Koneoppimisen kurssit

4 tuntia

32 luvut

Keskitaso

16 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Koneoppiminen scikit-learnilla, Mallin koulutus ja arviointi, Hyperparametrien viritys

2 tuntia

19 luvut

Keskitaso

6 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Lineaarinen regressio Pythonilla, Mallin koulutus ja arviointi

3 tuntia

24 luvut

Keskitaso

6 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Python-ohjelmointi, Python-luokittelumallit, Logistinen regressio, Aineiston esikäsittely, Mallin koulutus ja arviointi, Hyperparametrien viritys

4 tuntia

34 luvut

Keskitaso

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Klusteroinnin perusteet ja algoritmit, Puuttuvan ja kategorisen datan käsittely, Datan normalisointi ja etäisyysmittarit, K-Means: periaatteet ja klusterin optimointi, Hierarkkinen klusterointi ja dendrogrammit, DBSCAN: kohinan käsittely ja epäsäännölliset muodot, Gaussiset seosmallit: todennäköisyyspohjainen klusterointi

5 tuntia

51 luvut

Aloittelija

12 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Funktiot ja joukko-oppi, Sarjojen analyysi, Rajat ja derivaatat, Integraalit, Gradienttimenetelmä, Vektorit ja matriisit, Lineaariset muunnokset, Matriisin hajotelmat, Todennäköisyyssäännöt, Bayesin kaava, Tilastolliset tunnusluvut, Todennäköisyysjakaumat

6 tuntia

37 luvut

Edistynyt

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Vahvistusoppimisen perusteet, Moniaseiset bandiittialgoritmit, Dynaamisen ohjelmoinnin menetelmät, Monte Carlo -tekniikat, Ajallisen eron oppiminen, Gymnasiumin perusteet

1 tunti

16 luvut

Aloittelija

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Evoluutio-optimointi, Parviäly, Geneettiset algoritmit, Partikkeliparvioptimointi, Keinotekoiset immuunijärjestelmät, Neuroevoluutio

1 tunti

12 luvut

Aloittelija

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Datan puhdistus, Puuttuvien arvojen imputointi, Poikkeamien tunnistus, Ominaisuuksien koodaus, Ominaisuuksien skaalaus, Datan muuntaminen, Ominaisuuksien rakentaminen, Ominaisuuksien valinta, Putkien rakentaminen

2 tuntia

16 luvut

Keskitaso

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Classification metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC–AUC) , Regression metrics (MSE, RMSE, MAE, R²) , Clustering evaluation (Silhouette, Davies–Bouldin, Calinski–Harabasz) , Dimensionality reduction evaluation , Anomaly detection evaluation , Cross-validation techniques

1 tunti

12 luvut

Aloittelija

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Overfitting and Regularization, L1, L2, and Elastic Net Regularization, Feature Selection Methods, Pipeline Construction, Hyperparameter Tuning, Coefficient Visualization

1 tunti

11 luvut

Aloittelija

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Hyperparameter Tuning Fundamentals, Manual Search Methods, Automated Search with scikit-learn, Bayesian Optimization, Model Evaluation and Generalization

1 tunti

16 luvut

Aloittelija

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: MLOps Fundamentals, Experiment Tracking with MLflow, Model Deployment with FastAPI and Docker, Pipeline Automation with Airflow, Model Monitoring and CI/CD