Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Data Science verkkokurssit todistuksella
Data Science

Data Science -kurssit

Data Science on ala, jossa raaka data muutetaan merkityksellisiksi oivalluksiksi ja älykkäiksi päätöksiksi. Tässä kategoriassa opit keräämään, käsittelemään, analysoimaan, visualisoimaan ja mallintamaan dataa hyödyntäen työkaluja kuten Python, SQL, koneoppiminen ja BI-alustat — valmistaen sinut todellisiin dataohjattuihin haasteisiin.
4.4
Arvioitu perustuen 176 arvostelut.
5,931 Oppijat
Jo ilmoittautunut
Hankitut taidot:
Aikasarjojen ja jaksollisen datan käsittelyAineiston esikäsittelyAjallisen eron oppiminenBayesin kaavaDBSCAN: kohinan käsittely ja epäsäännölliset muodotDatan esikäsittelyDatan normalisointi ja etäisyysmittaritDynaamisen ohjelmoinnin menetelmätFunktiot ja joukko-oppiGaussiset seosmallit: todennäköisyyspohjainen klusterointiGradienttimenetelmäGymnasiumin perusteetHierarkkinen klusterointi ja dendrogrammitHyperparametrien viritysIntegraalitK-Means: periaatteet ja klusterin optimointiKlusteroinnin perusteet ja algoritmitKokonaisvaltainen mallin kehitys ja arviointiKoneoppiminen scikit-learnillaKonvoluutioneuroverkotKuvankäsittely OpenCV:lläLineaarinen regressio PythonillaLineaariset muunnoksetLogistinen regressioLuonnollisen kielen hallintaLuonnollisen kielen käsittelyMallin koulutus ja arviointiMatriisin hajotelmatMoniaseiset bandiittialgoritmitMonte Carlo -tekniikatNeuroverkotObjektintunnistusmenetelmätPuuttuvan ja kategorisen datan käsittelyPyTorchin perusteetPython-luokittelumallitPython-ohjelmointiPythonin tietorakenteetRNN-, LSTM- ja GRU-verkkojen ymmärtäminenRNN-verkkojen soveltaminen NLP-tehtäviin (tunneanalyysi)Rajat ja derivaatatSarjojen analyysiTensorFlow-perusteetTilastolliset tunnusluvutTodennäköisyysjakaumatTodennäköisyyssäännötToistuvien verkkojen toteutus PyTorchillaVahvistusoppimisen perusteetVektorit ja matriisit
Näytä lisää
Tee lyhyt tietovisa ja lähesty tavoitteitasi!

80,000
Opiskelijat ovat jo menestyksekkäästi suorittaneet kurssit ja käyttävät taitojaan työpaikalla
92%
Käyttäjät kokevat kurssimme hyödyllisiksi
Kurssit
Kurssit
Urapolut
Edut
Miksi Codefinity
Uramahdollisuudet
Usein kysytyt kysymykset
Aiheeseen liittyvät
Arvostelut
Hinnoittelu
Parhaat kurssit
Kurssit
Kurssit
Urapolut
Edut
Miksi Codefinity
Uramahdollisuudet
Usein kysytyt kysymykset
Aiheeseen liittyvät
Arvostelut
Hinnoittelu
Parhaat kurssit
Selaa Data Science kurssit ja projektit
Taso
Oppitunnin tyyppi
Teknologiat

kurssi

Johdatus neuroverkkoihin

Johdatus neuroverkkoihin

description 4 tuntia
description 25 luvut

Edistynyt

7 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Neuroverkot, Mallin koulutus ja arviointi, Datan esikäsittely, Hyperparametrien viritys, Koneoppiminen scikit-learnilla

kurssi

Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla

description 4 tuntia
description 32 luvut

Keskitaso

22 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Koneoppiminen scikit-learnilla, Mallin koulutus ja arviointi, Hyperparametrien viritys

kurssi

Johdatus NLP:hen

Johdatus NLP:hen

description 5 tuntia
description 29 luvut

Edistynyt

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Luonnollisen kielen käsittely, Luonnollisen kielen hallinta

kurssi

Johdanto TensorFlow'hun

Johdanto TensorFlow'hun

description 3 tuntia
description 18 luvut

Edistynyt

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: TensorFlow-perusteet, Neuroverkot, Pythonin tietorakenteet, Datan esikäsittely

kurssi

Lineaarinen Regressio Pythonilla

Lineaarinen Regressio Pythonilla

description 2 tuntia
description 19 luvut

Keskitaso

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Lineaarinen regressio Pythonilla, Mallin koulutus ja arviointi

kurssi

Luokittelu Pythonilla

Luokittelu Pythonilla

description 3 tuntia
description 24 luvut

Keskitaso

3 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Python-ohjelmointi, Python-luokittelumallit, Logistinen regressio, Aineiston esikäsittely, Mallin koulutus ja arviointi, Hyperparametrien viritys

kurssi

Klusterianalyysi

Klusterianalyysi

description 4 tuntia
description 34 luvut

Keskitaso

6 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Klusteroinnin perusteet ja algoritmit, Puuttuvan ja kategorisen datan käsittely, Datan normalisointi ja etäisyysmittarit, K-Means: periaatteet ja klusterin optimointi, Hierarkkinen klusterointi ja dendrogrammit, DBSCAN: kohinan käsittely ja epäsäännölliset muodot, Gaussiset seosmallit: todennäköisyyspohjainen klusterointi

kurssi

Johdanto RNN:iin

Johdanto RNN:iin

description 3 tuntia
description 22 luvut

Keskitaso

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: RNN-, LSTM- ja GRU-verkkojen ymmärtäminen, Toistuvien verkkojen toteutus PyTorchilla, Aikasarjojen ja jaksollisen datan käsittely, RNN-verkkojen soveltaminen NLP-tehtäviin (tunneanalyysi), Kokonaisvaltainen mallin kehitys ja arviointi

kurssi

Vahvistusoppimisen Perusteet

Vahvistusoppimisen Perusteet

description 6 tuntia
description 37 luvut

Edistynyt

5 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Vahvistusoppimisen perusteet, Moniaseiset bandiittialgoritmit, Dynaamisen ohjelmoinnin menetelmät, Monte Carlo -tekniikat, Ajallisen eron oppiminen, Gymnasiumin perusteet

kurssi

Matematiikka Data-analytiikkaan

Matematiikka Data-analytiikkaan

description 5 tuntia
description 51 luvut

Aloittelija

2 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Funktiot ja joukko-oppi, Sarjojen analyysi, Rajat ja derivaatat, Integraalit, Gradienttimenetelmä, Vektorit ja matriisit, Lineaariset muunnokset, Matriisin hajotelmat, Todennäköisyyssäännöt, Bayesin kaava, Tilastolliset tunnusluvut, Todennäköisyysjakaumat

kurssi

Pytorch Perusteet

Pytorch Perusteet

description 3 tuntia
description 20 luvut

Edistynyt

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: PyTorchin perusteet, Neuroverkot, Mallin koulutus ja arviointi

kurssi

Tietokonenäön Perusteet

Tietokonenäön Perusteet

description 4 tuntia
description 29 luvut

Keskitaso

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Kuvankäsittely OpenCV:llä, Konvoluutioneuroverkot, Objektintunnistusmenetelmät

Codefinityn edut
Tekoälyavusteinen oppiminen

Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.

Työtilat

Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.

Oppimispolut

Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan

Todelliset projektit

Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning
Miksi Codefinity erottuu
Videomateriaali
Ladattavat materiaalit
Arvostetut todistukset
Interaktiivinen oppimisympäristö
Virheiden korjaus
Tekoälyavustaja
Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella
Codefinity
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Videoihin perustuvat oppimisalustat
yes
yes
yes
no
no
no
no
Codefinity
Videoihin perustuvat oppimisalustat
Videomateriaali
yesyes
Ladattavat materiaalit
yesyes
Arvostetut todistukset
yesyes
Interaktiivinen oppimisympäristö
yesno
Virheiden korjaus
yesno
Tekoälyavustaja
yesno
Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella
yesno
UramahdollisuudetTutustu suosituimpiin ammatteihin, keskipalkkoihin ja yrityksiin, jotka aktiivisesti etsivät alan asiantuntijoita.
Datanomi
Big Data -Analyytikko
NLP-Insinööri
Syväoppimisinsinööri
AI-Tutkija
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Vuosipalkka
(Keskiarvo Yhdysvalloissa)
Epic!
Roku
Meta
Airbnb
Dropbox
X
Työnantajat
*Lähde: Glassdoor
Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista
Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
brown
carnegie
rochester
california
connecticut
massachusetts
city-new-york
virginia
texas
michigan
duke
berkeley
yale
mit
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana
florida
illinois
colorado
indiana
new-york
cornell
columbia
notre-dame
florida
illinois
colorado
indiana

Data Science -kurssit: Keskeistä tietoa ja kysymyksiä

Johdanto data-analytiikan kursseihin
Tarjoamme runsaasti kursseja kaikista data-analytiikan osa-alueista, kuten datan visualisointi (esim. "Ultimate visualization with Python"), datan käsittely Pythonilla (esim. "Ultimate NumPy" tai "Advanced Techniques in pandas"), SQL (esim. "Introduction to SQL") sekä koneoppiminen (esim. "ML Introduction with scikit-learn" tai "Introduction to Neural Networks").
Data-analytiikan kurssiemme hyödyt
Tarjoamme asiakkaillemme kattavan opetussuunnitelman, käytännönläheistä oppimista sekä asiantuntevat kouluttajat.
Uramahdollisuudet data-analytiikan kurssien jälkeen
Data-analytiikan kurssin suorittamisen jälkeen voit mahdollisesti aloittaa uran monissa dataan perustuvissa tehtävissä, kuten data-analyytikkona, data scientistinä, koneoppimisanalyytikkona, business intelligence -analyytikkona, data engineerinä jne.
Data-analytiikan vaihtoehdot
Tarjoamme runsaasti kursseja kaikista data-analytiikan osa-alueista, kuten datan visualisointi (esim. "Ultimate visualization with Python"), datan käsittely Pythonilla (esim. "Ultimate NumPy" tai "Advanced Techniques in pandas"), SQL (esim. "Introduction to SQL") sekä koneoppiminen (esim. "ML Introduction with scikit-learn" tai "Introduction to Neural Networks").
Todistustiedot
Kaikista data-analytiikkaan liittyvistä kursseistamme saat todistuksen, joka vahvistaa osaamisesi ja tietosi data-analytiikasta.
Kuinka valita sopiva data-analytiikan kurssi?
Sinun tulee arvioida tavoitteesi, tarkistaa esitietovaatimukset ja tutustua opetussuunnitelmaan.
Mikä kurssi on paras data-analytiikan kurssikategoriassa?
Meillä on useita laadukkaita data-analytiikkaan liittyviä kursseja, joista voidaan nostaa esiin "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" ja "ML Introduction with scikit-learn".
Miksi kannattaa harkita data-analytiikan verkkokurssia yrityksessämme?
Tarjoamme asiakkaillemme kattavan opetussuunnitelman, käytännönläheistä oppimista sekä asiantuntevat kouluttajat.
Vinkkejä data-analytiikan kurssin menestyksekkääseen suorittamiseen
On tärkeää pysyä järjestelmällisenä, opiskella aktiivisesti ja harjoitella säännöllisesti.
Mikä on data-analytiikan kurssien koulutuksen hinta?
Tarjoamme joustavia hinnoitteluvaihtoehtoja. Pro Plan -jäsenyys alkaa 49 dollarista kuukaudessa tai 99 dollaria kolmelta kuukaudelta, ja Pro Annual Plan -vuosijäsenyksellä säästät, hinta on 144 dollaria. Ultimate Plan maksaa 59 dollaria kuukaudessa, 147 dollaria kolmelta kuukaudelta tai 299 dollaria vuodessa. Jokainen jäsenyys sisältää pääsyn asiantuntijoiden laatimaan sisältöön, interaktiivisiin haasteisiin ja todistukseen.
Mikä data-analytiikan kurssi sopii parhaiten aloittelijoille?
Aloittelijoille hyviä vaihtoehtoja ovat esimerkiksi "Introduction to SQL" ja "Pandas First Steps".
Mitkä ovat keskeiset taidot menestyäksesi data-analytiikassa?
Sinulla olisi hyvä olla perustason ohjelmointikokemusta sekä matemaattiset perusvalmiudet.
Miten data-analytiikka vertautuu koneoppimiseen?
Data-analytiikka kattaa koko datan käsittelyprosessin, kun taas koneoppiminen on data-analytiikan osa-alue, joka keskittyy algoritmien kehittämiseen ja soveltamiseen, jotta tietokoneet voivat oppia ja tehdä ennusteita datan perusteella.
Mikä vaikutus data-analytiikalla on teollisuuteen?
Data-analytiikka edistää innovaatioita ja tehokkuutta eri toimialoilla tarjoamalla käyttökelpoista tietoa, parantamalla päätöksentekoa ja optimoimalla prosesseja. Esimerkiksi se auttaa yrityksiä ymmärtämään markkinatrendejä, asiakaskäyttäytymistä ja operatiivista tehokkuutta.
Onko data-analytiikan kurssi vaikea?
Vaikeustaso vaihtelee taustasi ja kurssin vaativuuden mukaan. Käytännön harjoituksia ja tukea tarjoavat kurssit voivat helpottaa oppimisprosessia. Tilastojen ja ohjelmoinnin perustuntemus voi helpottaa vaikeustasoa.
Mikä tutkinto tarvitaan data-analytiikkaan?
Erityistä tutkintoa ei aina vaadita, mutta monilla data-analyytikoilla on tutkintoja esimerkiksi tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä, matematiikasta tai tekniikasta. Joihinkin tehtäviin saatetaan vaatia ylempiä tutkintoja tai erikoistuneita sertifikaatteja, mutta käytännön kokemus ja taidot ovat myös erittäin arvokkaita.
Mitä he sanovat käyttäjämme
Liity 1.5+ miljoona edistymässä tekoäly- ja datataidoissa Codefinityssä!
Valmiina aloittamaan?
ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

benefit100+ korkealle arvosteltua kurssia
benefitSuoritustodistukset
benefitTekoälyavustaja kaikissa kursseissa
benefit20+ käytännön todellista projektia
benefitHenkilökohtaiset opintopolut
benefitRajoittamattomat työtilat
UltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

benefit100+ korkealle arvosteltua kurssia
benefitSuoritustodistukset
benefitTekoälyavustaja kaikissa kursseissa
benefit20+ käytännön todellista projektia
benefitHenkilökohtaiset opintopolut
benefitRajoittamattomat työtilat
Parhaat kurssit kategoriassa Data Science kategoria
1.
Johdatus neuroverkkoihin
aika4 tuntia
luvut25 luvut
2.
Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla
aika4 tuntia
luvut32 luvut
3.
Johdatus NLP:hen
aika5 tuntia
luvut29 luvut
4.
Johdanto TensorFlow'hun
aika3 tuntia
luvut18 luvut
5.
Lineaarinen Regressio Pythonilla
aika2 tuntia
luvut19 luvut
1. Johdatus neuroverkkoihin
aikaTuntia
4
luvutLuvut
25
2. Koneoppimisen Perusteet Scikit-learnilla
aikaTuntia
4
luvutLuvut
32
3. Johdatus NLP:hen
aikaTuntia
5
luvutLuvut
29
4. Johdanto TensorFlow'hun
aikaTuntia
3
luvutLuvut
18
5. Lineaarinen Regressio Pythonilla
aikaTuntia
2
luvutLuvut
19

Käytännön projektit

Seuraa meitä

trustpilot logo

Osoite

codefinity
Pahoittelemme, että jotain meni pieleen. Mitä tapahtui?
some-alt