Introduction to Neural Networks
Cursus
549 Al ingeschreven studenten- Understand the core concepts behind neural networks and their structure.
- Grasp the role and functionality of a single neuron and perceptron layers in artificial intelligence.
- Comprehend activation functions, along with forward and backward propagation techniques.
- Explore applications of deep learning in real-world scenarios.
Voorzie je bedrijf van toonaangevende Data en KI expertise.
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Er zijn 3 modules in deze cursus
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.- Single Neuron ImplementationVoorbeeld
- Challenge: Creating a NeuronVoorbeeld
- Perceptron LayersVoorbeeld
- Challenge: Creating a PerceptronVoorbeeld
- Forward PropagationVoorbeeld
- Loss FunctionVoorbeeld
- Backward PropagationVoorbeeld
- Backpropagation ImplementationVoorbeeld
- Model TrainingVoorbeeld
- Challenge: Training the PerceptronVoorbeeld
- Model EvaluationVoorbeeld
- Challenge: Evaluating the PerceptronVoorbeeld
- Neural Network with scikit-learnVoorbeeld
Gekozen door studenten van de allerbest scholen
Waarom mensen kiezen voor Codefinity voor hun loopbaan

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Beoordelingen van leerlingen
4.8
17 beoordelingen
5
88%
4
6%
3
6%
2
0%
1
0%
Weergeven 3 van 17 beoordelingen
Athanasios Samaras
4
Beoordeeld op Feb 12, 2025
Good hints provided, nice skeleton code
Feri
5
Beoordeeld op Dec 16, 2024
Create from scratch was a good experience and helps a lot in understanding. Good idea!
Clyde Abder
3
Beoordeeld op Oct 24, 2024
Aanbevolen als je geïnteresseerd bent in lerenPython
Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.
Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.
Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën
Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren




Volledige toegang tot de catalogus
Één abonnement geeft je toegang tot deze cursus en onze gehele catalogus van projecten en vaardigheden.Je abonnement omvat ook:
Veelgestelde vragen
Heeft u nog vragen?
Schrijf je vraag hier