Kurser i maskininlärning
kurs
ML-introduktion Med Scikit-learn
Medelnivå
13 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Maskininlärning med scikit-learn, Modellträning och utvärdering, Justering av hyperparametrar
kurs
Linjär Regression med Python
Medelnivå
5 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Linjär regression med Python, Modellträning och utvärdering
kurs
Classification with Python
Medelnivå
9 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
kurs
Klusteranalys
Medelnivå
3 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Grunder och algoritmer för klustring, Hantering av saknade och kategoriska data, Datannormalisering och avståndsmått, K-Means: principer och klusteroptimering, Hierarkisk klustring och dendrogram, DBSCAN: hantering av brus och oregelbundna former, Gaussian Mixture Models: probabilistisk klustring
kurs
Introduktion till Förstärkningsinlärning
Avancerad
9 STUDERAR NU
Förvärvade kunskaper: Grunder i förstärkningsinlärning, Algoritmer för multiarmade banditer, Metoder för dynamisk programmering, Monte Carlo-tekniker, Temporär differensinlärning, Grunder i Gymnasium
Omfamna fascinationen för tekniska färdigheter! Vår AI-assistent ger feedback i realtid, personliga tips och felanalyser, vilket gör att du kan lära dig med självförtroende.
Med Arbetsytor kan du skapa och dela projekt direkt på vår plattform. Vi har förberett mallar för din bekvämlighet
Ta kontroll över din karriärutveckling och inled din resa mot att bemästra de senaste teknologierna
Verkliga projekt lyfter din portfölj och visar praktiska färdigheter för att imponera på potentiella arbetsgivare










Kurser i maskininlärning: Nyckelinformation och frågor
1. | ML-introduktion Med Scikit-learn | ![]() | |
2. | Linjär Regression med Python | ![]() | |
3. | Classification with Python | ![]() | |
4. | Klusteranalys | ![]() | |
5. | Introduktion till Förstärkningsinlärning | ![]() |










