Analisi dei Dati

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Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis with Excel, Excel Power Query, Excel Formulas

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Principiante

73 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: SQL Basics, Data Manipulation

Excel for Beginners

4 ore

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Principiante

190 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Preprocessing, Data Visualization, Excel Formulas, Excel for Beginners

Intermediate SQL

3 ore

25 capitoli

Intermedio

68 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Intermediate SQL, Data Handling, Data Manipulation, Data Modeling

Pandas First Steps

4 ore

33 capitoli

Intermedio

34 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

Introduction to Power BI

2 ore

27 capitoli

Principiante

33 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Power BI Fundamentals

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

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6 capitoli

Intermedio

2 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Exploratory Data Analysis, Data Visualization Techniques, Data Aggregation with pandas, Data Indexing and Selection in pandas, Handling Outliers

Extracting Text Meaning using TF-IDF

2 ore

12 capitoli

Intermedio

3 STUDIANDO ORA

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Tableau Fundamentals

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Principiante

9 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Python Loops Tutorial

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20 capitoli

Principiante

34 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Problem-Solving, Logical Thinking, Python Programming, Code Efficiency

Advanced Techniques in pandas

4 ore

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10 STUDIANDO ORA

Competenze acquisite: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

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Corsi di Analisi dei Dati: Informazioni chiave e domande

Cosa sono i corsi introduttivi di Data Analytics?

Il Data Analytics consiste nell'esaminare insiemi di dati per trarre conclusioni sulle informazioni in essi contenute, spesso con l'ausilio di sistemi e software specializzati.

Quali sono i vantaggi dei nostri corsi di Data Analytics?

I nostri corsi offrono una formazione completa in matematica, teoria della probabilità, visualizzazione e strumenti di BI, esperienza pratica, preparandoti per una carriera di successo nel campo del data analytics.

Quali sono le opportunità di carriera dopo aver completato i corsi di Data Analytics?

I laureati possono ricoprire ruoli come Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist e Data Engineer in vari settori come la finanza, la sanità e la tecnologia.

Quali sono le opzioni di corsi di Data Analytics?

Offriamo vari corsi, che spaziano dai livelli base agli avanzati, trattando argomenti specializzati e formazione analitica specifica per il settore. Puoi iniziare con corsi di base di matematica, apprendere tecniche di visualizzazione e infine scoprire diversi strumenti di BI.

Quali sono le informazioni relative al certificato?

Al termine del corso, riceverai un certificato che attesta le tue competenze e conoscenze nel campo del data analytics.

Perché dovrei considerare di seguire un corso online di Data Analytics con la vostra azienda?

I nostri corsi online offrono flessibilità, istruttori esperti, progetti concreti e supporto continuo per assicurarti il successo nel tuo percorso di apprendimento.

Quali sono alcuni suggerimenti per completare con successo un corso di Data Analytics?

Mantieni un’organizzazione efficiente, esercitati regolarmente, cerca feedback e applica ciò che impari attraverso progetti pratici.

Qual è il costo della formazione per i corsi di Data Analytics?

Abbiamo diversi piani tariffari comuni a tutti i nostri corsi. Li puoi trovare al seguente link: https://codefinity.com/pricing.

Quale corso di Data Analytics è più adatto per i principianti?

Se sei un principiante, dovresti iniziare con corsi base su numpy e pandas.

Quali sono le competenze chiave necessarie per eccellere nel campo del Data Analytics?

Il pensiero critico, l'analisi statistica, la competenza nell'uso di strumenti e software per i dati, le capacità di programmazione e una comunicazione efficace sono fondamentali.

In che modo il Data Analytics si differenzia dal Business Intelligence?

Il Data Analytics si concentra sulla scoperta di pattern e intuizioni dai dati, mentre il Business Intelligence utilizza i dati per prendere decisioni aziendali informate.

Quale impatto ha il Data Analytics sul settore sanitario?

Il Data Analytics migliora l'assistenza ai pazienti, ottimizza le operazioni, prevede le epidemie e supporta la ricerca medica fornendo intuizioni pratiche.

Come si confronta il Data Analytics con il Data Science in termini di competenze richieste?

Il Data Analytics si focalizza maggiormente sulle competenze statistiche e analitiche, mentre il Data Science richiede ulteriori competenze in machine learning, programmazione e sviluppo di algoritmi complessi.

Vale la pena seguire un corso di Data Analytics?

Sì, ne vale la pena, poiché apre numerose opportunità di carriera, ti dota di competenze richieste e accresce la tua capacità di risolvere problemi.

Il Data Analytics è difficile?

Il Data Analytics può essere impegnativo, ma con la giusta formazione, pratica costante e supporto, è gestibile e gratificante.

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