Classification with Python
Курс
340 Вже зареєстровані учні- Grasp the foundational concepts of machine learning with a focus on classification using Python.
- Become proficient with k-NN classification, understanding how to handle multiple features and choose optimal values for k.
- Gain expertise in implementing logistic regression, managing decision boundaries, and tackling overfitting through regularization.
- Develop skills in constructing decision trees, working with random forests, and interpreting model outcomes with confusion matrices and metrics.
Довіряють працівники провідних компаній
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 5 модулі в цьому курсі
In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!- What is ClassificationПопередній перегляд
- What is k-NNПопередній перегляд
- k-NN with Multiple FeaturesПопередній перегляд
- Implementing k-NNПопередній перегляд
- Multi-Class ClassificationПопередній перегляд
- Train-test Split. Cross ValidationПопередній перегляд
- Challenge: Choosing the Best K Value.Попередній перегляд
- k-NN SummaryПопередній перегляд
- What is Logistic RegressionПопередній перегляд
- Finding the ParametersПопередній перегляд
- Challenge: Implementing Logistic RegressionПопередній перегляд
- Decision BoundaryПопередній перегляд
- Overfitting. RegularizationПопередній перегляд
- Challenge: Classifying Unseparateble DataПопередній перегляд
- Logistic Regression SummaryПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Відгуки учнів
4.2
14 відгуки
5
57%
4
7%
3
36%
2
0%
1
0%
Показано 3 з 14 відгуки
Yan Bodnya
5
Переглянуто на May 29, 2025
Good course. I would add more methods. Overall found it quite intuititve to follow.
Alvaro Ballon Bordo
5
Переглянуто на Mar 30, 2025
Great! Learned a lot and quickly from this course. And the meme's were *chef's kiss*.
Carmen
5
Переглянуто на Nov 26, 2024
This guy has a heart in that
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанні Python
курс
Вступ до SQL
курс
Розширений Рівень SQL
курс
Перші Кроки з Pandas
курс
Excel Formulas
проєкт
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
проєкт
Extracting Text Meaning using TF-IDF
проєкт
Recognizing Handwritten Digits
курс
Advanced Techniques in pandas
курс
Ultimate NumPy
курс
Introduction to Neural Networks
проєкт
Identifying the Most Frequent Words in Text
курс
Реляційні Бази Даних та Нормалізація
курс
Вступ до SQL
курс
Розширений Рівень SQL
курс
Перші Кроки з Pandas
курс
Excel Formulas
проєкт
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
проєкт
Extracting Text Meaning using TF-IDF
проєкт
Recognizing Handwritten Digits
курс
Advanced Techniques in pandas
курс
Ultimate NumPy
курс
Introduction to Neural Networks
проєкт
Identifying the Most Frequent Words in Text
курс
Реляційні Бази Даних та Нормалізація
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців




Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Ваша підписка також включає:
курс
Вступ до SQL
курс
Розширений Рівень SQL
курс
Перші Кроки з Pandas
курс
Excel Formulas
проєкт
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
проєкт
Extracting Text Meaning using TF-IDF
проєкт
Recognizing Handwritten Digits
курс
Advanced Techniques in pandas
курс
Ultimate NumPy
курс
Introduction to Neural Networks
проєкт
Identifying the Most Frequent Words in Text
курс
Реляційні Бази Даних та Нормалізація
курс
Вступ до SQL
курс
Розширений Рівень SQL
курс
Перші Кроки з Pandas
курс
Excel Formulas
проєкт
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
проєкт
Extracting Text Meaning using TF-IDF
проєкт
Recognizing Handwritten Digits
курс
Advanced Techniques in pandas
курс
Ultimate NumPy
курс
Introduction to Neural Networks
проєкт
Identifying the Most Frequent Words in Text
курс
Реляційні Бази Даних та Нормалізація
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут