certificatesAI-Assistant in all courses
20+ hands-on Real-world projectsPersonalized study tracksUnlimited workspacesUltimateAll you need to boost your career$25 /monthBilled annually
100+ Top-Rated coursesCompletion certificatesAI-Assistant in all courses20+ hands-on Real-world projectsPersonalized study tracksUnlimited workspacesTop courses in the Python category
1. | Вступ до Python |  6 годин |  60 розділів |
2. | Перші Кроки з Pandas | 4 годин | 33 розділів |
3. | Структури даних Python | 3 годин | 31 розділів |
4. | Умовні оператори в Python | 1 годин | 15 розділів |
5. | Python Advanced Concepts | 5 годин | 32 розділів |
1. Вступ до Python
Годин
Розділів2. Перші Кроки з Pandas
ГодинРозділів3. Структури даних Python
ГодинРозділів4. Умовні оператори в Python
ГодинРозділів5. Python Advanced Concepts
ГодинРозділівRelated topics on blog
Python
Data Analytics
Interview Preparation
by Ruslan ShudraData Scientist
Programming
by Oleh LohvynBackend Developer
Programming
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
