Data Visualization

4.7+

7545 recensies

Intermediate

In deze sectie maak je kennis met de basisprincipes van Python, raak je vertrouwd met je werkomgeving, voer je eenvoudige wiskundige bewerkingen uit en toon je je bevindingen.

In deze sectie ontdekt u hoe u items zoals getallen en tekst in het computergeheugen kunt opslaan en ze op naam kunt ophalen. Daarnaast krijgt u een introductie tot tekstmanipulatie in Python.

In deze sectie maak je kennis met het booleaanse gegevenstype en leer je hoe dit wordt gebruikt om programma's te ontwikkelen die reageren op bepaalde voorwaarden.

In deze sectie leert u verder over gegevenstypen en ontdekt u hoe u verschillende attributen in één variabele kunt organiseren met behulp van lijsten, tuples en woordenboeken.

In deze sectie leert u hoe u lussen maakt in Python — een essentiële vaardigheid voor het itereren door lijsten, tuples en woordenboeken.

Ter afsluiting van deze inleidende cursus maak je kennis met enkele ingebouwde functies en begin je met het ontwikkelen van eigen functies.

In deze sectie verkennen we de basisprincipes van Series en DataFrame-structuren. Je leert ook over de verschillen tussen deze twee soorten structuren.

Gegevens kunnen in verschillende formaten worden verkregen, zoals CSV, JSON, SQL, HTML en meer. Met Pandas ben je niet beperkt tot één enkel formaat — je kunt werken met gegevens uit een veelheid aan bestandstypen. In dit hoofdstuk richten we ons specifiek op de CSV- en TXT-formaten.

Hier leer je hoe je ruwe gegevens kunt verwerken door overbodige informatie te verwijderen en null-waarden in een dataset te beheren.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!