Become a Business Intelligence Specialist
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A comprehensive, track designed for newcomers to Business Intelligence (BI). This interactive learning journey covers the essential tools and workflow…
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Ce que vous apprendrez
Understand the core concepts and workflow of Business Intelligence.
Create interactive dashboards and visualizations in Tableau.
Develop practical skills through hands-on, project-based learning.
Clean, analyze, and visualize business data using Python.
Integrate Python, SQL, and Tableau or Power BI in a complete BI project.
Query, filter, and aggregate business data with SQL.
Present business insights effectively to stakeholders.
Learning track content
Understanding Business Data Structures
Data Cleaning Essentials
Challenge: Clean Sales Data
Summarizing Business Data
Challenge: Summarize Product Performance
Filtering and Sorting Business Data
Challenge: Identify Top Products
Introduction to Business Data Visualization
Customizing Visualizations for Business
Challenge: Visualize Sales Performance
Time Series Visualization for Business Trends
Challenge: Plot Monthly Sales Trend
Comparing Business Metrics with Multiple Charts
Challenge: Compare Sales and Profit
Automating Repetitive Calculations
Generating Automated Business Reports
Challenge: Generate Product Summary Report
Automating Data Extraction and Transformation
Challenge: Extract High-Value Sales
Scheduling and Automating Business Workflows
Challenge: Automate Regional Sales Analysis
Retrieving Individual Columns
Retrieving Multiple Columns
Retrieving All Columns
Retrieving Distinct Rows
Limiting Results
Challenge: Find the Population of the Countries
Challenge: Find All Countries
Challenge: Find All Countries With Their IDs
Challenge: Find Country Capitals
Challenge: Find the Regions in Which All Countries Are Located
Sorting Data
Challenge: Population Sort
Sorting by Multiple Columns
Challenge: Dual-Sort Query
Specifying Sort Direction
Challenge: Sort the Countries by Region and Capital
Challenge: Sort Capitals in Descending Order
Challenge: Sort Countries in Ascending Order
Challenge: Find Countries, Their IDs, and Their Populations
Challenge: Find Countries, IDs, Populations, Regions, and Sort Them
Challenge: Find All Continents and Sort Them in Ascending Order
Using the WHERE Clause
Challenge: North America Population Sort
The WHERE Clause Operators
Challenge: Population Threshold Query
Checking for a Range of Values
Checking for NO Value
Using the AND Operator
Challenge: Europe Region Sort
Using the OR Operator
Challenge: America Regions Filter
Using the NOT Operator
Challenge: Non-Europe Capitals Sort
The AVG() Function
Challenge: Surface Area Selection
The COUNT() Function
Challenge: Continental Count
The MAX() Function
The MIN() Function
Challenge: Large Surface Area Average
The SUM() Function
Tableau Installation
First Steps
Field Operations and Joins
Challenge: Joining Tables and Splitting Columns
Exploring the Data Pane
Challenge: Identifying Top Performers by Profit
Pages, Filters, and Marks Overview
Challenge: Finding the Sub-Category with the Lowest Sales
Dimensions and Measures
Challenge: Comparing Sales and Profit by State
Continuous and Discrete Fields
Challenge: Identifying the Month with Lowest Sales
Dimension Filters
Measure Filters
Challenge: Finding the Most Profitable Customer in Art
Calculated Fields
Challenge: Comparing California and New York to Other States
Interactive Dashboards with Parameters
Challenge: Finding the Sub-Category with the Most Sales
Working with Sets
Challenge: Analyzing Bookcase Profit Concentration
Sets Applications
Visualizing Data with Heatmaps
Challenge: Identifying Top-Selling Sub-Category by Region
Scatter Plots
Challenge: Determining the Highest Sales and Profit by State
Treemaps
Challenge: Analyzing the Least Profitable Sub-Category
Combination Charts
Challenge: Comparing Sales and Profit Trends for Phones
Sparklines
Bullet Graphs
Challenge: Analyzing Profit Changes Between 2016 and 2017
Stacked Area Charts
Challenge: Identifying the Region with the Highest Profit
Histograms
Box Plots
What is Power BI?
Installation and Setup
Overview of Power BI
Connecting to Data Sources
Basics of Power Query
Creating Your First Report
Data Cleaning and Transformation
Data Profiling and Exploration
Handling Missing Values
Creating Columns
Handling Multiple Data Sources
Appending and Merging Data
Pivoting Data
Introduction to Data Models
Creating Relationships
DAX (Data Analysis Expressions) Basics
Measures, Quick Measures, and Calculated Columns
Creating Visualizations
Map and Tool Tips
Slicers and Filters
Drilldown and Hierarchies
Using Themes
Configuring Report Page
Using Shapes and Buttons
Creating Groups and Bins
Analyzing Features
Finding Anomalies
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Introduction à Python
Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.
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46 chapitresDébutant
605 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Introduction à SQL
Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant découvrir le monde de SQL. Que vous débutiez dans la gestion de bases de données ou que vous cherchiez à utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les notions essentielles. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à son intégration fluide dans des applications concrètes. À la fin du cours, vous disposerez de la confiance et des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.
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Python Ninja
Bienvenue dans le cours Python Ninja ! Ce cours interactif et captivant est conçu pour vous initier aux fondamentaux de la programmation Python à travers un jeu ludique et éducatif. Vous guiderez un Ninja à travers divers défis, en utilisant Python pour contrôler ses déplacements et interagir avec des objets comme des sushis. En commençant par les bases, vous apprendrez à naviguer sur la carte, à ramasser et déposer des sushis, puis vous progresserez vers des concepts de programmation plus avancés tels que les fonctions, les boucles et les instructions conditionnelles. Chaque chapitre propose des exercices pratiques pour renforcer vos acquis, avec des défis stimulants pour évaluer vos compétences. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos aptitudes en codage, ce cours offre une expérience d'apprentissage complète et agréable. Rejoignez-nous et devenez un Ninja du code !
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205 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Types de Données en Python
Acquérir une compréhension approfondie des principaux types de données en Python et apprendre à les manipuler efficacement. Explorer les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développer la confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérir les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.
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Structures de Données Python
Explorez les structures de données fondamentales du langage de programmation Python, y compris les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles, et découvrez comment les appliquer efficacement pour résoudre des problèmes de programmation concrets.
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Introduction à Pandas
Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez une gamme de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.
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SQL Intermédiaire
Ce cours est parfait pour ceux qui possèdent déjà une compréhension de base de SQL et souhaitent explorer des concepts plus avancés pour élaborer des requêtes plus performantes. Au cours du programme, vous vous familiariserez avec le regroupement des données et le filtrage des données groupées. Vous apprendrez également à travailler simultanément avec plusieurs tables, y compris leur combinaison. De plus, vous découvrirez différents types de jointures de tables et comment les appliquer en pratique.
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Tutoriel sur les Boucles en Python
Gagnez en confiance dans la maîtrise des boucles Python ! Commencez par les bases des boucles for et while et progressez vers des concepts avancés tels que les boucles imbriquées, les instructions de contrôle et les conditions dynamiques. Avec des exercices pratiques et des exemples concrets, acquérez les compétences pour écrire un code efficace, propre et puissant. Parfait pour les débutants et toute personne souhaitant affiner son expertise en Python !
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Flux de Contrôle en Python
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Tutoriel sur les Fonctions Python
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Base de Données Relationnelle et Normalisation
Ce cours explore la théorie sous-jacente aux bases de données relationnelles. Vous apprendrez ce qu'elles sont et verrez comment elles se distinguent des bases de données non relationnelles. Tout au long du cours, nous vous guiderons à travers les tenants et aboutissants de la conception de bases de données et vous familiariserons avec divers types de relations. De plus, vous découvrirez les concepts de normalisation et de formes normales, vous dotant ainsi des connaissances nécessaires pour concevoir des bases de données efficaces et optimisées.
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L'apprentissage automatique est désormais utilisé partout. Vous souhaitez l'apprendre vous-même ? Ce cours constitue une introduction au monde de l'apprentissage automatique afin de vous permettre d'acquérir les concepts de base, de travailler avec Scikit-learn – la bibliothèque la plus populaire pour le ML – et de réaliser votre premier projet d'apprentissage automatique.
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Senior Business Analyst
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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
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Technology Project Manager
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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
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