Python for Data Analysis

Python for Data Analysis Courses

Learn how to explore, clean, and analyze data using Python — the most widely used language in data science. This category covers everything from working with Pandas and NumPy to visualizing insights with Matplotlib and Seaborn. Whether you're a beginner or upskilling for a data-driven role, you'll gain hands-on experience analyzing real datasets and making data-driven decisions.

4.6

Arvioitu perustuen 496 arvostelut.

8,369 Oppijat

Jo ilmoittautunut

Hankitut taidot:

A/B Test DesignAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsBatch Data Pipeline DesignBusiness Data VisualizationChi-Square AnalysisCohort AnalysisCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData Extraction TechniquesData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Datan muuntaminenDatan puhdistusDatan visualisointiDatan visualisointitekniikatDescriptive StatisticsETL and ELT ConceptsExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFunnel AnalyticsHypothesis TestingIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisNumPy-funktiotNumPy-perusteetNumPyn edistyneet tekniikatOminaisuuksien koodausOminaisuuksien rakentaminenOminaisuuksien skaalausOminaisuuksien valintaOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas-tietojen muokkausPipeline ModularizationPoikkeamien tunnistusPortfolio SimulationPutkien rakentaminenPuuttuvien arvojen imputointiPython Data ManipulationPython-ohjelmointiPython-visualisointiPython-visualisointi matplotlibillaRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRisk EstimationSeaborn-visualisointiSensitivity AnalysisStatistical InterpretationTietojen aggregointi pandasillaTietojen indeksointi ja valinta pandasissaTilastotiede PythonillaUnit Economics CalculationWeb scraping Pythonillat-test and z-test Application

Näytä lisää

Tee lyhyt tietovisa ja lähesty tavoitteitasi!

80,000

Opiskelijat ovat jo menestyksekkäästi suorittaneet kurssit ja käyttävät taitojaan työpaikalla

92%

Käyttäjät kokevat kurssimme hyödyllisiksi

Kurssit

Selaa Python for Data Analysis kurssit ja projektit

Taso

Oppitunnin tyyppi

Teknologiat

Data Wrangling with pandas

4 tuntia

33 luvut

Keskitaso

17 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 tuntia

27 luvut

Keskitaso

32 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Ultimate Visualization with Python

3 tuntia

26 luvut

Keskitaso

15 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Web Scraping with Python

3 tuntia

23 luvut

Keskitaso

3 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Python Programming, Web Scraping with Python

Statistics with Python

6 tuntia

38 luvut

Edistynyt

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Statistics with Python

Data Preprocessing and Feature Engineering with Python

1 tunti

12 luvut

Aloittelija

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building

Business Analytics and Decision Making with Python

2 tuntia

18 luvut

Keskitaso

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 tuntia

31 luvut

Aloittelija

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Data Pipelines with Python

2 tuntia

15 luvut

Keskitaso

Opitut taidot: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

Exploratory Data Analysis with Python

2 tuntia

18 luvut

Aloittelija

Opitut taidot: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling

Optimization Methods for Data Analytics

1 tunti

12 luvut

Aloittelija

Opitut taidot: Optimization Modeling, Linear Programming in Python, Integer Programming, Resource Allocation Modeling, Assignment & Transportation Problems, Sensitivity Analysis, Analytics-Driven Decision Making

Simulation and Monte Carlo Modeling with Python

2 tuntia

14 luvut

Keskitaso

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Random Sampling in Python, Monte Carlo Simulation, Risk Estimation, Sensitivity Analysis, Portfolio Simulation

Valitse urapolkuKattavat ohjelmat urapolun hallintaan

polku

Vain Ultimate

Datan Visualisoinnin Hallinta

Keskitaso

Codefinityn edut

Tekoälyavusteinen oppiminen

Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.

Työtilat

Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.

Oppimispolut

Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan

Todelliset projektit

Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.

Miksi Codefinity erottuu

Videomateriaali

Ladattavat materiaalit

Arvostetut todistukset

Interaktiivinen oppimisympäristö

Virheiden korjaus

Tekoälyavustaja

Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella

Codefinity

Videoihin perustuvat oppimisalustat

Codefinity

Videoihin perustuvat oppimisalustat

Videomateriaali

Ladattavat materiaalit

Arvostetut todistukset

Interaktiivinen oppimisympäristö

Virheiden korjaus

Tekoälyavustaja

Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella

UramahdollisuudetTutustu suosituimpiin ammatteihin, keskipalkkoihin ja yrityksiin, jotka aktiivisesti etsivät alan asiantuntijoita.

Liiketoiminta-analyytikko

Big Data -Analyytikko

Data-analyytikko

Data-Arkkitehti

Järjestelmäanalyytikko

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Vuosipalkka

(Keskiarvo Yhdysvalloissa)

Työnantajat

*Lähde: Glassdoor

Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista

Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua

Python for Data Analysis Courses: Keskeistä tietoa ja kysymyksiä

What is Python for Data Analysis?

Python for Data Analysis focuses on using Python to collect, manipulate, and interpret data. It includes working with libraries like Pandas for dataframes, NumPy for numerical operations, and tools for data visualization, making it essential for aspiring data analysts and scientists.

Do I need to know Python before taking these courses?

Basic Python knowledge is helpful but not always required. Many courses start with quick refreshers or beginner-friendly intros before moving into data-focused topics like cleaning, filtering, and analyzing datasets.

What skills will I gain from Python for Data Analysis courses?

You’ll learn how to work with CSV and Excel files, manipulate large datasets, handle missing data, calculate statistics, create visualizations, and extract meaningful insights. You'll also build the ability to ask the right questions and support decisions with data.

What libraries and tools are used in these courses?

Courses typically focus on Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. Some may also include Jupyter Notebooks, Plotly, or integrations with tools like Excel, SQL, or Google Sheets.

Are the courses hands-on?

Yes — most lessons include live code editors, exercises with real-world datasets, and small projects like analyzing sales, customer behavior, or public data. This practical approach ensures you learn by doing, not just reading theory.

What careers can Python for Data Analysis help with?

This skillset is crucial for roles such as data analyst, business analyst, product analyst, marketing analyst, and junior data scientist. It also supports skills needed in operations, finance, and any job involving reports or decision-making based on data.

Will I receive a certificate?

Yes. After completing the course, you’ll get a certificate that verifies your ability to perform data analysis using Python — a strong asset for resumes, portfolios, or job applications.

Can I use AI tools alongside Python for Data Analysis?

Absolutely. Many courses now include guidance on how to use AI (like ChatGPT or Copilot) to assist with writing Pandas queries, cleaning data, or generating visualizations — making your workflow faster and more efficient.

Aiheeseen liittyvät aiheet

Verkkokehitys QA Pilvipalvelut JavaScript Sosiaalisen median hallinta Syväoppiminen Excel Frontend-kehitys C#Pelinkehitys

Mitä he sanovat käyttäjämme

Liity 1.5+ miljoona edistymässä tekoäly- ja datataidoissa Codefinityssä!

Valmiina aloittamaan?

ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

250+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

40+ hands-on Real-world projects

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

UltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

250+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

40+ hands-on Real-world projects

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

Parhaat kurssit kategoriassa Python for Data Analysis kategoria

1.	Datan Käsittely Pandas-Kirjastolla	4 tuntia	33 luvut
2.	Numpy Perusteet	3 tuntia	27 luvut
3.	Ultimate Visualization with Python	3 tuntia	26 luvut
4.	Web Scraping Pythonilla	3 tuntia	23 luvut
5.	Tilastotiede Pythonilla	6 tuntia	38 luvut