Analyse de données

Cours d'analyse de données

Apprentissage de l'interprétation des données. De la collecte et du nettoyage à l'analyse et à la visualisation — ces cours enseignent comment transformer des données brutes en informations exploitables à l'aide d'outils tels que Python, SQL et Excel.

4.6

Évalué en fonction des 3515 avis.

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Compétences acquises :

Agrégation de données avec pandasAnalyse de donnéesAnalyse de données avec ExcelAnalyse exploratoire des donnéesBases de SQLExcel Power QueryExcel pour débutantsFonctions NumPyFondamentaux de Power BIFormules ExcelGestion de bases de donnéesIndexation et sélection des données dans pandasLes bases de NumPyManipulation de donnéesManipulation de données avec PandasManipulation des donnéesModélisation de bases de donnéesModélisation des donnéesNormalisation de base de donnéesNormalisation des bases de donnéesNotions de base SQLNotions de base en SQLOptimisation des requêtes SQLOpérations CRUDProgrammation en PythonPrétraitement des donnéesSQL dans les projets PythonSQL intermédiaireTechniques avancées de NumPyTechniques de visualisation de donnéesTechniques de visualisation des donnéesVisualisation PythonVisualisation Python avec MatplotlibVisualisation avec SeabornVisualisation de donnéesVisualisation des données

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Niveau

Type de leçon

Technologies

Introduction à SQL

Débutant

88 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Bases de SQL, Manipulation de données

Excel pour les Débutants

Débutant

160 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Prétraitement des données, Visualisation des données, Formules Excel, Excel pour débutants

SQL Intermédiaire

Intermédiaire

80 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : SQL intermédiaire, Manipulation des données, Manipulation des données, Modélisation des données

Formules Excel

Débutant

40 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Prétraitement des données, Analyse de données avec Excel, Formules Excel

Introduction à Power BI

Débutant

29 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Visualisation de données, Techniques de visualisation de données, Fondamentaux de Power BI

Techniques Avancées en SQL

Avancé

27 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Optimisation des requêtes SQL, Indexation et sélection des données dans pandas, Gestion de bases de données, Normalisation des bases de données, Notions de base en SQL, Opérations CRUD, Modélisation de bases de données

Fondamentaux de Tableau

Débutant

9 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Techniques de visualisation des données, Analyse de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données

Techniques Avancées dans Pandas

Intermédiaire

15 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Indexation et sélection des données dans pandas, Agrégation de données avec pandas, Manipulation de données avec Pandas

Numpy Ultime

Intermédiaire

18 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Les bases de NumPy, Techniques avancées de NumPy, Fonctions NumPy

Base de Données Relationnelle et Normalisation

Débutant

23 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Optimisation des requêtes SQL, Normalisation de base de données

Visualisation Ultime Avec Python

Intermédiaire

9 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Visualisation de données, Techniques de visualisation de données, Visualisation Python, Visualisation Python avec Matplotlib, Visualisation avec Seaborn

Bases de Données en Python

Intermédiaire

5 ÉTUDIANT MAINTENANT

Compétences acquises : Programmation en Python, Opérations CRUD, SQL dans les projets Python, Normalisation de base de données, Notions de base SQL

Choisissez une trajectoire de carrièreProgrammes complets pour maîtriser une voie professionnelle

Seulement pour Ultimate

SQL de Zéro à Héros

Débutant

Seulement pour Ultimate

Essentiels d'Excel

Débutant

Seulement pour Ultimate

Maîtriser la Visualisation des Données

Intermédiaire

Seulement pour Ultimate

Compétences Bureautiques Essentielles

Débutant

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Cours d'analyse de données: Informations clés et questions

Qu'est-ce que l'introduction aux cours d'analyse de données ?

L'analyse de données consiste à examiner des ensembles de données afin d'en tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent, souvent à l'aide de systèmes et de logiciels spécialisés.

Quels sont les avantages de nos cours d'analyse de données ?

Nos cours offrent une formation complète en mathématiques, théorie des probabilités, outils de visualisation et de BI, ainsi qu'une expérience pratique, vous préparant à une carrière réussie dans l'analyse de données.

Quelles sont les opportunités de carrière après avoir suivi des cours d'analyse de données ?

Les diplômés peuvent occuper des postes tels qu'analyste de données, analyste métier, data scientist et ingénieur en données dans divers secteurs comme la finance, la santé et la technologie.

Quelles sont les options de cours en analyse de données ?

Nous proposons divers cours, allant du niveau débutant à avancé, des sujets spécialisés et des formations analytiques spécifiques à l'industrie. Vous pouvez commencer par des cours de mathématiques de base, apprendre des techniques de visualisation, puis découvrir plusieurs outils de BI.

Quelles sont les informations concernant le certificat ?

À l'issue de la formation, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences et connaissances en analyse de données.

Pourquoi envisager de suivre un cours d'analyse de données en ligne avec notre entreprise ?

Nos cours en ligne offrent flexibilité, instructeurs experts, projets pratiques et accompagnement continu pour garantir votre réussite dans votre parcours d'apprentissage.

Quels sont les conseils pour réussir un cours d'analyse de données ?

Organisation, pratique régulière, recherche de retours, et application des connaissances à travers des projets pratiques.

Quel est le coût de la formation pour les cours d'analyse de données ?

Nous proposons plusieurs formules tarifaires communes à tous nos cours. Vous pouvez les consulter via le lien : https://codefinity.com/pricing.

Quel cours d'analyse de données convient le mieux aux débutants ?

Vous devriez commencer par des cours de base sur numpy et pandas si vous êtes débutant.

Quelles sont les compétences clés requises pour exceller en analyse de données ?

La pensée critique, l'analyse statistique, la maîtrise des outils et logiciels de données, les compétences en programmation et une communication efficace sont essentielles.

Quelle est la différence entre l'analyse de données et la Business Intelligence ?

L'analyse de données vise à découvrir des tendances et des informations à partir des données, tandis que la Business Intelligence consiste à utiliser les données pour prendre des décisions commerciales éclairées.

Quel est l'impact de l'analyse de données sur le secteur de la santé ?

L'analyse de données améliore les soins aux patients, optimise les opérations, prédit les épidémies et soutient la recherche médicale en fournissant des informations exploitables.

Comment l'analyse de données se compare-t-elle à la science des données en termes de compétences requises ?

L'analyse de données met davantage l'accent sur les compétences statistiques et analytiques, tandis que la science des données nécessite des compétences supplémentaires en apprentissage automatique, programmation et développement d'algorithmes complexes.

Est-il intéressant de suivre un cours d'analyse de données ?

Oui, cela en vaut la peine car cela ouvre de nombreuses opportunités de carrière, vous dote de compétences recherchées et améliore vos capacités de résolution de problèmes.

L'analyse de données est-elle difficile ?

L'analyse de données peut être exigeante, mais avec une formation, une pratique et un accompagnement adaptés, elle reste accessible et gratifiante.

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2.	Excel pour les Débutants	4 heures	49 chapitres
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4.	Formules Excel	1 heures	15 chapitres
5.	Introduction à Power BI	2 heures	27 chapitres

1. Introduction à SQL

Heures

4

Chapitres

41

2. Excel pour les Débutants

Heures

4

Chapitres

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3. SQL Intermédiaire

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