Data Science-kurser
kursus
Introduktion til neurale netværk
Avanceret
7 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Neurale netværk, Modeltræning og evaluering, Datapræprocessering, Hyperparametertuning, Maskinlæring med scikit-learn
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Mellemniveau
22 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Maskinlæring med scikit-learn, Modeltræning og evaluering, Hyperparameteroptimering
kursus
Introduktion til NLP
Avanceret
2 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Natural Language Processing, Natural Language Handling
kursus
Introduktion til Tensorflow
Avanceret
2 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: TensorFlow-grundlæggende, Neurale netværk, Python-datastrukturer, Datapræprocessering
kursus
Lineær Regression med Python
Mellemniveau
4 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Lineær regression med Python, Modeltræning og evaluering
kursus
Klassifikation med Python
Mellemniveau
3 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Python-programmering, Python-klassifikationsmodeller, Logistisk regression, Datapræprocessering, Modeltræning og evaluering, Hyperparametertuning
kursus
Klyngeanalyse
Mellemniveau
6 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Grundlæggende klyngeanalyse og algoritmer, Håndtering af manglende og kategoriske data, Datanormalisering og afstandsmål, K-Means: principper og klyngeoptimering, Hierarkisk klyngedannelse og dendrogrammer, DBSCAN: støjhåndtering og uregelmæssige former, Gaussian Mixture Models: probabilistisk klyngeanalyse
kursus
Introduktion til RNNs
Mellemniveau
1 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Forståelse af RNNs, LSTMs og GRUs, Implementering af rekurrente netværk i PyTorch, Behandling af tidsserier og sekventielle data, Anvendelse af RNNs til NLP-opgaver (sentimentanalyse), End-to-end modeludvikling og evaluering
kursus
Introduktion til Forstærkningslæring
Avanceret
5 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Grundlag for forstærkningslæring, Algoritmer for multi-armede banditter, Metoder til dynamisk programmering, Monte Carlo-teknikker, Tidsdifferenslæring, Grundlæggende Gymnasium
kursus
Matematik for Datavidenskab
Begynder
2 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Funktioner og mængder, Serieanalyse, Grænser og differentialkvotienter, Integraler, Gradientnedstigning, Vektorer og matricer, Lineære transformationer, Matrixdekomponering, Sandsynlighedsregler, Bayes' sætning, Statistiske mål, Sandsynlighedsfordelinger
kursus
Pytorch Essentials
Avanceret
1 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: PyTorch-grundlæggende, Neurale netværk, Modeltræning og evaluering
kursus
Computer Vision Essentials
Mellemniveau
1 STUDERER NU
Opnåede færdigheder: Billedbehandling med OpenCV, Convolutional Neural Networks, Objektdetekteringsmetoder
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere










Data Science-kurser: Nøgleinfo og spørgsmål
1. | Introduktion til neurale netværk | ![]() | |
2. | ML Introduktion med Scikit-learn | ![]() | |
3. | Introduktion til NLP | ![]() | |
4. | Introduktion til Tensorflow | ![]() | |
5. | Lineær Regression med Python | ![]() |










