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Science des Données Cours en ligne avec certificat
Science des Données

Cours de Science des Données

Choisissez un cours qui correspond à vos objectifs - des bases aux compétences avancées en science des données.
4.7
Évalué en fonction des 4274 avis.
81,758 Apprenants
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Compétences acquises :
Agrégation de données avec pandasAnalyse de donnéesAnalyse de données avec ExcelAnalyse de séries temporellesAnalyse exploratoire des donnéesAnomaly Detection TechniquesAutomatisation d'ExcelBases de TensorFlowCluster AnalysisCurrency Analysis with PythonData AnalysisData PreprocessingData VisualizationEfficacité du codeEntraînement et évaluation du modèleExcel AutomationExcel FormulasExcel Power QueryExcel pour débutantsExploratory Data AnalysisFonctions NumPyFonctions PythonFormules ExcelGestion de Power PivotGestion de bases de donnéesGestion des valeurs aberrantesGestion du langage naturelHandling OutliersHyperparameter TuningHypothesis TestingIndexation et sélection des données dans pandasInformatique en nuageLes bases de NumPyLogistic RegressionMachine Learning TechniquesMachine Learning with scikit-learnManipulation avancée des donnéesManipulation de données avec PandasManipulation des donnéesManipulation des données en PythonModel Training and EvaluationModèles de classification en PythonModélisation de base de donnéesModélisation des donnéesNatural Language ProcessingNeural NetworksNormalisation de base de donnéesNotions de base SQLNotions de base de Power BIOptimisation des requêtes SQLOpérations CRUDPower QueryProgrammation PythonProgrammation en PythonPrétraitement des donnéesPython OOPPython ProgrammingRaisonnement logiqueRegular Expressions (Regex)Réglage des hyperparamètresRégression linéaire avec PythonRégression logistiqueRéseaux de neuronesRésolution de problèmesRésumé de texteSQL BasicsSQL dans les projets PythonSQL intermédiaireStatistiques avec PythonStructures de données en PythonTechniques avancées de NumPyTechniques d'apprentissage automatiqueTechniques de visualisation des donnéesText SummarizationTraitement du langage naturelVisualisation avec SeabornVisualisation des donnéesVisualisation en PythonVisualisation en Python avec MatplotlibWeb scraping avec Python
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Compétences acquises : Data Visualization, Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Handling Outliers, Exploratory Data Analysis

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Data Analysis with Excel

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Introduction to SQL

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51 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Basics, Data Manipulation

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Excel for Beginners

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Débutant

242 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

cours

Intermediate SQL

Intermediate SQL

description 3 heures
description 25 chapitres

Intermédiaire

71 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

cours

Pandas First Steps

Pandas First Steps

description 4 heures
description 33 chapitres

Intermédiaire

70 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

cours

Excel Formulas

Excel Formulas

description 1 heure
description 15 chapitres

Débutant

25 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

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Introduction to Power BI

Introduction to Power BI

description 2 heures
description 27 chapitres

Débutant

49 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

projet

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

description 1 heure
description 6 chapitres

Intermédiaire

1 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Exploratory Data Analysis, Data Visualization Techniques, Data Aggregation with pandas, Data Indexing and Selection in pandas, Handling Outliers

cours

Advanced Techniques in SQL

Advanced Techniques in SQL

description 4 heures
description 23 chapitres

Avancé

13 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

cours

Excel for Finance

Excel for Finance

description 3 heures
description 22 chapitres

Intermédiaire

19 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Data Analysis with Excel, Excel Automation, Power Query, Advanced Data Manipulation, Data Modeling, Power Pivot Handling

projet

Extracting Text Meaning using TF-IDF

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description 12 chapitres

Intermédiaire

2 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Natural Language Handling, Natural Language Processing, Python Programming

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Cours de Science des Données: Informations clés et questions

Introduction aux Cours de Science des Données
Nous avons de nombreux cours pour tout aspect de la science des données, y compris la visualisation des données (comme "Visualisation ultime avec Python"), la manipulation des données avec Python (comme "NumPy en un clin d'œil" ou "Techniques avancées dans pandas"), SQL (comme "Introduction à SQL") et l'apprentissage automatique (comme "Introduction au ML avec scikit-learn" ou "Introduction aux réseaux de neurones").
Avantages de Nos Cours de Science des Données
Nous offrons à nos clients un programme complet, une expérience pratique et des instructeurs experts.
Opportunités de Carrière Après Avoir Terminé des Cours de Science des Données
Après avoir terminé un cours de science des données, vous pouvez potentiellement commencer une carrière dans une variété de postes axés sur les données, y compris data scientist, data analyst, analyste en apprentissage automatique, analyste en intelligence d'affaires, ingénieur en données, etc.
Options de Science des Données
Nous avons de nombreux cours pour tout aspect de la science des données, y compris la visualisation des données (comme "Visualisation ultime avec Python"), la manipulation des données avec Python (comme "NumPy en un clin d'œil" ou "Techniques avancées dans pandas"), SQL (comme "Introduction à SQL") et l'apprentissage automatique (comme "Introduction au ML avec scikit-learn" ou "Introduction aux réseaux de neurones").
Informations sur le Certificat
Après avoir terminé l'un de nos cours liés à la science des données, vous recevrez un certificat qui valide vos compétences et connaissances en science des données.
Comment Choisir le Cours de Science des Données Approprié ?
Vous devez évaluer vos objectifs, vérifier les prérequis et passer en revue le programme.
Quel Est le Meilleur Cours dans la Catégorie des Cours de Science des Données ?
Nous avons de nombreux bons cours liés au domaine de la science des données, parmi lesquels nous pouvons mettre en avant "Techniques avancées dans pandas", "Visualisation ultime avec Python" et "Introduction au ML avec scikit-learn".
Pourquoi Devrais-je Envisager de Suivre un Cours de Science des Données en Ligne avec Votre Entreprise ?
Nous offrons à nos clients un programme complet, une expérience pratique et des instructeurs experts.
Conseils pour Réussir la Complétion d'un Cours de Science des Données
Vous devez rester organisé, apprendre activement et pratiquer régulièrement.
Quel Est le Coût de la Formation pour les Cours de Science des Données ?
Nous offrons des options de tarification flexibles. Notre plan Pro commence à 49 $ par mois ou 99 $ pour trois mois, avec des économies sur notre plan Pro annuel à 144 $. Notre plan Ultimate est de 59 $ par mois, 147 $ pour trois mois, ou 299 $ annuellement. Chaque plan inclut l'accès à du contenu élaboré par des experts, des défis interactifs et une certification.
Quel Cours de Science des Données Est le Mieux Adapté pour les Débutants ?
Pour les débutants, de bonnes options peuvent être "Introduction à SQL" et "Premiers pas avec Pandas".
Quelles Sont les Compétences Clés Requises pour Exceller en Science des Données ?
Vous devriez avoir une expérience de base en programmation et des connaissances mathématiques fondamentales.
Comment la Science des Données se Compare-t-elle à l'Apprentissage Automatique ?
La science des données se concentre sur l'ensemble du processus de travail avec les données, tandis que l'apprentissage automatique est un sous-ensemble de la science des données qui traite spécifiquement du développement et de l'application d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions basées sur les données.
Quel Impact la Science des Données a-t-elle sur l'Industrie ?
La science des données stimule l'innovation et l'efficacité dans divers secteurs en fournissant des informations exploitables, en améliorant la prise de décision et en optimisant les processus. Par exemple, elle aide les entreprises à comprendre les tendances du marché, le comportement des clients et l'efficacité opérationnelle.
Un Cours de Science des Données Est-il Difficile ?
Le niveau de difficulté peut varier en fonction de votre parcours et de la complexité du cours. Les cours qui offrent une pratique pratique et un soutien peuvent rendre le processus d'apprentissage plus gérable. Une compréhension de base des statistiques et de la programmation peut aider à atténuer la difficulté.
Quel Diplôme Est Nécessaire pour la Science des Données ?
Bien qu'un diplôme spécifique ne soit pas toujours requis, de nombreux data scientists détiennent des diplômes dans des domaines tels que l'informatique, les statistiques, les mathématiques ou l'ingénierie. Certains postes peuvent nécessiter des diplômes avancés ou des certifications spécialisées, mais l'expérience pratique et les compétences peuvent également être très précieuses.
Ce que disent nos utilisateurs
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