Name: The Art of A/B Testing
Rating: 3 (2 reviews)

Ce que vous apprendrez

Discover the science behind A/B testing, mastering techniques to make informed decisions based on statistical evidence.

Gain the ability to design robust experiments, ensuring the validity and reliability of your tests.

Develop skills to accurately calculate sample sizes and avoid common pitfalls in hypothesis testing.

Learn to interpret test results with precision, transforming data into actionable business insights.

Contenu du cours

This course is a comprehensive and practical online program designed to equip individuals with the knowledge and skills necessary to conduct effective A/B tests. In this course, participant…

Welcome to the A/B testing course. In this section, we will tell you what controlled experiments are, where they are used, and why they are used. We will look at a specific example of a controlled experiment and talk about A/A testing. The Python programming language will help us with this. Well, let's get started!

Before conducting a controlled experiment, we need to determine the characteristics of the sample. The type of tests that we will conduct a little later will depend on these characteristics. You will learn to build distribution histograms, box plots, and check the normality of the distribution. Let's get started right now!

The last thing to do before conducting a controlled experiment is to check the sampling variances. Some types of graphs and Levene's test will help us with this. Let's talk about it in more detail in this section!

So we got to A/B testing. Soon you will make your first parametric tests, or as they are also called - T-tests. We'll use all the knowledge we've learned in the previous sections: metric definition, normality testing, variance testing, and plotting. All this will help us get statistically significant results. Well, to work!

It turns out that sometimes the samples do not have a normal distribution. This means that we cannot perform parametric testing. What to do in such a situation? Non-parametric testing. We will talk about him in the last section.

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Introduction à Python

Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

Python Ninja

Bienvenue dans le cours Python Ninja ! Ce cours interactif et captivant est conçu pour vous initier aux fondamentaux de la programmation Python à travers un jeu ludique et éducatif. Vous guiderez un ninja à travers divers défis en utilisant Python pour contrôler ses mouvements et interagir avec des objets comme des sushis. En commençant par les bases, vous apprendrez à naviguer sur la carte, à ramasser et déposer des sushis, puis à progresser vers des concepts de programmation plus avancés tels que les fonctions, les boucles et les instructions conditionnelles. Chaque chapitre propose des exercices pratiques pour renforcer vos acquis, avec des défis stimulants pour tester vos compétences. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos capacités en codage, ce cours offre une expérience d'apprentissage complète et agréable. Rejoignez-nous et devenez un ninja du code !

Types de Données en Python

Acquérez une compréhension solide des principaux types de données de Python et apprenez à les manipuler efficacement. Explorez les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développez votre confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérez les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.

Structures de Données Python

Dans ce cours, vous apprendrez à connaître les structures de données fondamentales du langage de programmation Python. Nous explorerons l'utilisation des structures de données natives de Python telles que les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles pour relever différents défis.

Premiers Pas Avec Pandas

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil précieux pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez un éventail de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes, à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

Tutoriel sur les Boucles en Python

Gagnez en confiance dans la maîtrise des boucles Python ! Commencez par les bases des boucles for et while et progressez vers des concepts avancés tels que les boucles imbriquées, les instructions de contrôle et les conditions dynamiques. Avec des exercices pratiques et des exemples concrets, acquérez les compétences pour écrire un code efficace, propre et puissant. Parfait pour les débutants et toute personne souhaitant affiner son expertise en Python !

Instructions Conditionnelles en Python

Ce cours est conçu pour vous initier à toutes les nuances de l'opérateur conditionnel if-else. Le cours est rempli d'exemples pour mieux comprendre l'utilisation d'un tel opérateur, ainsi que de tâches pour consolider les compétences acquises. Vous vous familiariserez également avec les instructions if-elif-else.

Introduction à Python

Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

Python Ninja

Bienvenue dans le cours Python Ninja ! Ce cours interactif et captivant est conçu pour vous initier aux fondamentaux de la programmation Python à travers un jeu ludique et éducatif. Vous guiderez un ninja à travers divers défis en utilisant Python pour contrôler ses mouvements et interagir avec des objets comme des sushis. En commençant par les bases, vous apprendrez à naviguer sur la carte, à ramasser et déposer des sushis, puis à progresser vers des concepts de programmation plus avancés tels que les fonctions, les boucles et les instructions conditionnelles. Chaque chapitre propose des exercices pratiques pour renforcer vos acquis, avec des défis stimulants pour tester vos compétences. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos capacités en codage, ce cours offre une expérience d'apprentissage complète et agréable. Rejoignez-nous et devenez un ninja du code !

Types de Données en Python

Acquérez une compréhension solide des principaux types de données de Python et apprenez à les manipuler efficacement. Explorez les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développez votre confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérez les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.

Structures de Données Python

Dans ce cours, vous apprendrez à connaître les structures de données fondamentales du langage de programmation Python. Nous explorerons l'utilisation des structures de données natives de Python telles que les listes, les dictionnaires, les tuples et les ensembles pour relever différents défis.

Premiers Pas Avec Pandas

Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil précieux pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez un éventail de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes, à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

Tutoriel sur les Boucles en Python

Gagnez en confiance dans la maîtrise des boucles Python ! Commencez par les bases des boucles for et while et progressez vers des concepts avancés tels que les boucles imbriquées, les instructions de contrôle et les conditions dynamiques. Avec des exercices pratiques et des exemples concrets, acquérez les compétences pour écrire un code efficace, propre et puissant. Parfait pour les débutants et toute personne souhaitant affiner son expertise en Python !

Instructions Conditionnelles en Python

Ce cours est conçu pour vous initier à toutes les nuances de l'opérateur conditionnel if-else. Le cours est rempli d'exemples pour mieux comprendre l'utilisation d'un tel opérateur, ainsi que de tâches pour consolider les compétences acquises. Vous vous familiariserez également avec les instructions if-elif-else.

Pourquoi les gens choisissent Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Étape par étape vers des résultats stellaires

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Environnement de codage interactif

Plongez dans notre environnement interactif : écrivez et exécutez votre code avec des retours en temps réel et des indicateurs de réussite—apprenez en faisant à chaque étape.

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Utilisez l'assistant IA intégré pour expliquer les erreurs, suggérer des corrections ou répondre à toute question sur votre code—restez productif et ne soyez jamais bloqué.

Consolidez votre apprentissage

Vérification des connaissances

Concluez chaque module avec un quiz rapide qui fournit un retour instantané, suit votre progression et garantit que vous avez maîtrisé les concepts clés.

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Questions fréquentes

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Que faire si j'ai des questions pendant l'apprentissage ?

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