Cours de science des données
La science des données est le domaine qui consiste à transformer des données brutes en informations pertinentes et en décisions intelligentes. Dans cette catégorie, vous apprendrez à collecter, traiter, analyser, visualiser et modéliser des données à l'aide d'outils tels que Python, SQL, l'apprentissage automatique et les plateformes de BI, vous préparant ainsi à relever des défis concrets axés sur les données.
4.6
Évalué en fonction des 132 avis.
5,278 ApprenantsDéjà inscrits
Compétences acquises :
Bases de TensorFlowData PreprocessingEntraînement et évaluation de modèlesEntraînement et évaluation du modèleGestion du langage naturelHyperparameter TuningMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationModèles de classification en PythonMéthodes de détection d'objetsNeural NetworksProgrammation en PythonPrétraitement des donnéesRéglage des hyperparamètresRégression linéaire avec PythonRégression logistiqueRéseaux de neuronesRéseaux de neurones convolutifsStructures de données en PythonTraitement d'image avec OpenCVTraitement du langage naturel
Afficher PlusFaites un court quiz et rapprochez-vous de vos objectifs !
80,000
Les étudiants ont déjà terminé les cours avec succès et appliquent leurs compétences en milieu professionnel.
92%
Les utilisateurs trouvent nos cours utiles
Cours
Cours
Parcours de carrière
Avantages
Pourquoi Codefinity
Opportunités de carrière
FAQ
Sujets connexes
Avis
Tarification
Meilleurs cours
Cours
Cours
Parcours de carrière
Avantages
Pourquoi Codefinity
Opportunités de carrière
FAQ
Sujets connexes
Avis
Tarification
Meilleurs cours
Parcourir Science des données Cours et projets
4 heures
25 chapitres
4 heures 32 chapitres
4 heures 24 chapitres
3 heures 18 chapitres
2 heures 19 chapitres
4 heures 28 chapitres
4 heures 29 chapitres
6 heures 37 chapitres
3 heures 20 chapitres
Niveau
Type de leçon
Technologies
cours
Introduction to Neural Networks
4 heures 25 chapitresAvancé
4 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
cours
ML Introduction with scikit-learn
4 heures 32 chapitresIntermédiaire
13 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cours
Introduction to NLP
4 heures 24 chapitresAvancé
2 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Natural Language Processing, Natural Language Handling
cours
Introduction to TensorFlow
3 heures 18 chapitresAvancé
3 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
cours
Linear Regression with Python
2 heures 19 chapitresIntermédiaire
10 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
cours
Classification with Python
4 heures 28 chapitresIntermédiaire
3 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cours
Computer Vision Essentials
4 heures 29 chapitresIntermédiaire
7 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
cours
Introduction to Reinforcement Learning
6 heures 37 chapitresAvancé
2 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
cours
PyTorch Essentials
3 heures 20 chapitresAvancé
3 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Choisissez une trajectoire de carrièreProgrammes complets pour maîtriser une voie professionnelle
Seulement pour Ultimate
5 Cours
148 Tâches
Avantages de Codefinity
Apprentissage assisté par IA
Adoptez la fascination des compétences technologiques ! Notre assistant IA fournit des retours en temps réel, des conseils personnalisés et des explications d'erreurs, vous permettant d'apprendre avec confiance.
Espaces de travail
Avec les espaces de travail, vous pouvez créer et partager des projets directement sur notre plateforme. Nous avons préparé des modèles pour votre commodité.
Parcours d'apprentissage
Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.
Projets réels
Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.
Pourquoi Codefinity se distingue
Contenu vidéo
Matériaux téléchargeables
Certificats de prestige
Environnement d'apprentissage interactif
Correction d'erreurs
Assistant IA
Accès à tout le contenu avec un abonnement
Codefinity
Plates-formes d'apprentissage par vidéo
Codefinity
Plates-formes d'apprentissage par vidéo
Contenu vidéo
Matériaux téléchargeables
Certificats de prestige
Environnement d'apprentissage interactif
Correction d'erreurs
Assistant IA
Accès à tout le contenu avec un abonnement
Opportunités de carrièreDécouvrez les professions les plus populaires, les salaires moyens et les entreprises cherchant activement des spécialistes dans ce domaine.
Scientifique Des Données
Analyste de Big Data
Ingénieur Nlp
Ingénieur en Apprentissage Profond
Chercheur En IA
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Salaire annuel
(Moyenne aux États-Unis)
Entreprises qui recrutent
*Source: Glassdoor
Choisi par les étudiants des meilleures écoles
Comprenant 30 sur les 30 meilleures universités américaines
Cours de science des données: Informations clés et questions
Introduction aux cours de science des données
Nous proposons de nombreux cours couvrant tous les aspects de la science des données, notamment la visualisation des données (comme « Visualisation ultime avec Python »), la manipulation des données avec Python (comme « Ultimate NumPy » ou « Techniques avancées dans pandas »), SQL (comme « Introduction à SQL ») et l'apprentissage automatique (comme « Introduction au ML avec scikit-learn » ou « Introduction aux réseaux de neurones »).
Avantages de nos cours de science des données
Nous offrons à nos clients un programme complet, une expérience pratique et des instructeurs experts.
Opportunités de carrière après avoir terminé les cours de science des données
Après avoir terminé un cours de science des données, il est possible de débuter une carrière dans divers postes axés sur les données, tels que data scientist, analyste de données, analyste en apprentissage automatique, analyste en intelligence d'affaires, ingénieur de données, etc.
Options en science des données
Nous proposons de nombreux cours couvrant tous les aspects de la science des données, notamment la visualisation des données (comme « Visualisation ultime avec Python »), la manipulation des données avec Python (comme « Ultimate NumPy » ou « Techniques avancées dans pandas »), SQL (comme « Introduction à SQL ») et l'apprentissage automatique (comme « Introduction au ML avec scikit-learn » ou « Introduction aux réseaux de neurones »).
Informations sur le certificat
Après avoir terminé l'un de nos cours liés à la science des données, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et connaissances en science des données.
Comment choisir le cours de science des données adapté ?
Il est nécessaire d'évaluer vos objectifs, de vérifier les prérequis et d'examiner le programme.
Quel est le meilleur cours dans la catégorie des cours de science des données ?
Nous proposons de nombreux excellents cours dans le domaine de la science des données, parmi lesquels on peut citer « Techniques avancées dans pandas », « Visualisation ultime avec Python » et « Introduction au ML avec scikit-learn ».
Pourquoi envisager de suivre un cours de science des données en ligne avec notre entreprise ?
Nous offrons à nos clients un programme complet, une expérience pratique et des instructeurs experts.
Conseils pour réussir un cours de science des données
Il est important de rester organisé, d'apprendre activement et de pratiquer régulièrement.
Quel est le coût de la formation pour les cours de science des données ?
Nous proposons des options tarifaires flexibles. Notre formule Pro commence à 49 $ par mois ou 99 $ pour trois mois, avec des économies sur notre formule Pro annuelle à 144 $. Notre formule Ultimate est à 59 $ par mois, 147 $ pour trois mois ou 299 $ par an. Chaque formule inclut l'accès à du contenu élaboré par des experts, des défis interactifs et une certification.
Quel cours de science des données convient le mieux aux débutants ?
Pour les débutants, de bonnes options peuvent être « Introduction à SQL » et « Premiers pas avec Pandas ».
Quelles sont les compétences clés requises pour exceller en science des données ?
Il est préférable d'avoir une expérience de base en programmation et des connaissances fondamentales en mathématiques.
Comment la science des données se compare-t-elle à l'apprentissage automatique ?
La science des données englobe l'ensemble du processus de travail avec les données, tandis que l'apprentissage automatique est un sous-ensemble de la science des données qui se concentre spécifiquement sur le développement et l'application d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions.
Quel impact la science des données a-t-elle sur l'industrie ?
La science des données stimule l'innovation et l'efficacité dans divers secteurs en fournissant des informations exploitables, en améliorant la prise de décision et en optimisant les processus. Par exemple, elle aide les entreprises à comprendre les tendances du marché, le comportement des clients et l'efficacité opérationnelle.
Un cours de science des données est-il difficile ?
Le niveau de difficulté peut varier selon votre parcours et la complexité du cours. Les cours offrant une pratique concrète et un accompagnement peuvent rendre l'apprentissage plus accessible. Une compréhension de base des statistiques et de la programmation peut faciliter la progression.
Quel diplôme est nécessaire pour la science des données ?
Bien qu'un diplôme spécifique ne soit pas toujours requis, de nombreux data scientists possèdent des diplômes dans des domaines tels que l'informatique, les statistiques, les mathématiques ou l'ingénierie. Certains postes peuvent exiger des diplômes avancés ou des certifications spécialisées, mais l'expérience pratique et les compétences sont également très valorisées.
Ce que disent nos utilisateurs
Rejoignez 1,5+ million de personnes progressant dans les compétences en IA et en données chez Codefinity
Prêt à commencer ?
ProMeilleure offre d'introduction$12 /moisFacturé annuellement
Plus de 100 cours très bien notésCertificats de réussiteAssistant IA dans tous les cours
Plus de 20 projets réels pratiquesParcours d'étude personnalisésEspaces de travail illimitésUltimateTout pour booster votre carrière$25 /moisFacturé annuellement
Plus de 100 cours très bien notésCertificats de réussiteAssistant IA dans tous les coursPlus de 20 projets réels pratiquesParcours d'étude personnalisésEspaces de travail illimitésMeilleurs cours dans la Science des données catégorie
1. | Introduction to Neural Networks |  4 heures |  25 chapitres |
2. | ML Introduction with scikit-learn | 4 heures | 32 chapitres |
3. | Introduction au NLP | 4 heures | 24 chapitres |
4. | Introduction à TensorFlow | 3 heures | 18 chapitres |
5. | Régression Linéaire Avec Python | 2 heures | 19 chapitres |
1. Introduction to Neural Networks
Heures
Chapitres2. ML Introduction with scikit-learn
HeuresChapitres3. Introduction au NLP
HeuresChapitres4. Introduction à TensorFlow
HeuresChapitres5. Régression Linéaire Avec Python
HeuresChapitresSujets connexes sur le blog
Data Analytics
Data Science
by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Artificial Intelligence
Exploring IT Professions
Machine Learning
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Data Visualization
Data Analytics
Data Manipulation
Excel
by Anastasiia TsurkanBackend Developer
