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Data Science

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Aggregazione dei dati con pandasAnalisi dei dati con ExcelAnomaly Detection TechniquesAutomazione di ExcelBasi di SQLCRUD OperationsCloud ComputingCluster AnalysisCurrency Analysis with PythonData Aggregation with pandasData AnalysisData Analysis with ExcelData HandlingData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData VisualizationData Visualization TechniquesDatabase ManagementDatabase ModelingDatabase NormalizationEfficienza del CodiceExcel AutomationExcel FormulasExcel Power QueryExcel for BeginnersExcel per principiantiExploratory Data AnalysisFondamenti di NumPyFondamenti di Power BIFormule ExcelFormule di ExcelFunzioni di NumPyGestione dei DatiGestione di Power PivotHandling OutliersHyperparameter TuningHypothesis TestingIndicizzazione e selezione dei dati in pandasLinear Regression with PythonLogistic RegressionMachine Learning TechniquesMachine Learning with scikit-learnManipolazione avanzata dei datiManipolazione dei DatiManipolazione dei datiManipolazione dei dati con pandasModel Training and EvaluationModellazione dei DatiModellazione dei datiNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksNumPy BasicsNumPy FunctionsPandas Data ManipulationPensiero LogicoPower Pivot HandlingPower QueryPre-elaborazione dei datiProgrammazione PythonPython Classification ModelsPython Data ManipulationPython Data StructuresPython FunctionsPython OOPPython ProgrammingPython VisualizationPython Visualization with MatplotlibRegular Expressions (Regex)Risoluzione dei ProblemiSQL BasicsSQL IntermedioSQL Query OptimizationSQL in Python ProjectsSeaborn VisualizationStatistics with PythonTecniche Avanzate di NumPyTecniche di visualizzazione dei datiTensorFlow BasicsText SummarizationTime Series AnalysisVisualizzazione dei datiWeb Scraping with Python
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Conducting A/B Test

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description 2 ore
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Intermedio

10 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization, Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Handling Outliers, Exploratory Data Analysis

corso

Data Analysis with Excel

Data Analysis with Excel

description 2 ore
description 15 capitoli

Intermedio

25 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

corso

Introduction to SQL

Introduction to SQL

description 4 ore
description 41 capitoli

Principiante

48 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Basics, Data Manipulation

corso

Excel for Beginners

Excel for Beginners

description 4 ore
description 49 capitoli

Principiante

226 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

corso

Intermediate SQL

Intermediate SQL

description 3 ore
description 25 capitoli

Intermedio

60 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

corso

Pandas First Steps

Pandas First Steps

description 4 ore
description 33 capitoli

Intermedio

56 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

corso

Excel Formulas

Excel Formulas

description 1 ora
description 15 capitoli

Principiante

19 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

corso

Introduction to Power BI

Introduction to Power BI

description 2 ore
description 27 capitoli

Principiante

56 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

progetto

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

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description 1 ora
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Intermedio

3 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Exploratory Data Analysis, Data Visualization Techniques, Data Aggregation with pandas, Data Indexing and Selection in pandas, Handling Outliers

corso

Advanced Techniques in SQL

Advanced Techniques in SQL

description 4 ore
description 23 capitoli

Avanzato

16 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

corso

Excel for Finance

Excel for Finance

description 3 ore
description 22 capitoli

Intermedio

15 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Analysis with Excel, Excel Automation, Power Query, Advanced Data Manipulation, Data Modeling, Power Pivot Handling

progetto

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Extracting Text Meaning using TF-IDF

description 2 ore
description 12 capitoli

Intermedio

2 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Natural Language Handling, Natural Language Processing, Python Programming

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Corsi di Data Science: Informazioni chiave e domande

Introduzione ai Corsi di Data Science
Abbiamo numerosi corsi per ogni aspetto della data science, compresa la visualizzazione dei dati (come "Ultimate visualization with Python"), la manipolazione dei dati con Python (come "NumPy in a Nutshell" o "Advanced Techniques in pandas"), SQL (come "Introduction to SQL") e il machine learning (come "ML Introduction with scikit-learn" o "Introduction to Neural Networks").
Benefici dei nostri corsi di Data Science
Offriamo ai nostri clienti un curriculum completo, esperienza pratica e istruttori esperti.
Opportunità di carriera dopo il completamento dei corsi di Data Science
Dopo aver completato un corso di data science, potrai potenzialmente avviare una carriera in diverse posizioni basate sui dati, tra cui data scientist, data analyst, machine learning analyst, business intelligence analyst, data engineer, ecc.
Opzioni di Data Science
Abbiamo numerosi corsi per ogni aspetto della data science, compresa la visualizzazione dei dati (come "Ultimate visualization with Python"), la manipolazione dei dati con Python (come "NumPy in a Nutshell" o "Advanced Techniques in pandas"), SQL (come "Introduction to SQL") e il machine learning (come "ML Introduction with scikit-learn" o "Introduction to Neural Networks").
Informazioni sul Certificato
Dopo aver completato uno qualsiasi dei nostri corsi relativi alla data science, riceverai un certificato che attesta le tue competenze e conoscenze in questo campo.
Come scegliere il corso di Data Science adatto?
Devi valutare i tuoi obiettivi, controllare i prerequisiti e rivedere il curriculum.
Quale corso è il migliore nella categoria dei Corsi di Data Science?
Abbiamo numerosi corsi di qualità, relativi al campo della data science, tra cui spiccano "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" e "ML Introduction with scikit-learn".
Perché dovrei considerare di seguire un corso online di Data Science con la vostra azienda?
Offriamo ai nostri clienti un curriculum completo, esperienza pratica e istruttori esperti.
Suggerimenti per completare con successo un corso di Data Science
Devi rimanere organizzato, imparare attivamente e praticare regolarmente.
Qual è il costo della formazione per i corsi di Data Science?
Offriamo opzioni di prezzo flessibili. Il nostro Pro Plan parte da $49 al mese o $99 per tre mesi, con risparmi sul Pro Annual Plan a $144. L'Ultimate Plan prevede $59 al mese, $147 per tre mesi o $299 all'anno. Ogni piano include l'accesso a contenuti realizzati da esperti, sfide interattive e certificazione.
Quale corso di Data Science è il più adatto ai principianti?
Per i principianti, buone opzioni potrebbero essere "Introduction to SQL" e "Pandas First Steps".
Quali sono le competenze chiave necessarie per eccellere nella Data Science?
È auspicabile possedere una conoscenza di base della programmazione e delle nozioni matematiche fondamentali.
Come si confronta la Data Science con il Machine Learning?
La Data Science si concentra sull'intero processo di gestione dei dati, mentre il Machine Learning è una parte della data science che si occupa specificamente di sviluppare e applicare algoritmi che consentono ai computer di apprendere e fare previsioni basate sui dati.
Quale impatto ha la Data Science sull'industria?
La Data Science stimola l'innovazione e l'efficienza in vari settori, fornendo informazioni praticabili, migliorando il processo decisionale e ottimizzando i processi. Ad esempio, aiuta le aziende a comprendere le tendenze del mercato, il comportamento dei clienti e l'efficienza operativa.
Un corso di data science è difficile?
Il livello di difficoltà può variare a seconda del tuo background e della complessità del corso. I corsi che offrono pratica diretta e supporto possono rendere il percorso di apprendimento più gestibile. Una comprensione di base della statistica e della programmazione può contribuire a rendere il tutto meno difficile.
Quale laurea è necessaria per la data science?
Sebbene non sia sempre richiesta una laurea specifica, molti data scientist possiedono titoli in campi come Informatica, Statistica, Matematica o Ingegneria. Alcune posizioni possono richiedere titoli avanzati o certificazioni specializzate, ma l'esperienza pratica e le competenze sono altrettanto preziose.
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