Analisi dei Dati

Corsi di Analisi dei Dati

Scopri come interpretare i dati. Dalla raccolta e pulizia all'analisi e visualizzazione: questi corsi ti insegneranno a trasformare dati grezzi in informazioni concrete utilizzando strumenti come Python, SQL ed Excel.

4.7

Valutato in base a 3132 recensioni.

58,815 Apprendenti

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Competenze acquisite:

Addestramento e valutazione del modelloAnalisi dei dati con ExcelBasi di SQLCRUD OperationsData Aggregation with pandasData AnalysisData HandlingData Indexing and Selection in pandasData Visualization TechniquesDatabase NormalizationExcel Power QueryExcel per principiantiExploratory Data AnalysisFondamenti di NumPyFondamenti di Power BIFormule ExcelFormule di ExcelFunzioni di NumPyGestione dei DatiManipolazione dei DatiManipolazione dei datiModellazione dei DatiPandas Data ManipulationPre-elaborazione dei datiPython ProgrammingRegressione lineare con PythonSQL BasicsSQL IntermedioSQL in Python ProjectsStatistica con PythonTecniche Avanzate di NumPyTecniche di visualizzazione dei datiVisualizzazione con PythonVisualizzazione con Python e MatplotlibVisualizzazione con SeabornVisualizzazione dei dati

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Livello

Tipo di Lezione

Tecnologie

Introduction to SQL

4 ore

41 capitoli

Principiante

91 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 ore

49 capitoli

Principiante

286 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Intermediate SQL

3 ore

25 capitoli

Intermedio

63 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Excel Formulas

1 ora

15 capitoli

Principiante

28 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Analysis with Excel, Excel Formulas

Introduction to Power BI

2 ore

27 capitoli

Principiante

31 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

Tableau Fundamentals

3 ore

38 capitoli

Principiante

10 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Advanced Techniques in pandas

4 ore

33 capitoli

Intermedio

18 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Ultimate NumPy

3 ore

27 capitoli

Intermedio

16 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Ultimate Visualization with Python

3 ore

26 capitoli

Intermedio

14 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Databases in Python

3 ore

21 capitoli

Intermedio

4 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Python Programming, CRUD Operations, SQL in Python Projects, Database Normalization, SQL Basics

Learning Statistics with Python

6 ore

38 capitoli

Avanzato

3 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Statistics with Python

Linear Regression with Python

2 ore

19 capitoli

Intermedio

7 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation

1 2

Scegli un percorso di carrieraProgrammi completi per padroneggiare un percorso professionale

traccia

Solo per Ultimate

Fondamenti di Excel

Principiante

Padroneggiare la Visualizzazione dei Dati

Intermedio

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Data Scientist

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Corsi di Analisi dei Dati: Informazioni chiave e domande

Che cos'è l'Introduzione ai Corsi di Data Analytics?

L'analisi dei dati consiste nell'esaminare insiemi di dati per trarre conclusioni sulle informazioni in essi contenute, spesso con l'ausilio di sistemi e software specializzati.

Quali sono i vantaggi dei nostri corsi di Data Analytics?

I nostri corsi offrono una formazione completa in matematica, teoria della probabilità, strumenti di visualizzazione e BI, esperienza pratica, preparandoti per una carriera di successo nell'analisi dei dati.

Quali sono le opportunità di carriera dopo aver completato i corsi di Data Analytics?

I diplomati possono intraprendere ruoli come Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist e Data Engineer in diversi settori come finanza, sanità e tecnologia.

Quali sono le opzioni di corso per Data Analytics?

Offriamo diversi corsi, dai livelli base agli avanzati, argomenti specializzati e formazione analitica specifica per settore. Puoi iniziare con corsi di matematica di base, apprendere tecniche di visualizzazione e infine scoprire diversi strumenti di BI.

Quali sono le informazioni sul certificato?

Al termine del corso, riceverai un certificato che attesta le tue competenze e conoscenze nell'analisi dei dati.

Perché dovrei considerare un corso online di Data Analytics con la vostra azienda?

I nostri corsi online offrono flessibilità, istruttori esperti, progetti pratici e supporto continuo per garantire il successo nel percorso di apprendimento.

Quali sono alcuni consigli per completare con successo un corso di Data Analytics?

Organizzazione, pratica costante, ricerca di feedback e applicazione delle conoscenze attraverso progetti pratici.

Qual è il costo della formazione per i corsi di Data Analytics?

Abbiamo diversi piani tariffari comuni a tutti i nostri corsi. Puoi consultarli al link: https://codefinity.com/pricing.

Quale corso di Data Analytics è più adatto ai principianti?

Se sei un principiante, dovresti iniziare con i corsi base di numpy e pandas.

Quali sono le competenze chiave richieste per eccellere nell'analisi dei dati?

Pensiero critico, analisi statistica, padronanza di strumenti e software per i dati, competenze di programmazione e comunicazione efficace sono essenziali.

In cosa differisce la Data Analytics dalla Business Intelligence?

L'analisi dei dati si concentra sulla scoperta di schemi e approfondimenti dai dati, mentre la Business Intelligence riguarda l'utilizzo dei dati per prendere decisioni aziendali informate.

Qual è l'impatto della Data Analytics nel settore sanitario?

L'analisi dei dati migliora l'assistenza ai pazienti, ottimizza le operazioni, prevede epidemie e supporta la ricerca medica fornendo informazioni utili.

Come si confronta la Data Analytics con la Data Science in termini di competenze richieste?

La Data Analytics si concentra maggiormente su competenze statistiche e analitiche, mentre la Data Science richiede anche conoscenze di machine learning, programmazione e sviluppo di algoritmi complessi.

Vale la pena seguire un corso di Data Analytics?

Sì, ne vale la pena perché apre numerose opportunità di carriera, fornisce competenze richieste dal mercato e migliora le capacità di problem solving.

La Data Analytics è difficile?

L'analisi dei dati può essere impegnativa, ma con la formazione, la pratica e il supporto adeguati, è gestibile e gratificante.

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2.	Excel per Principianti	4 ore	49 capitoli
3.	SQL Intermedio	3 ore	25 capitoli
4.	Formule di Excel	1 ore	15 capitoli
5.	Introduzione a Power BI	2 ore	27 capitoli