Data Science-kurser
Data Science er området, hvor rå data omdannes til meningsfulde indsigter og intelligente beslutninger. I denne kategori lærer du at indsamle, behandle, analysere, visualisere og modellere data ved hjælp af værktøjer som Python, SQL, maskinlæring og BI-platforme — hvilket forbereder dig på virkelige, datadrevne udfordringer.
4.6
Bedømt efter 132 anmeldelser.
5,317 LærendeAllerede tilmeldt
Opnåede færdigheder:
Billedbehandling med OpenCVConvolutional Neural NetworksData PreprocessingHyperparameter TuningLineær regression med PythonLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnModel Training and EvaluationModeltræning og evalueringNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksObjektdetekteringsmetoderPyTorch BasicsPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingTensorFlow Basics
Vis mereTag en kort quiz og kom tættere på dine mål!
80,000
Eleverne har allerede gennemført kurserne med succes og anvender deres færdigheder på arbejdspladsen
92%
Brugere finder vores kurser nyttige
Kurser
Kurser
Karriereveje
Fordele
Derfor Codefinity
Karrieremuligheder
Ofte stillede spørgsmål
Relaterede emner
Anmeldelser
Priser
Topkurser
Kurser
Kurser
Karriereveje
Fordele
Derfor Codefinity
Karrieremuligheder
Ofte stillede spørgsmål
Relaterede emner
Anmeldelser
Priser
Topkurser
Udforsk Data Science kurser og projekter
4 timer
25 kapitler
4 timer 32 kapitler
4 timer 24 kapitler
3 timer 18 kapitler
2 timer 19 kapitler
4 timer 28 kapitler
4 timer 29 kapitler
6 timer 37 kapitler
3 timer 20 kapitler
Niveau
Lektionstype
Teknologier
kursus
Introduction to Neural Networks
4 timer 25 kapitlerAvanceret
Opnåede færdigheder: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
kursus
ML Introduction with scikit-learn
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
14 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
kursus
Introduction to NLP
4 timer 24 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Natural Language Processing, Natural Language Handling
kursus
Introduction to TensorFlow
3 timer 18 kapitlerAvanceret
Opnåede færdigheder: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
kursus
Lineær Regression med Python
2 timer 19 kapitlerMellemniveau
8 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Lineær regression med Python, Modeltræning og evaluering
kursus
Classification with Python
4 timer 28 kapitlerMellemniveau
1 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
kursus
Computer Vision Grundlæggende
4 timer 29 kapitlerMellemniveau
Opnåede færdigheder: Billedbehandling med OpenCV, Convolutional Neural Networks, Objektdetekteringsmetoder
kursus
Introduktion til Reinforcement Learning
6 timer 37 kapitlerAvanceret
1 STUDERER NU
kursus
PyTorch Essentials
3 timer 20 kapitlerAvanceret
1 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Vælg en karrierevejOmfattende programmer for at mestre en karrierevej
Kun for Ultimate
5 Kurser
148 Opgaver
Codefinity fordele
KI-assisteret læring
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Arbejdsområder
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Læringsstier
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere
Hvorfor Codefinity skiller sig ud
Videomateriale
Downloadbare materialer
Ansete certifikater
Interaktivt læringsmiljø
Fejlrettelse
AI-assistent
Adgang til alt indhold med ét abonnement
Codefinity
Videobaserede læringsplatforme
Codefinity
Videobaserede læringsplatforme
Videomateriale
Downloadbare materialer
Ansete certifikater
Interaktivt læringsmiljø
Fejlrettelse
AI-assistent
Adgang til alt indhold med ét abonnement
KarrieremulighederLær om de mest populære erhverv, gennemsnitslønninger og virksomheder, der aktivt søger specialister inden for dette felt.
Dataforsker
Big Data Analytiker
NLP Ingeniør
Deep Learning Ingeniør
AI-Forsker
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Årlig løn
(Gennemsnit i USA)
Ansættende virksomheder
*Kilde: Glassdoor
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
Data Science-kurser: Nøgleinfo og spørgsmål
Introduktion til datavidenskabskurser
Vi tilbyder et bredt udvalg af kurser inden for alle aspekter af datavidenskab, herunder datavisualisering (som "Ultimate visualization with Python"), datamanipulation med Python (som "Ultimate NumPy" eller "Advanced Techniques in pandas"), SQL (som "Introduction to SQL") og maskinlæring (som "ML Introduction with scikit-learn" eller "Introduction to Neural Networks").
Fordele ved vores datavidenskabskurser
Vi tilbyder vores kunder et omfattende pensum, praktisk erfaring og undervisning fra eksperter.
Karrieremuligheder efter gennemførelse af datavidenskabskurser
Efter gennemførelse af et datavidenskabskursus kan du potentielt starte en karriere i en række datadrevne stillinger, herunder data scientist, dataanalytiker, maskinlæringsanalytiker, business intelligence-analytiker, dataingeniør m.fl.
Muligheder inden for datavidenskab
Vi tilbyder et bredt udvalg af kurser inden for alle aspekter af datavidenskab, herunder datavisualisering (som "Ultimate visualization with Python"), datamanipulation med Python (som "Ultimate NumPy" eller "Advanced Techniques in pandas"), SQL (som "Introduction to SQL") og maskinlæring (som "ML Introduction with scikit-learn" eller "Introduction to Neural Networks").
Certifikatinformation
Efter gennemførelse af et af vores datavidenskabsrelaterede kurser modtager du et certifikat, der dokumenterer dine færdigheder og din viden inden for datavidenskab.
Sådan vælger du det rette datavidenskabskursus
Du bør vurdere dine mål, tjekke forudsætninger og gennemgå pensum.
Hvilket kursus er bedst inden for datavidenskabskategorien?
Vi har mange gode kurser inden for datavidenskab, hvor vi især kan fremhæve "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" og "ML Introduction with scikit-learn".
Hvorfor bør jeg overveje at tage et online datavidenskabskursus hos jeres virksomhed?
Vi tilbyder vores kunder et omfattende pensum, praktisk erfaring og undervisning fra eksperter.
Tips til succesfuld gennemførelse af datavidenskabskursus
Det er vigtigt at være organiseret, lære aktivt og øve sig regelmæssigt.
Hvad koster træning i datavidenskabskurser?
Vi tilbyder fleksible prisstrukturer. Vores Pro Plan starter ved 49 USD pr. måned eller 99 USD for tre måneder, med besparelser på vores Pro Annual Plan til 144 USD. Vores Ultimate Plan koster 59 USD pr. måned, 147 USD for tre måneder eller 299 USD årligt. Hver plan inkluderer adgang til ekspertudviklet indhold, interaktive udfordringer og certificering.
Hvilket datavidenskabskursus egner sig bedst til begyndere?
For begyndere kan gode muligheder være "Introduction to SQL" og "Pandas First Steps".
Hvilke nøglekompetencer kræves for at få succes inden for datavidenskab?
Det er en fordel at have grundlæggende programmeringserfaring og fundamentale matematiske kundskaber.
Hvordan adskiller datavidenskab sig fra maskinlæring?
Datavidenskab fokuserer på hele processen med at arbejde med data, mens maskinlæring er en underkategori af datavidenskab, der specifikt beskæftiger sig med udvikling og anvendelse af algoritmer, som gør det muligt for computere at lære af og forudsige ud fra data.
Hvilken indflydelse har datavidenskab på industrien?
Datavidenskab driver innovation og effektivitet på tværs af forskellige industrier ved at levere handlingsorienteret indsigt, forbedre beslutningstagning og optimere processer. For eksempel hjælper det virksomheder med at forstå markedstendenser, kundeadfærd og operationel effektivitet.
Er et datavidenskabskursus svært?
Sværhedsgraden kan variere afhængigt af din baggrund og kursets kompleksitet. Kurser med praktiske øvelser og støtte kan gøre læringsprocessen mere overkommelig. Grundlæggende forståelse for statistik og programmering kan lette sværhedsgraden.
Hvilken uddannelse kræves til datavidenskab?
Selvom en specifik uddannelse ikke altid er påkrævet, har mange data scientists uddannelser inden for områder som datalogi, statistik, matematik eller ingeniørvidenskab. Nogle stillinger kan kræve videregående uddannelser eller specialiserede certificeringer, men praktisk erfaring og færdigheder kan også være meget værdifulde.
Hvad siger vores brugere
Deltag 1.5+ millioner avancerer i AI og datafærdigheder hos Codefinity
Klar til at starte?
ProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser
20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderUltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderTopkurser i Data Science kategori
1. | Introduction to Neural Networks |  4 timer |  25 kapitler |
2. | ML Introduction with scikit-learn | 4 timer | 32 kapitler |
3. | Introduction to NLP | 4 timer | 24 kapitler |
4. | Introduction to TensorFlow | 3 timer | 18 kapitler |
5. | Lineær Regression med Python | 2 timer | 19 kapitler |
1. Introduction to Neural Networks
Timer
Kapitler2. ML Introduction with scikit-learn
TimerKapitler3. Introduction to NLP
TimerKapitler4. Introduction to TensorFlow
TimerKapitler5. Lineær Regression med Python
TimerKapitlerRelaterede emner på bloggen
Data Analytics
Data Science
by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
Artificial Intelligence
Exploring IT Professions
Machine Learning
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Data Visualization
Data Analytics
Data Manipulation
Excel
by Anastasiia TsurkanBackend Developer
