Вступ до TensorFlow

Вікторина: Висновок

1. Яку операцію виконує `tf.matmul()`?

2. Що робить `tf.transpose()` з тензором?

3. Що можуть виконувати операції редукції в TensorFlow?

4. Що записує Gradient Tape у TensorFlow?

5. Яке призначення декоратора `@tf.function`?

6. Що означає термін broadcasting у TensorFlow?

7. Що таке «ранг» у контексті тензорів TensorFlow?

8. Яка перевага перетворення функції у граф у TensorFlow?

Яку операцію виконує tf.matmul()?

Select the correct answer

Поелементне множення

Матричне множення

Додавання матриць

Транспонування

Що робить tf.transpose() з тензором?

Select the correct answer

Може змінювати його форму.

Нормалізує його значення.

Міняє місцями його осі.

Перетворює його у 1D масив.

Що можуть виконувати операції редукції в TensorFlow?

Select the correct answer

Зменшення точності типів даних.

Обчислення суми елементів тензора.

Зменшення розміру моделі.

Обчислення середнього значення елементів тензора.

Що записує Gradient Tape у TensorFlow?

Select the correct answer

Операції, виконані всередині його контексту.

Помилки під час навчання моделі.

Кінцевий результат моделі.

Градієнти обчислення відносно деяких змінних.

Яке призначення декоратора @tf.function?

Select the correct answer

Визначення нової операції TensorFlow.

Ініціалізація ваг моделі.

Створення нового тензора.

Перетворення функції Python у граф TensorFlow.

Що означає термін broadcasting у TensorFlow?

Select the correct answer

Передача даних через мережу.

Логування результатів операцій.

Автоматичне узгодження тензорів різних форм під час арифметичних операцій.

Масштабування значень тензора.

Що таке «ранг» у контексті тензорів TensorFlow?

Select the correct answer

Кількість вимірів у тензорі.

Ефективність виконання тензора.

Його положення у шарі нейронної мережі.

Пріоритет операцій у обчисленні.

Яка перевага перетворення функції у граф у TensorFlow?

Select the correct answer

Вона автоматично виправляє помилки у функції.

Підвищення продуктивності.

Вона змінює параметри функції на тензори.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain this in simpler terms?

What are the main takeaways from this?

Can you give me an example?

Awesome!

Completion rate improved to 5.56

Вікторина: Висновок

Свайпніть щоб показати меню

1. Яку операцію виконує `tf.matmul()`?

2. Що робить `tf.transpose()` з тензором?

3. Що можуть виконувати операції редукції в TensorFlow?

4. Що записує Gradient Tape у TensorFlow?

5. Яке призначення декоратора `@tf.function`?

6. Що означає термін broadcasting у TensorFlow?

7. Що таке «ранг» у контексті тензорів TensorFlow?

8. Яка перевага перетворення функції у граф у TensorFlow?

Яку операцію виконує tf.matmul()?

Select the correct answer

Поелементне множення

Матричне множення

Додавання матриць

Транспонування

Що робить tf.transpose() з тензором?

Select the correct answer

Може змінювати його форму.

Нормалізує його значення.

Міняє місцями його осі.

Перетворює його у 1D масив.

Що можуть виконувати операції редукції в TensorFlow?

Select the correct answer

Зменшення точності типів даних.

Обчислення суми елементів тензора.

Зменшення розміру моделі.

Обчислення середнього значення елементів тензора.

Що записує Gradient Tape у TensorFlow?

Select the correct answer

Операції, виконані всередині його контексту.

Помилки під час навчання моделі.

Кінцевий результат моделі.

Градієнти обчислення відносно деяких змінних.

Яке призначення декоратора @tf.function?

Select the correct answer

Визначення нової операції TensorFlow.

Ініціалізація ваг моделі.

Створення нового тензора.

Перетворення функції Python у граф TensorFlow.

Що означає термін broadcasting у TensorFlow?

Select the correct answer

Передача даних через мережу.

Логування результатів операцій.

Автоматичне узгодження тензорів різних форм під час арифметичних операцій.

Масштабування значень тензора.

Що таке «ранг» у контексті тензорів TensorFlow?

Select the correct answer

Кількість вимірів у тензорі.

Ефективність виконання тензора.

Його положення у шарі нейронної мережі.

Пріоритет операцій у обчисленні.

Яка перевага перетворення функції у граф у TensorFlow?

Select the correct answer

Вона автоматично виправляє помилки у функції.

Підвищення продуктивності.

Вона змінює параметри функції на тензори.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 4

Вікторина: Висновок

1. Яку операцію виконує tf.matmul()?

2. Що робить tf.transpose() з тензором?

3. Що можуть виконувати операції редукції в TensorFlow?

4. Що записує Gradient Tape у TensorFlow?

5. Яке призначення декоратора @tf.function?

6. Що означає термін broadcasting у TensorFlow?

7. Що таке «ранг» у контексті тензорів TensorFlow?

8. Яка перевага перетворення функції у граф у TensorFlow?

Awesome!

Вікторина: Висновок

1. Яку операцію виконує tf.matmul()?

2. Що робить tf.transpose() з тензором?

3. Що можуть виконувати операції редукції в TensorFlow?

4. Що записує Gradient Tape у TensorFlow?

5. Яке призначення декоратора @tf.function?

6. Що означає термін broadcasting у TensorFlow?

7. Що таке «ранг» у контексті тензорів TensorFlow?

8. Яка перевага перетворення функції у граф у TensorFlow?

1. Яку операцію виконує `tf.matmul()`?

2. Що робить `tf.transpose()` з тензором?

5. Яке призначення декоратора `@tf.function`?

1. Яку операцію виконує `tf.matmul()`?

2. Що робить `tf.transpose()` з тензором?

5. Яке призначення декоратора `@tf.function`?