Data Analyst with Python
Beginner
4.5
20 reviews
102 Learners
Covers the core skills required for data analysis using Python. Introduces foundational programming concepts and progresses to applied data analysis w…
175
Chapters
16
Learning hours
179
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Результати
Результати
Track content
Related courses and projects
Відгуки
Особливості
Ціни
Результати
Результати
Track content
Related courses and projects
Відгуки
Особливості
Ціни
Що ви навчитеся
Write Python code for analytics workflows, including variables, data types, and core programming logic
Apply descriptive and inferential statistics to real-world data
Formulate and test hypotheses using statistical methods in Python
Perform efficient numerical operations and data handling using NumPy
Visualize and interpret data using Matplotlib and Seaborn
Design, run, and interpret A/B tests for business experiments
Manipulate, preprocess, and aggregate data with pandas
Conduct exploratory data analysis (EDA) to uncover insights
Learning track content
First Steps
Comments
Simple Arithmetics
Data Types
Storing Data in Variables
Variable Naming Rules
Using Variables
String Indexing and Length
String Slicing and Concatenation
Challenge: Inventory Sorting Capstone
Booleans
Combining Conditions
Challenge: Boolean Logic
Membership Operators and Type Comparisons
Conditional Expressions
Challenge: Product Management Capstone
Lists and List Methods
Nested Lists
Challenge: List Management
Tuples and Tuple Methods
Tuple Operations
Challenge: Tuple Operations
Dictionaries and Dictionary Methods
Challenge: Pricing Adjustment Capstone
For Loops
While Loops
Range Function
Iterating Over Indexes
Challenge: Sales and Shipments
Nested Loops
Challenge: Automating Stock Control
Built-in Functions
Challenge: Zip and Sort Functions
User Defined Functions
List Behavior in Functions
Functions with no Return
Modifying Functions
Challenge: Product Revenues Capstone
Introduction to NumPy
Basic Array Creation
Creating Higher Dimensional Arrays
Creation Functions for 1D Arrays
Creation Functions for 2D Arrays
General Array Creation Functions
Random Arrays
Basic Indexing
Multidimensional Indexing
Slicing
Slicing in 2D Arrays
Integer Array Indexing
Boolean Indexing
More about Comparisons
Boolean Indexing in 2D Arrays
Assigning Values to Indexed Elements
Assigning Values to Indexed Subarrays
Sorting Arrays
Sorting 2D Arrays
Copying Arrays
Reshaping Arrays
Flattening Arrays
Array Concatenation
Broadcasting
Basic Mathematical Operations
Basic Linear Algebra
What Is pandas?
Series
Challenge: Creating a Series
DataFrame
Adding a New Column
Inserting a New Column
Deleting a Row/Column
Working with Columns
iloc[] Basics
Challenge: Using iloc[]
CSV Files
TXT Files
Viewing the Data
Exploring the Dataset
Column Names and Data Types
Finding Null Values
Challenge: Dropping Null Values
Challenge: Filling Null Values
Describing the Data
max() and min()
sum() and count()
Unique Values
Sample vs Population
Types of Statistics
Types of Data
Mean Value
Median Value
Median Value of the Even Number of Values
Mean or Median
Mode Value
Examine the Dataset
Calculating Mean and Median Values with Python
Statistics with pandas
Calculate the Mean and Median Salary
Population Variance
Sample Variance
Calculate Variance with Python
Standard Deviation
Standard Deviation with Python
Calculating Variance and Standard Deviation
Covariance
Correlation
Calculate Covariance and Correlation
Sampling Methods
Probability Distributions
Explore the Data Set
Confidence Interval
Calculating Confidence Interval with Python
Calculate 95% Confidence Interval
Advanced Confidence Interval Calculation with Python
What Is CLT?
Visual Demo
Why CLT Matters
Calculating IQR
Using IQR for Outliers
Why Visualization Matters?
matplotlib
Creating a Canvas
Basic Plotting
Line Plot
Multiple Line Plots
Scatter Plot
Bar Chart
Title
Legend
Axes
Colors
Grid
Subplots
Histogram
Box Plot
seaborn
Countplot
KDE Plot
Heatmap
Univariate Analysis
Bivariate Analysis
Multivariate Analysis
Anomaly Detection in EDA
Automated Data Profiling
Statistical Testing
What Is a t-test
Hypotheses
t-test Math
One vs Two Tails
t-test Assumptions
t-test in Python
Paired t-test
z-test Means
z-test Proportions
Chi-Square
Goodness of Fit
Choosing the Test
Control vs Treatment
Primary/Secondary Metrics
Randomization
Sample Size Basics
Experiment Dataset Structure
Cleaning
Balance Checks
Outlier Detection
Metric Construction
t-test A/B
z-test Conversion
Chi-Square A/B
Confidence Intervals
Uplift
P-value Interpretation
Guardrail Metrics
Variance Monitoring
Stopping Rules
Покращуйте свої технічні навички!
зі знижкою до 55%
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот
Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів
Без скасування, до закінчення обраного плану зі знижкою, я погоджуюсь, що Codefinity автоматично стягне плату $104 кожні 3 місяці поки я не скасую. Дізнайтеся більше про політику скасування та повернення в Умови підписки.
Recommended Courses and Projects
курс
Вступ до Python
Python — це мова програмування високого рівня з інтерпретатором загального призначення. На відміну від таких мов, як HTML, CSS і JavaScript, які переважно використовуються у веброзробці, Python вирізняється універсальністю та застосовується у багатьох сферах, зокрема у розробці програмного забезпечення, науці про дані та бекенд-розробці. Цей курс ознайомить вас з основними поняттями Python і надасть навички для створення власних функцій до завершення програми.
4 годин
46 розділівБазовий
1006 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Python Ninja
Ласкаво просимо до курсу Python Ninja! Цей захоплюючий та інтерактивний курс створено для ознайомлення з основами програмування на Python через цікаву та навчальну гру. Ви будете керувати ніндзя, долаючи різноманітні випробування за допомогою Python для контролю рухів і взаємодії з об'єктами, такими як суші. Починаючи з базових понять, ви навчитеся орієнтуватися на карті, піднімати та розміщувати суші, а згодом перейдете до складніших концепцій програмування, таких як функції, цикли та умовні оператори. Кожен розділ містить практичні завдання для закріплення знань, а фінальні випробування дозволять перевірити свої навички. Незалежно від того, чи ви новачок, чи бажаєте вдосконалити свої навички програмування, цей курс забезпечить комплексний та захоплюючий навчальний досвід. Приєднуйтесь і станьте ніндзя програмування!
3 годин 34 розділівБазовий
341 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Типи Даних у Python
Отримайте ґрунтовне розуміння основних типів даних Python і навчіться ефективно з ними працювати. Досліджуйте числа, булеві значення та рядки за допомогою практичних вправ і прикладів. Сформуйте впевненість у виконанні базових операцій і розвивайте фундаментальні навички, необхідні для написання чистого та ефективного коду на Python.
3 годин 29 розділівБазовий
54 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Структури Даних Python
Ознайомлення з основними структурами даних мови програмування Python, зокрема списками, словниками, кортежами та множинами, а також їх ефективне застосування для розв'язання реальних програмних задач.
3 годин 31 розділівБазовий
90 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Вступ до Pandas
Pandas — це надзвичайно зручна бібліотека для аналізу даних. Вона також розроблена для роботи з великими наборами даних, використовуючи такі структури даних, як DataFrame і Series. Це робить її незамінним інструментом для Data Science. У цьому посібнику ви ознайомитеся з різноманітними статистичними функціями, зокрема з тим, як знаходити кореляції, моди, медіани, а також максимальні та мінімальні значення у наборі даних. Ви також дізнаєтеся, як обробляти пропущені значення та змінювати окремі значення, а також як їх видаляти.
4 годин 33 розділівСередній
57 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Підручник з Циклів Python
Здобудьте впевненість у освоєнні циклів Python! Почніть з основ циклів for та while і переходьте до складніших концепцій, таких як вкладені цикли, оператори керування та динамічні умови. Завдяки практичним завданням та прикладам з реального світу, здобудьте навички написання ефективного, чистого та потужного коду. Ідеально підходить для початківців та тих, хто хоче покращити свої знання Python!
2 годин 20 розділівБазовий
23 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Керування Потоком у Python
Дослідження особливостей умовного оператора if-else у Python за допомогою чітких пояснень і практичних прикладів. Закріплення знань за допомогою практичних завдань, що підсилюють кожну концепцію, а також ознайомлення з ефективним використанням конструкцій if-elif-else для складніших рішень.
1 година 15 розділівБазовий
15 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Підручник з Функцій Python
Отримайте ґрунтовне розуміння ролі функцій у програмуванні на Python. Опануйте визначення та виклик функцій, роботу з аргументами, обробку значень, що повертаються, а також створення гнучкого й ефективного коду за допомогою рекурсії та лямбда-виразів.
2 годин 24 розділівБазовий
23 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Вступ до машинного навчання з Python
Машинне навчання використовується всюди. Бажаєте опанувати його самостійно? Цей курс є вступом у світ машинного навчання, де ви ознайомитеся з базовими поняттями, попрацюєте з Scikit-learn – найпопулярнішою бібліотекою для машинного навчання, та створите свій перший проєкт з машинного навчання.
Курс призначений для студентів з базовими знаннями Python, Pandas та Numpy.
4 годин 32 розділівСередній
8 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Основи NumPy
Відкрийте повний потенціал найважливішої бібліотеки Python для чисельних обчислень — NumPy. Цей комплексний курс розроблений для того, щоб провести вас від початкового рівня до поглибленого володіння NumPy. Незалежно від того, чи ви дата-сайентіст, інженер, дослідник або розробник, опанування NumPy є необхідним для ефективної обробки даних, наукових обчислень і машинного навчання.
3 годин 26 розділівСередній
24 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Обробка Даних з Pandas
Цей курс містить багато корисних функцій для майбутнього аналітика даних. Ви ознайомитеся з різними способами вилучення даних та встановлення умов для них. Після цього ви будете знайомі з методами групування даних. Також ви дізнаєтеся, як здійснювати попередню обробку даних. Кожен розділ має власний набір даних, що робить курс захоплюючим.
4 годин 33 розділівСередній
17 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
курс
Середній Рівень Python
У цьому курсі ви вивчите такі складні теми, як аргументи функцій, ітератори, генератори, замикання та декоратори. Десятки практичних вправ допоможуть вам засвоїти ці теми.
3 годин 27 розділівСередній
7 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Discover more Learning Tracks
трек
С++ для Початківців
6 Курсів
124 ЗавданьБазовий
4.3
(1356)
трек
Розробка Ігор з Unity
4 Курсів164 ЗавданьБазовий
4.4
(311)
трек
Станьте React Розробником
4 Курсів73 ЗавданьСередній
4.3
(130)
трек
Full Stack Веб Розробка
7 Курсів386 ЗавданьБазовий
4.6
(1513)
трек
Основи Frontend Розробки
6 Курсів374 ЗавданьБазовий
4.6
(1442)
трек
Java Web
6 Курсів240 ЗавданьПросунутий
4.7
(4475)
трек
Video Production With Adobe
4 Курсів123 ЗавданьБазовий
5.0
(14)
трек
Інструменти Дизайну UI/UX
4 Курсів161 ЗавданьБазовий
4.8
(24)
трек
Essential Office Skills
3 Курсів75 ЗавданьБазовий
4.5
(902)
трек
Digital Marketing Essentials
6 Курсів293 ЗавданьБазовий
4.5
(30)
трек
Complete Social Media Management
5 Курсів206 ЗавданьБазовий
4.7
(19)
трек
Business AI Toolkit
3 Курсів42 ЗавданьБазовий
4.2
(86)
Чому обирають Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Інтерактивне середовище кодування
Зануртеся в наше інтерактивне середовище: пишіть і запускайте свій код з миттєвим зворотним зв'язком і метриками успіху — навчайтеся, виконуючи на кожному кроці.
Підтримка на базі AI
Використовуйте вбудованого AI асистента для пояснення помилок, пропозицій виправлень або відповідей на будь-які питання щодо вашого коду — залишайтеся продуктивними і ніколи не застрягайте.
Check your progress
Завершуйте кожен модуль швидким тестом, який надає миттєвий зворотний зв'язок, відстежує ваш прогрес і гарантує, що ви освоїли ключові концепції.
Promote your expertise
Отримайте сертифікат, визнаний у галузі, після завершення і поділіться ним на LinkedIn одним кліком — нехай ваша мережа бачить, що ви можете.
Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Features:
500+ найкращих курсівПередовий AI Копілот
Персоналізовані навчальні треки40+ практичних реальних проектів
Без скасування, до закінчення обраного плану зі знижкою, я погоджуюсь, що Codefinity автоматично стягне плату $104 кожні 3 місяці поки я не скасую. Дізнайтеся більше про політику скасування та повернення в Умови підписки.
Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей
Щоб привітати вас у Codefinity, ми пропонуємо до 64% знижки на наші курси. Крім того, у нас є 30-денна гарантія повернення грошей, щоб ви могли спробувати нас без ризику.Ми щиро чекаємо на вас на нашій платформі і прагнемо зробити ваше навчання легким, інтерактивним і веселим.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Миттєвий доступ до 500+ курсів
Необмежене навчання, миттєвий доступОтримайте повний доступ до всіх курсів і треків, включаючи відеоматеріали, тести та глибокі матеріали — починайте навчання в будь-який час.
Сертифікати, визнані у галузіОтримуйте сертифікати, що підтверджують вашу експертизу і підвищують вашу кар'єру в технологіях, AI, даних, маркетингу та інших сферах.
Навчання з підтримкою ШІОтримуйте персоналізовані підказки, миттєвий зворотний зв'язок і пояснення на базі AI для прискорення вашого прогресу.
Постійне розширення: нові курси та кар'єрні трекиБудьте попереду з постійно оновлюваними курсами, кар'єрними дорожніми картами, викликами та практичними тестами.
Розвивайте важливі навичкиОпануйте затребувані навички з курсами з AI, науки про дані, програмування, маркетингу, автоматизації, веб-розробки та інших.
Інтерактивне та безперервне навчанняЗаймайтеся практичними проектами, реальними вправами та інтуїтивним навчанням — без додаткових інструментів.
