Структури даних Python
Course
8822 Learners Already enrolled4.8
(546)
- Зрозуміти та використовувати списки, словники, кортежі та множини в Python для вирішення програмних завдань.
- Розвивати навички створення, індексації та маніпуляції списками для завдань динамічного збору даних.
- Опанувати операції зі словниками, включаючи вилучення інформації, додавання елементів та розуміння словникових виразів.
- Набути навичок роботи з кортежами, включаючи доступ до елементів, конкатенацію та оновлення, підвищуючи універсальність структури даних.
Equip your business with cutting-edge Data and AI expertise.
Share it on social media and in your performance review
There are 6 modules in this course
У цьому курсі ви познайомитеся з основними структурами даних мови програмування Python. Ми дослідимо використання вбудованих структур даних Python, таких як списки, словники, кортежі та множини, для вирішення різних завдань.- Створення Списків у Python: Оголошення та Ініціалізація СписківPreview
- Індексація Списків у Python: Ефективний Доступ до ЕлементівPreview
- Робота з Вкладеними Списками в PythonPreview
- Довжина Списку Python: Вимірювання та Управління Розміром СпискуPreview
- Зміна Списків у Python: Оновлення та Зміна ЕлементівPreview
- Використання Методу append(): Додавання Елементів до СписківPreview
- Використання Методу Insert(): Розміщення Елементів на Конкретних ПозиціяхPreview
- Видалення Елементів у Списках Python: Безпечне Видалення ЕлементівPreview
- Використання Методу remove(): Видалення Конкретних Елементів зі СписківPreview
- Створення Словника в Python: Зберігання Пар Ключ-ЗначенняPreview
- Доступ до Значень СловникаPreview
- Доступ до Ключів СловникаPreview
- Додавання Елементів до Словника: Оновлення Пар Ключ-ЗначенняPreview
- Використання Ключового Слова del: Видалення Записів СловникаPreview
- Використання Методу pop(): Видалення Елементів з Поверненням ЗначеньPreview
- Використання Методу popitem(): Видалення Останнього Вставленого ЕлементаPreview
- Використання Методу clear(): Повне Очищення СловникаPreview
- Створення Кортежу в Python: Визначення Незмінних Структур ДанихPreview
- Доступ до Елементів у Кортежі: Техніка ІндексаціїPreview
- Об'єднання Кортежів у Python: Злиття Незмінних ПослідовностейPreview
- Видалення Кортежів у Python: Видалення Посилань на КортежіPreview
- Оновлення Кортежів у PythonPreview
- Додавання Елементів до Кортежу: Альтернативні Підходи з Використанням СписківPreview
- Підрахунок Елементів у Кортежі: Використання Методу Count()Preview
- Пошук Елементів у Кортежі: Використання Методу index() для ПошукуPreview
- Створення Множини в Python: Визначення Невпорядкованих КолекційPreview
- Використання Методу add(): Додавання Окремих Елементів До МножиниPreview
- Використання Методу update(): Об'єднання Декількох Елементів у МножинуPreview
- Доступ до Елементів у Множині: Ітерація та Перевірка ЧленстваPreview
- Використання Методів remove() та discard()Preview
- Використання Методу clear(): Видалення Всіх Елементів з МножиниPreview
Chosen by students of top schools
Why people choose Codefinity for their career

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Learner reviews
4.9
50 reviews
5
90%
4
8%
3
2%
2
0%
1
0%
Showing 3 of 50 reviews
Alexander Flores-Melo
5
Reviewed on Mar 28, 2025
Jon Landers
5
Reviewed on Mar 20, 2025
5
Reviewed on Mar 20, 2025
J'aime que les capsules d'apprentissage soit divisées en petit morceaux facile à digérer. De plus, c'est impossible d'être bloquer très longtemps car il y a toujours l'option d'utiliser l'IA à même la plateforme. Enfin, je trouve que les éléments sont claire et très bien expliqués. C'est sûr que l'application est payante mais si on compare ça à un cours d'université dans lequel on retrouve les mêmes éléments et qui sera beaucoup plus chère, je trouve ça très abordable.
Recommended if you're interested in learning Python
Embrace the fascination of Tech Skills! Our AI-assistant provides real-time feedback, personalized hints, and error explanations, empowering you to learn with confidence.
With Workspaces, you can create and share projects directly on our platform. We've prepared templates for your convenience
Take control of your career development and commence your path into mastering the latest technologies
Real-world projects elevate your portfolio, showcasing practical skills to impress potential employers




Full catalog access
One subscription opens up this course and our entire catalog of projects and skills.Your subscription also includes:
Frequently asked questions
Still have questions?
Write your question here