Classification Avec Python
Cours
310 Apprenants déjà inscrits- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique avec un accent sur la classification en utilisant Python.
- Devenir compétent avec la classification k-NN, comprendre comment gérer plusieurs caractéristiques et choisir des valeurs optimales pour k.
- Acquérir une expertise dans la mise en œuvre de la régression logistique, la gestion des frontières de décision et la lutte contre le surapprentissage grâce à la régularisation.
- Développer des compétences dans la construction d'arbres de décision, le travail avec des forêts aléatoires et l'interprétation des résultats des modèles avec des matrices de confusion et des métriques.
Équipez votre entreprise avec des données et IA de pointe expertise.
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Ce cours comprend 5 modules
En apprentissage automatique, la classification est utilisée dans la modélisation prédictive pour attribuer aux données d'entrée une étiquette de classe. Cela semble difficile ? Ne vous inquiétez pas ! Allons-y ! Bienvenue dans le ML !Choisi par les étudiants des meilleures écoles
Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Avis des apprenants
4.2
13 avis
5
54%
4
8%
3
38%
2
0%
1
0%
Affichage 3 de 13 avis
Alvaro Ballon Bordo
5
Évalué le Mar 30, 2025
Great! Learned a lot and quickly from this course. And the meme's were *chef's kiss*.
Carmen
5
Évalué le Nov 26, 2024
This guy has a heart in that
Kos Kokos
5
Évalué le Nov 14, 2024
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