Introducción a las RNN
Curso
90 Estudiantes ya inscritos- Comprensión de los conceptos fundamentales de las redes neuronales recurrentes y su papel en el procesamiento de datos secuenciales.
- Identificación de las limitaciones de las RNN convencionales y cómo LSTM y GRU abordan el problema del desvanecimiento del gradiente.
- Implementación y construcción de diversos modelos RNN, incluidos LSTM y GRU, utilizando la biblioteca PyTorch.
- Aplicación de RNN a tareas prácticas de predicción de series temporales, incluyendo el preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos.
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Hay 4 módulos en este curso
Domina las redes neuronales recurrentes y sus variantes avanzadas como LSTM y GRU utilizando PyTorch. Adquiere experiencia práctica en el procesamiento de datos secuenciales para aplicaciones reales. Aplica estos potentes modelos para abordar desafíos del mundo real en la predicción de series temporales y diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural.Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Por qué la gente elige Codefinity para su carrera

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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