Estructuras de Datos en Python
Curso
9094 Estudiantes ya inscritos4.8
(563)
- Comprender y utilizar listas, diccionarios, tuplas y conjuntos en Python para abordar desafíos de programación.
- Desarrollar habilidades en la creación, indexación y manipulación de listas para tareas de recolección de datos dinámicos.
- Dominar las operaciones de diccionarios, incluyendo la extracción de información, adición de elementos y comprensiones de diccionarios.
- Ganar competencia en operaciones con tuplas, incluyendo el acceso a elementos, concatenación y actualizaciones, mejorando la versatilidad de las estructuras de datos.
Equipa tu negocio con tecnología de punta Datos e IA experiencia.
Compártelo en redes sociales y en tu evaluación de desempeño
Hay 4 módulos en este curso
En este curso, conocerás las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. Exploraremos el uso de las estructuras de datos nativas de Python como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para abordar diferentes desafíos.- Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando ListasVista previa
- Indexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a ElementosVista previa
- Trabajando con Listas Anidadas en PythonVista previa
- Longitud de la Lista en Python: Medir y Gestionar el Tamaño de la ListaVista previa
- Modificar Listas en Python: Actualizar y Cambiar ElementosVista previa
- Usando el Método Append(): Agregando Elementos a las ListasVista previa
- Usando el Método Insert(): Colocando Elementos en Posiciones EspecíficasVista previa
- Eliminando Elementos en Listas de Python: Eliminando Elementos de Forma SeguraVista previa
- Usando el Método remove(): Eliminando Elementos Específicos de las ListasVista previa
- Creando un Diccionario en Python: Almacenando Pares Clave-ValorVista previa
- Accediendo a los Valores del DiccionarioVista previa
- Accediendo a las Claves del DiccionarioVista previa
- Agregar Elementos a un Diccionario: Actualizar Pares Clave-ValorVista previa
- Usando la Palabra Clave del: Eliminando Entradas del DiccionarioVista previa
- Usando el Método pop(): Eliminando Elementos con Valores de RetornoVista previa
- Usando el Método popitem(): Eliminando el Último Elemento InsertadoVista previa
- Usando el Método clear(): Vaciar un Diccionario CompletamenteVista previa
- Creando una Tupla en Python: Definiendo Estructuras de Datos InmutablesVista previa
- Acceder a Elementos en una Tupla: Técnica de IndexaciónVista previa
- Concatenar Tuplas en Python: Fusionar Secuencias InmutablesVista previa
- Eliminando Tuplas en Python: Eliminando Referencias a TuplasVista previa
- Actualización de Tuplas en PythonVista previa
- Agregar Elementos a una Tupla: Enfoques Alternativos Usando ListasVista previa
- Contando Elementos en una Tupla: Usando el Método count()Vista previa
- Encontrar Elementos en una Tupla: Usar el Método index() para BúsquedaVista previa
- Creando un Conjunto en Python: Definiendo Colecciones DesordenadasVista previa
- Usando el Método add(): Agregando Elementos Individuales a un ConjuntoVista previa
- Usando el Método update(): Fusionando Múltiples Elementos en un ConjuntoVista previa
- Acceder a los Elementos en un Conjunto: Iteración y Prueba de PertenenciaVista previa
- Usando los Métodos remove() y discard()Vista previa
- Usando el Método clear(): Eliminando Todos los Elementos de un ConjuntoVista previa
Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Por qué la gente elige Codefinity para su carrera

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Reseñas de estudiantes
4.8
50 reseñas
5
86%
4
10%
3
4%
2
0%
1
0%
Mostrando 3 de 50 reseñas
Emily .
5
Revisado en May 8, 2025
J.T. Brooks
5
Revisado en May 4, 2025
ÁLVARO RODRÍGUEZ CORDERO
5
Revisado en Apr 30, 2025
Recomendado si estás interesado en aprenderPython
¡Abraza la fascinación de las habilidades tecnológicas! Nuestro asistente de IA proporciona retroalimentación en tiempo real, pistas personalizadas y explicaciones de errores, empoderándote para aprender con confianza.
Con Espacios de trabajo, puedes crear y compartir proyectos directamente en nuestra plataforma. Hemos preparado plantillas para tu conveniencia
Toma el control de tu desarrollo profesional y comienza tu camino hacia el dominio de las últimas tecnologías
Los proyectos del mundo real elevan tu portafolio, mostrando habilidades prácticas para impresionar a posibles empleadores




Acceso completo al catálogo
Una suscripción abre este curso y todo nuestro catálogo de proyectos y habilidades.Tu suscripción también incluye:
Preguntas frecuentes
¿Aún tienes preguntas?
Escribe tu pregunta aquí