Python for Data Analysis

Python for Data Analysis Courses

Learn how to explore, clean, and analyze data using Python — the most widely used language in data science. This category covers everything from working with Pandas and NumPy to visualizing insights with Matplotlib and Seaborn. Whether you're a beginner or upskilling for a data-driven role, you'll gain hands-on experience analyzing real datasets and making data-driven decisions.

4.6

Beoordeeld op basis van 496 recensies.

8,369 Lerenden

Reeds ingeschreven

Verworven vaardigheden:

A/B Test DesignAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsBatch Data Pipeline DesignBusiness Data VisualizationChi-Square AnalysisCohort AnalysisCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData Extraction TechniquesData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornData-aggregatie met pandasData-indexering en selectie in pandasDatabase Loading with sqlite3DatareinigingDatatransformatieDatavisualisatieDescriptive StatisticsDetectie van uitschietersETL and ELT ConceptsExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFeature engineeringFeature-encodingFeature-scalingFeatureselectieFunnel AnalyticsHypothesis TestingImputatie van ontbrekende waardenIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisNumPy BasisprincipesNumPy FunctiesNumPy Geavanceerde TechniekenOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas data-manipulatiePipeline ModularizationPipelinebouwPortfolio SimulationPython Data ManipulationPython-programmerenPython-visualisatiePython-visualisatie met MatplotlibRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRisk EstimationSeaborn-visualisatieSensitivity AnalysisStatistical InterpretationStatistiek met PythonTechnieken voor datavisualisatieUnit Economics CalculationWeb scraping met Pythont-test and z-test Application

Toon meer

Maak een korte quiz en kom dichter bij je doelen!

80,000

Studenten hebben de cursussen reeds succesvol afgerond en passen hun vaardigheden toe op de werkvloer

92%

Gebruikers vinden onze cursussen nuttig

Cursussen

Bladeren Python for Data Analysis cursussen en projecten

Niveau

Lesvorm

Technologieën

Data Wrangling with pandas

4 uren

33 hoofdstukken

Halfgevorderd

17 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 uren

27 hoofdstukken

Halfgevorderd

32 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Ultimate Visualization with Python

3 uren

26 hoofdstukken

Halfgevorderd

15 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Web Scraping with Python

3 uren

23 hoofdstukken

Halfgevorderd

3 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Python Programming, Web Scraping with Python

Statistics with Python

6 uren

38 hoofdstukken

Gevorderd

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Statistics with Python

Data Preprocessing and Feature Engineering with Python

1 uur

12 hoofdstukken

Beginner

4 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building

Business Analytics and Decision Making with Python

2 uren

18 hoofdstukken

Halfgevorderd

2 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 uren

31 hoofdstukken

Beginner

1 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Data Pipelines with Python

2 uren

15 hoofdstukken

Halfgevorderd

Verworven vaardigheden: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

Exploratory Data Analysis with Python

2 uren

18 hoofdstukken

Beginner

Verworven vaardigheden: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling

Optimization Methods for Data Analytics

1 uur

12 hoofdstukken

Beginner

Verworven vaardigheden: Optimization Modeling, Linear Programming in Python, Integer Programming, Resource Allocation Modeling, Assignment & Transportation Problems, Sensitivity Analysis, Analytics-Driven Decision Making

Simulation and Monte Carlo Modeling with Python

2 uren

14 hoofdstukken

Halfgevorderd

1 NU AAN HET STUDEREN

Verworven vaardigheden: Random Sampling in Python, Monte Carlo Simulation, Risk Estimation, Sensitivity Analysis, Portfolio Simulation

Kies een loopbaantrajectUitgebreide programma’s om een loopbaantraject te beheersen

traject

Alleen voor Ultimate

Meesterschap in Datavisualisatie

Halfgevorderd

Voordelen van Codefinity

KI-ondersteund leren

Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.

Werkruimten

Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.

Leertrajecten

Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën

Projecten uit de praktijk

Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren

Waarom Codefinity opvalt

Videocontent

Downloadbare materialen

Prestigieuze certificaten

Interactieve leeromgeving

Foutcorrectie

AI-assistent

Toegang tot alle content met één abonnement

Codefinity

Videogebaseerde leerplatforms

Codefinity

Videogebaseerde leerplatforms

Videocontent

Downloadbare materialen

Prestigieuze certificaten

Interactieve leeromgeving

Foutcorrectie

AI-assistent

Toegang tot alle content met één abonnement

CarrièremogelijkhedenOntdek de populairste beroepen, gemiddelde salarissen en bedrijven die actief op zoek zijn naar specialisten in dit vakgebied.

Businessanalist

Big Data Analist

Gegevensanalist

Data-Architect

Systeemanalyse

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Jaarlijks salaris

(Gemiddeld in de VS)

Aanwervende bedrijven

*Bron: Glassdoor

Gekozen door studenten van de allerbest scholen

Inclusief 30 van de 30 allerbeste universiteiten van VS

Python for Data Analysis Courses: Belangrijke info en vragen

What is Python for Data Analysis?

Python for Data Analysis focuses on using Python to collect, manipulate, and interpret data. It includes working with libraries like Pandas for dataframes, NumPy for numerical operations, and tools for data visualization, making it essential for aspiring data analysts and scientists.

Do I need to know Python before taking these courses?

Basic Python knowledge is helpful but not always required. Many courses start with quick refreshers or beginner-friendly intros before moving into data-focused topics like cleaning, filtering, and analyzing datasets.

What skills will I gain from Python for Data Analysis courses?

You’ll learn how to work with CSV and Excel files, manipulate large datasets, handle missing data, calculate statistics, create visualizations, and extract meaningful insights. You'll also build the ability to ask the right questions and support decisions with data.

What libraries and tools are used in these courses?

Courses typically focus on Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. Some may also include Jupyter Notebooks, Plotly, or integrations with tools like Excel, SQL, or Google Sheets.

Are the courses hands-on?

Yes — most lessons include live code editors, exercises with real-world datasets, and small projects like analyzing sales, customer behavior, or public data. This practical approach ensures you learn by doing, not just reading theory.

What careers can Python for Data Analysis help with?

This skillset is crucial for roles such as data analyst, business analyst, product analyst, marketing analyst, and junior data scientist. It also supports skills needed in operations, finance, and any job involving reports or decision-making based on data.

Will I receive a certificate?

Yes. After completing the course, you’ll get a certificate that verifies your ability to perform data analysis using Python — a strong asset for resumes, portfolios, or job applications.

Can I use AI tools alongside Python for Data Analysis?

Absolutely. Many courses now include guidance on how to use AI (like ChatGPT or Copilot) to assist with writing Pandas queries, cleaning data, or generating visualizations — making your workflow faster and more efficient.

Verwante onderwerpen

Webontwikkeling QA Cloud Computing JavaScript Social Media Management Deep Learning Excel Frontend Development C#Gameontwikkeling

Wat Onze Gebruikers Zeggen

Doe mee 1.5+ miljoen groeien in AI- en data-vaardigheden bij Codefinity

Klaar om te starten?

ProBeste introductieaanbieding$12 /maandJaarlijks gefactureerd

250+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

40+ hands-on Real-world projects

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

UltimateAlles wat je nodig hebt om je carrière te boosten$25 /maandJaarlijks gefactureerd

250+ topcursussen

Certificaten van voltooiing

KI-assistent in alle cursussen

40+ hands-on Real-world projects

Persoonlijke leertrajecten

Onbeperkte werkruimten

Topcursussen in de Python for Data Analysis categorie

1.	Data Wrangling met Pandas	4 uren	33 hoofdstukken
2.	Numpy Basisprincipes	3 uren	27 hoofdstukken
3.	Ultieme Visualisatie met Python	3 uren	26 hoofdstukken
4.	Web Scraping met Python	3 uren	23 hoofdstukken
5.	Statistiek met Python	6 uren	38 hoofdstukken