Applikasjon: Analyse av Kjernekraftverksdata
Bruk det du har lært til å analysere data om avløpsvannproduksjon fra tre kjernekraftverk, og få med deg en rekke viktige detaljer underveis!
Standardavviket til en stokastisk variabel X er matematisk definert som
σ=E[(X−μ)2]=E[X2]−μ2hvor E betegner forventningsverdien til argumentet og μ=E[X]. Dette forutsetter at vi kjenner sannsynlighetsfordelingen til X.
Alternativt, når vi arbeider med et sett observasjoner {x1,x2,x3,...,xn} av en stokastisk variabel med en antatt (men ukjent) fordeling, kan vi estimere standardavviket med denne formelen:
σ=n1∑xi2−n1∑xi=[mean(xi2)−mean(xi)]0.5som er formelen kodet i videoen (merk at mean(xi) ble beregnet på linjen før beregningen av standardavvik: derfor refererer vi til denne i stedet for å beregne på nytt for effektivitet). Et bedre, ikke-skjevt estimat ville delt på n−1 i stedet for n. Vi ser bort fra denne detaljen her for enkelhets skyld, men det kan enkelt rettes i koden ved å multiplisere resultatet med:
n−1nOppgave
Start med å se videoen for å forstå programmets mål. Bruk videoen som inspirasjon og veiledning for din tilnærming.
Finn filen som inneholder dataene du skal arbeide med.
Bruk passende biblioteker eller metoder for å lese dataene fra Excel-filen.
- Del dataene basert på anleggets lokasjon;
- Beregn beskrivende statistikk (minimum, maksimum, gjennomsnitt og standardavvik) for hver lokasjon, med fokus på både kraft- og avløpsdata gjennom hele året.
Lagre resultatene dine, inkludert de beregnede statistikkene, i en Excel-fil for videre bruk.
- Forsøk å utforme programmet ditt på en modulær og strukturert måte;
- Hvis du støter på problemer, bruk hint eller kode vist i videoen i større grad;
- Som siste utvei, kopier koden i videoen så nøyaktig som mulig.
Valider programmets utdata ved å sammenligne med resultatene vist i videoen for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
Et lite forbehold: det er bedre å øve på å kode egne versjoner nå mens det fortsatt finnes en sikkerhetsnett, siden vi vil begynne å vise mindre eksplisitt kode fra og med neste kapittel.
Videoen fremhever også flere praktiske kontrollpunkter hvor du kan kontrollere programmeringen underveis ved enten:
- Å gjøre variabler hørbare (ved å fjerne semikolonet);
- Å la funksjonen midlertidig skrive ut den aktuelle variabelen.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Applikasjon: Analyse av Kjernekraftverksdata
Sveip for å vise menyen
Bruk det du har lært til å analysere data om avløpsvannproduksjon fra tre kjernekraftverk, og få med deg en rekke viktige detaljer underveis!
Standardavviket til en stokastisk variabel X er matematisk definert som
σ=E[(X−μ)2]=E[X2]−μ2hvor E betegner forventningsverdien til argumentet og μ=E[X]. Dette forutsetter at vi kjenner sannsynlighetsfordelingen til X.
Alternativt, når vi arbeider med et sett observasjoner {x1,x2,x3,...,xn} av en stokastisk variabel med en antatt (men ukjent) fordeling, kan vi estimere standardavviket med denne formelen:
σ=n1∑xi2−n1∑xi=[mean(xi2)−mean(xi)]0.5som er formelen kodet i videoen (merk at mean(xi) ble beregnet på linjen før beregningen av standardavvik: derfor refererer vi til denne i stedet for å beregne på nytt for effektivitet). Et bedre, ikke-skjevt estimat ville delt på n−1 i stedet for n. Vi ser bort fra denne detaljen her for enkelhets skyld, men det kan enkelt rettes i koden ved å multiplisere resultatet med:
n−1nOppgave
Start med å se videoen for å forstå programmets mål. Bruk videoen som inspirasjon og veiledning for din tilnærming.
Finn filen som inneholder dataene du skal arbeide med.
Bruk passende biblioteker eller metoder for å lese dataene fra Excel-filen.
- Del dataene basert på anleggets lokasjon;
- Beregn beskrivende statistikk (minimum, maksimum, gjennomsnitt og standardavvik) for hver lokasjon, med fokus på både kraft- og avløpsdata gjennom hele året.
Lagre resultatene dine, inkludert de beregnede statistikkene, i en Excel-fil for videre bruk.
- Forsøk å utforme programmet ditt på en modulær og strukturert måte;
- Hvis du støter på problemer, bruk hint eller kode vist i videoen i større grad;
- Som siste utvei, kopier koden i videoen så nøyaktig som mulig.
Valider programmets utdata ved å sammenligne med resultatene vist i videoen for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
Et lite forbehold: det er bedre å øve på å kode egne versjoner nå mens det fortsatt finnes en sikkerhetsnett, siden vi vil begynne å vise mindre eksplisitt kode fra og med neste kapittel.
Videoen fremhever også flere praktiske kontrollpunkter hvor du kan kontrollere programmeringen underveis ved enten:
- Å gjøre variabler hørbare (ved å fjerne semikolonet);
- Å la funksjonen midlertidig skrive ut den aktuelle variabelen.
Takk for tilbakemeldingene dine!