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Science des données Cours en ligne avec certificat
Science des données

Cours de science des données

La science des données est le domaine qui consiste à transformer des données brutes en informations pertinentes et en décisions intelligentes. Dans cette catégorie, vous apprendrez à collecter, traiter, analyser, visualiser et modéliser des données à l'aide d'outils tels que Python, SQL, l'apprentissage automatique et les plateformes de BI, vous préparant ainsi à relever des défis concrets axés sur les données.
4.7
Évalué en fonction des 3590 avis.
69,421 Apprenants
Déjà inscrits
Compétences acquises :
Agrégation de données avec pandasAnalyse de donnéesAnalyse de données avec ExcelAnalyse exploratoire des donnéesApplication des techniques DCF à des études de cas réelles pour des décisions d'investissement et d'entreprise.Bases de TensorFlowCalcul de la valeur terminale et application de l'analyse de scénarios et de sensibilité dans les modèles d'évaluation.Compréhension des composantes du WACC, y compris le coût des capitaux propres et le coût de la dette.Construction de modèles DCF complets dans Excel à partir de données financières réelles et de modèles.Data PreprocessingEC2Entraînement et évaluation du modèleExcel Power QueryExcel pour débutantsFonctions NumPyFormules ExcelGestion de bases de donnéesGestion du langage naturelHyperparameter TuningIndexation et sélection des données dans pandasInformatique en nuageLes bases de NumPyMachine Learning with scikit-learnManipulation de donnéesManipulation de données avec PandasManipulation des donnéesModel Training and EvaluationModèles de classification en PythonModélisation de base de donnéesModélisation des donnéesMéthodes de détection d'objetsNeural NetworksNormalisation de base de donnéesNotions de base SQLNotions de base de Power BINotions de base de SQLOptimisation des requêtes SQLOpérations CRUDProgrammation en PythonPrétraitement des donnéesRDSRéglage des hyperparamètresRégression linéaire avec PythonRégression logistiqueRéseaux de neuronesRéseaux de neurones convolutifsS3SQL dans les projets PythonSQL intermédiaireStatistiques avec PythonStructures de données en PythonTechniques avancées de NumPyTechniques de visualisation de donnéesTechniques de visualisation des donnéesTraitement d'image avec OpenCVTraitement du langage naturelVisualisation PythonVisualisation Python avec MatplotlibVisualisation avec SeabornVisualisation de donnéesVisualisation des donnéesWeb scraping avec Python
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Advanced Techniques in SQL

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Opportunités de carrièreDécouvrez les professions les plus populaires, les salaires moyens et les entreprises cherchant activement des spécialistes dans ce domaine.
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Cours de science des données: Informations clés et questions

Introduction aux cours de science des données
Nous proposons de nombreux cours couvrant tous les aspects de la science des données, notamment la visualisation des données (comme « Visualisation ultime avec Python »), la manipulation des données avec Python (comme « Ultimate NumPy » ou « Techniques avancées dans pandas »), SQL (comme « Introduction à SQL ») et l'apprentissage automatique (comme « Introduction au ML avec scikit-learn » ou « Introduction aux réseaux de neurones »).
Avantages de nos cours de science des données
Nous offrons à nos clients un programme complet, une expérience pratique et des instructeurs experts.
Opportunités de carrière après avoir terminé les cours de science des données
Après avoir terminé un cours de science des données, il est possible de débuter une carrière dans divers postes axés sur les données, tels que data scientist, analyste de données, analyste en apprentissage automatique, analyste en intelligence d'affaires, ingénieur de données, etc.
Options en science des données
Nous proposons de nombreux cours couvrant tous les aspects de la science des données, notamment la visualisation des données (comme « Visualisation ultime avec Python »), la manipulation des données avec Python (comme « Ultimate NumPy » ou « Techniques avancées dans pandas »), SQL (comme « Introduction à SQL ») et l'apprentissage automatique (comme « Introduction au ML avec scikit-learn » ou « Introduction aux réseaux de neurones »).
Informations sur le certificat
Après avoir terminé l'un de nos cours liés à la science des données, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et connaissances en science des données.
Comment choisir le cours de science des données adapté ?
Il est nécessaire d'évaluer vos objectifs, de vérifier les prérequis et d'examiner le programme.
Quel est le meilleur cours dans la catégorie des cours de science des données ?
Nous proposons de nombreux excellents cours dans le domaine de la science des données, parmi lesquels on peut citer « Techniques avancées dans pandas », « Visualisation ultime avec Python » et « Introduction au ML avec scikit-learn ».
Pourquoi envisager de suivre un cours de science des données en ligne avec notre entreprise ?
Nous offrons à nos clients un programme complet, une expérience pratique et des instructeurs experts.
Conseils pour réussir un cours de science des données
Il est important de rester organisé, d'apprendre activement et de pratiquer régulièrement.
Quel est le coût de la formation pour les cours de science des données ?
Nous proposons des options tarifaires flexibles. Notre formule Pro commence à 49 $ par mois ou 99 $ pour trois mois, avec des économies sur notre formule Pro annuelle à 144 $. Notre formule Ultimate est à 59 $ par mois, 147 $ pour trois mois ou 299 $ par an. Chaque formule inclut l'accès à du contenu élaboré par des experts, des défis interactifs et une certification.
Quel cours de science des données convient le mieux aux débutants ?
Pour les débutants, de bonnes options peuvent être « Introduction à SQL » et « Premiers pas avec Pandas ».
Quelles sont les compétences clés requises pour exceller en science des données ?
Il est préférable d'avoir une expérience de base en programmation et des connaissances fondamentales en mathématiques.
Comment la science des données se compare-t-elle à l'apprentissage automatique ?
La science des données englobe l'ensemble du processus de travail avec les données, tandis que l'apprentissage automatique est un sous-ensemble de la science des données qui se concentre spécifiquement sur le développement et l'application d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions.
Quel impact la science des données a-t-elle sur l'industrie ?
La science des données stimule l'innovation et l'efficacité dans divers secteurs en fournissant des informations exploitables, en améliorant la prise de décision et en optimisant les processus. Par exemple, elle aide les entreprises à comprendre les tendances du marché, le comportement des clients et l'efficacité opérationnelle.
Un cours de science des données est-il difficile ?
Le niveau de difficulté peut varier selon votre parcours et la complexité du cours. Les cours offrant une pratique concrète et un accompagnement peuvent rendre l'apprentissage plus accessible. Une compréhension de base des statistiques et de la programmation peut faciliter la progression.
Quel diplôme est nécessaire pour la science des données ?
Bien qu'un diplôme spécifique ne soit pas toujours requis, de nombreux data scientists possèdent des diplômes dans des domaines tels que l'informatique, les statistiques, les mathématiques ou l'ingénierie. Certains postes peuvent exiger des diplômes avancés ou des certifications spécialisées, mais l'expérience pratique et les compétences sont également très valorisées.
Ce que disent nos utilisateurs
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