Name: Analyse de Clusters
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Analyse de Clusters

Acquérir une compréhension solide de l'analyse de clusters, une technique clé d'apprentissage non supervisé pour révéler des motifs dans des données non étiquetées. Explorer les principes fondamentaux de K-Means, du clustering hiérarchique, de DBSCAN et des GMM, et acquérir une expérience pratique avec des ensembles de données réels afin de renforcer la confiance dans l'application du clustering à des problématiques concrètes.Show more

Cours

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Intermédiaire

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Avantages de Codefinity

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Ce que vous apprendrez

Compréhension des principes essentiels du clustering, technique fondamentale de l'apprentissage automatique.
Présentation des algorithmes de clustering de base et de leurs applications.
Identification des spécificités du clustering et des différents types de clustering.
Réalisation de clustering avec les algorithmes K-means, Agglomératif, DBSCAN et GMM.

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Ce cours est pour vous, si...

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Cours d'ingénieur de données

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Ce cours comprend 6 modules

Approfondissement des fondamentaux du clustering et distinction par rapport à la classification. Exploration des algorithmes, outils et bibliothèques essentiels qui alimentent cette technique d'apprentissage non supervisé pour révéler des structures cachées dans les données.

Acquérir une compréhension approfondie des principales techniques de prétraitement garantissant un regroupement efficace. Comprendre la gestion des valeurs manquantes, l'encodage des variables catégorielles, la normalisation des données, ainsi que le choix des mesures de distance et des méthodes de liaison appropriées pour améliorer la précision du regroupement.

Maîtrise des compétences nécessaires pour appliquer efficacement le clustering K-Means. Compréhension du fonctionnement de l'algorithme, détermination du nombre optimal de clusters et expérience pratique de l'implémentation de K-Means sur des jeux de données synthétiques et réels.

Découvrez les principes fondamentaux du regroupement hiérarchique et la manière de regrouper des données en ensembles significatifs à l'aide de dendrogrammes. Acquérez une maîtrise dans l'identification du nombre optimal de groupes et dans l'application de cette technique sur des jeux de données synthétiques et réels.

Découvrez comment DBSCAN excelle dans la détection de groupes de formes variées et la gestion du bruit dans les données. Comprenez le fonctionnement de cet algorithme basé sur la densité, la méthode d’attribution des points aux groupes, et son application sur des ensembles de données synthétiques et réels en toute confiance.

Compréhension approfondie des modèles de mélange gaussien et de l'utilisation de la probabilité pour modéliser des formes de clusters complexes. Principes de la distribution gaussienne. Exploration du fonctionnement des GMM. Application des GMM à des données factices et réelles pour renforcer la compréhension.

Choisi par les étudiants des meilleures écoles

Comprenant 30 sur les 30 meilleures universités américaines

Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Avis des apprenants

4.8

6 avis

83%

17%

Affichage 3 de 6 avis

Sergey Romanuk

Évalué le Oct 15, 2025

Myron Robertson

Évalué le Oct 7, 2025

Very educational!!

KOFFI HUBERT MESSEKO

Évalué le Sep 18, 2025

tres bien expliquer

Recommandé si vous êtes intéressé par l'apprentissage Python

Introduction à SQL

Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant découvrir le monde de SQL. Que vous débutiez dans la gestion de bases de données ou que vous cherchiez à utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les notions essentielles. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à son intégration fluide dans des applications concrètes. À la fin du cours, vous disposerez de la confiance et des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

SQL Intermédiaire

Ce cours est parfait pour ceux qui possèdent déjà une compréhension de base de SQL et souhaitent explorer des concepts plus avancés pour élaborer des requêtes plus performantes. Au cours du programme, vous vous familiariserez avec le regroupement des données et le filtrage des données groupées. Vous apprendrez également à travailler simultanément avec plusieurs tables, y compris leur combinaison. De plus, vous découvrirez différents types de jointures de tables et comment les appliquer en pratique.

Premiers Pas Avec Pandas

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil précieux pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez un ensemble de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales dans un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes, à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

Formules Excel

Libérez tout le potentiel d’Excel en apprenant à utiliser les formules et fonctions pour simplifier les tâches, analyser les données et travailler plus efficacement. Vous explorerez tout, des opérations arithmétiques de base et de la logique conditionnelle aux tableaux dynamiques et aux puissants outils de recherche tels que RECHERCHEV, EQUIV et INDIRECT. Grâce à des exemples pratiques et des explications claires, vous consoliderez vos bases et découvrirez des méthodes plus intelligentes pour gérer et manipuler vos feuilles de calcul.

Techniques Avancées dans Pandas

Ce cours contient de nombreuses fonctions utiles pour un futur analyste de données. Vous découvrirez différentes méthodes d'extraction de données et pourrez même y appliquer des conditions. Ensuite, vous vous familiariserez avec les méthodes de regroupement des données. Vous apprendrez également à prétraiter les données. Chaque section dispose de son propre jeu de données, rendant le cours captivant.

Numpy Ultime

Débloquez le plein potentiel de la bibliothèque la plus essentielle de Python pour le calcul numérique, NumPy. Ce cours complet est conçu pour vous faire passer d'une compréhension débutante à un niveau avancé de maîtrise de NumPy. Que vous soyez data scientist, ingénieur, chercheur ou développeur, maîtriser NumPy est essentiel pour une manipulation efficace des données, le calcul scientifique et l'apprentissage automatique.

Introduction aux Réseaux de Neurones

Les réseaux de neurones sont des algorithmes puissants inspirés par la structure du cerveau humain, utilisés pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique. Vous construirez votre propre réseau de neurones à partir de zéro afin de comprendre son fonctionnement. Après ce cours, vous serez en mesure de créer des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes de classification et de régression en utilisant la bibliothèque scikit-learn.

Base de Données Relationnelle et Normalisation

Ce cours explore la théorie sous-jacente aux bases de données relationnelles. Vous apprendrez ce qu'elles sont et verrez comment elles se distinguent des bases de données non relationnelles. Tout au long du cours, nous vous guiderons à travers les tenants et aboutissants de la conception de bases de données et vous familiariserons avec divers types de relations. De plus, vous découvrirez les concepts de normalisation et de formes normales, vous dotant ainsi des connaissances nécessaires pour concevoir des bases de données efficaces et optimisées.

Introduction au ML avec Scikit-learn

L'apprentissage automatique est désormais utilisé partout. Vous souhaitez l'apprendre vous-même ? Ce cours constitue une introduction au monde de l'apprentissage automatique pour acquérir les concepts de base, travailler avec Scikit-learn – la bibliothèque la plus populaire pour le ML – et réaliser votre premier projet d'apprentissage automatique. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant des connaissances de base en Python, Pandas et Numpy.

Visualisation Ultime Avec Python

Les données sont omniprésentes autour de nous, et leur interprétation est essentielle. La visualisation permet d’analyser les données en identifiant certains motifs et informations clés. Vous acquerrez des bases solides en visualisation de données avec Python et ses bibliothèques, telles que matplotlib et seaborn, afin d’extraire un maximum d’informations de manière claire et concise.

Bases de Données en Python

"Bases de données en Python" est un cours pratique conçu pour vous enseigner les fondamentaux de la gestion des bases de données avec Python, en mettant l'accent sur la bibliothèque sqlite3 et SQLAlchemy. Vous apprendrez à stocker, modifier et récupérer des données, à construire des requêtes efficaces et à configurer des bases de données pour vos projets. Le cours couvre à la fois les bases du SQL et l'approche ORM (Mapping Objet-Relationnel), qui permet d'interagir avec les bases de données via des objets Python. Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant approfondir leurs compétences en gestion de données, développement d'applications et traitement de l'information.

Introduction au NLP

Explorons les fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) en vous plongeant dans les techniques de prétraitement de texte et divers modèles de texte utilisés pour représenter les données textuelles. Vous acquerrez des connaissances pratiques et une expérience pratique avec les outils et méthodes essentiels pour analyser et interpréter efficacement les données textuelles. Ce cours vous dote des compétences nécessaires pour transformer le texte brut en informations significatives, ouvrant la voie à des applications avancées en IA et apprentissage automatique.

Introduction à SQL

SQL Intermédiaire

Premiers Pas Avec Pandas

Formules Excel

Techniques Avancées dans Pandas

Numpy Ultime

Introduction aux Réseaux de Neurones

Base de Données Relationnelle et Normalisation

Introduction au ML avec Scikit-learn

Visualisation Ultime Avec Python

Bases de Données en Python

Introduction au NLP

Avantages de Codefinity

Apprentissage assisté par IA

Adoptez la fascination des compétences technologiques ! Notre assistant IA fournit des retours en temps réel, des conseils personnalisés et des explications d'erreurs, vous permettant d'apprendre avec confiance.

Espaces de travail

Avec les espaces de travail, vous pouvez créer et partager des projets directement sur notre plateforme. Nous avons préparé des modèles pour votre commodité.

Parcours d'apprentissage

Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.

Projets réels

Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.

Accès complet au catalogue

Un abonnement ouvre ce cours et tout notre catalogue de projets et compétences.

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Contenu sélectionné, hautement noté

Nouveaux cours ajouté hebdomadaire

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Communauté passionnée d'apprenants

ProMeilleure offre d'introduction$12 /moisFacturé annuellement

Plus de 100 cours très bien notés

Certificats de réussite

Assistant IA dans tous les cours

Plus de 20 projets réels pratiques

Parcours d'étude personnalisés

Espaces de travail illimités

UltimateTout pour booster votre carrière$25 /moisFacturé annuellement

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Plus de 20 projets réels pratiques

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Votre abonnement comprend également :

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Numpy Ultime

Introduction aux Réseaux de Neurones

Base de Données Relationnelle et Normalisation

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Bases de Données en Python

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Questions fréquentes

Codefinity vaut-il l'investissement ?

Nous le pensons ! Nos cours, conçus par des experts de l'industrie, offrent des compétences pertinentes et demandées. Avec du contenu interactif et des projets pratiques, vous améliorerez votre expérience d'apprentissage, stimulerez votre carrière et resterez à la pointe sur le marché du travail.

Pourquoi ai-je besoin de Codefinity ?

Codefinity vous dote des compétences essentielles en codage, data science et IA pour le marché du travail actuel. Que vous commenciez une nouvelle carrière, progressiez dans votre rôle actuel ou appreniez quelque chose de nouveau, nos cours interactifs fournissent les connaissances et l'expérience nécessaires. Adapté à tous les niveaux de compétence, Codefinity affiche une note Trustpilot de 4,4 et plus de 1,5 million d'utilisateurs dans le monde entier, vous assurant que vous êtes entre de bonnes mains.

Codefinity est-il bon pour les débutants ?

Absolument ! Nos cours sont conçus pour les débutants et offrent également du contenu avancé pour les apprenants expérimentés. Que vous soyez novice ou que vous souhaitiez élargir vos connaissances, nous avons le cours adapté pour vous.

Les compétences enseignées sur Codefinity sont-elles à jour avec les normes de l'industrie ?

Oui, notre programme est régulièrement mis à jour pour correspondre aux tendances actuelles de l'industrie et aux meilleures pratiques, vous assurant d'apprendre des compétences pertinentes, y compris les dernières avancées en science des données et en IA.

Les certificats de Codefinity sont-ils reconnus par les employeurs ?

Nos certificats démontrent vos compétences. Bien que la reconnaissance par les employeurs puisse varier, de nombreux diplômés les ont utilisés avec succès pour améliorer leur CV et progresser dans leur carrière.

Combien de temps dois-je consacrer aux cours Codefinity ?

Nos cours en auto-apprentissage vous permettent d'apprendre selon votre convenance. Passez aussi peu ou autant de temps que vous le souhaitez en fonction de votre emploi du temps et de vos objectifs.

Y a-t-il une garantie de satisfaction ?

Oui, nous offrons une garantie de remboursement de 30 jours. Si vous n'êtes pas satisfait, demandez un remboursement dans les 30 jours. Consultez notre politique de remboursement pour plus de détails.

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