Introdução ao Aprendizado por Reforço

O Aprendizado por Reforço (RL) é um ramo poderoso do aprendizado de máquina focado no treinamento de agentes inteligentes por meio da interação com seu ambiente. Neste curso, você aprenderá como os agentes descobrem gradualmente comportamentos eficazes através de tentativa e erro. Começando com conceitos fundamentais como processos de decisão de Markov e multi-armed bandits, você avançará por programação dinâmica, métodos de Monte Carlo e aprendizado por diferença temporal.Show more

Curso

180 Alunos já inscritos

Avançado

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37 capítulos

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O que você vai aprender

Processo de aprendizagem de agentes por tentativa e erro utilizando recompensas e feedback.
Modelagem de ambientes com processos de decisão de Markov e resolução de problemas básicos de decisão.
Importância da exploração no aprendizado, sob a perspectiva de problemas de múltiplos braços.
Estratégias de aprendizado distintas: programação dinâmica, métodos de Monte Carlo e aprendizado por diferença temporal.

Detalhes a saber

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Copiloto de IA

Seu assistente pessoal

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Junte-se a funcionários de empresas líderes e muitas da Fortune 100 que confiam no Codefinity para elevar suas habilidades.

Este curso é para você, se...

Você está se preparando para uma promoçãoPosicione-se para o avanço na carreira adquirindo novas habilidades e conhecimentos que o destacarão para seu empregador

Você é um candidato a emprego buscando melhorar seu currículoAdicione habilidades valiosas ao seu currículo e torne-se mais atraente para potenciais empregadores. Este curso lhe dará uma vantagem competitiva no mercado de trabalho.

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Existem 5 módulos neste curso

Esta seção apresenta os princípios fundamentais do aprendizado por reforço, abordando suas características definidoras, fundamentos matemáticos e como os agentes aprendem por meio de interação e feedback. Você também terá contato prático com ferramentas essenciais para se preparar para construir e treinar seus primeiros agentes de RL.

Esta seção explora o problema do bandido de múltiplos braços — um excelente cenário para compreender o dilema entre exploração e exploração. Você aprenderá e implementará algoritmos que auxiliam agentes a tomar decisões sob incerteza, equilibrando a maximização de recompensas com a necessidade de explorar.

Esta seção apresenta a programação dinâmica como um método poderoso para resolver problemas de aprendizado por reforço quando um modelo completo do ambiente está disponível. Você aprenderá como avaliar e melhorar políticas utilizando as equações de Bellman e explorará técnicas centrais como iteração de políticas, iteração de valores e iteração generalizada de políticas — construindo a base teórica para futuros métodos sem modelo.

Esta seção apresenta os métodos de Monte Carlo para aprender funções de valor e políticas a partir de episódios completos de experiência. Você explorará abordagens on-policy e off-policy, compreenderá como a exploração afeta o aprendizado e implementará técnicas incrementais para estimar retornos de forma eficiente — tudo isso sem a necessidade de um modelo do ambiente.

Esta seção apresenta o aprendizado por diferença temporal (TD), um método fundamental em aprendizado por reforço que combina ideias de Monte Carlo e programação dinâmica. Você aprenderá como estimar funções de valor a partir de episódios incompletos, explorar abordagens on-policy (SARSA) e off-policy (Q-learning), e descobrir como métodos de Monte Carlo e aprendizado por diferença temporal podem ser combinados.

Escolhido por estudantes das melhores escolas

Incluindo 30 de 30 melhores faculdades dos EUA

Por que as pessoas escolhem o Codefinity para sua carreira

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Recomendado se você estiver interessado em aprender Python

Introdução ao SQL

Este curso é ideal para iniciantes que desejam explorar o universo do SQL. Seja você alguém começando em gestão de bancos de dados ou buscando utilizar SQL em projetos de desenvolvimento de aplicações, este curso aborda os conceitos essenciais. Você aprenderá rapidamente a aproveitar todo o potencial do SQL, desde consultas e gerenciamento de dados até a integração eficiente em aplicações do mundo real. Ao final do curso, você terá confiança e habilidades para resolver problemas práticos com SQL e aprimorar seu processo de desenvolvimento.

SQL Intermediário

Este curso é para você que já possui um conhecimento básico de SQL, mas deseja aprender conceitos mais avançados para criar consultas mais poderosas. No curso, você se familiarizará com agrupamento de dados e filtragem de dados agrupados. Aprenda também a trabalhar simultaneamente com várias tabelas do banco de dados, combinando-as. Conheça os diferentes tipos de junções de tabelas e aprenda como utilizá-las na prática.

Primeiros Passos com Pandas

Pandas é uma biblioteca extremamente amigável para análise de dados. Também é projetada para lidar com grandes conjuntos de dados, usando estruturas de dados como DataFrame e Series. Isso a torna uma ferramenta inestimável para Ciência de Dados. Neste guia, você se familiarizará com uma variedade de funções estatísticas, incluindo como encontrar correlações, modas, medianas e valores máximos e mínimos dentro de um conjunto de dados. Você também aprenderá a lidar com valores ausentes e manipular valores específicos, bem como como removê-los.

Excel Formulas

This course is designed for beginners who want to start exploring formulas in Excel. You'll begin with the basics and then discover some really useful formulas for daily use. You'll learn about array formulas and how they work, and you'll also dive into Lookup and Reference functions.

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Extracting Text Meaning using TF-IDF

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Ultimate NumPy

Unlock the full potential of Python's most essential library for numerical computing, NumPy. This comprehensive course is designed to take you from a beginner's understanding to an advanced level of proficiency in NumPy. Whether you're a data scientist, engineer, researcher, or developer, mastering NumPy is essential for efficient data manipulation, scientific computing, and machine learning.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Identifying the Most Frequent Words in Text

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Relational Database and Normalization

This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.

Introdução ao SQL

SQL Intermediário

Primeiros Passos com Pandas

Excel Formulas

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Vantagens do Codefinity

Aprendizado assistido por IA

Abrace a fascinação das habilidades tecnológicas! Nosso assistente de IA fornece feedback em tempo real, dicas personalizadas e explicações de erros, capacitando você a aprender com confiança.

Espaços de trabalho

Com os Espaços de Trabalho, você pode criar e compartilhar projetos diretamente em nossa plataforma. Preparamos modelos para sua conveniência

Trilhas de aprendizado

Assuma o controle do desenvolvimento de sua carreira e comece seu caminho para dominar as tecnologias mais recentes

Projetos do mundo real

Projetos do mundo real elevam seu portfólio, mostrando habilidades práticas para impressionar potenciais empregadores

Acesso completo ao catálogo

Uma assinatura abre este curso e todo o nosso catálogo de projetos e habilidades.

Desbloqueie o acesso a Introdução ao Aprendizado por Reforço e o restante do nosso catálogo de primeira linha

Conteúdo selecionado e bem avaliado

Novos cursos adicionados semanalmente

Assistente de IA para responder a quaisquer perguntas

Comunidade apaixonada de aprendizes

ProMelhor oferta introdutória$12 /mêsCobrado anualmente

100+ Cursos bem avaliados

Certificados de conclusão

Assistente de IA em todos os cursos

20+ Projetos práticos do mundo real

Trilhas de estudo personalizadas

Espaços de trabalho ilimitados

UltimateTudo que você precisa para impulsionar sua carreira$25 /mêsCobrado anualmente

100+ Cursos bem avaliados

Certificados de conclusão

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20+ Projetos práticos do mundo real

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Sua assinatura também inclui:

Introdução ao SQL

SQL Intermediário

Primeiros Passos com Pandas

Excel Formulas

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

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Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

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Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Introdução ao SQL

SQL Intermediário

Primeiros Passos com Pandas

Excel Formulas

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Advanced Techniques in pandas

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Introduction to Neural Networks

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Perguntas frequentes

O Codefinity vale o investimento?

Acreditamos que sim! Nossos cursos, projetados por especialistas do setor, oferecem habilidades relevantes e em demanda. Com conteúdo interativo e projetos práticos, você melhorará sua experiência de aprendizado, impulsionará sua carreira e se manterá à frente no mercado de trabalho.

Por que eu preciso do Codefinity?

O Codefinity equipa você com habilidades essenciais de codificação, ciência de dados e IA para o mercado de trabalho atual. Seja começando uma nova carreira, avançando em sua função atual ou aprendendo algo novo, nossos cursos interativos fornecem o conhecimento e a experiência necessários. Adequado para todos os níveis de habilidade, o Codefinity possui uma classificação de 4.4 no Trustpilot e mais de 1.5 milhões de usuários em todo o mundo, garantindo que você esteja em boas mãos.

O Codefinity é bom para iniciantes?

Com certeza! Nossos cursos são projetados para iniciantes e também oferecem conteúdo avançado para alunos experientes. Seja você novo ou expandindo seu conhecimento, temos o curso certo para você.

As habilidades ensinadas no Codefinity estão atualizadas com os padrões da indústria?

Sim, nosso currículo é atualizado regularmente para corresponder às tendências atuais da indústria e melhores práticas, garantindo que você aprenda habilidades relevantes, incluindo o mais recente em ciência de dados e IA.

Os certificados do Codefinity são reconhecidos por empregadores?

Nossos certificados demonstram suas habilidades. Embora o reconhecimento por empregadores varie, muitos graduados os usaram com sucesso para melhorar currículos e avançar em carreiras.

Quanto tempo preciso dedicar aos cursos do Codefinity?

Nossos cursos autoguiados permitem que você aprenda conforme sua conveniência. Dedique o tempo que precisar com base em sua agenda e objetivos.

Existe garantia de satisfação?

Sim, oferecemos uma garantia de devolução do dinheiro em 30 dias. Se você não estiver satisfeito, solicite um reembolso dentro de 30 dias. Veja nossa política de reembolso para detalhes.

Como cancelo minha assinatura?

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