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Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

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Compétences acquises :

A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBases de SQLBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLGestion de bases de donnéesIndexation et sélection des données dans pandasLedger-Style SQL JoinsManipulation de donnéesManipulation des donnéesModélisation de bases de donnéesModélisation des donnéesMulti-table QueriesNormalisation de base de donnéesNormalisation des bases de donnéesNotions de base en SQLOptimisation des requêtes SQLOpérations CRUDPartitioning and Framing in SQLProgrammation PythonQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL dans les projets PythonSQL intermédiaireSessionized Data AnalysisSubqueriesTable JoinsWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Niveau

Type de leçon

Technologies

Introduction to SQL

4 heures

41 chapitres

Débutant

55 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Basics, Data Manipulation

Intermediate SQL

3 heures

25 chapitres

Intermédiaire

76 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

SQL Optimization and Query Features

4 heures

22 chapitres

Avancé

17 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Relational Database and Normalization

1 heure

12 chapitres

Débutant

8 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Query Optimization, Database Normalization

Working with Databases in Python

3 heures

21 chapitres

Intermédiaire

5 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

SQL Joins in Depth

2 heures

21 chapitres

Débutant

10 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

SQL for Data Analysis

2 heures

18 chapitres

Débutant

5 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Functions in SQL

3 heures

35 chapitres

Débutant

9 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

Window Functions in SQL

2 heures

22 chapitres

Débutant

4 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

SQL Query Execution

1 heure

12 chapitres

Débutant

Compétences acquises : SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

SQL for Business Intelligence Analysts

2 heures

18 chapitres

Intermédiaire

Compétences acquises : SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

SQL for Finance and Accounting

4 heures

22 chapitres

Avancé

1 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

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SQL & Databases Courses: Informations clés et questions

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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