Cours de Python
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Introduction à Python
Débutant
672 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Bases de Python, Instructions conditionnelles en Python, Types de données en Python, Fonctions en Python, Arguments de fonction en Python, Boucles en Python
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Premiers Pas avec Pandas
Intermédiaire
53 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Indexation et sélection des données dans pandas, Agrégation de données avec pandas, Manipulation de données avec Pandas
cours
Structures de Données Python
Débutant
50 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Résolution de problèmes, Pensée logique, Programmation en Python, Efficacité du code
cours
Instructions Conditionnelles en Python
Débutant
40 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Résolution de problèmes, Pensée logique, Programmation en Python, Efficacité du code, Débogage, Gestion des erreurs, Manipulation des données, Manipulation des données, Conception d'algorithmes
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Concepts Avancés de Python
Avancé
25 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Gestion des modules et des paquets, Gestion des erreurs, Gestion des fichiers, Pytest, Test unitaire
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Tutoriel sur les Boucles en Python
Débutant
43 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Résolution de problèmes, Raisonnement logique, Programmation Python, Efficacité du code
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Techniques Avancées dans Pandas
Intermédiaire
22 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Indexation et sélection des données dans pandas, Agrégation de données avec pandas, Manipulation de données avec Pandas
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Tutoriel sur les Fonctions Python
Débutant
44 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Programmation en Python, Efficacité du code, Fonctions Python
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Numpy Ultime
Intermédiaire
27 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Les bases de NumPy, Techniques avancées de NumPy, Fonctions NumPy
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ML Introduction with scikit-learn
Intermédiaire
19 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
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Techniques Python Intermédiaires
Intermédiaire
29 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Arguments de fonction en Python, Gestion de la portée des variables, Utilisation des décorateurs, Emballage et déballage en Python, Programmation fonctionnelle en Python (Fonctions Python)
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Visualisation Ultime Avec Python
Intermédiaire
13 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Visualisation de données, Techniques de visualisation de données, Visualisation Python, Visualisation Python avec Matplotlib, Visualisation avec Seaborn
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Cours de Python: Informations clés et questions
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