Quiz: Fundamentos do TensorFlow

1. Dado um tensor de ordem `3`, como pode ser sua forma?

2. Para um tensor de forma `(1, 4)`, é possível identificar sua ordem?

3. Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado `uint32`?

4. Qual das alternativas a seguir é verdadeira sobre a regra de compatibilidade para multiplicação de matrizes (produto escalar)?

5. Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando `tf.matmul`?

6. O que representa o fatiamento `X[:, 2]` para uma matriz?

7. Qual das seguintes operações pode ser usada para combinar múltiplos tensores?

8. Em uma operação de redução, se não especificarmos um eixo:

9. Qual comando calcula o valor médio de um tensor?

10. Um site acompanha as atividades de `50` usuários ao longo de um mês (`30` dias). Todos os dias, ele registra `10` métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (`15000` valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?

Dado um tensor de ordem 3, como pode ser sua forma?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Para um tensor de forma (1, 4), é possível identificar sua ordem?

Select the correct answer

Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado uint32?

Select the correct answer

Tensor de strings

Tensor de números inteiros

Tensor de valores booleanos

Tensor de números inteiros não negativos

Qual das alternativas a seguir é verdadeira sobre a regra de compatibilidade para multiplicação de matrizes (produto escalar)?

Select the correct answer

O número de colunas da primeira matriz deve ser igual ao número de linhas da segunda matriz.

O número de linhas da primeira matriz deve ser igual ao número de colunas da segunda matriz.

As duas matrizes devem ser matrizes quadradas.

As duas matrizes devem ter o mesmo formato.

Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot com o parâmetro axes=1

tf.add

tf.reduce_mean com o parâmetro axes=0

O que representa o fatiamento X[:, 2] para uma matriz?

Select the correct answer

Todas as linhas da terceira coluna.

Todas as colunas da terceira linha.

Qual das seguintes operações pode ser usada para combinar múltiplos tensores?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Em uma operação de redução, se não especificarmos um eixo:

Select the correct answer

O TensorFlow considerará o último eixo (com o maior índice).

O TensorFlow irá gerar um erro.

O TensorFlow irá reduzir em todos os eixos e produzir um escalar.

O TensorFlow irá produzir um tensor com o mesmo formato.

Qual comando calcula o valor médio de um tensor?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Um site acompanha as atividades de 50 usuários ao longo de um mês (30 dias). Todos os dias, ele registra 10 métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (15000 valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 13

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2. Para um tensor de forma `(1, 4)`, é possível identificar sua ordem?

3. Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado `uint32`?

4. Qual das alternativas a seguir é verdadeira sobre a regra de compatibilidade para multiplicação de matrizes (produto escalar)?

5. Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando `tf.matmul`?

6. O que representa o fatiamento `X[:, 2]` para uma matriz?

7. Qual das seguintes operações pode ser usada para combinar múltiplos tensores?

8. Em uma operação de redução, se não especificarmos um eixo:

9. Qual comando calcula o valor médio de um tensor?

10. Um site acompanha as atividades de `50` usuários ao longo de um mês (`30` dias). Todos os dias, ele registra `10` métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (`15000` valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?

Dado um tensor de ordem 3, como pode ser sua forma?

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(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Para um tensor de forma (1, 4), é possível identificar sua ordem?

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Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado uint32?

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Tensor de strings

Tensor de números inteiros

Tensor de valores booleanos

Tensor de números inteiros não negativos

Qual das alternativas a seguir é verdadeira sobre a regra de compatibilidade para multiplicação de matrizes (produto escalar)?

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O número de colunas da primeira matriz deve ser igual ao número de linhas da segunda matriz.

O número de linhas da primeira matriz deve ser igual ao número de colunas da segunda matriz.

As duas matrizes devem ser matrizes quadradas.

As duas matrizes devem ter o mesmo formato.

Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando tf.matmul?

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tf.multiply

tf.tensordot com o parâmetro axes=1

tf.add

tf.reduce_mean com o parâmetro axes=0

O que representa o fatiamento X[:, 2] para uma matriz?

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Todas as linhas da terceira coluna.

Todas as colunas da terceira linha.

Qual das seguintes operações pode ser usada para combinar múltiplos tensores?

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tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Em uma operação de redução, se não especificarmos um eixo:

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O TensorFlow considerará o último eixo (com o maior índice).

O TensorFlow irá gerar um erro.

O TensorFlow irá reduzir em todos os eixos e produzir um escalar.

O TensorFlow irá produzir um tensor com o mesmo formato.

Qual comando calcula o valor médio de um tensor?

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tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

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(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

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1. Dado um tensor de ordem 3, como pode ser sua forma?

2. Para um tensor de forma (1, 4), é possível identificar sua ordem?

3. Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado uint32?

4. Qual das alternativas a seguir é verdadeira sobre a regra de compatibilidade para multiplicação de matrizes (produto escalar)?

5. Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando tf.matmul?

6. O que representa o fatiamento X[:, 2] para uma matriz?

7. Qual das seguintes operações pode ser usada para combinar múltiplos tensores?

8. Em uma operação de redução, se não especificarmos um eixo:

9. Qual comando calcula o valor médio de um tensor?

10. Um site acompanha as atividades de 50 usuários ao longo de um mês (30 dias). Todos os dias, ele registra 10 métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (15000 valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?

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1. Dado um tensor de ordem 3, como pode ser sua forma?

2. Para um tensor de forma (1, 4), é possível identificar sua ordem?

3. Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado uint32?

4. Qual das alternativas a seguir é verdadeira sobre a regra de compatibilidade para multiplicação de matrizes (produto escalar)?

5. Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando tf.matmul?

6. O que representa o fatiamento X[:, 2] para uma matriz?

7. Qual das seguintes operações pode ser usada para combinar múltiplos tensores?

8. Em uma operação de redução, se não especificarmos um eixo:

9. Qual comando calcula o valor médio de um tensor?

10. Um site acompanha as atividades de 50 usuários ao longo de um mês (30 dias). Todos os dias, ele registra 10 métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (15000 valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?

1. Dado um tensor de ordem `3`, como pode ser sua forma?

2. Para um tensor de forma `(1, 4)`, é possível identificar sua ordem?

3. Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado `uint32`?

5. Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando `tf.matmul`?

6. O que representa o fatiamento `X[:, 2]` para uma matriz?

10. Um site acompanha as atividades de `50` usuários ao longo de um mês (`30` dias). Todos os dias, ele registra `10` métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (`15000` valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?

1. Dado um tensor de ordem `3`, como pode ser sua forma?

2. Para um tensor de forma `(1, 4)`, é possível identificar sua ordem?

3. Qual dos seguintes tensores corresponde ao tipo de dado `uint32`?

5. Qual das alternativas a seguir é uma alternativa à multiplicação de matrizes usando `tf.matmul`?

6. O que representa o fatiamento `X[:, 2]` para uma matriz?

10. Um site acompanha as atividades de `50` usuários ao longo de um mês (`30` dias). Todos os dias, ele registra `10` métricas diferentes (como tempo gasto no site, cliques, compras, etc.) para cada usuário (`15000` valores no total). Qual formato de tensor representa esses dados?