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DevOps

DevOps is a set of practices that integrates software development and IT operations to deliver software faster, more reliably, and with continuous improvement. It focuses on automation, CI/CD pipelines, infrastructure as code, monitoring, and collaboration between teams to streamline the entire lifecycle from code to production.

4.4

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Alerting and MonitoringApplication des outils d'automatisationAutomated Testing for MLAutomation ConceptsAutoscaling StrategiesBalancing Automation and Manual ProcessesBash ScriptingBasic Network ProtocolsCI/CD for MLChaos Engineering PrinciplesCollaboration in DevOpsCompréhension de la culture et des pratiques DevOpsCompute Resource FundamentalsConfiguration FilesConfiguration Management BasicsConfiguration management and task automation with AnsibleContainer MonitoringContainer Resource ManagementContainerization with PythonContinuous ImprovementContinuous Integration DeliveryCritical Thinking in AutomationCron JobsData Visualization for DevOpsDecision-Making in Software DevelopmentDeployment StrategiesDesigning Logging SystemsDevOps Culture FundamentalsDevOps Environment TypesDevOps FundamentalsDevOps PrinciplesDeveloper IntuitionEnvironment Separation FundamentalsEnvironment VariablesExperiment Tracking with MLflowFeedback LoopsIncident AnalysisIncident ManagementInfrastructure as CodeInstance SelectionLoad Testing StrategiesLog AnalysisLog ManagementLog ParsingLog Types and Use CasesLogging Best PracticesLogging FundamentalsLogging PatternsLogging ToolsML Model DeploymentMLOps FundamentalsManaging remote servers and inventoriesMetrics InterpretationModel Deployment with FastAPI and DockerModel Monitoring and CI/CDModel VersioningModern Architectural PatternsMonitoring FeedbackMonitoring and ObservabilityNetwork UtilitiesObservability BasicsPackage Management on ServersPerformance MetricsPerformance OptimizationPerformance Testing FundamentalsPerformance Tuning in ContainersPipeline Automation with AirflowProblem-Solving with Automated ToolsProcess AutomationProduction ML MonitoringPython AutomationPython Scripting for DevOpsReliability EngineeringResource Constraints ManagementSLIs and SLOsSSH and Remote AccessScalability and AutomationScaling Container WorkloadsSecrets Management IntroductionStress Testing TechniquesSystem Architecture FundamentalsSystem MonitoringSystem Monitoring with PythonSystemd and Process ManagementTeam CollaborationTest Analysis and InterpretationTool IntegrationTracing FundamentalsTroubleshooting Containerized ApplicationsUnderstanding YAML syntax and structureUtilisation des pipelines CI/CDValue Stream MappingWorkload AnalysisWriting and running Ansible playbooks

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Introduction to DevOps

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Compétences acquises : Understanding DevOps culture and practices, Using CI/CD pipelines, Applying automation tools

Linux for DevOps Engineer

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DevOps Principles and Practices

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Compétences acquises : DevOps Fundamentals, Automation Concepts, Continuous Integration Delivery, Infrastructure as Code, Monitoring Feedback, Team Collaboration

Introduction to Ansible

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Débutant

1 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Configuration management and task automation with Ansible, Writing and running Ansible playbooks, Managing remote servers and inventories, Understanding YAML syntax and structure

MLOps Foundations

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Effective Logging Strategies

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Débutant

Compétences acquises : Logging Fundamentals, Log Types and Use Cases, Designing Logging Systems, Logging Patterns, Logging Best Practices, Logging Tools, Log Analysis

Python for DevOps Beginners

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21 chapitres

Avancé

1 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Python Automation, System Monitoring with Python, Log Parsing, Data Visualization for DevOps, Python Scripting for DevOps

Container Behavior Under Load

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Intermédiaire

Compétences acquises : Container Resource Management, Performance Tuning in Containers, Container Monitoring, Troubleshooting Containerized Applications, Scaling Container Workloads

Performance and Reliability Testing

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Débutant

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Understanding Compute for DevOps

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Compétences acquises : Compute Resource Fundamentals, Workload Analysis, Instance Selection, Resource Constraints Management, Autoscaling Strategies, Performance Optimization

DevOps Culture

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Débutant

Compétences acquises : DevOps Culture Fundamentals, Collaboration in DevOps, Feedback Loops, Continuous Improvement, Process Automation, Performance Metrics, Incident Management, Tool Integration, Value Stream Mapping, Monitoring and Observability

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