Dataanalyse

Kurs i dataanalyse

Lær hvordan du kan forstå og tolke data. Fra innsamling og rensing til analyse og visualisering – disse kursene gir deg kunnskapen du trenger for å omgjøre rådata til verdifulle innsikter ved hjelp av verktøy som Python, SQL og Excel.

4.6

Vurdert ut fra 4404 anmeldelser.

69,503 Lærlinger

Allerede påmeldt

Tilegnede ferdigheter:

A/B Test DesignAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsBusiness Data VisualizationBygging av pipelinesCRUD-operasjonerChi-Square AnalysisCohort AnalysisCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData AnalysisData HandlingData StorytellingData VisualizationData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDataaggregering med pandasDataanalyse med ExcelDatabase NormalizationDatabaseadministrasjonDatabasemodelleringDatabasenormaliseringDataforbehandlingDatahåndteringDataindeksering og -utvalg i pandasDataindeksering og utvalg i pandasDatamanipuleringDatamodelleringDatapreprosesseringDatatransformasjonDatavaskDatavisualiseringDescriptive StatisticsDeteksjon av uteliggereExcel Power QueryExcel for nybegynnereExcel-formlerExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFeature engineeringFeature-kodingFeature-seleksjonFeature-skaleringFunnel AnalyticsGrunnleggende Power BIHypothesis TestingImputering av manglende verdierInteger ProgrammingLinear Programming in PythonMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisNumPy-avanserte teknikkerNumPy-funksjonerNumPy-grunnleggendeOptimization ModelingPandas datamanipuleringPortfolio SimulationPython Data ManipulationPython-programmeringPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRisk EstimationSQL Query OptimizationSQL i Python-prosjekterSQL-grunnleggendeSQL-spørringsoptimaliseringSeaborn-visualiseringSensitivity AnalysisSpreadsheet BuildingStatistical InterpretationStatistikk med PythonTeknikker for datavisualiseringUnit Economics CalculationVideregående SQLWebskraping med Pythont-test and z-test Application

Vis mer

Ta en kort quiz og kom nærmere dine mål!

80,000

Studentene har allerede fullført kursene med suksess og bruker ferdighetene sine i arbeidslivet

92%

Brukerne finner kursene våre nyttige

Kurs

Bla gjennom Dataanalyse kurs og prosjekter

Nivå

Leksjonstype

Teknologier

Introduksjon til SQL

4 timer

41 kapitler

Nybegynner

59 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: SQL-grunnleggende, Datamanipulering

Excel for Nybegynnere

4 timer

49 kapitler

Nybegynner

158 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Dataforbehandling, Datavisualisering, Excel-formler, Excel for nybegynnere

Videregående SQL

3 timer

25 kapitler

Middelsnivå

39 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Videregående SQL, Datahåndtering, Datamanipulering, Datamodellering

Excel Formler

1 time

15 kapitler

Nybegynner

51 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Datapreprosessering, Dataanalyse med Excel, Excel-formler

Introduksjon til Power BI

3 timer

27 kapitler

Middelsnivå

16 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Datavisualisering, Teknikker for datavisualisering, Grunnleggende Power BI

SQL-optimalisering og spørringsfunksjoner

4 timer

22 kapitler

Avansert

27 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: SQL-spørringsoptimalisering, Dataindeksering og utvalg i pandas, Databaseadministrasjon, Databasenormalisering, SQL-grunnleggende, CRUD-operasjoner, Databasemodellering

Tableau Fundamentals

3 timer

38 kapitler

Nybegynner

7 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Datahåndtering med Pandas

4 timer

33 kapitler

Middelsnivå

16 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Dataindeksering og -utvalg i pandas, Dataaggregering med pandas, Pandas datamanipulering

Numpy-Grunnleggende

3 timer

27 kapitler

Middelsnivå

32 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: NumPy-grunnleggende, NumPy-avanserte teknikker, NumPy-funksjoner

Relational Database and Normalization

1 time

12 kapitler

Nybegynner

23 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: SQL Query Optimization, Database Normalization

Ultimat Visualisering med Python

3 timer

26 kapitler

Middelsnivå

14 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Datavisualisering, Teknikker for datavisualisering, Python-visualisering, Python-visualisering med Matplotlib, Seaborn-visualisering

Databaser i Python

3 timer

21 kapitler

Middelsnivå

2 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Python-programmering, CRUD-operasjoner, SQL i Python-prosjekter, Databasenormalisering, SQL-grunnleggende

1 2

Velg en yrkesretningOmfattende programmer for å mestre en yrkesvei

spor

Kun for Ultimate

SQL fra Nybegynner til Ekspert

Nybegynner

Excel-Essensielt

Nybegynner

Mestring av Datavisualisering

Middelsnivå

Essensielle Kontorferdigheter

Nybegynner

Fordeler med Codefinity

KI-assistert læring

Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.

Arbeidsområder

Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet

Læringsspor

Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene

Reelle prosjekter

Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere

Hvorfor Codefinity skiller seg ut

Videoinnhold

Nedlastbare materialer

Ansete sertifikater

Interaktivt læringsmiljø

Feilretting

AI-assistent

Tilgang til alt innhold med ett abonnement

Codefinity

Videobaserte læringsplattformer

Codefinity

Videobaserte læringsplattformer

Videoinnhold

Nedlastbare materialer

Ansete sertifikater

Interaktivt læringsmiljø

Feilretting

AI-assistent

Tilgang til alt innhold med ett abonnement

KarrieremuligheterLær om de mest populære yrkene, gjennomsnittslønningene og selskapene som aktivt søker spesialister i dette feltet.

Forretningsanalytiker

Dataforsker

Finansanalytiker

Maskinlæringsingeniør

Big Data Analytiker

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Årslønn

(Gjennomsnitt i USA)

Ansettende selskaper

*Kilde: Glassdoor

Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene

Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.

Kurs i dataanalyse: Nøkkelinformasjon og spørsmål

Hva er Introduksjon til Dataanalyse-kurs?

Dataanalyse innebærer å undersøke datasett for å trekke konklusjoner om informasjonen de inneholder, ofte ved hjelp av spesialiserte systemer og programvare.

Hva er fordelene med våre Dataanalyse-kurs?

Våre kurs tilbyr grundig opplæring i matematikk, sannsynlighetsteori, visualiserings- og BI-verktøy, praktisk erfaring, og forbereder deg på en vellykket karriere innen dataanalyse.

Hvilke karrieremuligheter finnes etter fullføring av Dataanalyse-kurs?

Uteksaminerte kan jobbe som dataanalytiker, forretningsanalytiker, data scientist og dataingeniør i ulike bransjer som finans, helsevesen og teknologi.

Hvilke alternativer finnes for Dataanalyse-kurs?

Vi tilbyr ulike kurs, inkludert nivåer fra nybegynner til avansert, spesialiserte emner og bransjespesifikk analyseopplæring. Du kan starte med grunnleggende matematikkurs, lære visualiseringsteknikker og til slutt utforske flere BI-verktøy.

Hva er informasjon om sertifikat?

Etter fullført kurs mottar du et sertifikat som bekrefter dine ferdigheter og kunnskaper innen dataanalyse.

Hvorfor bør jeg vurdere å ta et nettbasert Dataanalyse-kurs hos dere?

Våre nettkurs gir fleksibilitet, ekspertinstruktører, virkelighetsnære prosjekter og kontinuerlig støtte for å sikre at du lykkes med læringen.

Hva er noen tips for å lykkes med Dataanalyse-kurs?

Hold deg organisert, øv regelmessig, søk tilbakemeldinger og bruk det du lærer gjennom praktiske prosjekter.

Hva koster opplæringen for Dataanalyse-kurs?

Vi har flere prisplaner som gjelder for alle våre kurs. Du finner dem via lenken: https://codefinity.com/pricing.

Hvilket Dataanalyse-kurs passer best for nybegynnere?

Du bør starte med grunnleggende numpy- og pandas-kurs hvis du er nybegynner.

Hva er de viktigste ferdighetene for å lykkes innen dataanalyse?

Kritisk tenkning, statistisk analyse, ferdigheter i dataverktøy og programvare, programmeringskunnskaper og effektiv kommunikasjon er essensielt.

Hvordan skiller dataanalyse seg fra Business Intelligence?

Dataanalyse fokuserer på å oppdage mønstre og innsikt fra data, mens Business Intelligence handler om å bruke data for å ta informerte forretningsbeslutninger.

Hvilken innvirkning har dataanalyse på helsesektoren?

Dataanalyse forbedrer pasientbehandling, optimaliserer drift, forutsier utbrudd og støtter medisinsk forskning ved å gi handlingsrettede innsikter.

Hvordan sammenlignes dataanalyse og datavitenskap når det gjelder nødvendige ferdigheter?

Dataanalyse krever hovedsakelig statistiske og analytiske ferdigheter, mens datavitenskap krever ytterligere ekspertise innen maskinlæring, programmering og utvikling av komplekse algoritmer.

Er det verdt å ta et Dataanalyse-kurs?

Ja, det er verdt det, da det åpner for mange karrieremuligheter, gir deg etterspurte ferdigheter og styrker problemløsningsevnen.

Er dataanalyse vanskelig?

Dataanalyse kan være utfordrende, men med riktig opplæring, øvelse og støtte er det håndterbart og givende.

Relaterte emner

Webutvikling QA Skybasert databehandling JavaScript Sosiale medier-administrasjon Dyp læring Excel Frontend-utvikling C#Spillutvikling

Hva Våre Brukere Sier

Bli med 1.5+ millioner utvikler AI- og datakunnskaper hos Codefinity

Klar til å starte?

ProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig

250+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

40+ hands-on Real-world projects

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

UltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig

250+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

40+ hands-on Real-world projects

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

Toppkurs i Dataanalyse kategori

1.	Introduksjon til SQL	4 timer	41 kapitler
2.	Excel for Nybegynnere	4 timer	49 kapitler
3.	Videregående SQL	3 timer	25 kapitler
4.	Excel Formler	1 timer	15 kapitler
5.	Introduksjon til Power BI	3 timer	27 kapitler