Corsi di Data Science
La Data Science è il campo che trasforma dati grezzi in informazioni significative e decisioni intelligenti. In questa categoria, apprenderai come raccogliere, elaborare, analizzare, visualizzare e modellare dati utilizzando strumenti come Python, SQL, machine learning e piattaforme BI, preparandoti ad affrontare sfide reali basate sui dati.
4.7
Valutato in base a 3627 recensioni.
70,262 ApprendentiGià iscritto
Competenze acquisite:
Addestramento e valutazione del modelloAnalisi dei dati con ExcelApplicazione delle tecniche DCF a casi di studio reali per decisioni di investimento e aziendali.Approcci al rilevamento degli oggettiBasi di SQLCRUD OperationsCalcolo del valore terminale e applicazione di analisi di scenario e sensibilità nei modelli di valutazione.Cloud ComputingComprensione delle componenti del WACC, inclusi costo del capitale proprio e costo del debito.Data Aggregation with pandasData AnalysisData HandlingData Indexing and Selection in pandasData PreprocessingData Visualization TechniquesDatabase ManagementDatabase ModelingDatabase NormalizationEC2Elaborazione delle immagini con OpenCVExcel Power QueryExcel per principiantiExploratory Data AnalysisFondamenti di NumPyFondamenti di Power BIFormule ExcelFormule di ExcelFunzioni di NumPyGestione dei DatiHyperparameter TuningLogistic RegressionMachine Learning with scikit-learnManipolazione dei DatiManipolazione dei datiModel Training and EvaluationModellazione dei DatiNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksPandas Data ManipulationPre-elaborazione dei datiPython Classification ModelsPython Data StructuresPython ProgrammingRDSRegressione lineare con PythonReti neurali convoluzionaliS3SQL BasicsSQL IntermedioSQL Query OptimizationSQL in Python ProjectsStatistica con PythonSviluppo di modelli DCF completi in Excel utilizzando dati finanziari reali e modelli predefiniti.Tecniche Avanzate di NumPyTecniche di visualizzazione dei datiTensorFlow BasicsVisualizzazione con PythonVisualizzazione con Python e MatplotlibVisualizzazione con SeabornVisualizzazione dei datiWeb Scraping with Python
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4 ore
41 capitoli
4 ore 49 capitoli
3 ore 22 capitoli
3 ore 25 capitoli
1 ora 15 capitoli
2 ore 27 capitoli
4 ore 23 capitoli
3 ore 38 capitoli
4 ore 33 capitoli
3 ore 27 capitoli
4 ore 25 capitoli
1 ora 12 capitoli
Livello
Tipo di Lezione
Tecnologie
corso
Introduction to SQL
4 ore 41 capitoliPrincipiante
92 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: SQL Basics, Data Manipulation
corso
Excel for Beginners
4 ore 49 capitoliPrincipiante
286 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners
corso
Introduction to Cloud Computing
3 ore 22 capitoliIntermedio
6 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Cloud Computing, S3, RDS, EC2
corso
Intermediate SQL
3 ore 25 capitoliIntermedio
62 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling
corso
Excel Formulas
1 ora 15 capitoliPrincipiante
27 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas
corso
Introduction to Power BI
2 ore 27 capitoliPrincipiante
32 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals
corso
Advanced Techniques in SQL
4 ore 23 capitoliAvanzato
35 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling
corso
Tableau Fundamentals
3 ore 38 capitoliPrincipiante
11 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis
corso
Advanced Techniques in pandas
4 ore 33 capitoliIntermedio
19 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation
corso
Ultimate NumPy
3 ore 27 capitoliIntermedio
17 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions
corso
Introduction to Neural Networks
4 ore 25 capitoliAvanzato
7 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
corso
Relational Database and Normalization
1 ora 12 capitoliPrincipiante
14 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: SQL Query Optimization, Database Normalization
Scegli un percorso di carrieraProgrammi completi per padroneggiare un percorso professionale
traccia
Solo per Ultimate
SQL da Zero a Eroe
4 Corsi
115 CompitiPrincipiante
4.7
(2776)
traccia
Solo per Ultimate
Fondamenti di Excel
3 Corsi38 CompitiPrincipiante
4.7
(375)
traccia
Solo per Ultimate
Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati
5 Corsi146 CompitiIntermedio
4.7
(602)
traccia
Solo per Ultimate
Apprendimento Supervisionato delle Macchine
5 Corsi148 CompitiIntermedio
4.6
(134)
Vantaggi di Codefinity
Apprendimento assistito da IA
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Percorsi di apprendimento
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Data Scientist
Analista di Big Data
Ingegnere NLP
Ingegnere di Deep Learning
Ricercatore Ai
$149k
$197k
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Average
Max
Stipendio annuale
(Media negli Stati Uniti)
Aziende che assumono
*Fonte: Glassdoor
Scelto dagli studenti delle migliori scuole
Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.
Corsi di Data Science: Informazioni chiave e domande
Introduzione ai corsi di Data Science
Offriamo numerosi corsi su ogni aspetto della data science, tra cui visualizzazione dei dati (come "Ultimate visualization with Python"), manipolazione dei dati con Python (come "Ultimate NumPy" o "Advanced Techniques in pandas"), SQL (come "Introduction to SQL") e machine learning (come "ML Introduction with scikit-learn" o "Introduction to Neural Networks").
Vantaggi dei nostri corsi di Data Science
Forniamo ai nostri clienti un curriculum completo, esperienza pratica e istruttori esperti.
Opportunità di carriera dopo il completamento dei corsi di Data Science
Dopo aver completato un corso di data science, è possibile intraprendere una carriera in diverse posizioni orientate ai dati, tra cui data scientist, data analyst, machine learning analyst, business intelligence analyst, data engineer, ecc.
Opzioni di Data Science
Offriamo numerosi corsi su ogni aspetto della data science, tra cui visualizzazione dei dati (come "Ultimate visualization with Python"), manipolazione dei dati con Python (come "Ultimate NumPy" o "Advanced Techniques in pandas"), SQL (come "Introduction to SQL") e machine learning (come "ML Introduction with scikit-learn" o "Introduction to Neural Networks").
Informazioni sul certificato
Dopo aver completato uno qualsiasi dei nostri corsi relativi alla data science, riceverai un certificato che attesta le tue competenze e conoscenze in data science.
Come scegliere il corso di Data Science più adatto?
È necessario valutare i propri obiettivi, verificare i prerequisiti e rivedere il curriculum.
Qual è il miglior corso nella categoria Data Science?
Disponiamo di numerosi corsi validi nell'ambito della data science, tra cui si possono evidenziare "Advanced Techniques in pandas", "Ultimate Visualization with Python" e "ML Introduction with scikit-learn".
Perché dovrei considerare un corso online di Data Science con la vostra azienda?
Forniamo ai nostri clienti un curriculum completo, esperienza pratica e istruttori esperti.
Consigli per completare con successo un corso di Data Science
È importante mantenere l'organizzazione, apprendere in modo attivo e praticare regolarmente.
Qual è il costo della formazione per i corsi di Data Science?
Offriamo opzioni di prezzo flessibili. Il nostro Pro Plan parte da 49 $ al mese o 99 $ per tre mesi, con risparmi sul Pro Annual Plan a 144 $. L'Ultimate Plan è disponibile a 59 $ al mese, 147 $ per tre mesi o 299 $ annuali. Ogni piano include accesso a contenuti realizzati da esperti, sfide interattive e certificazione.
Quale corso di Data Science è più adatto ai principianti?
Per i principianti, buone opzioni possono essere "Introduction to SQL" e "Pandas First Steps".
Quali sono le competenze chiave per eccellere nella Data Science?
È preferibile possedere esperienza di base nella programmazione e conoscenze matematiche fondamentali.
Come si confronta la Data Science con il Machine Learning?
La Data Science si concentra sull'intero processo di lavoro con i dati, mentre il machine learning è una sotto-disciplina della data science che si occupa specificamente dello sviluppo e dell'applicazione di algoritmi che consentono ai computer di apprendere dai dati e fare previsioni.
Qual è l'impatto della Data Science sull'industria?
La Data Science favorisce l'innovazione e l'efficienza in vari settori fornendo insight utili, migliorando il processo decisionale e ottimizzando i processi. Ad esempio, aiuta le aziende a comprendere le tendenze di mercato, il comportamento dei clienti e l'efficienza operativa.
Un corso di data science è difficile?
Il livello di difficoltà può variare in base al proprio background e alla complessità del corso. I corsi che offrono pratica e supporto rendono il processo di apprendimento più gestibile. Una conoscenza di base di statistica e programmazione può facilitare l'apprendimento.
Quale titolo di studio è necessario per la data science?
Sebbene non sia sempre richiesto un titolo specifico, molti data scientist possiedono lauree in Informatica, Statistica, Matematica o Ingegneria. Alcune posizioni possono richiedere titoli avanzati o certificazioni specialistiche, ma anche l'esperienza pratica e le competenze sono molto apprezzate.
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1. | Introduzione a SQL |  4 ore |  41 capitoli |
2. | Excel per Principianti | 4 ore | 49 capitoli |
3. | Introduction to Cloud Computing | 3 ore | 22 capitoli |
4. | SQL Intermedio | 3 ore | 25 capitoli |
5. | Formule di Excel | 1 ore | 15 capitoli |
1. Introduzione a SQL
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Capitoli2. Excel per Principianti
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