Cours de science des données
cours
Introduction to Neural Networks
Avancé
2 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
cours
ML Introduction with scikit-learn
Intermédiaire
15 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cours
Introduction au NLP
Avancé
2 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Traitement du langage naturel, Gestion du langage naturel
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Introduction à TensorFlow
Avancé
Compétences acquises : Bases de TensorFlow, Réseaux de neurones, Structures de données en Python, Prétraitement des données
cours
Régression Linéaire Avec Python
Intermédiaire
8 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Régression linéaire avec Python, Entraînement et évaluation de modèles
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Classification Avec Python
Intermédiaire
1 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Programmation en Python, Modèles de classification en Python, Régression logistique, Prétraitement des données, Entraînement et évaluation du modèle, Réglage des hyperparamètres
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Principes Fondamentaux de la Vision par Ordinateur
Intermédiaire
1 ÉTUDIANT MAINTENANT
Compétences acquises : Traitement d'image avec OpenCV, Réseaux de neurones convolutifs, Méthodes de détection d'objets
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Introduction à l'Apprentissage par Renforcement
Avancé
1 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Essentiels de Pytorch
Avancé
1 ÉTUDIANT MAINTENANT
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Cours de science des données: Informations clés et questions
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2. | ML Introduction with scikit-learn | ![]() | |
3. | Introduction au NLP | ![]() | |
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