Estructuras de Datos en Python
Course
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(546)
- Comprender y utilizar listas, diccionarios, tuplas y conjuntos en Python para abordar desafíos de programación.
- Desarrollar habilidades en la creación, indexación y manipulación de listas para tareas de recolección de datos dinámicos.
- Dominar las operaciones de diccionarios, incluyendo la extracción de información, adición de elementos y comprensiones de diccionarios.
- Ganar competencia en operaciones con tuplas, incluyendo el acceso a elementos, concatenación y actualizaciones, mejorando la versatilidad de las estructuras de datos.
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There are 6 modules in this course
En este curso, conocerás las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. Exploraremos el uso de las estructuras de datos nativas de Python como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para abordar diferentes desafíos.- Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando ListasPreview
- Indexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a ElementosPreview
- Trabajando con Listas Anidadas en PythonPreview
- Longitud de la Lista en Python: Medir y Gestionar el Tamaño de la ListaPreview
- Modificar Listas en Python: Actualizar y Cambiar ElementosPreview
- Usando el Método Append(): Agregando Elementos a las ListasPreview
- Usando el Método Insert(): Colocando Elementos en Posiciones EspecíficasPreview
- Eliminando Elementos en Listas de Python: Eliminando Elementos de Forma SeguraPreview
- Usando el Método remove(): Eliminando Elementos Específicos de las ListasPreview
- Creando un Diccionario en Python: Almacenando Pares Clave-ValorPreview
- Accediendo a los Valores del DiccionarioPreview
- Accediendo a las Claves del DiccionarioPreview
- Agregar Elementos a un Diccionario: Actualizar Pares Clave-ValorPreview
- Usando la Palabra Clave del: Eliminando Entradas del DiccionarioPreview
- Usando el Método pop(): Eliminando Elementos con Valores de RetornoPreview
- Usando el Método popitem(): Eliminando el Último Elemento InsertadoPreview
- Usando el Método clear(): Vaciar un Diccionario CompletamentePreview
- Creando una Tupla en Python: Definiendo Estructuras de Datos InmutablesPreview
- Acceder a Elementos en una Tupla: Técnica de IndexaciónPreview
- Concatenar Tuplas en Python: Fusionar Secuencias InmutablesPreview
- Eliminando Tuplas en Python: Eliminando Referencias a TuplasPreview
- Actualización de Tuplas en PythonPreview
- Agregar Elementos a una Tupla: Enfoques Alternativos Usando ListasPreview
- Contando Elementos en una Tupla: Usando el Método count()Preview
- Encontrar Elementos en una Tupla: Usar el Método index() para BúsquedaPreview
- Creando un Conjunto en Python: Definiendo Colecciones DesordenadasPreview
- Usando el Método add(): Agregando Elementos Individuales a un ConjuntoPreview
- Usando el Método update(): Fusionando Múltiples Elementos en un ConjuntoPreview
- Acceder a los Elementos en un Conjunto: Iteración y Prueba de PertenenciaPreview
- Usando los Métodos remove() y discard()Preview
- Usando el Método clear(): Eliminando Todos los Elementos de un ConjuntoPreview
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Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Learner reviews
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Alexander Flores-Melo
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Reviewed on Mar 28, 2025
Jon Landers
5
Reviewed on Mar 20, 2025
5
Reviewed on Mar 20, 2025
J'aime que les capsules d'apprentissage soit divisées en petit morceaux facile à digérer. De plus, c'est impossible d'être bloquer très longtemps car il y a toujours l'option d'utiliser l'IA à même la plateforme. Enfin, je trouve que les éléments sont claire et très bien expliqués. C'est sûr que l'application est payante mais si on compare ça à un cours d'université dans lequel on retrouve les mêmes éléments et qui sera beaucoup plus chère, je trouve ça très abordable.
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