Corsi di Data Science
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Introduction to Neural Networks
4 ore
25 capitoliAvanzato
10 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
corso
ML Introduction with scikit-learn
4 ore 32 capitoliIntermedio
14 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
corso
Introduction to NLP
4 ore 24 capitoliAvanzato
3 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Natural Language Processing, Natural Language Handling
corso
Introduction to TensorFlow
3 ore 18 capitoliAvanzato
3 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
corso
Linear Regression with Python
2 ore 19 capitoliIntermedio
4 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
corso
Classification with Python
4 ore 28 capitoliIntermedio
3 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
corso
Cluster Analysis
4 ore 34 capitoliIntermedio
3 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Clustering fundamentals and algorithms , Handling missing and categorical data , Data normalization and distance metrics , K-Means: principles and cluster optimization , Hierarchical clustering and dendrograms , DBSCAN: noise handling and irregular shapes , Gaussian Mixture Models: probabilistic clustering
corso
Introduction to RNNs
3 ore 22 capitoliIntermedio
1 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Understanding RNNs, LSTMs, and GRUs, Implementing recurrent networks in PyTorch, Processing time series and sequential data, Applying RNNs to NLP tasks (sentiment analysis) , End-to-end model development and evaluation
corso
Introduction to Reinforcement Learning
6 ore 37 capitoliAvanzato
8 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
corso
Computer Vision Essentials
4 ore 29 capitoliIntermedio
1 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
corso
PyTorch Essentials
3 ore 20 capitoliAvanzato
3 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Solo per Ultimate
6 Corsi
186 Compiti
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100+ Corsi di alta valutazioneCertificati di completamentoAssistente IA in tutti i corsi
20+ Progetti pratici del mondo realePercorsi di studio personalizzatiSpazi di lavoro illimitati100+ Corsi di alta valutazioneCertificati di completamentoAssistente IA in tutti i corsi20+ Progetti pratici del mondo realePercorsi di studio personalizzatiSpazi di lavoro illimitati1. | Introduzione alle Reti Neurali |  4 ore |  25 capitoli |
2. | Introduzione al ML con Scikit-Learn | 4 ore | 32 capitoli |
3. | Introduction to NLP | 4 ore | 24 capitoli |
4. | Introduzione a TensorFlow | 3 ore | 18 capitoli |
5. | Regressione Lineare con Python | 2 ore | 19 capitoli |
Ore
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