Ruta de SQL de Cero a Héroe - Aprendizaje en Línea con Certificado

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SQL de Cero a Héroe

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Hoy aprenderemos a gestionar grandes conjuntos de datos y a analizar datos reales.

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Características

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Características

Precios

Lo que aprenderás

Retrieving data with SQL SELECT statement

Using aggregate functions for data summary

Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

Sorting data using ORDER BY clause

Grouping data with GROUP BY and HAVING

Understanding relational database design

Filtering data with WHERE clause

Creating nested subqueries for complex queries

Applying SQL functions for data manipulation

Learning track content

En esta sección, aprenderemos a utilizar la sentencia SELECT de SQL para obtener una columna de una tabla, varias columnas de una tabla y todas las columnas de una tabla. También descubriremos cómo devolver valores únicos.

Recuperación de Columnas Individuales

Recuperación de Múltiples Columnas

Recuperación de Todas las Columnas

Recuperación de Filas Distintas

Limitando Resultados

Desafío: Encontrar la Población de los Países

Desafío: Encontrar Todos los Países

Desafío: Encontrar Todos los Países con sus Identificadores

Desafío: Encontrar Capitales de Países

Desafío: Encontrar las Regiones en las que se Encuentran Todos los Países

En esta sección, exploraremos cómo organizar y priorizar los datos devueltos por una consulta utilizando la cláusula ORDER BY. Ubicada al final de una instrucción SELECT, esta cláusula permite ordenar los resultados por una o varias columnas, ya sea en orden ascendente o descendente, lo que facilita una salida de datos más significativa y fácil de interpretar.

Ordenar Datos

Desafío: Ordenación por Población

Ordenación por Múltiples Columnas

Desafío: Consulta de Doble Ordenamiento

Especificar la Dirección de Ordenamiento

Desafío: Ordenar los Países por Región y Capital

Desafío: Ordenar Capitales en Orden Descendente

Desafío: Ordenar Países en Orden Ascendente

Desafío: Encontrar Países, Sus IDs y Sus Poblaciones

Desafío: Encontrar Países, IDs, Poblaciones, Regiones y Ordenarlos

Desafío: Encontrar Todos los Continentes y Ordenarlos en Forma Ascendente

En esta sección, aprenderemos cómo filtrar los datos devueltos utilizando la cláusula WHERE de la instrucción SELECT. Aprenderemos a comprobar la igualdad, la desigualdad, los rangos de valores mayores y menores, y los valores NULL.

Uso de la Cláusula WHERE

Desafío: Ordenación de la Población de Norteamérica

Los Operadores de la Cláusula WHERE

Desafío: Consulta de Umbral de Población

Verificación de un Rango de Valores

Verificación de Ausencia de Valor

En esta sección, exploraremos cómo refinar las condiciones de búsqueda combinando cláusulas WHERE con los operadores AND y OR. También cubriremos cómo se puede utilizar el operador NOT para excluir ciertos resultados.

Uso del Operador AND

Desafío: Ordenación de la Región Europa

Uso del Operador OR

Desafío: Filtro de Regiones de América

Uso del Operador NOT

Desafío: Orden de Capitales Fuera de Europa

En esta sección, aprenderemos qué son las funciones de agregación en SQL y cómo utilizarlas para resumir los datos de una tabla.

La Función AVG()

Desafío: Selección de Superficie

La Función COUNT()

Desafío: Conteo Continental

La Función MAX()

La Función MIN()

Desafío: Promedio de Gran Superficie

La Función SUM()

En esta sección, aprenderá a agrupar y gestionar datos de manera efectiva. Se presentará el operador GROUP BY para la agrupación de datos. Además, aprenderá a filtrar datos agrupados utilizando el operador HAVING.

Cláusula Group By

Orden de las Declaraciones

Desafío: Tiempo Total de Viaje para Cada Línea de Metro

Desafío: Promedio de la Calificación del Estudiante

Desafío de Búsqueda de los Mejores Estudiantes de Matemáticas

Cláusula Having

Varias Funciones de Agregación en la Consulta

Filtrado Más Complejo

Aprenderá sobre subconsultas anidadas, cómo crearlas y cómo utilizarlas de manera efectiva.

Consultas Anidadas

Desafío: Empleados de Departamentos No Tecnológicos

Uso de Subconsultas Internas en la Sección FROM

Desafío: Empleados con Salario Superior al Promedio

Cláusula Union

Desafío: Combinando Resultados de Tablas

Aquí aprenderá cómo combinar varias tablas, lo que le permitirá trabajar con una tabla unificada y simplificar la creación de consultas.

Unir 2 Tablas

Desafío: Obtener Categoría por Precio del Producto

Desafío: Obtener el Precio Mínimo por Categoría

Desafío: Obtener la Cantidad de Productos por Categoría

Left, Right e Inner Joins

Desafío: Combinación de Tablas

Desafío: Uso de FULL JOIN

Aprende los fundamentos del Lenguaje de Definición de Datos (DDL) y del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) en SQL, incluyendo cómo crear, modificar y eliminar objetos de la base de datos, así como también cómo insertar, actualizar y eliminar datos dentro de las tablas.

Create y Restricciones

Operaciones Alter e Insert

Drop y Truncate

Update y Delete

Explore the essential SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN—through practical scenarios and hands-on challenges.

Understanding INNER JOIN

Challenge: Find Customers with Orders

Exploring LEFT JOIN

Challenge: List All Customers and Their Orders

RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action

Challenge: Unmatched Records Report

Challenge: Orders Without Customers

Level up your SQL skills by mastering multi-table joins, self-joins, and advanced join conditions for complex data analysis.

Joining More Than Two Tables

Challenge: Employee Project Assignments

Self-Joins for Hierarchical Data

Challenge: Manager-Employee Relationships

Advanced Join Conditions

Challenge: Complex Assignment Matching

Challenge: Employees Without Projects

Master the nuances of NULL handling in joins, optimize join performance, and tackle real-world data analysis challenges.

Dealing with NULLs in Joins

Challenge: Student-Class Report with Defaults

Join Performance and Optimization

Challenge: Optimize a Join Query

Real-World Join Scenarios

Challenge: Student Performance Dashboard

Challenge: Classes Without Teachers

This section dives into the world of relational and non-relational databases, teaching you how to visually represent database structures.

Introduction

Difference between Relational and Non-relational Databases

Entity-Relationship Model

Entity-Relationship Model. Relationships

We'll dive deep into relational databases, giving you a thorough understanding of essential concepts. This includes topics like foreign keys, various ON DELETE options, and the different types of relationships.

Structure. Primary Key and Foreign Key

Foreign Key Constraints. ON DELETE Options

Many-to-One and One-to-Many

One-to-One and Many-to-Many

Ready to build a database? This section will hone your skills, emphasizing the importance of a well-structured database for peak performance. Here, you'll grasp the fundamental principles of crafting user-friendly databases.

Explore SQL's powerful string functions for manipulating and analyzing textual data in databases.

Introduction to String Functions

Challenge: Standardize Customer Names

Challenge: Extract Email Domains

Advanced String Manipulation

Challenge: Mask Sensitive Information

Challenge: Clean Up City Names

Master SQL's date and time functions to work with temporal data effectively.

Working with Dates and Times

Challenge: Calculate Order Age

Challenge: Find Late Deliveries

Advanced Date and Time Calculations

Challenge: Monthly Order Summary

Challenge: Predict Delivery Dates

Learn to use SQL's numeric functions for calculations and data analysis.

Introduction to Numeric Functions

Challenge: Calculate Discounted Prices

Challenge: Find Low Stock Products

Advanced Numeric Operations

Challenge: Analyze Price Distribution

Challenge: Calculate Inventory Value

Harness SQL's logical functions to control query flow and make decisions based on data.

Introduction to Logical Functions

Challenge: Categorize Transactions

Challenge: Handle Missing Payment Methods

Advanced Logical Expressions

Challenge: Flag Suspicious Transactions

Challenge: Summarize Transaction Status

Master handling of NULL values in SQL using specialized functions.

Understanding Null Functions

Challenge: Assign Default Bonuses

Challenge: Find Employees Without Managers

Advanced Null Handling

Challenge: Calculate Average Bonus

Challenge: Prevent Division by Zero

Learn to work with JSON data in SQL using specialized functions for querying and manipulation.

Introduction to JSON Functions

Challenge: Extract User Interests

Challenge: Find Users by City

Advanced JSON Manipulation

Challenge: Update User Age

Ahora exploramos los principios básicos de ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) en la gestión de bases de datos. Estos principios garantizan transacciones fiables al asegurar operaciones completas, mantener la consistencia de los datos, aislar transacciones concurrentes y garantizar el almacenamiento permanente de la información.

Visión General del Curso

¿Qué Es ACID?

Atomicidad

Desafío: Creación de Transacciones

Consistencia

Aislamiento

Aislamiento. Niveles de Lectura Repetible y Serializable

Desafío: Especificar el Nivel de Aislamiento para la Transacción

Explore cómo mejorar la eficiencia de las consultas SQL mediante la optimización de índices. Profundice en la importancia de los índices en el rendimiento de la base de datos, aprendiendo a diseñarlos, implementarlos y utilizarlos de manera efectiva. Descubra estrategias para seleccionar los índices apropiados, comprender su impacto en los planes de ejecución de consultas y optimizar el rendimiento de las consultas a través de la selección y utilización de índices.

Qué Son los Índices

Indexación B-Tree

Desafío: Creación de Índice B-Tree

Indexación Hash

Almacenamiento en Caché de Datos

Estrategias Generales de Optimización

Desafío: Optimización de Consultas

Esta sección explora temas fundamentales como disparadores, funciones de ventana y DCL (Data Control Language), ofreciendo perspectivas integrales sobre su implementación y estrategias de optimización. Además, aborda el panorama de los sistemas gestores de bases de datos NoSQL, proporcionando una comprensión exhaustiva de su arquitectura, ventajas y aplicaciones prácticas.

Disparadores

Funciones de Ventana

Tipos de Funciones de Ventana

Desafío: Uso de la Función de Ventana

Lenguaje de Control de Datos

Vistas

NoSQL

Explore the foundational concepts of window functions, their syntax, and how they differ from traditional aggregate functions. Learn to apply basic window functions for analytics.

What Are Window Functions?

Challenge: Calculate Running Total of Sales

Partitioning Data with Window Functions

Challenge: Top Sales per Region

Ordering and Framing in Window Functions

Challenge: 7-Day Moving Average of Sales

Challenge: Cumulative Sales by Region

Dive into ranking, percentiles, and analytic functions. Learn to use ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, and NTILE for advanced reporting.

Ranking Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

Challenge: Top 3 Salaries per Department

Percentile and Distribution Functions

Challenge: Assign Performance Quartiles

Analytic Functions: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Challenge: Compare Performance Over Time

Challenge: Salary Progression Analysis

Challenge: Identify Consistent Top Performers

Apply window functions to solve complex business problems, including advanced framing, multi-function queries, and real-world analytics.

Advanced Framing Techniques

Challenge: Rolling 3-Month Spend per Customer

Combining Multiple Window Functions

Challenge: Customer Segmentation by Spend and Frequency

Real-World Analytics: Cohort and Retention Analysis

Challenge: Monthly Retention Rate Calculation

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