Data-analytiikka

Data-analytiikkakurssit

Opi ymmärtämään dataa. Näillä kursseilla opit keräämään, puhdistamaan, analysoimaan ja visualisoimaan dataa sekä muuttamaan raakadatan merkityksellisiksi oivalluksiksi Pythonin, SQL:n ja Excelin kaltaisten työkalujen avulla.

4.6

Arvioitu perustuen 7301 arvostelut.

83,071 Oppijat

Jo ilmoittautunut

Hankitut taidot:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAikaintegraatioAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingAutomaattinen täyttöBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCRUD-toiminnotCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCopilot-kehotteet taulukoilleCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXDCF-menetelmien soveltaminen käytännön case-esimerkkeihin sijoitus- ja liiketoimintapäätöksissä.Dashboard-suunnittelu ja raportointiData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornData-analyysiDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDatan analysointi ExcelilläDatan esikäsittelyDatan lajittelu ja suodatusDatan muuntaminenDatan organisointiDatan puhdistaminen ExcelissäDatan puhdistusDatan validointiDatan visualisointiDatan visualisointitekniikatDatanalyysi ExcelilläDataohjattu viestintäDescriptive StatisticsDynaaminen kaaviointiDynaamiset matriisikaavatETL and ELT ConceptsEdistyneet kaaviotekniikatEhdollinen muotoiluEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel Power QueryExcel aloittelijoilleExcel-datan puhdistus ja valmisteluExcel-datan valmisteluExcel-kaavatExcel-tietorakenteetExcelin hakufunktiotExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFILTER-, UNIQUE- ja SORT-funktiotFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFlash FillFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsHaku- ja yhdistelylogiikkaHypothesis TestingINDEX- ja XMATCH-hautIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteraction EffectsInteraktiivinen raportointi viipaleilla ja aikajanoillaKaavalogiikkaKaaviotyypin valintalogiikkaKoontinäytön suunnitteluKoontinäytötLasketut kentät ja mukautetut mittaritLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringLooginen ajatteluMakrotMallipohjien rakentaminen ja automaatioMetric Framework DesignMonikriteeriset hautMoniulotteinen data-analyysiMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNimetyt alueetNumPy-funktiotNumPy-perusteetNumPyn edistyneet tekniikatNumeroiden ja päivämäärien korjaaminenOminaisuuksien koodausOminaisuuksien rakentaminenOminaisuuksien skaalausOminaisuuksien valintaOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas-tietojen muokkausPartitioning and Framing in SQLPeruskaavioiden luontiPikanäppäimetPipeline ModularizationPivot-kaavioiden visualisointi ja koontinäytön suunnitteluPivot-kaaviotPivot-taulukon suunnittelu ja konfigurointiPivot-taulukotPivot-taulukot ja datavisualisointiPoikkeamien tunnistusPortfolio SimulationPower PivotPudotusvalikotPutkien rakentaminenPuuttuvien arvojen imputointiPython Data ManipulationPython-ohjelmointiPython-visualisointiPython-visualisointi matplotlibillaPäivämäärä- ja numeerinen ryhmittelyQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Python-projekteissaSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL jatkotasollaSQL-kyselyiden optimointiSQL-perusteetSeaborn-visualisointiSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSkenaarioanalyysi ja päätöksentekoSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesSuodatuskontekstiTable JoinsTaloudellinen mallinnus ja ennustaminenTaulukkosuhteetTaulukon rakentaminenTekstifunktioiden käyttöTerminaaliarvon laskeminen sekä skenaario- ja herkkyysanalyysin soveltaminen arvonmääritysmalleissa.Tiedon käsittelyTietojen aggregointi pandasillaTietojen esikäsittelyTietojen indeksointi ja valinta pandasissaTietojen käsittelyTietojen muokkausTietojen puhdistusTietojen syöttöTietojen validointiTietojen visualisointiTietokannan hallintaTietokannan normalisointiTietokantamallinnusTietokantojen normalisointiTietomallinnusTietorakenteen suunnittelu hakua vartenTilastotiede PythonillaTroubleshooting Spill ErrorsTäydellisten DCF-mallien rakentaminen Excelissä käyttäen todellisia yrityksen taloustietoja ja mallipohjia.UNIQUE FunctionUnit Economics CalculationVLOOKUP- ja HLOOKUP-käyttöVertailu- ja prosenttianalyysiVirheenkäsittely ExcelissäVirheiden löytäminen ja poistaminenWACC:n osatekijöiden, kuten oman pääoman ja vieraan pääoman kustannuksen, ymmärtäminen.Web scraping PythonillaWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with ArraysXLOOKUP-osaaminent-test and z-test Application

Näytä lisää

Tee lyhyt tietovisa ja lähesty tavoitteitasi!

80,000

Opiskelijat ovat jo menestyksekkäästi suorittaneet kurssit ja käyttävät taitojaan työpaikalla

92%

Käyttäjät kokevat kurssimme hyödyllisiksi

Kurssit

Selaa Data-analytiikka kurssit ja projektit

Taso

Oppitunnin tyyppi

Teknologiat

Johdanto SQL:ään

4 tuntia

41 luvut

Aloittelija

30 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL-perusteet, Tiedon käsittely

Excel Aloittelijoille

4 tuntia

42 luvut

Aloittelija

100 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Datan esikäsittely, Datan visualisointi, Excel-kaavat, Excel aloittelijoille

SQL Jatkotasolla

3 tuntia

25 luvut

Keskitaso

33 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL jatkotasolla, Tietojen käsittely, Tietojen muokkaus, Tietomallinnus

Excel-kaavat

1 tunti

15 luvut

Aloittelija

12 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Datan esikäsittely, Datan analysointi Excelillä, Excel-kaavat

SQL-optimointi ja kyselyominaisuudet

4 tuntia

22 luvut

Edistynyt

7 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL-kyselyiden optimointi, Tietojen indeksointi ja valinta pandasissa, Tietokannan hallinta, Tietokannan normalisointi, SQL-perusteet, CRUD-toiminnot, Tietokantamallinnus

Tableau Fundamentals

3 tuntia

38 luvut

Aloittelija

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Datan Käsittely Pandasilla

4 tuntia

34 luvut

Keskitaso

6 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Tietojen indeksointi ja valinta pandasissa, Tietojen aggregointi pandasilla, Pandas-tietojen muokkaus

Numpy Perusteet

3 tuntia

26 luvut

Keskitaso

13 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: NumPy-perusteet, NumPyn edistyneet tekniikat, NumPy-funktiot

Relational Database and Normalization

1 tunti

12 luvut

Aloittelija

3 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimate Visualization with Python

3 tuntia

26 luvut

Keskitaso

5 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Datan visualisointi, Datan visualisointitekniikat, Python-visualisointi, Python-visualisointi matplotlibilla, Seaborn-visualisointi

Tietokannat Pythonissa

3 tuntia

21 luvut

Keskitaso

4 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Python-ohjelmointi, CRUD-toiminnot, SQL Python-projekteissa, Tietokantojen normalisointi, SQL-perusteet

Web Scraping Pythonilla

3 tuntia

23 luvut

Keskitaso

1 OPISKELEE NYT

Opitut taidot: Python-ohjelmointi, Web scraping Pythonilla

1 2 3 4

1 2 ...

Codefinityn edut

Tekoälyavusteinen oppiminen

Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.

Työtilat

Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.

Oppimispolut

Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan

Todelliset projektit

Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.

Miksi Codefinity erottuu

Videomateriaali

Ladattavat materiaalit

Arvostetut todistukset

Interaktiivinen oppimisympäristö

Virheiden korjaus

Tekoälyavustaja

Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella

Codefinity

Videoihin perustuvat oppimisalustat

Codefinity

Videoihin perustuvat oppimisalustat

Videomateriaali

Ladattavat materiaalit

Arvostetut todistukset

Interaktiivinen oppimisympäristö

Virheiden korjaus

Tekoälyavustaja

Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella

UramahdollisuudetTutustu suosituimpiin ammatteihin, keskipalkkoihin ja yrityksiin, jotka aktiivisesti etsivät alan asiantuntijoita.

Liiketoiminta-analyytikko

Datanomi

Talousanalyytikko

Koneoppimisen Insinööri

Big Data -Analyytikko

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Vuosipalkka

(Keskiarvo Yhdysvalloissa)

Työnantajat

*Lähde: Glassdoor

Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista

Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua

Data-analytiikkakurssit: Keskeistä tietoa ja kysymyksiä

Mitä ovat Johdatus data-analytiikkaan -kurssit?

Data-analytiikka tarkoittaa tietoaineistojen tarkastelua johtopäätösten tekemiseksi niiden sisältämästä informaatiosta, usein erikoistuneiden järjestelmien ja ohjelmistojen avulla.

Mitkä ovat data-analytiikkakurssiemme hyödyt?

Kurssimme tarjoavat kattavaa koulutusta matematiikassa, todennäköisyyslaskennassa, visualisointi- ja BI-työkaluissa sekä käytännön kokemusta, valmistaen sinut menestyksekkääseen uraan data-analytiikan parissa.

Mitkä ovat uramahdollisuudet data-analytiikkakurssien suorittamisen jälkeen?

Valmistuneet voivat työskennellä esimerkiksi data-analyytikkona, liiketoiminta-analyytikkona, data scientistinä ja data engineerinä eri toimialoilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja teknologiassa.

Mitkä ovat data-analytiikkakurssien vaihtoehdot?

Tarjoamme useita kursseja, jotka kattavat alkeet ja edistyneet tasot, erikoisaiheet sekä toimialakohtaisen analytiikkakoulutuksen. Voit aloittaa perusmatematiikan kursseista, oppia visualisointitekniikoita ja tutustua useisiin BI-työkaluihin.

Mitä tietoa todistuksesta?

Kurssin suorittamisen jälkeen saat todistuksen, joka vahvistaa osaamisesi ja tietosi data-analytiikasta.

Miksi kannattaa valita yrityksemme verkkokurssi data-analytiikassa?

Verkkokurssimme tarjoavat joustavuutta, asiantuntevia kouluttajia, käytännön projekteja ja jatkuvaa tukea, jotta onnistut oppimispolullasi.

Mitkä ovat vinkit data-analytiikkakurssin menestyksekkääseen suorittamiseen?

Hyvä organisointi, säännöllinen harjoittelu, palautteen hakeminen ja opitun soveltaminen käytännön projekteissa.

Mikä on data-analytiikkakurssien koulutuksen hinta?

Meillä on useita hinnoitteluvaihtoehtoja, jotka ovat samat kaikille kursseillemme. Löydät ne linkistä: https://codefinity.com/pricing.

Mikä data-analytiikkakurssi sopii parhaiten aloittelijoille?

Aloittelijan kannattaa aloittaa perus numpy- ja pandas-kursseista.

Mitkä ovat keskeiset taidot, joita tarvitaan menestykseen data-analytiikassa?

Kriittinen ajattelu, tilastollinen analyysi, osaaminen data-työkaluissa ja ohjelmistoissa, ohjelmointitaidot sekä tehokas viestintä ovat olennaisia.

Miten data-analytiikka eroaa Business Intelligencestä?

Data-analytiikka keskittyy kaavojen ja oivallusten löytämiseen datasta, kun taas Business Intelligence käyttää dataa liiketoimintapäätösten tekemiseen.

Mikä vaikutus data-analytiikalla on terveydenhuoltoalalla?

Data-analytiikka parantaa potilashoitoa, tehostaa toimintaa, ennustaa epidemioita ja tukee lääketieteellistä tutkimusta tarjoamalla käyttökelpoisia oivalluksia.

Miten data-analytiikka vertautuu data scienceen vaadittavien taitojen osalta?

Data-analytiikka painottaa tilastollisia ja analyyttisiä taitoja, kun taas data science vaatii lisäksi osaamista koneoppimisessa, ohjelmoinnissa ja monimutkaisten algoritmien kehittämisessä.

Kannattaako data-analytiikkakurssi suorittaa?

Kyllä, se kannattaa, sillä se avaa lukuisia uramahdollisuuksia, antaa kysyttyjä taitoja ja kehittää ongelmanratkaisukykyä.

Onko data-analytiikka vaikeaa?

Data-analytiikka voi olla haastavaa, mutta oikealla koulutuksella, harjoittelulla ja tuella se on hallittavissa ja palkitsevaa.

Aiheeseen liittyvät aiheet

Verkkokehitys QA Pilvipalvelut JavaScript Sosiaalisen median hallinta Syväoppiminen Excel Frontend-kehitys C#Pelinkehitys

Mitä he sanovat käyttäjämme

Liity 1.5+ miljoona edistymässä tekoäly- ja datataidoissa Codefinityssä!

Valmiina aloittamaan?

ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

250+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

40+ hands-on Real-world projects

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

UltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain

250+ korkealle arvosteltua kurssia

Suoritustodistukset

Tekoälyavustaja kaikissa kursseissa

40+ hands-on Real-world projects

Henkilökohtaiset opintopolut

Rajoittamattomat työtilat

Parhaat kurssit kategoriassa Data-analytiikka kategoria

1.	Johdanto SQL:ään	4 tuntia	41 luvut
2.	Excel Aloittelijoille	4 tuntia	42 luvut
3.	SQL Jatkotasolla	3 tuntia	25 luvut
4.	Excel-kaavat	1 tuntia	15 luvut
5.	SQL-optimointi ja kyselyominaisuudet	4 tuntia	22 luvut