Análise de Dados

Cursos de Análise de Dados

Aprenda a interpretar dados. Desde a coleta e limpeza até a análise e visualização — estes cursos ensinam como transformar dados brutos em insights reais utilizando ferramentas como Python, SQL e Excel.

4.6

Avaliado com base em 7037 avaliações.

82,895 Aprendizes

Já matriculado

Habilidades adquiridas:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAgregação de dados com pandasAgrupamento de Datas e NúmerosAnalytics-Driven Decision MakingAnálise Comparativa e PercentualAnálise de DadosAnálise de Dados MultidimensionalAnálise de Dados com ExcelAnálise de cenários e tomada de decisãoAplicação de técnicas de DCF em estudos de caso reais para decisões de investimento e negócios.Array CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAtalhosAttribution ModelingAutopreenchimentoBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBuscas com INDEX e XMATCHBuscas com Múltiplos CritériosBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCampos Calculados e Métricas PersonalizadasCausal InferenceChi-Square AnalysisClassificação e Filtragem de DadosCodificação de featuresCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCompreensão dos componentes do WACC, incluindo custo do patrimônio e custo da dívida.Comunicação orientada por dadosConceitos Básicos de NumPyConstrução de PlanilhasConstrução de modelos completos de DCF no Excel utilizando demonstrações financeiras reais e templates.Construção de pipelinesContexto de filtroCorrelation AnalysisCorrigir números e datasCriação de DashboardsCriação de Gráficos BásicosCriação de templates e automaçãoCustomer SegmentationCálculo do valor terminal e aplicação de análise de cenários e sensibilidade em modelos de avaliação.DAXData AnalysisData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Database NormalizationDescriptive StatisticsDesign de DashboardsDesign de dashboards e relatóriosDesign e Configuração de Tabelas DinâmicasDetecção de outliersDomínio do XLOOKUPETL and ELT ConceptsEncontrar e remover errosEngenharia de featuresEntrada de DadosEscalonamento de featuresEstatística com PythonEstruturação de Dados no ExcelEstruturação de Dados para BuscasEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel Power QueryExcel para IniciantesExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFormatação CondicionalFundamentos de SQLFundamentos do Power BIFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsFunções FILTER, UNIQUE e SORTFunções de Busca no ExcelFunções do NumPyFórmulas de Matrizes DinâmicasFórmulas do ExcelFórmulas no ExcelGestão de Bancos de DadosGráficos DinâmicosGráficos dinâmicosHypothesis TestingImputação de valores ausentesIncremental Loading StrategiesIndexação de Dados e Seleção em pandasIndexação e seleção de dados no pandasInteger ProgrammingInteligência de tempoInteraction EffectsIntervalos NomeadosLedger-Style SQL JoinsLimpar dados no ExcelLimpeza de DadosLimpeza de dadosLimpeza e preparação de dados no ExcelLinear Programming in PythonListas SuspensasLogging and MonitoringLógica de FórmulasLógica de Seleção de GráficosLógica de busca e mesclagem de dadosMacrosManipulação de DadosManipulação de dados com pandasMetric Framework DesignModelagem de Bancos de DadosModelagem de DadosModelagem de dadosModelagem financeira e projeçõesMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisNormalização de Banco de DadosNormalização de Bancos de DadosOperações CRUDOptimization ModelingOrchestration PatternsOrganização de DadosOtimização de Consultas SQLPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPortfolio SimulationPower PivotPreenchimento RelâmpagoPreparação de Dados no ExcelProgramação em PythonPrompting com Copilot para planilhasPré-processamento de DadosPython Data ManipulationQuery Planning and OptimizationRaciocínio LógicoRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsRelacionamentos de tabelasRelatórios Interativos com Segmentações e Linhas do TempoResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL IntermediárioSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL em Projetos PythonSeleção de featuresSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesTabelas DinâmicasTabelas Dinâmicas e visualização de dadosTabelas dinâmicasTable JoinsTransformação de DadosTransformação de dadosTratamento de Erros no ExcelTroubleshooting Spill ErrorsTécnicas Avançadas de GráficosTécnicas Avançadas de NumPyTécnicas de Visualização de DadosUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationUso de VLOOKUP e HLOOKUPUtilizar funções de textoValidação de DadosVisualização com Gráficos Dinâmicos e Design de DashboardsVisualização com SeabornVisualização de DadosVisualização em PythonVisualização em Python com MatplotlibWeb Scraping com PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with Arrayst-test and z-test Application

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Cursos

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Nível

Tipo de lição

Tecnologias

Introdução ao SQL

4 horas

41 capítulos

Iniciante

52 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Fundamentos de SQL, Manipulação de Dados

Excel para Iniciantes

4 horas

42 capítulos

Iniciante

131 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Pré-processamento de Dados, Visualização de Dados, Fórmulas do Excel, Excel para Iniciantes

SQL Intermediário

3 horas

25 capítulos

Intermediário

26 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Intermediário, Manipulação de Dados, Manipulação de Dados, Modelagem de Dados

Fórmulas do Excel

1 hora

15 capítulos

Iniciante

27 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Pré-processamento de Dados, Análise de Dados com Excel, Fórmulas do Excel

Introdução ao Power BI

3 horas

27 capítulos

Intermediário

12 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Visualização de Dados, Técnicas de Visualização de Dados, Fundamentos do Power BI

Otimização de SQL e Recursos de Consulta

4 horas

22 capítulos

Avançado

4 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Otimização de Consultas SQL, Indexação de Dados e Seleção em pandas, Gestão de Bancos de Dados, Normalização de Bancos de Dados, Fundamentos de SQL, Operações CRUD, Modelagem de Bancos de Dados

Tableau Fundamentals

3 horas

38 capítulos

Iniciante

5 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Manipulação de Dados com Pandas

4 horas

34 capítulos

Intermediário

5 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Indexação e seleção de dados no pandas, Agregação de dados com pandas, Manipulação de dados com pandas

Conceitos Básicos de NumPy

3 horas

26 capítulos

Intermediário

13 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Conceitos Básicos de NumPy, Técnicas Avançadas de NumPy, Funções do NumPy

Relational Database and Normalization

1 hora

12 capítulos

Iniciante

12 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: SQL Query Optimization, Database Normalization

Visualização Definitiva com Python

3 horas

26 capítulos

Intermediário

2 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Visualização de Dados, Técnicas de Visualização de Dados, Visualização em Python, Visualização em Python com Matplotlib, Visualização com Seaborn

Bancos de Dados em Python

3 horas

21 capítulos

Intermediário

6 ESTUDANDO AGORA

Habilidades adquiridas: Programação em Python, Operações CRUD, SQL em Projetos Python, Normalização de Banco de Dados, Fundamentos de SQL

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Oportunidades de carreiraSaiba mais sobre as profissões mais populares, salários médios e empresas que buscam ativamente especialistas nesta área.

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(Média nos EUA)

Empresas contratantes

*Fonte: Glassdoor

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Incluindo 30 de 30 melhores faculdades dos EUA

Cursos de Análise de Dados: Informações e Perguntas Principais

O que são os Cursos de Introdução à Análise de Dados?

A Análise de Dados envolve examinar conjuntos de dados para extrair conclusões sobre as informações contidas neles, frequentemente com o auxílio de sistemas e softwares especializados.

Quais são os Benefícios dos Nossos Cursos de Análise de Dados?

Nossos cursos oferecem treinamento abrangente em matemática, teoria das probabilidades, ferramentas de visualização e BI, experiência prática, preparando você para uma carreira bem-sucedida em análise de dados.

Quais são as Oportunidades de Carreira Após a Conclusão dos Cursos de Análise de Dados?

Os formados podem atuar como Analista de Dados, Analista de Negócios, Cientista de Dados e Engenheiro de Dados em diversos setores, como finanças, saúde e tecnologia.

Quais são as Opções de Cursos de Análise de Dados?

Oferecemos diversos cursos, incluindo níveis do iniciante ao avançado, tópicos especializados e treinamento analítico voltado para setores específicos. Você pode começar com cursos básicos de Matemática, aprender técnicas de visualização e, por fim, conhecer várias ferramentas de BI.

Quais são as Informações sobre o Certificado?

Ao concluir o curso, você receberá um certificado que valida suas habilidades e conhecimentos em análise de dados.

Por que Devo Considerar Fazer um Curso Online de Análise de Dados com Sua Empresa?

Nossos cursos online oferecem flexibilidade, instrutores especialistas, projetos práticos e suporte contínuo para garantir seu sucesso na jornada de aprendizado.

Quais são Algumas Dicas para Concluir com Sucesso um Curso de Análise de Dados?

Manter organização, praticar regularmente, buscar feedback e aplicar o que foi aprendido por meio de projetos práticos.

Qual é o Custo do Treinamento para os Cursos de Análise de Dados?

Temos vários planos de preços que são comuns para todos os nossos cursos. Você pode consultá-los pelo link: https://codefinity.com/pricing.

Qual Curso de Análise de Dados é Mais Indicado para Iniciantes?

Você deve começar com cursos básicos de numpy e pandas se for iniciante.

Quais são as Principais Competências Necessárias para se Destacar em Análise de Dados?

Pensamento crítico, análise estatística, domínio de ferramentas e softwares de dados, habilidades de programação e comunicação eficaz são essenciais.

Como a Análise de Dados Difere da Inteligência de Negócios?

A Análise de Dados foca na descoberta de padrões e insights a partir dos dados, enquanto a Inteligência de Negócios utiliza os dados para tomar decisões empresariais informadas.

Qual o Impacto da Análise de Dados na Indústria da Saúde?

A Análise de Dados melhora o atendimento ao paciente, otimiza operações, prevê surtos e apoia pesquisas médicas ao fornecer insights acionáveis.

Como a Análise de Dados se Compara à Ciência de Dados em Termos de Competências Necessárias?

A Análise de Dados exige mais habilidades estatísticas e analíticas, enquanto a Ciência de Dados requer conhecimentos adicionais em aprendizado de máquina, programação e desenvolvimento de algoritmos complexos.

Vale a Pena Fazer um Curso de Análise de Dados?

Sim, vale a pena, pois abre diversas oportunidades de carreira, proporciona habilidades em alta demanda e aprimora a capacidade de resolução de problemas.

A Análise de Dados é Difícil?

A Análise de Dados pode ser desafiadora, mas com o treinamento, prática e suporte adequados, é possível gerenciar e obter bons resultados.

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Principais cursos em Análise de Dados categoria

1.	Introdução ao SQL	4 horas	41 capítulos
2.	Excel para Iniciantes	4 horas	42 capítulos
3.	SQL Intermediário	3 horas	25 capítulos
4.	Fórmulas do Excel	1 horas	15 capítulos
5.	Introdução ao Power BI	3 horas	27 capítulos