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Master SQL and databases: from basic queries to advanced techniques, schema design, and Python integration — become proficient in working with data!

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Competenze acquisite:

A/B Test Analysis in SQLAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAttribution ModelingBasi di SQLBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCohort Analysis with SQLData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Filtering and SortingData Modeling for BIData Reconciliation in SQLDatabase NormalizationEvent-based Data ModelingExecution Plan AnalysisFeature Adoption AnalysisFunnel Analysis in SQLGestione dei DatiGestione dei databaseIndicizzazione e selezione dei dati in pandasLedger-Style SQL JoinsManipolazione dei DatiManipolazione dei datiModellazione dei DatiModellazione dei databaseMulti-table QueriesNormalizzazione dei databaseOperazioni CRUDOttimizzazione delle query SQLPartitioning and Framing in SQLProgrammazione PythonQuery Planning and OptimizationRanking and Analytic FunctionsResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL IntermedioSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Query OptimizationSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL nei progetti PythonSessionized Data AnalysisSubqueriesTable JoinsWindow FunctionsWindow Functions for Product Metrics

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Livello

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Tecnologie

Introduction to SQL

4 ore

41 capitoli

Principiante

55 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Basics, Data Manipulation

Intermediate SQL

3 ore

25 capitoli

Intermedio

76 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

SQL Optimization and Query Features

4 ore

22 capitoli

Avanzato

17 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Query Optimization, Data Indexing and Selection in pandas, Database Management, Database Normalization, SQL Basics, CRUD Operations, Database Modeling

Relational Database and Normalization

1 ora

12 capitoli

Principiante

8 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Query Optimization, Database Normalization

Working with Databases in Python

3 ore

21 capitoli

Intermedio

5 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

SQL Joins in Depth

2 ore

21 capitoli

Principiante

10 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Joins, Multi-table Queries, Data Analysis with Joins, Advanced Join Techniques

SQL for Data Analysis

2 ore

18 capitoli

Principiante

5 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Basics, Data Filtering and Sorting, Aggregations and Grouping, Table Joins, Subqueries, SQL Functions, Data Analysis with SQL

Functions in SQL

3 ore

35 capitoli

Principiante

9 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL String Functions, SQL Date and Time Functions, SQL Numeric Functions, SQL Logical Functions, SQL Null Functions, SQL JSON Functions

Window Functions in SQL

2 ore

22 capitoli

Principiante

4 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Window Functions, Ranking and Analytic Functions, Partitioning and Framing in SQL, Advanced SQL Reporting

SQL Query Execution

1 ora

12 capitoli

Principiante

Competenze acquisite: SQL Query Lifecycle, SQL Parsing and Validation, Query Planning and Optimization, Execution Plan Analysis, Result Set Construction

SQL for Business Intelligence Analysts

2 ore

18 capitoli

Intermedio

Competenze acquisite: SQL Aggregations, Business Logic with CASE WHEN, Window Functions, Data Modeling for BI, SQL Reporting Patterns

SQL for Finance and Accounting

4 ore

22 capitoli

Avanzato

1 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Time-Series Aggregation, SQL Period-over-Period Analysis, Ledger-Style SQL Joins, Data Reconciliation in SQL, SQL Transaction Logic & ACID

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SQL & Databases Courses: Informazioni chiave e domande

What is SQL and why is it important?

SQL (Structured Query Language) is the standard language for interacting with relational databases. It allows you to retrieve, filter, update, and manage data efficiently — making it a core skill for data analysts, developers, and anyone working with structured data.

What will I learn in SQL & Databases courses?

You’ll learn how to write SQL queries, use SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and perform operations like filtering, aggregating, and combining data. Advanced topics include subqueries, window functions, indexing, and database design.

Do I need coding experience to start learning SQL?

Not at all. SQL has a relatively simple, readable syntax and is perfect for beginners. Even without programming experience, you can quickly start querying real databases and exploring structured data.

Are the courses practical and hands-on?

Yes — courses include interactive SQL editors, real-world datasets (like sales, users, or orders), and exercises that simulate real analysis tasks. You’ll write queries and get instant feedback, making learning active and engaging.

What databases will I work with?

Most courses use SQLite or PostgreSQL for simplicity, but you’ll also get exposed to MySQL and possibly cloud databases. The SQL you learn is transferable across all major relational database systems.

What careers can SQL help me with?

SQL is a must-have for roles like data analyst, business analyst, backend developer, database administrator, and product analyst. It’s also widely used in marketing, operations, finance, and research roles that involve data-driven decisions.

How is SQL used in real life?

SQL is used to power dashboards, generate reports, connect APIs to databases, track user behavior, and run backend services. It’s the foundation behind most apps, websites, and data tools used in modern businesses.

Will I get a certificate?

Yes — completing any SQL & Databases course earns you a certificate that proves your skills in querying and managing data, which can enhance your job applications or technical portfolio.

Can I combine SQL with other tools like Python or Excel?

Definitely. Many data analysts use SQL to get the data, and then tools like Python, Excel, or BI platforms (like Tableau) to further analyze and visualize it. Our advanced courses may show you how to connect them together.

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1.	Introduzione a SQL	4 ore	41 capitoli
2.	SQL Intermedio	3 ore	25 capitoli
3.	Ottimizzazione SQL e Funzionalità delle Query	4 ore	22 capitoli
4.	Relational Database and Normalization	1 ore	12 capitoli
5.	Database in Python	3 ore	21 capitoli