Отримайте ґрунтовне розуміння R, однієї з найпоширеніших мов для аналізу даних. Дослідіть основні типи даних та одновимірні значення, а потім переходьте до багатовимірних структур, включаючи матриці, дата-фрейми та списки. Сформуйте навички, необхідні для ефективного застосування R у статистичному аналізі та прийнятті рішень на основі даних.

Отримайте практичний досвід аналізу даних у R, навчившись очищати, трансформувати та візуалізувати набори даних. Досліджуйте основні робочі процеси, такі як вибір і фільтрація даних, обробка пропущених значень і підсумовування результатів. Формуйте впевненість у підготовці даних для отримання інсайтів, звітності та глибшого статистичного аналізу.

Establish foundational syntax by performing basic arithmetic, declaring variables, understanding core data types, ultimately manipulating single dimension vectors alongside categorical factors.

Практичний вступ до програмування на R, розроблений для біологів та біоінформатиків. Вивчення аналізу, візуалізації та інтерпретації біологічних даних за допомогою R з використанням реальних прикладів з геноміки, екології та експериментальної біології.

Master the essentials of control flow in R, including conditional statements, loops, and the powerful apply family of functions. This course is designed for beginners and will guide you through practical, real-world examples to help you write efficient and readable R code.

Master the art of writing and using functions in R, from basic syntax to advanced functional programming techniques. This course guides you through creating your own functions, leveraging anonymous functions, and applying functional programming concepts to solve real-world problems in R.

Master practical data science in R by learning data cleaning, modeling, evaluation, and machine learning workflows through hands-on code. Build fluency with R syntax, functions, and outputs for real-world data science tasks.