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Cours Analyse de Cluster - Apprentissage en Ligne avec Certificat
Analyse de Cluster

Analyse de Cluster

Le clustering est l'une des techniques fondamentales de l'apprentissage automatique qui vous permet de résoudre de nombreux problèmes complexes dans la vie réelle : segmentation de marché, détection d'anomalies, réduction de la dimensionnalité, révélation de motifs cachés, etc.Show more

Cours

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Ce que vous apprendrez
  • Comprendre les éléments essentiels du clustering, une technique fondamentale de l'apprentissage automatique.
  • Comprendre les algorithmes de clustering de base et leurs applications.
  • Déchiffrer les aspects uniques du clustering et la variété des types de clustering.
  • Effectuer un clustering en utilisant les algorithmes K-means, Agglomerative, Mean Shift et DBSCAN.
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Ce cours comprend 3 modules

Le clustering est l'une des techniques fondamentales de l'apprentissage automatique qui vous permet de résoudre de nombreux problèmes complexes dans la vie réelle : segmentation de marché, détection d'anomalies, réduction de la dimensionnalité, révélation de motifs cachés, etc.
Tout d'abord, comprenons ce qu'est le clustering, pourquoi nous en avons besoin, et considérons certains concepts uniques sur les problèmes de clustering. Nous examinerons également la classification des algorithmes de clustering selon le principe de leur fonctionnement.
Examinons maintenant les algorithmes de regroupement les plus populaires en détail : nous comprendrons les principes de leur fonctionnement, examinerons leur implémentation en Python, et nous nous exercerons à résoudre des tâches simples en utilisant ces algorithmes.
Enfin, nous comprendrons comment choisir le meilleur modèle et résoudre des tâches réelles en fonction des métriques d'évaluation et d'autres techniques de validation.

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Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière

Kwizera Mugisha

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Avis des apprenants

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Author

John Bertin

5

Évalué le Jul 13, 2024

Well written and elucidating. Great course!

Author

Krisztina Biró

5

Évalué le Apr 24, 2024

Great lesson!

Author

Jordan F.

5

Évalué le Mar 6, 2024

A lot to digest if you aren't well versed in the material.

Recommandé si vous êtes intéressé par l'apprentissage Python

cours

Introduction à SQL

Introduction à SQL

Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant découvrir le monde de SQL. Que vous débutiez en gestion de bases de données ou que vous souhaitiez utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les notions essentielles. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à son intégration fluide dans des applications réelles. À la fin du cours, vous disposerez de la confiance et des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

cours

SQL Intermédiaire

SQL Intermédiaire

Ce cours est parfait pour ceux qui possèdent déjà une compréhension de base de SQL et souhaitent explorer des concepts plus avancés pour élaborer des requêtes plus performantes. Au cours du programme, vous vous familiariserez avec le regroupement des données et le filtrage des données groupées. Vous apprendrez également à travailler simultanément avec plusieurs tables, y compris leur combinaison. De plus, vous découvrirez différents types de jointures de tables et comment les appliquer en pratique.

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Premiers Pas avec Pandas

Premiers Pas avec Pandas

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures de données comme DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la science des données. Dans ce guide, vous vous familiariserez avec une gamme de fonctions statistiques, y compris comment trouver des corrélations, des modes, des médianes, et des valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

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Formules Excel

Formules Excel

Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent commencer à explorer les formules dans Excel. Vous commencerez par les bases, puis découvrirez des formules vraiment utiles pour une utilisation quotidienne. Vous apprendrez les formules matricielles et leur fonctionnement, et vous plongerez également dans les fonctions de recherche et de référence.

projet

Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

Nous plongerons dans le concept d'analyse exploratoire des données (EDA) et explorerons son rôle essentiel dans chaque processus d'analyse de données, en mettant particulièrement l'accent sur l'analyse des prix Nobel. L'EDA constitue une étape fondamentale qui permet aux data scientists et aux analystes de découvrir des motifs, des anomalies et des insights à partir des données grâce à des méthodes visuelles et statistiques.

projet

Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

Ce projet se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un résumeur de texte robuste, construit en utilisant Python. En exploitant les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK) de Python, les participants acquerront une expérience pratique dans le traitement et l'analyse des données textuelles. Le projet couvre une gamme de techniques NLP essentielles pour la synthèse de texte. Les participants développeront des compétences en analyse de texte et en extraction de contenu significatif, apprenant à filtrer les informations essentielles à partir de grands volumes de texte.

projet

Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

Dans ce projet, notre objectif principal est d'explorer l'identification des chiffres manuscrits grâce à l'application d'algorithmes de machine learning. Cette démarche vise à exploiter la puissance du machine learning pour interpréter et comprendre efficacement les chiffres manuscrits, mettant en avant le potentiel de ces algorithmes dans le traitement et l'analyse d'informations visuelles complexes.

cours

Techniques Avancées dans Pandas

Techniques Avancées dans Pandas

Ce cours contient de nombreuses fonctions utiles pour un futur analyste de données. Vous apprendrez différentes manières d'extraire des données et même de définir des conditions sur celles-ci. Après cela, vous serez familier avec les méthodes de regroupement des données. De plus, vous apprendrez à prétraiter les données. Chaque section a son propre ensemble de données, de sorte que le cours sera captivant.

cours

Numpy Ultime

Numpy Ultime

Débloquez le plein potentiel de la bibliothèque la plus essentielle de Python pour le calcul numérique, NumPy. Ce cours complet est conçu pour vous faire passer d'une compréhension débutante à un niveau avancé de maîtrise de NumPy. Que vous soyez data scientist, ingénieur, chercheur ou développeur, maîtriser NumPy est essentiel pour une manipulation efficace des données, le calcul scientifique et l'apprentissage automatique.

cours

Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

projet

Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.

cours

Base de Données Relationnelle et Normalisation

Base de Données Relationnelle et Normalisation

Ce cours explore la théorie sous-jacente aux bases de données relationnelles. Vous apprendrez ce qu'elles sont et verrez comment elles se distinguent des bases de données non relationnelles. Tout au long du cours, nous vous guiderons à travers les tenants et aboutissants de la conception de bases de données et vous familiariserons avec divers types de relations. De plus, vous découvrirez les concepts de normalisation et de formes normales, vous dotant ainsi des connaissances nécessaires pour concevoir des bases de données efficaces et optimisées.

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Introduction à SQL

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Ce cours est idéal pour les débutants souhaitant découvrir le monde de SQL. Que vous débutiez en gestion de bases de données ou que vous souhaitiez utiliser SQL pour vos projets de développement d'applications, ce cours couvre les notions essentielles. Vous apprendrez rapidement à exploiter tout le potentiel de SQL, de l'interrogation et la gestion des données à son intégration fluide dans des applications réelles. À la fin du cours, vous disposerez de la confiance et des compétences nécessaires pour résoudre des problèmes pratiques avec SQL et améliorer votre processus de développement.

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SQL Intermédiaire

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Premiers Pas avec Pandas

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Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures de données comme DataFrame et Series. Cela en fait un outil inestimable pour la science des données. Dans ce guide, vous vous familiariserez avec une gamme de fonctions statistiques, y compris comment trouver des corrélations, des modes, des médianes, et des valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

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Formules Excel

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Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent commencer à explorer les formules dans Excel. Vous commencerez par les bases, puis découvrirez des formules vraiment utiles pour une utilisation quotidienne. Vous apprendrez les formules matricielles et leur fonctionnement, et vous plongerez également dans les fonctions de recherche et de référence.

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Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

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Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

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Reconnaissance des Chiffres Manuscrits

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Techniques Avancées dans Pandas

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Numpy Ultime

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Introduction to Neural Networks

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Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

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Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

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Dans ce projet, nous utiliserons les capacités du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque polyvalente et complète en Python conçue pour travailler avec les données linguistiques humaines. Nous aborderons plusieurs domaines clés du traitement du langage naturel : la tokenisation, la racinisation, le marquage et l'analyse syntaxique. Ces fonctionnalités de NLTK formeront la colonne vertébrale de nos tâches de traitement et d'analyse de texte, faisant de cet outil un élément indispensable de notre projet pour manipuler et extraire des informations significatives à partir des données linguistiques.

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Base de Données Relationnelle et Normalisation

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Avantages de Codefinity
Apprentissage assisté par IA

Adoptez la fascination des compétences technologiques ! Notre assistant IA fournit des retours en temps réel, des conseils personnalisés et des explications d'erreurs, vous permettant d'apprendre avec confiance.

Espaces de travail

Avec les espaces de travail, vous pouvez créer et partager des projets directement sur notre plateforme. Nous avons préparé des modèles pour votre commodité.

Parcours d'apprentissage

Prenez le contrôle de votre développement de carrière et commencez votre parcours pour maîtriser les technologies les plus récentes.

Projets réels

Les projets réels rehaussent votre portfolio, mettant en valeur des compétences pratiques pour impressionner les employeurs potentiels.

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CheckmarkNouveaux cours ajouté hebdomadaire
CheckmarkAssistant IA pour répondre à vos questions
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ProMeilleure offre d'introduction$12 /moisFacturé annuellement

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benefitAssistant IA dans tous les cours
benefitPlus de 20 projets réels pratiques
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benefitEspaces de travail illimités
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Premiers Pas avec Pandas

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Formules Excel

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Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

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Techniques Avancées dans Pandas

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Introduction to Neural Networks

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Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

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Base de Données Relationnelle et Normalisation

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Introduction à SQL

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SQL Intermédiaire

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Premiers Pas avec Pandas

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Formules Excel

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Conduire une Analyse Exploratoire des Données des Prix Nobel

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Extraire le Sens du Texte en Utilisant TF-IDF

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Identifier les Mots les Plus Fréquents dans un Texte

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Questions fréquentes

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