Name: Tutorial sui Cicli in Python
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Tutorial sui Cicli in Python

Costruisci fiducia nel padroneggiare i cicli in Python! Inizia con le basi dei cicli for e while e progredisci verso concetti avanzati come cicli annidati, istruzioni di controllo e condizioni dinamiche. Con pratica pratica ed esempi del mondo reale, acquisisci le competenze per scrivere codice efficiente, pulito e potente. Perfetto per principianti e chiunque desideri affinare la propria esperienza in Python!Show more

Corso

5863 Studenti già iscritti

4.7

(398)

Principiante

Esperienza raccomandata

20 capitoli

Orario flessibile

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Vantaggi di Codefinity

Domande frequenti

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Domande frequenti

Cosa imparerai

Scopri le caratteristiche uniche e le applicazioni del ciclo for, ciclo while e cicli annidati in Python.
Comprendi l'uso di range() per controllare il flusso del ciclo for.
Implementa la logica if/else all'interno dei cicli for e while per gestire i processi decisionali.
Impara a utilizzare efficacemente le istruzioni break, continue e pass per modificare l'esecuzione del ciclo.

Dettagli da conoscere

Certificato di carriera

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Valutazioni

21 compiti

Copilota di IA

Il tuo assistente personale

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Questo corso fa per te, se...

Ti stai preparando per una promozionePosizionati per avanzare nella tua carriera acquisendo nuove competenze e conoscenze che ti faranno risaltare agli occhi del tuo datore di lavoro

Sei un cercatore di lavoro che desidera migliorare il suo curriculum.Aggiungi competenze preziose al tuo curriculum e renditi più attraente per i potenziali datori di lavoro. Questo corso ti darà un vantaggio competitivo sul mercato del lavoro.

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Corso per Ingegnere dei Dati

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Ci sono 4 moduli in questo corso

Impara a padroneggiare l'iterazione attraverso sequenze con il ciclo for, usa efficacemente range(), esplora le condizioni con if/else e controlla i cicli con break e continue. Preparati a scrivere codice efficiente, pulito e pratico mentre affronti sfide divertenti!

Ottieni esperienza pratica con il ciclo while! Impara a gestire le condizioni, evitare cicli infiniti, controllare il flusso con break e continue, e persino combinare else con i tuoi cicli. Impara a padroneggiare l'uso efficace dei cicli while in scenari reali e affina le tue abilità di problem-solving!

Impara a combinare i loops in modo efficace, utilizzare le condizioni if/else e padroneggiare le istruzioni break e continue per controllare il flusso. Alla fine, sarai in grado di risolvere problemi complessi con facilità e precisione.

Ottimizza il tuo codice Python con le comprensioni di liste e dizionari! Impara a creare liste e dizionari in modo conciso ed elegante migliorando la leggibilità e le prestazioni. Padroneggia esempi pratici e scopri come semplificare compiti complessi, dal filtering dei dati alla loro trasformazione, tutto in una sola riga di codice.

Scelto dagli studenti delle migliori scuole

Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.

Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Recensioni degli studenti

4.7

50 recensioni

78%

14%

Visualizzando 3 di 50 recensioni

Martin T

Esaminato il Aug 6, 2025

I've historically had difficulty understanding and implementing the loop function in python, the way this is written and the exercises are informative and helpful.

marion entwistle

Esaminato il Aug 1, 2025

still learning

Robert Willing

Esaminato il Jul 8, 2025

Seems like a lot of the tasks require skills that are not covered until a later chapter.

Raccomandato se sei interessato ad imparare Python

Introduzione a SQL

Questo corso è perfetto per principianti pronti a esplorare il mondo di SQL. Che tu stia iniziando nella gestione di database o desideri utilizzare SQL per progetti di sviluppo applicazioni, questo corso copre gli elementi essenziali. Imparerai rapidamente a sfruttare tutto il potenziale di SQL, dalla query e gestione dei dati fino all'integrazione nelle applicazioni reali. Al termine del corso, avrai la sicurezza e le competenze per risolvere problemi pratici con SQL e migliorare il tuo processo di sviluppo.

Excel per Principianti

Immergiti nel mondo di Excel con questo corso video completo, progettato per portarti dalla navigazione di base alla padronanza delle funzioni e dell'analisi dei dati di base. Iniziando con competenze fondamentali come l'inserimento dei dati e la formattazione delle celle, progredirai rapidamente all'uso di strumenti potenti. Che tu stia organizzando grandi set di dati, eseguendo analisi statistiche o creando grafici dinamici, questo corso ti fornisce le competenze pratiche necessarie nell'ambiente odierno guidato dai dati.

SQL Intermedio

Questo corso è perfetto per coloro che hanno già una comprensione di base di SQL e vogliono approfondire concetti più avanzati per creare query più potenti. Durante il corso, diventerai familiare con il raggruppamento dei dati e il filtraggio dei dati raggruppati. Imparerai anche a lavorare con più tabelle contemporaneamente, incluso come combinarle. Inoltre, esplorerai diversi tipi di join di tabelle e come applicarli nella pratica.

Primi Passi con Pandas

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È anche progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento inestimabile per la Data Science. In questa guida, ti familiarizzerai con una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane e valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Imparerai anche come gestire i valori mancanti e manipolare valori specifici, oltre a come rimuoverli.

Introduzione a Power BI

Power BI è uno strumento essenziale per qualsiasi aspirante analista di dati o professionista aziendale. Impara a trasformare dati grezzi in visualizzazioni perspicaci e dashboard interattivi, connetterti a varie fonti di dati e creare report convincenti per decisioni informate.

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Extracting Text Meaning using TF-IDF

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Tableau Fundamentals

This corse provides a comprehensive introduction to Tableau's core features, empowering learners to create impactful data visualizations and dashboards. We will cover essential topics such as working with charts, filters, calculated fields, and parameters, as well as advanced techniques like combining data and creating interactive dashboards. By the end, you will have the skills to transform raw data into actionable insights with ease and confidence.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Numpy Definitivo

Sblocca il pieno potenziale della libreria più essenziale di Python per il calcolo numerico, NumPy. Questo corso completo è progettato per portarti da una comprensione di base a un livello avanzato di competenza in NumPy. Che tu sia un data scientist, un ingegnere, un ricercatore o uno sviluppatore, padroneggiare NumPy è essenziale per una manipolazione efficiente dei dati, il calcolo scientifico e il machine learning.

Identifying the Most Frequent Words in Text

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Visualizzazione Definitiva con Python

I dati sono ovunque intorno a noi, e comprenderli è estremamente importante. La visualizzazione aiuta a gestire i dati individuando determinati schemi e approfondimenti. Verranno acquisite solide basi nella visualizzazione dei dati utilizzando Python e le sue librerie, come matplotlib e seaborn, per ottenere quante più informazioni possibili dai dati in modo ordinato e conciso.

Introduzione a SQL

Excel per Principianti

SQL Intermedio

Primi Passi con Pandas

Introduzione a Power BI

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Tableau Fundamentals

Advanced Techniques in pandas

Numpy Definitivo

Identifying the Most Frequent Words in Text

Visualizzazione Definitiva con Python

Vantaggi di Codefinity

Apprendimento assistito da IA

Abbraccia la fascinazione per le competenze tecnologiche! Il nostro assistente IA fornisce feedback in tempo reale, suggerimenti personalizzati e spiegazioni degli errori, permettendoti di imparare con fiducia.

Spazi di lavoro

Con gli Spazi di lavoro, puoi creare e condividere progetti direttamente sulla nostra piattaforma. Abbiamo preparato dei modelli per la tua comodità.

Percorsi di apprendimento

Prendi il controllo del tuo sviluppo professionale e inizia il percorso per padroneggiare le tecnologie più recenti

Progetti del mondo reale

I progetti del mondo reale valorizzano il tuo portfolio, mostrando competenze pratiche per impressionare i potenziali datori di lavoro

Accesso completo al catalogo

Un abbonamento ti consente di accedere a questo corso e all'intero catalogo di progetti e competenze.

Sblocca l'accesso a Tutorial sui Cicli in Python e al resto del nostro catalogo di prim'ordine

Contenuto curato e di alta valutazione

Nuovi corsi aggiunti settimanalmente

Assistente IA per rispondere a qualsiasi domanda

Comunità appassionata di studenti

ProMigliore offerta introduttiva$12 /meseFatturato annualmente

100+ Corsi di alta valutazione

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Assistente IA in tutti i corsi

20+ Progetti pratici del mondo reale

Percorsi di studio personalizzati

Spazi di lavoro illimitati

UltimateTutto ciò che ti serve per far decollare la tua carriera$25 /meseFatturato annualmente

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Primi Passi con Pandas

Introduzione a Power BI

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

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Domande frequenti

Codefinity vale l'investimento?

Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.

Perché ho bisogno di Codefinity?

Codefinity ti dota delle competenze essenziali in programmazione, data science e IA per il mercato del lavoro odierno. Che tu stia iniziando una nuova carriera, avanzando nel ruolo attuale o apprendendo qualcosa di nuovo, i nostri corsi interattivi offrono le conoscenze e l'esperienza necessarie. Adatto a tutti i livelli, Codefinity vanta un rating di Trustpilot di 4.4 e oltre 1.5 milioni di utenti in tutto il mondo, assicurandoti di essere in buone mani.

Codefinity è adatto ai principianti?

Assolutamente! I nostri corsi sono progettati per principianti e offrono anche contenuti avanzati per chi ha esperienza. Che tu sia alle prime armi o voglia approfondire, abbiamo il corso giusto per te.

Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?

Sì, il nostro programma viene aggiornato regolarmente per allinearsi alle tendenze attuali del settore e alle migliori pratiche, garantendoti l'apprendimento di competenze rilevanti, incluse le ultime novità in data science e IA.

I certificati di Codefinity sono riconosciuti dai datori di lavoro?

I nostri certificati attestano le tue competenze. Sebbene il riconoscimento dei datori di lavoro vari, molti diplomati li hanno utilizzati con successo per arricchire il loro curriculum e far progredire la carriera.

Quanto tempo devo dedicare ai corsi di Codefinity?

I nostri corsi autodidatti ti permettono di imparare quando vuoi. Dedicaci il tempo che desideri in base al tuo orario e ai tuoi obiettivi.

C'è una garanzia di soddisfazione?

Sì, offriamo una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni. Se non sei soddisfatto, richiedi un rimborso entro 30 giorni. Consulta la nostra politica di rimborso per maggiori dettagli.

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